第八章 镜像架构和规划 - 镜像同步

镜像同步

如数据完整性指南的“日志”一章所述，日志文件包含自上次备份以来对 IRIS 实例中的数据库所做更改的时间顺序记录。在镜像中，记录对主数据库所做更改的日志数据成为对备份和异步数据库副本进行相同更改的基础。因此，镜像数据库始终记录在主数据库上，而在备份和 DR 异步上，它们始终是只读的，以防止来自其他来源的更新。通常它们在报告异步时也是只读的。

当镜像数据库上记录Global更新操作（主要是 Set 和 Kill 操作）的数据写入主数据库的日志时，日志记录将传输到其他镜像成员。一旦在备份或异步成员上收到日志记录，记录在其中的操作就会在该成员的数据库上执行。这个过程被称为dejournaling。

日志记录从主服务器到备份的传输是同步的，主服务器在关键点等待备份的确认。这使故障转移成员保持紧密同步并使备份处于活动状态，如备份状态和自动故障转移中详细描述的那样。相反，异步从主服务器异步接收日志数据。因此，异步镜像成员有时可能比主成员落后一些日志记录。

注意：当 IRIS 实例成为镜像的成员时，会发生以下日志更改以支持镜像：

• 当 IRIS 实例成为镜像中的主要故障转移成员时，会发生以下变化：
  • 日志切换被触发，以 MIRROR-mirror_name 为前缀的新日志文件，例如 MIRROR-MIR21-20180921.001。

第七章 镜像架构和规划 - 报告异步

报告异步

报告异步镜像成员出于数据挖掘和商业智能等目的维护所选数据库的只读或读写副本，并且不能提升为故障转移成员。一个报告异步最多可以属于 10 个镜像，允许它作为一个全面的企业范围数据仓库，将来自不同位置的相关数据库集合在一起。

连接到多个镜像的单个报告异步成员

单一故障转移镜像配置

镜像还可以由单个故障转移成员和一个或多个异步成员组成。此配置不提供高可用性，但可以解决其他需求。例如，具有单个故障转移成员、至少一个 DR 异步成员和一定数量的报告异步成员的镜像可以在支持数据收集和仓储的同时提供数据安全和灾难恢复。为了提供高可用性，故障转移成员可以位于操作系统级别的故障转移集群或其他一些高可用性配置中。

具有多个异步成员的单个故障转移成员

ISCAgent

称为 ISCAgent 的进程在每个镜像成员的主机系统上运行，为镜像成员之间提供额外的通信方式。最重要的是，ISCAgent 提供了一种方法，当两个成员之间的正常通信中断时，一个故障转移成员可以通过该方法获取有关另一个成员的信息。 ISCAgent 可以向已关闭或断开连接的镜像成员发送数据。代理还参与故障转移决策；例如，与主实例和仲裁器都失去联系的备份可以联系主实例的 ISCAgent（假设主实例的主机系统仍在运行）以确认主实例在接管之前确实已关闭。

第六章 镜像架构和规划 - 镜像组件

镜像是物理上独立的 IRIS实例的逻辑分组，同时维护生产数据库的精确副本，以便在提供对数据库的访问的实例变得不可用时，另一个实例可以接管。镜像可以通过自动故障转移提供高可用性，在自动故障转移中，提供数据库访问的 IRIS实例(或其主机系统)发生故障会导致另一个实例立即自动接管。

本章介绍镜像的组件和机制，并解释镜像规划中的问题，包括网络要求、故障切换后重定向应用程序连接以及在虚拟环境中进行镜像。

镜像组件

托管配置为镜像一部分的 IRIS 实例的系统称为镜像成员。 （IRIS 实例本身有时称为镜像成员。）镜像成员有两种类型：

• 故障转移镜像成员
• 异步镜像成员

两个附加组件支持从一个故障转移成员到另一个的自动故障转移：

• ISCAgent

• Arbiter

故障转移镜像成员

要启用自动故障转移，镜像必须包含两个故障转移成员，物理上独立的系统，每个系统托管一个 IRIS 实例。在任何给定时间，一个故障转移实例充当主要实例，为应用程序提供对镜像中数据库的访问权限，而另一个实例充当备份实例，维护这些数据库的同步副本，以备接管为主要实例。当主要的 IRIS 实例变得不可用时，备份将接管，提供对数据库的不间断访问，而没有数据丢失的风险。有关自动故障转移过程的详细信息，请参阅自动故障转移机制。

