第五十九章 开发Productions - ObjectScript Productions - 测试和调试Production - 从管理门户进行测试

从管理门户进行测试

可以使用管理门户在开发、测试和调试Production时执行多项任务:

  • 能够查看和修改系统配置。
  • 能够启动和停止Production
  • 能够查看队列及其内容;消息及其详细信息;适配器和参与者及其状态;业务流程及其状态;配置项的代码和图形表示。
  • 能够查看、排序和有选择地清除事件日志条目。
  • 能够暂停(并稍后重新发送)连接暂时被阻止的消息。
  • 能够使用图形用户界面或通过输入 SQL SELECT 命令,按类别或消息内容过滤和搜索消息仓库中的特定消息。
  • 能够使用图形用户界面直观地跟踪消息活动。
  • 能够创建和查看统计报告。

对于开发人员来说,最有用的门户功能是不断收集运行时数据的监视服务、可用于向正在开发的产品发出模拟请求的测试服务以及记录业务主机发出的状态消息的事件日志。同时使用这些功能来生成测试数据并研究结果。

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第五十八章 开发Productions - ObjectScript Productions - 测试和调试Production

本主题介绍可用于测试和调试产品的工具。该信息对于故障排除和调整企业已在使用的Production软件也很有用。

纠正Production问题状态

如果Production暂停或出现问题,请阅读本节。

暂停Production

Production在队列中的所有异步消息可以被处理之前停止时,就会发生暂停Production。如果不手动清除这些异步消息,它们会在Production开始备份时自动处理。如果希望处理消息,则在开始暂停Production之前不需要其他步骤。

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第五十七章 开发Productions - ObjectScript Productions - 不常见的任务 - 以编程方式使用查找表

IRIS 提供了名为 Lookup() 的实用函数,以便可以轻松地从业务规则或 DTL 数据转换中执行表查找。此功能仅在创建至少一个查找表并用适当的数据填充后才起作用。

有关定义查找表的信息,请参阅配置产品中的定义数据查找表。

如果需要比管理门户提供的更直接的查找表操作,请在类中使用 Ens.Util.LookupTable。此类公开查找表以通过对象或 SQL 进行访问。此外,它还提供类方法来清除表、将数据导出为 XML 以及从 XML 导入数据。

Ens.Util.LookupTable提供以下字符串属性:

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· 七月 13, 2023 阅读大约需 1 分钟
国际主流医疗数据标准一览

前不久,北京市人民政府印发了《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》的通知。其中提到要“率先探索数据跨境流通”。今年1月,北京市互联网信息办公室也发文公示,首都医科大学附属北京友谊医院与荷兰阿姆斯特丹大学医学中心合作研究项目成为全国首个被北京网信办批准的数据出境安全评估案例(编号20220001)。可以预见,为更好发挥数据要素作用将来可能出现越来越多的跨境数据流通。那么我们今天仅仅看下,在医疗领域国际主要流行的数据标准都有哪些。

以下是国际数字医疗合作组织的主要统计(该组织协同了世界卫生组织WHO,OECD和33个不同的国家和地区)

从上表可以看出,数据共享领域 DICOM,HL7 v2, CDA, FHIR,v3 是主要的标准,在临床术语方面 ICD9/10/11, SNOMED 和Lionc是目前国际上各个国家和地区最主流的医疗数据标准。供大家参考。

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第五十六章 开发Productions - ObjectScript Productions - 不常见的任务 - 在适配器类中包含凭据

在适配器类中包含凭据

要在适配器类中包含生产凭证,请在类定义中执行以下操作:

  • 包括名为 Credentials 的设置。
  • 定义一个名为 CredentialsSet() 的方法,该方法使用 Credentials 设置的值作为键来查找 Credentials 表中的用户名和密码。然后实例化一个包含用户名和密码的凭据对象。

覆盖Production凭证

虽然Production凭证系统集中管理并将登录数据保留在源代码之外,但有时需要编写代码以从其他来源获取凭证。例如,代码可能会从 Web 表单或 cookie 中检索用户名和密码,然后将它们与 HTTP 出站适配器一起使用以连接到其他站点。

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· 七月 12, 2023 阅读大约需 4 分钟
当 GPT 与 FHIR 碰撞出火花:利用Open API 的规范力量

FHIR 通过提供标准化数据模型来构建医疗保健应用程序并促进不同医疗保健系统之间的数据交换,彻底改变了医疗保健行业。由于 FHIR 标准基于现代 API 驱动的方法,因此移动和 Web 开发人员更容易使用它。然而,与 FHIR API 交互仍然具有挑战性,尤其是在使用自然语言查询数据时。

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第五十三章 开发Productions - ObjectScript Productions - 不常见的任务 - 使用 Ens.Director 访问设置

