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#API

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应用程序编程接口 (API) 是用于构建应用程序的一组编程定义、协议和工具。一般而言，它是各种软件组件之间的一组明确定义的通信方法。

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· 一月 10, 2021 阅读大约需 11 分钟
使用规范优先的方式开发REST API

在本文中，我想谈一谈规范优先的 REST API 开发方式。

传统的代码优先 REST API 开发是这样的：

  • 编写代码
  • 使其支持 REST
  • 形成文档（成为 REST API）

规范优先遵循同样的步骤，不过是反过来的。 我们先制定规范（同时兼做文档），然后根据它生成一个样板 REST 应用，最后编写一些业务逻辑。

这是有好处的，因为：

  • 对于想要使用你的 REST API 的外部或前端开发者，你总是有相关且有用的文档
  • 使用 OAS (Swagger) 创建的规范可以导入各种工具，从而进行编辑、客户端生成、API 管理、单元测试和自动化，或者许多其他任务的简化
  • 改进了 API 架构。 在代码优先的方式中，API 是逐个方法开发的，因此开发者很容易失去对整体 API 架构的跟踪，但在规范优先的方式中，开发者被强制从 API 使用者的角度与 API 进行交互，这通常有助于设计出更简洁的 API 架构
  • 更快的开发速度 - 由于所有样板代码都是自动生成的，你无需编写代码，只需开发业务逻辑。
  • 更快的反馈循环 - 使用者可以立即查看 API，并且只需修改规范即可轻松提供建议
    让我们以规范优先的方式开发 API 吧！
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问题
· 八月 16, 2021
java代码中调用历程

我在官网上提供的java方式访问cache下载了一个示例代码 下载地址为：https://gettingstarted.intersystems.com/language-quickstarts/java-quicks...

我在示例代码中看到有这样一种调用 irisNative.functionString("functionName", "routineName") ，请问functionName和routineName主要指什么东西，我在studio中创建了routine，但是也不需要通过functionName来访问呀。

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· 一月 15, 2021 阅读大约需 3 分钟
IAM实践指南——OAuth 2.0下的API保卫战（第二部分）

在这个由三部分组成的系列文章中，我们将展示如何在OAuth 2.0标准下使用IAM简单地为IRIS中的未经验证的服务添加安全性。

在第一部分中，我们介绍了一些OAuth 2.0背景知识，以及IRIS和IAM的初始定义和配置，以帮助读者理解确保服务安全的整个过程。

现在，本文将详细讨论和演示配置IAM所需的步骤——验证传入请求中的访问令牌，并在验证成功时将请求转发到后端。

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· 八月 20, 2021 阅读大约需 3 分钟
用于ObjectScript的IRIS 原生API

这些API虽然在IRIS 2020.1中已经实现了，但没有被放在官方文档里。

这都是直接从Class Reference中提取的，我只是收集了它来创建第一个概述。

ObjectScript的本地API遵循其他语言平台上使用的API。它从一个静态API开始，允许用户使用Iris Connection连接到IRIS命名空间，无论是本地还是远程。连接接口允许用户实例化IRIS本地API类（%Net.DB.Iris）。然后，该实例可用于访问IRIS全局数组，管理事务，调用例程或类中实现的函数和方法，以及实例化远程迭代器。

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VR ICU® 是 InterSystems FHIR 创新孵化器 Caelestinus 的参与者。这篇文章将向您介绍我们利用 InterSystems FHIR Server 为医疗保健提供的 VR 解决方案。

我们是一家技术初创企业虚拟实验室，利用先进的 VR/AR 技术开发解决方案。VR ICU® 是一个针对重症监护室医务人员的培训平台，是在 Covid 时代为满足医院需求而创建的。

与InterSystems合作的优势

我们的 VR ICU® 解决方案符合实践需求，是与医院合作开发的。

除了技术解决方案和技能学习本身，记录培训课程、培训进度和成功率对于医院或麻醉学和重症监护部门的有效管理也至关重要。医务长可以通过了解谁在何时接受了培训，清楚地掌握能够在重症监护室使用设备的人员数量，从而有效地对他们进行培训，以保持技能、有控制地规划人员技能储备并提高他们的能力。

在这方面，与 InterSystems 的合作对我们来说至关重要，它使我们能够在应用程序中存储每次培训期间的数据。目前，我们会记录参与者的姓名、培训日期和时长、培训类型、设备类型、错误数量和类型，必要时还会记录培训成功完成的信息。

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· 一月 15, 2021 阅读大约需 5 分钟
IAM实践指南——OAuth 2.0下的API保卫战（第三部分）

在这个由三个部分组成的系列文章中，介绍了如何在OAuth 2.0标准下使用IAM简单地为IRIS中的未经验证的服务添加安全性。

第一部分介绍了一些OAuth 2.0背景知识，以及IRIS和IAM的一些初始定义和配置，以帮助读者理解确保服务安全的整个过程。

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· 八月 20, 2021 阅读大约需 4 分钟
IRIS ObjectScript 原生API Demo 
这是一个IRIS 2020.2上的代码示例，并非InterSystems 官方支持！

本demo基于原始类描述 is based on the raw class descriptions.
使用的数据类是Address, Person, Employee, Company
如果要做更有吸引力的 demo, 可以添加 JSONtoString by ID的方法

用ZPM安装后从终端启动：After installation with ZPM just run from Terminal

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· 二月 15, 2024 阅读大约需 4 分钟
使用嵌入式 Python 和 OpenAI API 在 IRIS 中进行数据标签

大型语言模型（例如 OpenAI 的 GPT-4）的发明和普及掀起了一波创新解决方案浪潮，这些解决方案可以利用大量非结构化数据，在此之前，人工处理这些数据是不切实际的，甚至是不可能的。此类应用程序可能包括数据检索（请参阅 Don Woodlock 的 ML301 课程，了解检索增强生成的精彩介绍）、情感分析，甚至完全自主的 AI 代理等！

在本文中，我想演示如何使用 IRIS 的嵌入式 Python 功能直接与 Python OpenAI 库交互，方法是构建一个简单的数据标记应用程序，该应用程序将自动为我们插入IRIS 表中的记录分配关键字。然后，这些关键字可用于搜索和分类数据，以及用于数据分析目的。我将使用客户对产品的评论作为示例用例。

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