故障转移成员使用多个镜像成员网络地址通过多个通信通道相互通信。

简介

什么是Query

Query是一种查询方法，用于查找满足条件的数据，将结果以数据集的形式展现出来。

Query类别

• SQL Query，使用类 %SQLQuery和 SQL SELECT 语句。
• 自定义Query，使用类 %Query 和自定义逻辑生成查询数据。

说明：在讲通用Query解决方案之前，我们先了解一下Query的基础和基础使用，有助于理解实现原理。如果读者了解Query基本使用，可跳过此章节，直接阅读“现状”。

Query基本使用

SQL Query基本使用

Query QueryPersonByName(name As %String = "") As %SQLQuery(COMPILEMODE = "IMMEDIATE", CONTAINID = 1, ROWSPEC = "id:%Integer:ID,MT_Name:%String:name,age:%String,no:%String", SELECTMODE = "RUNTIME") [ SqlName = QueryPersonByName, SqlProc ]
{
	SELECT top 10 ID, MT_Age, MT_Name, MT_No
	FROM M_T.

InterSystems IRIS 是一个高性能、可靠且可扩展的数据平台，用于为医疗保健、金融服务和其他行业构建和部署关键任务应用程序。它提供了广泛的功能，包括数据管理、集成、分析等。

IRIS 提供的功能之一是能够将 Python 代码嵌入到 ObjectScript 代码中。这意味着您可以在 IRIS 应用程序中使用 Python 库和函数，让您可以访问大量的工具和资源。在本文中，我们将了解如何在 InterSystems IRIS 中使用嵌入式 Python。

设置嵌入式 Python

在 IRIS 中开始使用嵌入式 Python 之前，您需要设置环境。这涉及安装 Python 解释器和配置 IRIS 以识别它。

第一步是安装 Python。您可以从官方网站 ( https://www.python.org/downloads/ ) 下载最新版本的 Python。安装 Python 后，需要将其添加到系统的 PATH 环境变量中。这允许 IRIS 找到 Python 解释器。

接下来，您需要配置 IRIS 以识别 Python。为此，您需要创建一个 Python 网关。网关是一个在 IRIS 之外运行的进程，充当 IRIS 和 Python 之间的桥梁。

要创建网关，请打开一个终端窗口并导航到 Python 安装目录。

第四章 高可用性的故障转移策略

IRIS 镜像

具有自动故障转移功能的 IRIS 数据库镜像为计划内和计划外停机提供了一种有效且经济的高可用性解决方案。镜像依赖于数据复制而不是共享存储，避免了由于存储故障导致的重大服务中断。

IRIS 镜像由两个物理上独立的 IRIS 系统组成，称为故障转移成员。每个故障转移成员在镜像中维护每个镜像数据库的副本；应用程序更新在主要故障转移成员上进行，而备份故障转移成员的数据库通过应用来自主要的日志文件与主要保持同步。

镜像自动将主要角色分配给两个故障转移成员之一，而另一个故障转移成员自动成为备份系统。当主要的 IRIS 实例出现故障或不可用时，备份会自动快速接管并成为主要实例。

第三个系统称为仲裁器，它与故障转移成员保持持续联系，为他们提供在无法直接通信时安全地做出故障转移决策所需的上下文。在每个故障转移系统主机上运行的代理进程，称为 ISCAgents，也有助于自动故障转移逻辑。备份无法接管，除非它可以确认主服务器确实已关闭或不可用，并且不会尝试作为主服务器运行。在仲裁器和 ISCAgent 之间，这几乎可以在所有中断情况下完成。