使用 Ens.Director 访问设置

即使production未运行,类中的以下 Ens.Director 方法也允许检索生产设置:

GetAdapterSettings()

返回一个数组,其中包含所标识的配置项(业务服务或业务操作)的所有适配器设置的值。该数组由设置名称下标。可以使用 IRIS $ORDER 函数来访问数组的元素。此方法的第一个参数是一个字符串,其中包含由两个竖线 (||) 分隔的产品名称和配置项名称。返回值是状态值。如果状态值不是 $$$OK,则无法找到指定的生产名称 (myProd) 和配置项名称 (myOp) 组合。

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第五十一章 开发Productions - ObjectScript Productions - 不常见的任务

定义自定义实用函数

IRIS提供了一组可以从业务规则和DTL中调用的实用函数;这些在开发业务规则的Productions中使用的效用函数中有所描述。可以添加自己的功能,业务规则引擎和业务规则编辑器会自动适应您的扩展。

要添加新的效用函数:

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· 七月 7, 2023 阅读大约需 2 分钟
FAQ常见问题系列 - Production基础问题
  1. 主机和备机为什么总是切换,会不会是与仲裁机连接的心跳检测出问题了
    • 查看镜像状态 打开管理门户 - ‘系统操作’ - ‘镜像监视器’
    • 如遇到主备切换,可以通过消息日志查看切换原因 打开管理门户 - ‘系统操作’ - ‘系统日志’ - ‘消息日志’
  2. 基础问题怎么查询
    • 通过管理门户查看日志 打开管理门户 - ‘系统操作’ - ‘系统日志’ - ‘消息日志’
    • 通过监控告警日志 告警日志文件:<intall-dir>/mgr/alerts.log文件
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第五十章 开发Productions - ObjectScript Productions - 高效处理批量记录

高效处理批量记录

RecordMap 功能一次导入一条记录,但如果正在导入或导出大量记录,则可以通过使用 RecordMap Batch 获得显着的效率提升。 RecordMap Batch 功能处理同类记录并一次处理一批中的所有记录。可以选择在批次之前加上一个标题记录,然后跟一个尾部记录。

要创建 RecordMap 批处理,需要实现一个继承自中的 %PersistentEnsLib.RecordMap.Batch的类。 Batch 类包含处理解析和写出与特定批次关联的任何标头和尾部的方法。必须提供解析和编写标头的代码。对于简单的表头和表尾,可以使用类中的 EnsLib.RecordMap.SimpleBatch,它继承自 Batch 类,并提供处理简单表头和表尾的代码。如果需要处理更复杂的标头和尾数据,可以扩展这两个批处理实现中的任何一个。

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· 七月 4, 2023 阅读大约需 11 分钟
小实验--生成式AI和 FHIR 结合

这是个实验项目,使用OpenAI API与FHIR资源和Python相结合来回答医疗行业的用户提问。

项目想法

生成式人工智能,如OpenAI上提供的LLM模型, 已被证明在理解和回答高层次问题方面具有显著能力。他们使用大量的数据来训练他们的模型,因此他们可以回答复杂的问题。

他们甚至可以使用编程语言,根据提示创建代码 --我不得不承认,让我的工作自动化的想法让我感到有些焦虑。但到目前为止,似乎这是人们必须要习惯的事情,不管你喜不喜欢。所以我决定做一些尝试。

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第四十九章 开发Productions - ObjectScript Productions - 使用复杂记录映射器 - 复杂的记录映射类结构

复杂的记录映射类结构

有两个类以类似于描述记录映射的两个类的方式描述复杂的记录映射。描述复杂记录映射的两个类是:

  • 复杂记录映射,描述复杂记录的外部结构并实现复杂记录解析器和编写器。
  • 生成的复杂记录类定义了包含数据的对象的结构。该对象允许在数据转换和路由规则条件中引用数据。

一个复杂的记录映射业务服务读取并解析传入的数据并创建一条消息,该消息是生成的记录类的一个实例。业务流程可以读取、修改或生成生成的复杂记录类的实例。最后,复杂记录映射业务操作使用实例中的数据,使用复杂记录映射作为格式化模板写入输出数据。复杂记录映射类和生成的复杂记录类都具有描述数据的层次结构。复杂记录映射类和生成的复杂记录类具有并行结构。这与 RecordMap 类不同,其中生成的记录类可以具有不同的层次结构。

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· 七月 4, 2023 阅读大约需 3 分钟
FAQ常见问题系列--InterSystems 产品的基础故障排除

本文讨论了在使用或维护InterSystems产品中遇到问题时,试图确定问题时可能用到的思路和工具。

一般故障排除

确定问题发生的地点和时间

  • 问题是什么时候开始的?多久发生一次?
  • 问题首先出现在哪里?
  • 问题在什么条件下会被触发?

