第三章 优化表（一）

要确保InterSystems IRIS®Data Platform上的InterSystems SQL表的最高性能，可以执行多种操作。优化可以对针对该表运行的任何查询产生重大影响。本章讨论以下性能优化注意事项：

• ExtentSize、Selective和BlockCount用于在用数据填充表之前指定表数据估计；此元数据用于优化未来的查询。
• 运行tune Table来分析填充表中的代表表数据；生成的元数据用于优化未来的查询。
• 优化表计算的值包括扩展大小、选择性、异常值选择性、平均字段大小和块计数
• 导出和重新导入优选表统计数据

扩展大小、选择性和块数(ExtentSize, Selectivity, and BlockCount)

当查询优化器决定执行特定SQL查询的最有效方式时，它会考虑以下三种情况：

1.数据的价值

数据的核心价值是帮助我们决策。

我们无时无刻不在决策，大到战略决策——为一家新医院选址，还有战术决策——鉴别产品的目标市场或抵押贷款审批，更频繁的是操作决策——决定患者的手术方案或患者药物的调整。

这些决策要求不同的决策速度，传统的数据中心已经能较好地帮助我们做战略决策、战术决策，甚至一些操作决策。但新的业务需求要求我们的决策速度越来越快，甚至借助机器学习自动为我们做出即时的决策，例如批准还是拒绝一笔信用卡交易或基于算法自动交易。

无论是人工决策还是基于机器学习的自动决策，决策的依据是数据。数据的速度和质量决定了决策的速度和质量。要支持决策，需要数据具有如下特征：

（1）完整 ：关联且具有完整上下文；

（2）干净 ：数据质量没有问题；

（3）及时 ：在决策点上没有延迟。

现代医疗有无数来自数字技术的机会，包括优化流程的指挥中心、支持洞察力和决策的人工智能和机器学习、提供实时数据的物联网和连接设备，以及管理和保护大型数据流的强大数字基础设施。创建数字孪生和使用虚拟技术来推动医疗行业的真实世界价值将这一切结合起来。

数字孪生在医疗领域的真实世界价值

数字孪生是一个物理对象或过程的虚拟副本，通过模拟和反馈物理对应物来学习和发展。它在动态系统建模的同时部署了人工智能和机器学习，并适用于医疗保健和生命科学环境。数字孪生创造了一个机会，在实施干预措施、路径变化和操作改进之前，对系统的影响进行建模和预测，以实现效益最大化和风险最小化。

这种模拟创造了以下机会：测试情景以预测影响和帮助决策（例如，在系统设计和病人治疗中）；识别低效、瓶颈和机会，并模拟效益/副作用（例如，在流程优化中）；自动化反应和决策（例如，在环境控制中）；以及越来越多地在虚拟环境中进行测试（例如，硅研究 - 美国和欧洲监管机构都在探索在新医疗药物和技术的审批中使用此类 "数字证据"）。

本文档将帮助您使用 InterSystems IRIS®数据平台集成产品转换数据。

作为一个软件架构师，如果要设计一个企业级的架构来满足当前的业务需求时，你需要达到5级的水平，这是一个巨大的挑战。有了InterSystems IRIS。
这是有可能的。通过1个产品，你可以得到SQL + NoSQL + ESB + BI + Open Analytics + Real Time Virtual cubes + NLP + AutoML + ML（使用Python）和高级云支持 + Sharding支持。

第三章 SQL语言元素（二）

算术运算符和函数

InterSystems SQL支持以下算术运算符:

• + 加法操作符。
  例如，17+7 = 24。

• – 减法运算符。
  例如，17-7等于10。
  注意，这些字符中的一对是InterSystems SQL注释指示器。
  因此，要指定两个或多个减法操作符或负号，必须使用空格或圆括号。
  例如，17- -7或17-(-7)等于24。

