#关系表

InterSystems IRIS 目前将类限制为 999 个属性。

但是，如果您需要为每个对象存储更多数据该怎么办？

本文将回答这个问题（附加了社区 Python 网关的客串以及如何将广泛的数据集传输到 Python 中）。

答案其实很简单 - InterSystems IRIS 目前将类限制为 999 个属性，但不限制 999 个基元(primitives)。 InterSystems IRIS 中的属性可以是具有 999 个属性的对象等等 - 该限制很容易被忽略。

我想通过表面表里面的字段找到这个表对应的实体类的属性，有什么高效的方式吗？

实质的需求是，我查询一个表的时候，这个表的字段很多，我需要通过值定位到哪些字段符合。

Globals，这些存储数据的魔剑，已经存在了一段时间，但是没有多少人能够有效地使用它们，也没有多少人知道这个超级武器。

如果你把Globals的东西用在它们真正能发挥作用的地方，其结果可能是惊人的，要么是性能的提高，要么是整体解决方案的大幅简化 (1, 2).

Globals提供了一种特殊的存储和处理数据的方式，它与SQL表完全不同。它们在1966年首次出现在 M(UMPS)编程语言中， 该语言最初用于医学数据库。现在它仍然以同样的方式被使用，但也被其他一些以可靠性和高性能为首要任务的行业所采用：金融、交易等。

后来M(UMPS)演变为 Caché ObjectScript (COS). COS是由InterSystems公司开发的，作为M的一个超集. 其原始语言仍然被开发者社区所接受，并在一些实现中保持活力。在网络上有几个活跃的网址，比如：MUMPS Google group, Mumps User's group), effective ISO Standard等等

现代基于Globals的数据库支持交易、日志、复制、分区等。这意味着它们可以被用来构建现代的、可靠的、快速的分布式系统。

Gloabls并不将你限制于关系模型的范围内。它们让你可以自由地创建为特定任务优化的数据结构。对于许多应用来说，合理地使用好的Globals就如一颗真正的银子弹头，它所提供的速度是传统关系型应用的开发者所梦寐以求的。

作为一种存储数据的方法，globals可以在许多现代编程语言中使用，包括高级和低级语言。因此，本文将特别关注Globals本身，而不是它们曾经来自的语言。