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Nicky Zhu · 一月 6 阅读大约需 8 分钟
《数据二十条》的号角声

国务院于2022年12月19日发布了《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(后简称《数据二十条》),如何有效利用数据已经成为下一步的趋势。另一方面,无论是基于数据中台还是数据编织理念,两者也都对如何利用数据提出了构想。因此医疗行业数字化建设的目标已不能再局限于如何收集数据,建立医疗行业数据的流通机制将会是为越来越普遍的需求。

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Lilian Huang · 十二月 31, 2022 阅读大约需 10 分钟
HL7 ADT消息的类型和ADT^A04的例子

在上一篇文章中,我们讨论了标准 HL7v2 的起源、结构和消息类型。现在让我们看一下最常用的消息类型之一及其结构示例。我说的是 ADT。

HL7 ADT 消息(入院、出院、转院)用于在医疗机构传达基本患者信息、就诊信息和患者状态。 ADT 消息是使用最广泛且容量最大的 HL7 消息类型之一,因为它为许多触发事件提供信息,包括患者入院、注册、取消、更新、出院、患者数据合并等。

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sun yao · 一月 4 阅读大约需 6 分钟
解析BP中的XData获取Switch-Case-Call Xml节点信息

一、目的
因使用BP中Switch分支来区分不同节点(即接口)及流向,个人已知方法中无相关统计功能能直接获取各分支节点及流向BO(调用第三方系统)信息,且当前使用系统未封装相关模块供查询,故通过解析BP中XData的方式获取Switch-Case节点及Call调用相关信息

二、解析类中的XData数据

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在上一篇文章中,我们看到了最常用的HL7消息类型之一--ADT(入院、出院、转院)的结构,以及ADT^A04的例子和它所有字段的描述。现在让我们来看看另一个数据流,它与测试订单的订购和履行有关。我说的是ORM(从2.5版本开始,你应该使用特定的消息来订购测试,如OMG、OML、OMD、OMS、OMN、OMI和OMP),ORL和ORU消息。在一个非常简化的情况下,数据的交换可能看起来像这样。

让我们更详细地看一下这些消息。

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InterSystems 很高兴地宣布,InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 HealthShare Health Connect 2022.1.2 的扩展维护版本现已推出。这些版本为 2022.1.0 和 2022.1.1 版本提供了一些选定的功能和错误修复。

您可以在这些页面上找到有关更改内容的更多信息:

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Michael Lei · 十二月 27, 2022 阅读大约需 2 分钟
FHIRDrop、FHIRBox - 到 FHIR® 的托管文件传输

一个简单的生产配置,使 FHIR 交易捆绑包能够通过 Box 和 Dropbox 加载到 InterSystems® FHIR® 服务器中。使用包含的 MFT 连接组件和 14 行自定义业务流程,此生产配置会将您的交易捆绑包处理到 FHIR 资源,以便立即使用,就像哈利·波特的魔法一样。

我首先会展示该生产配置的短视频导览、MFT 连接以及 IRIS 上 Box 和 Dropbox 的 Oauth2 应用配置,接下来循序渐进地展示一些步骤,让您使用您喜欢的任何 MFT 供应商以及您选择的任何工作流程、桌面、API 或 Web 控制台拖放操作。

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在InterSystems 2022年全球峰会上,InterSystems 数据平台负责人 Scott Gnau解读了智能数据编织(smart data fabric)及其实现方式。Scott 同时也是一位钢笔收藏家,他分享了自己学习收藏的过程,认为这种过程与智能数据编织有着异曲同工之妙。InterSystems IRIS数据平台的诸多优秀能力可以帮助用户实现智能数据编织,重塑数据利用方式!

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这是InterSystems 2022年全球峰会上InterSystems 医疗行业负责人 Don Wooklock 的分享,他认为,在数字医疗发展如火如荼的当下,经济、消费主义和技术三股力量正在推动医疗行业快速变革。我们面临着压力,但更多的是机遇,利用好市场能量,在具备变革精神的医疗卫生行业中,全力以赴!

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Michael Lei · 一月 17 阅读大约需 3 分钟
ZPM 简单实现实战宝典

ZPM 设计用于与 InterSystems IRIS 数据平台的应用程序和模块一起使用。 它由两个组件组成:ZPN 客户端(用于管理模块的 CLI)和注册表(模块和元信息的数据库)。 我们可以使用 ZPM 来搜索、安装、升级、移除和发布模块。 使用 ZPM,可以安装 ObjectScript 类、前端应用程序、互操作性生产环境、IRIS BI 解决方案、IRIS 数据集或任何文件,例如嵌入式 Python wheel。

今天的这份实战宝典将分为 3 个部分:

  1. 安装 ZPM
  2. 生成模块
  3. 在注册表中查找、安装、发布模块
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Lilian Huang · 一月 19 阅读大约需 4 分钟
在globals中序列化 Python 对象

动机

这个项目是在我考虑如何通过Embedded Python让Python代码自然地处理IRIS globals所提供的可扩展的存储和高效的检索机制时想到的。

我最初的想法是使用globals创建一种Python字典的实现,但很快我就意识到,我应该首先处理对象的抽象问题。

所以,我开始创建一些可以包装Python对象的Python类,在globals中存储和检索它们的数据,也就是说,在IRIS globals中序列化和反序列化Python对象。

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Jingwei Wang · 一月 19 阅读大约需 6 分钟
使用嵌入式 Python 创建存储过程

Python 已成为世界上使用最广泛的编程语言(来源:https://www.tiobe.com/tiobe-index/),SQL 作为数据库语言继续引领潮流。 Python 和 SQL 一起工作以提供 SQL 单独无法提供的新功能不是很好吗?毕竟,Python 拥有超过 380,000 个已发布的库(来源:https://pypi.org/),它们具有非常有趣的功能,可以在 Python 中扩展您的 SQL 查询。本文详细介绍了如何使用嵌入式 Python 在 InterSystems IRIS 数据库中创建新的 SQL 存储过程。

用作示例的 Python 库

本文将使用两个非常有用的库:Geopy 和 Chronyk。

Geopy 是一个用于将地理编码(地址和地理坐标的限定)应用于地址数据的库。有了它,就可以从街道名称中获取邮局格式的邮政编码和完整地址。非常有用,因为许多记录都有地址。

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Jingwei Wang · 一月 19 阅读大约需 6 分钟
介绍使用嵌入式 Python 进行 Web 抓取

什么是网页抓取:

简单来说,网络抓取网络收获网络数据提取是从网站收集大数据(非结构化)的自动化过程。用户可以根据需要提取特定站点上的所有数据或特定数据。收集的数据可以以结构化格式存储以供进一步分析。

什么是网页抓取? — 詹姆斯·勒

网页抓取涉及的步骤:

  1. 找到您要抓取的网页的 URL
  2. 通过检查选择特定元素
  3. 编写代码获取被选元素的内容
  4. 以需要的格式存储数据

就这么简单!

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