这篇文章是前面文章[首次使用InterSystems IRIS] 互操作性: 它是如何工作的？

InterSystems IRIS 允许从任何符合DB-API的Python应用程序对InterSystems IRIS 进行快速、无缝地访问。Python DB-API驱动是对PEP 249 v2.0（Python数据库API规范 v2.0）的完整兼容。

视图为存储查询，提供了物理表的所有灵活性和安全权限。所有的视图都是可更新的或只读的。

注意：不能对只读的数据库中的数据创建视图。不能对存储在通过ODBC或JDBC网关连接的Informix表中的数据创建视图。这是因为InterSystems IRIS查询转换在FROM子句中使用子查询，而Informix不支持FROM子句的子查询。

当您首次使用InterSystems IRIS时，通常只需安装最低安全级别的系统。您输入密码的次数会比较少，这样有利于快速了解和操作开发服务和Web应用程序。而且，最低的安全性有时更便于部署开发项目或解决方案。

然而，有时需要将项目移出开发环境，迁移到一个可能很不友好的互联网环境中。在部署到生产环境之前，需要使用最大的安全设置（即，完全锁定）对其进行测试。这就是我们在本文中将要讨论的内容。

如果想更全面地了解InterSystems Caché、Ensemble和IRIS中的DBMS安全性问题，请阅读我的另一篇文章《在生产环境中安装InterSystems Caché DBMS的相关建议》。

InterSystems IRIS中安全系统的设计概念是针对不同的类别（用户、角色、服务、资源、特权和应用程序）应用不同的安全设置。

可以为用户分配角色。用户和角色可以对资源（数据库、服务和应用程序）拥有不同的读、写和使用权限。用户和角色还可以对数据库中的SQL表拥有SQL权限。

在InterSystems IRIS数据平台管理门户中，有一些工具用于导入和导出数据。这些工具使用动态SQL，这意味着查询是在运行时准备和执行的。可以导入或导出的行的最大尺寸是3,641,144个字符。

你也可以使用%SQL.Import.Mgr类或LOAD DATA SQL命令导入数据，并使用%SQL.Export.Mgr类导出数据。

从文本文件中导入数据(.csv 和.txt)

你可以从一个文本文件中导入数据到一个合适的InterSystems IRIS类。当你这样做时，系统会在该类的表中创建并保存新的行。该类必须已经存在并且必须被编译。

步骤如下：

ZPM 设计用于与 InterSystems IRIS 数据平台的应用程序和模块一起使用。 它由两个组件组成：ZPN 客户端（用于管理模块的 CLI）和注册表（模块和元信息的数据库）。 我们可以使用 ZPM 来搜索、安装、升级、移除和发布模块。 使用 ZPM，可以安装 ObjectScript 类、前端应用程序、互操作性生产环境、IRIS BI 解决方案、IRIS 数据集或任何文件，例如嵌入式 Python wheel。

今天的这份实战宝典将分为 3 个部分：

1. 安装 ZPM
2. 生成模块
3. 在注册表中查找、安装、发布模块

一个实例中可创建的最大命名空间数量为2048个。这个上限不可修改。

一个实例中可创建的最大数据库数量（包括远程数据库）为15998个。这个上限也不可修改。

一个实例中可创建数据库的总数量还有其他因素制约：

1. 数据库路径信息总量最大为256KB，也就是所有数据库的路径字符加起来不能多于256KB。设置的路径越长，可创建的数据库数量越少。
计算公式：最大数据库数量=258048/(平均数据库路径长度+3)

2. 镜像的数据库一个按两个算。也就是创建一个镜像的数据库，相当于创建了2个非镜像数据库。

更多细节请参考在线文档：
https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=GS...

我本人和其他技术架构师经常需要向客户和供应商说明 Caché IO 要求以及 Caché 应用程序使用存储系统的方式。 在向客户和供应商说明典型的 Caché IO 配置文件和事务性数据库应用程序的要求时，下面的表格很有用。 原始表格由 Mark Bolinsky 创建。

在以后的帖子中，我将讨论更多关于存储 IO 的内容，所以现在贴上这些表格也作为将来文章的参考。