审查日志中的警告、错误和警报

以下日志可能包含有关该问题的有用信息。可以尝试在以下日志中寻找问题开始前后的警告或报错。

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第四十五章 开发Productions - ObjectScript Productions - 使用记录映射器 - 记录映射类结构

记录映射类结构

有两个类描述记录映射:

  • RecordMap 描述了记录的外部结构,实现了记录解析器和记录编写器。
  • 生成的记录类定义了包含数据的对象的结构。该对象允许在数据转换和路由规则条件中引用数据。

记录映射业务服务读取并解析传入数据并创建一条消息,该消息是生成的记录类的一个实例。业务流程可以读取、修改或生成生成的记录类的实例。最后,记录映射业务操作使用实例中的数据将 RecordMap 用作格式化模板来写入传出数据。 RecordMap 类和生成的记录类都具有描述数据的层次结构,但生成的对象结构不必与 RecordMap 结构相同。

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第三十八章 开发Productions - ObjectScript Productions - Defining Business Metrics - 业务指标中的其他选项

业务指标中的其他选项

本节介绍业务指标类中的其他选项。

定义在仪表板中使用的操作

业务指标类可以定义操作,可以将这些操作公开为仪表板中的用户选项。一个操作可以执行客户端活动(例如过滤和刷新仪表板)和服务器端活动(例如调用您自己的 API)的组合。作用机制很一般。

要定义操作,请实施业务指标类的 %OnGetActionList()%OnDashboardAction() 方法。有关这些方法的信息,请参阅实施 商业智能中的定义自定义操作。

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第三十五章 开发Productions - ObjectScript Productions - Defining Business Metrics - 定义单实例业务指标

定义单实例业务指标

要定义单实例业务指标,请定义一个满足以下要求的类:

  • 它必须是 Ens.BusinessMetric的子类。

对于此类,ADAPTER 参数是 Ens.InboundAdapter,它提供了 CallInterval 设置。这确保定期调用业务指标。

  • 它必须定义一个或多个业务度量属性。简单属性和具有自动历史的属性的细节不同。
  • 它可以选择性地为属性参数指定值,例如,以控制值的范围。
  • 它必须为业务度量属性分配值。为此,它必须实施 OnCalculateMetrics() 方法。

定义简单的业务指标属性

要定义一个简单的业务指标属性,请将一个属性添加到业务指标类,如下所示:

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第六十一章 镜像中断程序 - 计划故障转移到提升的 DR 异步

计划故障转移到提升的 DR 异步

如果在镜像中包含一个或多个 DR 异步以提供灾难恢复功能,则最好通过计划的故障转移到每个 DR 异步来定期测试此功能。要执行此测试,或者当出于任何其他原因(例如包含故障转移成员的数据中心计划停电)而想要故障转移到 DR 异步时,请使用以下过程:

  1. IRIS C 提升为故障转移成员;因为 IRIS A 可用,所以不会要求您选择故障转移伙伴。 IRIS C 成为备份, IRIS B(如果存在)降级为 DR 异步。

注意:如果镜像仅包含一个故障转移成员,则过程相同;不需要选择故障转移伙伴, IRIS C 成为备份,因此镜像现在有两个故障转移成员。

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· 六月 18, 2023 阅读大约需 3 分钟
医疗行业的未来--数据与人的融合

在数字化时代,数据的重要性无可置疑。数据作为新型生产要素,不仅在宏观政策层面得到党和政府的大力推动,也是医院高质量发展的关键和改变医疗行业的驱动力。随着医疗信息化的迅猛发展,我们正迈向一个数据随处可及、人人可用易用的医疗信息化时代。这一时代将数据与人的需求相结合,致力于让数据能“主动”找到需要他们的医护人员和患者,每一个行业从业者,都应致力于为医护人员和患者提供简单易用的软件解决方案,减少工作量,提高效率,推动医疗行业的进步。

数据与人的融合是实现医疗行业数字化转型的核心。当然,医疗数据的收集、存储和管理对于提供高质量的医疗服务至关重要。然而,仅仅有大量的数据并不足够,我们需要将数据与人的需求紧密结合起来。这意味着我们应该让更多的数据关联起来,并且能服务于更多的人群,让患者能够随时随地访问他们的电子病历,让医生和科研人员也能及时有效地获取病人在医院围墙内外进行治疗和健康管理的数据,并且以直观易懂的方式呈现给医护人员和患者,使他们能够快速、准确地获取所需的信息。数据的融合还包括将不同来源的数据整合起来,为医护人员提供全面、完整的视图,同时基于医疗诊断的规则,不管是通过CDSS的形式,还是通过ChatBot(聊天机器人),帮助他们做出更好的决策。

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