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Qiao Peng · 三月 28, 2021 阅读大约需 9 分钟
InterSystems IRIS医疗行业版创建FHIR服务器

        如果您正打算学习FHIR、或者正在基于FHIR开发,最佳的学习和开发环境需要一个完备的FHIR 服务器,帮助您理解FHIR标准和调试FHIR应用。使用InterSystems IRIS医疗行业版可以快速配置出FHIR服务器和FHIR资源仓库。这篇文章介绍如何在5分钟内在InterSystems IRIS医疗行业版上配置FHIR服务器和FHIR资源仓库;同时对初学者介绍FHIR测试数据生成与加载的方法,和基本的FHIR REST API操作。

 

软件准备

1. InterSystems IRIS医疗行业版

您可以使用已有的2020.1及以上的InterSystems IRIS医疗行业版。如果您还没有,那么就在社区里下载一个最新的、免费的社区版吧。

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去年,AWS推出了基于ARM架构的AWS Graviton处理器第一代Amazon EC2 A1实例。在2019年AWS re:Invent 大会上,亚马逊宣布了第二代AWS Graviton2处理器和相关的Amazon EC2 M6g实例。相比前一代基于Intel Xeon的M5实例,Amazon EC2 M6g实例的性价比提升幅度高达40%。

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Claire Zheng · 一月 20, 2021 阅读大约需 6 分钟
InterSystems IRIS医疗版2020.1 HL7基准测试

简介

最近完成了针对IRIS医疗版2020.1版本的性能及可扩展性基准测试,重点关注HL7v2的互操作性。本文介绍了在各种工作负载下观察到的吞吐量,并提供了IRIS医疗版用作HL7v2消息传输互操作性引擎时的系统常规配置和调整准则。

基准测试模拟了与实际环境接近的工作负载(详细信息请参见“工作负载说明和方法”部分)。本次测试的工作负载包括HL7v2患者管理(ADT)和生命体征结果(ORU)数据,并包含数据内容转换和路由。

IRIS医疗版2020.1版本可以表明,采用第二代Intel®Xeon®可扩展处理器和Intel®Optane™SSD DC P4800X系列SSD存储的商用服务器,每天的持续消息吞吐量超过23亿条(入站和出站总量),与此前的Ensemble 2017.1 HL7v2吞吐量基准测试相比,扩展性提高了一倍多。

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在使用xDBC连接到字符集为US7ASCII的Oracle数据库时,大家可能遇到过中文的乱码问题,尤其是使用Oracle自己的xDBC驱动的时候。

字符集为US7ASCII的Oracle数据库虽然可以保存中文数据,但给客户端带来了很多麻烦,需要对获取和提交的数据进行转码。

 

在Ensemble/Health Connect/InterSystems IRIS 中使用SQL适配器连接到这样的Oracle数据库时,可以使用$ZCVT函数进行转码。

1. $ZCVT函数

$ZCVT函数是广泛使用的字符串转换函数,可以做大小写转换、编码转换、URL 和 URI 转换等。我们用其编码转换能力来解决字符集转码问题。

 

2. 获取的SQL结果集数据有中文时

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InterSystems IRIS、IRIS for Health和HealthShare Health Connect的2021.1版本的预览版现已发布。

由于这是一个预览版,我们希望在下个月的通用版本发布之前了解您对这个新版本的体验。请通过开发者社区分享您的反馈,以便我们能够共同打造一个更好的产品。

InterSystems IRIS数据平台2021.1是一个扩展维护(EM)版本。自2020.1(上一个EM版本)以来,在持续交付(CD)版本中增加了许多重要的新功能和改进。请参考2020.2、2020.3和2020.4的发布说明,了解这些内容的概况。

这个版本的增强功能为开发人员提供了更大的自由度,可以用他们选择的语言构建快速和强大的应用程序,并使用户能够通过新的和更快的分析功能更有效地处理大量的信息。

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姚 鑫 · 三月 4, 2021 阅读大约需 11 分钟
第三章 SQL语言元素(二)

第三章 SQL语言元素(二)