或者，当使用混合虚拟化和镜像 HA 方法（如本节稍后讨论的那样）时，虚拟化平台可以重新启动发生故障的主机系统，从而允许镜像确定以前的主实例的状态并根据需要继续进行。

第二章 高可用性解决方案 - 虚拟化平台高可用

虚拟化平台高可用

虚拟化平台通常提供 HA 功能，通常会监控来宾操作系统及其运行的硬件的状态。在任何一个失败时，虚拟化平台都会根据需要在备用硬件上自动重启失败的虚拟机。当 IRIS 实例重新启动时，它会自动执行正常的启动恢复，保持结构和逻辑的完整性，就好像 IRIS 在物理服务器上重新启动一样。

虚拟环境中的故障转移

虚拟化 HA 具有内置于虚拟化平台基础架构中的优势，因此只需很少的配置工作，在某些情况下根本不需要。此外，虚拟化平台允许有计划地将虚拟机重新定位到备用硬件以进行维护，从而实现物理服务器的升级，例如，无需任何停机时间。

IRIS 镜像

具有自动故障转移功能的 IRIS 镜像采用不同的 HA 方法，依靠完全独立系统之间的逻辑数据复制来避免共享存储的单点故障风险，并确保生产可以立即故障转移到几乎所有的备用 IRIS 实例故障场景——系统、存储和网络。

在 IRIS 镜像中，一个称为主要故障转移成员的 IRIS 实例提供对生产数据库的访问。单独主机上的另一个实例，称为备份故障转移成员，与主实例同步通信，检索其日志记录，确认收到它们，并将它们应用于同一数据库的自己的副本。通过这种方式，主备都始终知道备份是否有来自主的最新日志文件，因此可以将其数据库与主上的数据库精确同步。

介绍

在最近几篇文章中的一些文章中，我谈到了 IRIS 和 Python 之间的类型，很明显，从一侧到另一侧访问对象并不是那么容易。

幸运的是，已经完成了创建SQLAlchemy-iris 的工作（点击链接在 Open Exchange 上查看它），这使得 Python 访问 IRIS 对象的一切变得更加容易，我将展示它的启动器。

谢谢@Dmitry Maslennikov ！

安装中

要安装，只需打开具有管理员权限的终端并输入

pip install sqlalchemy-iris

如果需要，这还将为您安装先决条件。

用法

现在，在 python 文件上，您可以导入模块、连接到数据库并以任何您想要的方式使用 sqlalchemy。如果你觉得舒服，你可以按照以下步骤操作：

• 从 sqlalchemy 导入“create_engine”并使用字符串“iris://username:password@IP:port/namespace”创建引擎。当然，您可以导入整个模块，但“create_engine”会创建一个 Engine 实例（sqlalchemy.engine，有关更多信息，请单击此处）具有我在这里展示的所有必要子类。

SSH框架是Java一个的比较有代表性的框架，是多年前比较流行的一个。有struts+spring+hibernate和springMVC+spring+hibernate两种，当然我大学时候使用的是第二种。倘使我能把IRIS作为一个库，联结到Hibernate那么理论上是不是也代表IRIS也可以使用SSH框架开发呢？

工具及环境

JDK 1.8

       Maven

       Hibernate 5.X.X

       IRISHealth-2022.1.3

       intellij idea

       Windows 10 64位

1、创建数据库

       用代码的方式创建几个表

如图所示：

2、创建一个Spring的项目

       File—New—Project.

