在线体验：http://43.139.159.100:8082/paymentguard/
——仪表盘、REST API 与背后的互操作生产全程在线，灰色地带决策由 DeepSeek 实时作出。
本文是英文参赛文章的中文版。源码：github.com/Dylan5237/payment-guard-ai。
以下是正文：
支付授权，本质上是个决策问题。
大多数支付没什么可纠结的：老客户、熟悉的金额、常用的设备，几条确定性规则微秒级就能放行或拦下。真正难的是中间那片灰色地带——新设备、不常见的国家、比平时高出一截的金额、KYC 还没过审的客户。人工分析师的时间基本都耗在这里，而这恰恰是大模型 Agent 能帮上忙的地方——前提是它手里有真工具，查得到真数据。
PaymentGuard AI 做的事就这么直接：把一个真实的 IRIS AI Hub Agent（%AI.Agent）当成一个业务操作，塞进一条普通的互操作生产里。Agent 不瞎猜——它通过 AI Hub 的 SQL 工具直接查支付平台自己的 IRIS 库，查完按严格的 JSON 格式给结论；剩下的路由、审计、算 token 成本，生产全接管。
混合决策：规则打头，Agent 收尾
每笔支付进生产后走三段：
- 确定性规则先上。 制裁地区、黑名单、硬性限额、速率尖峰，命中即拦；完全可信的客户加小额加常用设备加本地，直接放行。