算术运算符和函数

InterSystems SQL支持以下算术运算符:

  • + 加法操作符。
    例如,17+7 = 24

  • 减法运算符。
    例如,17-7等于10
    注意,这些字符中的一对是InterSystems SQL注释指示器。
    因此,要指定两个或多个减法操作符或负号,必须使用空格或圆括号。
    例如,17- -7或17-(-7)等于24

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如果看了前一篇InterSystems IRIS医疗行业版创建FHIR服务器,应该您已经搭建好了FHIR服务器和FHIR资源仓库。除了使用FHIR REST API来操作这个FHIR服务器,您还可以更直观地看看它的价值 - 使用SMART on FHIR应用。这次,基于上次建好的FHIR服务器,我们用10分钟把一个SMART on FHIR运行起来。

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一些熟悉SQL的用户希望用SQL表的方式获取InterSystems IRIS/Caché的变更数据。知道了Global和SQL表的对应关系,就可以知道是哪一张SQL表数据变化了,甚至通过SQL查询获取变更的数据。
下面介绍如何实现这种方式,和注意事项。

获取Global和SQL表的对应关系

通常InterSystems IRIS/Caché的持久化的对象模型(类)和SQL表之间有一一对应的关系;而持久化的对象模型和Global之间也有一一对应关系。建立Global和SQL表的对应关系,通常可以使用以下的SQL查询特定SQL schema下所有表对应的Global:

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InterSystems IRIS/Caché的CDC

InterSystems IRIS/Caché未提供开箱即用的变更数据捕获(CDC)工具,而且由于其多模型建模能力和底层的多维存储模型,相对于关系型数据库的单一模型,针对于SQL的CDC在InterSystems IRIS/Caché上会更复杂一些。例如通过Journal日志记录的是底层持久化多维数组的数据变更,而不是SQL table的变更。

通常,在应用层面实现变更数据捕获是更灵活和简单的方式,例如通过设置触发器、类的DSTIME参数。但如果无法在应用层做CDC,可以考虑使用InterSystems IRIS/Caché的Journal和强大的开发能力获取数据变更。

这里介绍使用InterSystems IRIS/Caché的Reporting类型的异步镜像成员获取数据变更。

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Nicky Zhu · 一月 8, 2021 阅读大约需 3 分钟
InterSystems 数据平台容量计划和性能系列索引

索引

下文按顺序列出了数据平台上容量计划和性能系列中的所有帖子。 也列出了我的其他帖子。 我将随着该系列中新帖子的增加进行更新。


容量计划和性能系列

通常,每个帖子的内容都建立在上一个帖子的基础上,但您也可以直接浏览感兴趣的主题。

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本文提供了一个参考架构,作为示例说明基于 InterSystems Technologies(适用于 CachéEnsembleHealthShareTrakCare 以及相关的嵌入式技术,例如 DeepSeeiKnowZen Zen Mojo)提供的强大性能和高可用性应用。
Azure 有两种用于创建和管理资源的不同部署模型:Azure Classic Azure Resource Manager 本文中的详细信息基于 Azure Resource Manager (ARM) 模型。

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姚 鑫 · 三月 27, 2021 阅读大约需 11 分钟
第十三章 使用动态SQL(五)

第十三章 使用动态SQL(五)

从结果集中返回特定的值

要从查询结果集中返回特定的值,必须一次一行遍历结果集。
要遍历结果集,请使用%Next()实例方法。
(对于单一值,结果对象中没有行,因此%Next()返回0,而不是错误。)
然后,可以使用%Print()方法显示整个当前行的结果,或者检索当前行的指定列的值。

%Next()方法获取查询结果中下一行的数据,并将该数据放入结果集对象的data属性中。
%Next()返回1,表示它位于查询结果中的某一行上。
%Next()返回0,表示它位于最后一行(结果集的末尾)之后。
每次调用%Next()返回1个增量%ROWCOUNT;
如果游标定位在最后一行之后(%Next()返回0),%ROWCOUNT表示结果集中的行数。