InterSystems IRIS 2022.2 具有适用于 Python 的原生 SDK (https://docs.intersystems.com/iris20222/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PA…;

我们知道如何使用 IRIS Object Script $Order 函数遍历Global数据结构。

 SET key= "" FOR { SET key= $ORDER ( ^myglobal (key)) QUIT :key= "" WRITE !, ^myglobal (key) }

如何使用 IRIS Native SDK 从 Python 执行相同的操作？这里有一个代码示例：

 import iris 
args = { 'hostname' : '127.0.0.1' , 'port' : 51772 , 'namespace' : 'USER' , 'username' : '_SYSTEM' , 'password' : 'SYS' } 
conn = iris.connect(**args) 

# Create an iris object 
irispy = iris.

自定义更多的Production组件的设置

本示例会在Production的组件BO（业务操作）中增加自定义的配置信息，例如添加目标系统信息，当然此类信息也可以放在已有的配置”注释“中。

为production组件新增设置信息

1. 为组件创建”目标服务器“设置信息。 现在想要为一个组件SoapDemo.BO.Operation.MyWebServiceSoap新增一个名为”目标服务器“的设置信息。
2. 在SoapDemo.BO.Operation.MyWebServiceSoap类中增加以下代码，然后编译此类。其中Info为，您想将此设置放在哪一种设置中，Info代表”信息设置“，Basic代表”基本设置“，详细信息请参考设置类型
   

   Property 目标服务器 As %String(MAXLEN = 2000, XMLPROJECTION = "ATTRIBUTE");
   Parameter SETTINGS = "目标服务器:Info";

3. 进入Production页面，刷新改页面，如下图所示，此时已经成功为组件增加 ”目标服务器“ 设置。 

获取组件设置信息

1. 使用代码从终端获取组件设置信息 使用如下代码其中”SoapDemo.BO.Operation.MyWebServiceSoap“为组件名称，”目标服务器“为设置名称。
   

   write ##class(Ens.

正式名称为Class Query 的意思可以追溯到 Caché 的早期。
使用CLASS是因为它嵌入在 COS 类中。
尽管官方文档中有精确的描述，但它仍然相当抽象。
我的教程应该通过 COS 中的一个简单示例逐步指导您，使您有直观的体会

在这里，您将找到一个在 IRIS 环境中使用 Python 的简单程序，以及另一个在 Python 环境中使用 ObjectScript 的简单程序。另外，我想分享一些我在学习实践时遇到的麻烦。

IRIS 环境中的 Python

比方说，您在 IRIS 环境中想要解决一个您认为使用 Python 更容易或更有效的问题。

您可以简单地更改环境：像创建任何其他方法一样创建您的方法，并在其名称和规范的末尾添加 [Language = python]：

您可以在该方法中使用任何类型的参数，并且要访问它们，您可以执行与在 COS 中完全相同的操作：

假设您有这个 %String 参数 Arg 和一个来自自定义类的参数 OtherArg。这个其他类可能具有标题和作者等属性。您希望像这样访问：

此方法提供如下输出：

而且，对于访问类方法，它几乎是一样的。假设我们在 Demo.Books.PD.Books 中有一个名为“CreateString”的方法，它将标题和作者连接成类似于“Title: <Title>; Author: <Author>”的内容。

将其添加到我们的 python 方法的末尾：

将提供以下输出：

（要访问该方法，您可以使用 OtherArg.

尽管作为一个没有资金支持的医科专业学生，Case Western Reserve大学的Jane Hinkle最近在不到一周的时间里利用EHR供应商Epic的去识别化病人数据库Cosmos进行了临床研究，还得了奖。

Cosmos是一个HIPAA限定的数据集，整合了超过1.22亿名患者的Epic EHR数据。

"我们围绕Cosmos建立的概念就是我们所说的自助分析，这意味着Cosmos中的大数据被设置为Cosmos的任何用户都可以访问，"Epic的临床信息学家Dave Little博士在采访中告诉EHRIntelligence。"在简的案例中，我们看到一个医科学生能够带着一个有针对性的问题，从1.22亿的患者数据中找到她所需要的数据来回答这个问题。这在研究界历来是闻所未闻的。"

Hinkle的研究发现，儿科病人从COVID-19引发心肌炎的可能性是COVID-19疫苗的三到五倍。她告诉EHRIntelligence，她最初关注的是一项使用大数据工具来分析阻塞性睡眠呼吸暂停的研究。然而，当关于心肌炎是否是COVID-19疫苗接种的不良反应的问题出现时，Hinkle和她的研究导师、公共卫生硕士、医学博士、MetroHealth 公司的首席医疗信息官David Kaelber转移了他们的重点。

