#InterSystems IRIS for Health

大家好！

我很高兴地宣布，自今年年初以来，我们已将 InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 Health Connect 的许多客户端 SDK 发布到相应的外部存储库（Maven、NuGet、npm 和 PyPI）中。这将为您带来许多好处，例如：

• 您可以在客户端 SDK 发布后立即访问其最新版本，而不受 InterSystems IRIS 发布周期的影响。
• 您可以将 SDK 作为依赖项与生态系统中的本地软件包管理器工具集成，并以行业标准的方式管理依赖项
• 终端用户可直接访问 SDK，例如，当他们希望通过 DBeaver 等 SQL 工具直接访问数据库层时。
• 您可以发布依赖于 InterSystems 客户端 SDK 的项目，而无需将其直接包含在您的项目中。

以下是我们目前已发布的客户端 SDK 的列表，以及最新版本的相应版本号和查找位置：

Java

InterSystems IRIS® 数据平台、InterSystems IRIS® data platform, InterSystems IRIS^® for Health^TM和HealthShare^® Health Connect 2025.3 版本现已全面发布 (GA)。

在使用标准 SQL 或 InterSystems IRIS 中的对象层时，元数据的一致性通常通过内置验证和类型执行来保持。但是，绕过这些层直接访问global的传统系统会带来微妙而严重的不一致性。

了解驱动程序在这些边缘情况下的行为，对于诊断遗留数据问题和确保应用可靠性至关重要。

DATATYPE_SAMPLE数据库旨在帮助分析列值不符合元数据中定义的数据类型或约束的错误情形。我们的目标是评估 InterSystems IRIS 及其驱动程序（JDBC、ODBC、.NET）和不同工具在发生此类不一致时的表现。 在本篇文章中，我将重点介绍JDBC 驱动程序。

问题出在哪里？

一些传统应用程序会直接写入globals。如果使用关系模型（通过 CREATE TABLE 创建或使用全局映射手动定义）来公开这些数据，那么映射定义 的底层值就会与每列的声明元数据一致。

我很清楚对于那些完全不熟悉 VS Code、Git、Docker、FHIR 和其他工具的人来说，设置环境时会遇到一些困难。 所以我决定写这篇文章，详细介绍整个设置过程，以便大家能够轻松上手。

如果您能在本文最后留下评论，告诉我说明是否清楚，是否有遗漏，或者是否有其他您觉得有用的东西，我将不胜感激。

设置包括：

✅ VS Code – 代码编辑器
✅ Git – 版本控制系统
✅ Docker – 运行 IRIS for Health Community 的实例
✅ VS Code REST 客户端扩展程序 – 用于运行 FHIR API 查询
✅ Python – 用于编写基于 FHIR 的脚本
✅ Jupyter Notebook – 用于 AI 和 FHIR 任务

准备工作：确保您在系统上拥有管理员权限。

除了阅读本指南，您还可以按照视频中的步骤操作：

如果您是 Windows 系统（请注意：原文是YouTube视频，请跳转至EN原帖查看）

https://www.youtube.com/embed/IyvuHbxCwCY
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InterSystems 常见问题解答标题

^%GCMP 实用工具可用于比较两个全局变量的内容。

例如，要比较 USER 和 SAMPLES 命名空间中的 ^test 和 ^test，过程将与下面类似：
*以下示例在这两个命名空间中创建了 700 个相同的全局变量，并更改了其中一个的内容，使其成为检测目标。

概述

快捷式医疗服务互操作资源 (FHIR) 是一个由 HL7 International 开发的标准化框架，旨在以灵活、对开发者友好且现代的方式促进医疗数据的交换。 它利用现代网络技术来确保在医疗保健系统间实现无缝集成与通信。

关键 FHIR 技术

InterSystems Data Fabric Studio（IDFS）提供了一种新方法，可在安全可控的环境中将正确的数据在正确的时间提供给正确的消费者。

数据是席卷医疗保健行业的数字化转型的核心。 要想发生根本性转变，需要一个新的基础来处理现代医疗保健的海量数据需求。

在您开发下一个治疗性突破、基因组见解和智能临床工作流时，上市速度至关重要。 您需要立即交付它们。

这就是我们为何扩展 InterSystems IRIS 数据平台的能力，以应对医疗保健信息的独特特征。 InterSystems IRIS for Health 是世界上第一个也是唯一一个专为快速开发医疗保健应用程序而设计的数据平台，管理着世界上最关键的数据。

在医疗 AI 快速发展的今天，数据孤岛、标准不统一、部署效率低等问题日益凸显，如何打破壁垒、实现 AI 能力的高效整合与落地成为行业关键课题。

大家好！

本文主要丰富了上一篇文章的内容，并介绍了应用程序的使用方法。

也许您已经读过上一篇文章，但我还是想说，
在完成初始化操作（包括模型创建和训练）后，Fhir HepatitisC Predict 应用程序将预测丙型肝炎（HepatitisC）。

首先

您需要在应用程序上输入一些信息，当然，只是一些检查结果，不包括隐私数据。

SHOW显示

点击显示按钮，将显示该指标的数据是否在正常范围内，指标是高还是低。当然，每个指标的数据范围都是通过查询信息获得的，可能与实际范围略有不同。

摘要

InterSystems 宣布 InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 HealthShare Health Connect 2025.1 正式发布