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Caché Shadow

上次介绍了使用InterSystems IRIS/Caché的Reporting类型的异步镜像成员获取数据变更。但早期的Caché并不支持镜像,例如Caché 2008,它只支持Shadow。

在这些早期版本上是否也可以实利用Journal实现类似CDC的功能呢?答案是肯定的,就是利用Shadow服务器的Dejournaling filter routine (Dejournaling过滤器routine)。

Dejournaling filter routine

InterSystems Caché的 Dejournaling过滤器routine是一个用户自定义的routine,用于在Shadow服务器上过滤Journal记录。当配置了Dejournaling 过滤器后,Shadow服务器在redo journal前会自动调用Dejournaling过滤器routine。该routine传入参数以下:

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前面介绍了通过mirroring或shadow,使用journal日志过滤器的方式,在不改动数据模型的情况下实现InterSystems IRIS/Caché上的CDC能力。
但如果你可以修改InterSystems IRIS/Caché上的数据模型,也可以考虑使用DSTIME特性实现变更数据捕获。

DSTIME特性

DSTIME特性是InterSystems IRIS/Caché的嵌入式实时BI工具DeepSee用于跟踪数据变更的。
InterSystems IRIS和2011版之后的Caché,都支持DSTIME特性。它会自动记录数据库中SQL表记录或持久化对象的变更,并将变更记录写入持久化的多维数组^OBJ.DSTIME中。

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姚 鑫 · 二月 12, 2021 阅读大约需 2 分钟
第三十二章 Caché 变量大全 $ZJOB 变量

第三十二章 Caché 变量大全 $ZJOB 变量

包含JOB状态信息。

大纲

$ZJOB
$ZJ

描述

$ZJOB包含一个数字,其中每个位代表作业状态的一个特定方面。 $ZJOB返回一个整数,该整数由设置的状态位的总和组成。例如,如果$ZJOB = 5,则表示设置了1位和4位。

要测试单个$ZJOB位设置,可以使用整数除(\)和模(#)运算符。例如,$ZJOB\x#2,其中x是位号。下表显示了位的布局(按位的位置值)、其设置和含义:

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Jeff Liu · 三月 15, 2021 阅读大约需 1 分钟
JDBC 兼容性状态

JDBC 兼容性状态 **这是一篇  [InterSystems 常见问题解答网站](https://faq.intersystems.co.jp/)文章。   

 

版本 2009.1 及更高版本与 JDBC 4.0 API 兼容。 有关详细信息,请查阅以下文档。 [关于 JDBC 支持](First Look: JDBC and InterSystems Databases - InterSystems IRIS Data Platform 2020.3
)

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Li Yan · 一月 11, 2021 阅读大约需 27 分钟
面向 Amazon Web Services (AWS) 的 InterSystems IRIS 示例参考架构

Amazon Web Services (AWS) 云提供广泛的云基础设施服务,例如计算资源、存储选项和网络,这些都非常实用:按需提供,几秒内就可用,采用即付即用定价的模式。 新服务可得到快速配置,且前期无需支出大量资金。 这使得大企业、初创公司、中小型企业以及公共部门的客户可以访问他们所需的基础设施,从而快速响应不断变化的业务需求。

 

更新日期:2019 年 10 月 15 日

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Peng Qiao · 一月 5, 2021 阅读大约需 4 分钟
增强型日志监视器

各位开发者们大家好!

 

此前,我向各位介绍了一个非常好用的运行分析监控面板,它能使消息处理过程中的关键指标可视化,例如入站/出站消息的数量和平均处理时间等。  

 

现在,我想用一项许多人已熟悉的工作流程,来展示一个增强型日志监视器——将警告信息作为Production中的消息来处理。我们可以通过创建路由规则来实现对告警消息的过滤和路由,并运用预先构建的组件(例如电子邮件适配器等)来发送粒度级别的通知。  

 

如你所知,监视和管理警告信息是确保任何应用程序平稳运行的关键。对诸如HealthShare和IRIS医疗版这样支撑医疗系统运转的一级应用程序和集成引擎来说对告警信息的处理更显得尤为重要。

 

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