这是InterSystems 2022年全球峰会上来自客户 Cognetivity Neuroscience 的分享。InterSystems IRIS 数据平台助力 Cognetivity Neurosciences 打造脑健康管理评估工具CognlCA。CognlCA 能够在正确的时间将数据提供给正确的人，推动脑健康评估、筛查和管理的节点前置，从而促进脑健康管理的普惠化。

嗨，InterSystems 开发人员！

最近我更新了FHIR 开发模板，它发布了一个 IPM 包fhir-server ，使 InterSystems FHIR 服务器的设置成为一个微不足道的手动或自动或编程的程序，只需一条命令。

请参阅下文，了解如何从中受益。

TLDR

USER>zpm "install fhir-server"

以下所有详细信息。

物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通 

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，IT行业又叫：泛互联，意指物物相连，万物万联。由此，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络在https://baike.baidu.com/item/物联网/7306589?

您好，有没有一种简单的方法可以导出与Production相关的所有内容并在另一个实例中导入？

例如导出Production保存的 db、ns、映射、webapp 相关、资源、角色等

系统：windows 内存：64GB

环境：jdk11 代码：

       IRISConnection conn = (IRISConnection)
                DriverManager.getConnection
                        ("jdbc:IRIS://localhost:" + superserverPort + "/" + namespace, username, password);
        IRIS iris = IRIS.createIRIS(conn);


        String getLastFullBackupInfo = iris.classMethodString("Backup.General", "GetLastFullBackupInfo");
        System.out.println(getLastFullBackupInfo);
        String getAbortStatus = iris.classMethodString("Backup.General", "GetAbortStatus");
        System.out.

1.在SQL网关通过odbc连接第三方的数据库，第三方的odbc驱动网上只有命令下载的，没有直接的包，这种情况下怎么弄呢 ,jdbc连接的话，jar的类路径怎么填写

面向对象编程的优势

在应用程序开发时，我们使用的大多数开发语言都是面向对象编程 object-oriented programming (OOP)语言，例如大家熟悉的Java、.NET。而TIOBE的2023年2月的最新开发语言流行排行榜上，前5大语言都是面向对象编程语言，连排名第六的Visual Basic都有了越来越多的OO特性：

为什么使用面向对象编程这么流行？因为它有诸多优势：

• 封装：将数据和操作数据的代码封装在一个单元中，在确定范围的数据上进行编程。方便代码的开发、管理与分享。
• 抽象：将业务数据概括为不同的对象类型，从而进行业务分组开发、简化程序。
• 继承：一个类可以从另一个类继承它属性和行为，从而实现更大范围的代码复用。
• 多态：多个对象可以创建自一个类，且可以有不同的行为。一段灵活的代码能实现多种形态的业务，它进一步降低了代码开发量和调用难度。

而这4个优势正是面向对象编程的核心特征。

关系型数据库的对象/关系错配

虽然面向对象编程是绝对的主流，但数据通常被保存到关系型数据库中。关系型数据库的行和列二维关系与复杂的对象并不匹配：

• 面向对象的核心特性：封装、抽象、继承、多态，关系数据库都无法直接支持。
• 对象可以表达复杂的多维度、多类型的数据集，关系性数据库只能表达二维(行和列)、简单类型的数据集。

** 2018 年 2 月 12 日修订

虽然本文是关于 InterSystems IRIS 的，但它也适用于 Caché、Ensemble 和 HealthShare 发行版。

介绍

内存以页为单位进行管理。 Linux 系统上的默认页面大小为 4KB。 Red Hat Enterprise Linux 6、SUSE Linux Enterprise Server 11 和 Oracle Linux 6 引入了一种根据系统配置提供 2MB 或 1GB 大小的增加页面大小的方法，称为 HugePages。

