文章 Michael Lei · 三月 21 阅读大约需 2 分钟 IRIS 向量搜索 这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。没有外部工具,您需要的只是终端/控制台和管理门户。特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础灵感和测试数据的来源。我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本,需要注意您的处理器功能。 我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。在我的 Docker 容器中,它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。 ##嵌入式 Python #CSV #Docker #GitHub #ObjectScript #Python #Vector Search #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health Open Exchange app 1 1 0 58
文章 Lilian Huang · 三月 14 阅读大约需 3 分钟 Fhir-肝炎预测 使用 FHIR SQL BUILDER 处理 FHIR 资源以预测患丙型肝炎疾病的概率 随着科技的发展,医疗行业也在不断的进步,人类也往往更加关注自身的健康,通过计算机学习和处理数据集,可以预测疾病。 前提条件:使用 FHIR 和 ML的能力首先,我们的数据集从kaggle获得,并根据患者性别、年龄、ALP或ALT转化为FHIR资源,并导入到FHIR资源库中 要导入FHIR资源库,我们可以使用以下命令: #Docker #FHIR #IntegratedML #InterSystems IRIS for Health Open Exchange app 1 0 0 43
文章 Michael Lei · 二月 18 阅读大约需 11 分钟 向量搜索和 RAG(检索增强生成)模型 1. IRIS RAG Demo 这是 IRIS 与 RAG(检索增强生成)示例的一个简单演示。 后端是使用 IRIS 和 IoP用 Python 编写的,LLM 模型是 orca-mini 并由 ollama 服务器提供。 前端是用 Streamlit 编写的聊天机器人。 #Artificial Intelligence (AI) #CSP #Docker #Git #Python #Vector Search #互操作性 #命名空间 #多模型 #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 1 0 279
文章 Hao Ma · 十一月 22, 2023 阅读大约需 5 分钟 访问 IRIS 终端:Visual Studio Code 用户综合指南 介绍 #Docker #Studio #工具 #提示和技巧 #终端 #InterSystems IRIS #VSCode 1 1 0 185