起初 HugePages 需要在启动时分配，如果管理或计算不当可能会导致资源浪费。因此，各种 Linux 发行版引入了默认启用 2.6.38 内核的Transparent HugePages。这是一种自动创建、管理和使用 HugePages 的方法。以前的内核版本也可能具有此功能，但可能未标记为 [always] 而是设置为 [madvise]。

Transparent Huge Pages (THP) 是一种 Linux 内存管理系统，它通过使用更大的内存页面来减少在具有大量内存的机器上进行Translation Lookaside Buffer (TLB) 查找的开销。然而，在当前的 Linux 版本中，THP 只能映射单个进程的堆栈空间。

速度、规模和安全性是我们真正热衷的领域，这也正是优秀的E级方程式赛车手所追求的。在InterSystems 2022年全球峰会上，InterSystems 数据平台产品管理总监Jeffery Fried 及其团队分享了InterSystems IRIS数据平台的新功能与产品规划。基于InterSystems IRIS数据平台，我们为用户构建优秀的“赛车”，内置的一系列非凡功能和高效周全的“维修技师”，确保“赛车手”能够在竞争激烈的赛道中心无旁骛地飞速向前！

基于FHIR的数据利用，轻松应对数据共享需求。

InterSystems IRIS数据平台支持列存储，提供更优存储方案，保障系统稳定运行。

开发者您好！

这里向介绍@Lorenzo Scalese的OpenAPI-Suite （一个用于从OpenAPI 3.0生成 ObjectScript 代码的工具集）。这个工具集在 2023 年 InterSystems 开发工具大赛的21 个参赛作品中获得专家提名第三名。

目前 IRIS 最高支持OpenAPI 2.0 ，但是这个工具支持 OpenAPI 3.0 ！

提供的功能如下。

1. 在服务器端创建类（与 OpenAPI 2.0相同，首先创建使用 API First理念创建的 REST 调度类所需的类。）
2. 创建客户端 HTTP 类
3. 创建客户端Production（业务服务、业务流程、业务操作、Ens.Request、Ens.Response）
4. 一个 Web 界面，允许您指定要从此工具生成哪些功能
5. 从 OpenAPI 1.x、2.x 到 3.0 版的转换工具

关于各个功能的详细介绍，请参考@Lorenzo Scales撰写的文章《 OpenAPI Suite - Part 1 》和《 OpenAPI Suite - Part 2 》。

在本文中，我尝试了 1 个功能。其中，以下的应对方案非常好。

1. 根据OpenAPI 3.

A "big" or a "little" ask for ChatGPT?

几周前我尝试了 OpenAI GPT 的编码模型，看看它是否可以在医疗保健系统之间进行一些消息转换。它肯定可以，在相当大的程度上。
已经将近 3 周了，对于 ChatGPT 来说是很长很长的时间，所以我想知道它现在成长得有多快，以及它是否可以为我们做一些集成工程师的工作，例如它是否可以创建一个 InterSystems COS DTL将 HL7 转换为 FHIR 信息？

在不到一两分钟的时间内，我立即得到了一些答案。

测试

首先我想测试一下我是在和它背后的正确“人”说话

问题一：如何将HL7 V2.4报文转为FHIR STU3？

ChatGPT：

将 HL7 V2.4 消息转换为 FHIR STU3 涉及多个步骤，因为这两个标准具有不同的数据模型和结构。以下是该过程的高级概述：

1. 识别 HL7 消息中需要映射到 FHIR 资源的相关数据元素。这将取决于具体用例和交换的数据。
2. 为每个数据元素定义映射规则。这涉及识别对应于 HL7 数据元素的等效 FHIR 资源和元素，以及任何必要的转换或翻译。
3. 编写一个程序或脚本，可以从 HL7 消息中提取数据，应用映射规则，并创建相应的 FHIR 资源。这可能涉及使用正则表达式、解析库和 FHIR 资源创建库的组合。

各位开发者，大家好！

对我来说，关于 ObjectScript 的最痛苦的一件事是输入 ##class(Class).Method() 以在代码或终端中调用类方法。 为解决这个问题, 我甚至提出了一个在 ObjectScript 中简化它的想法。

但是 VSCode ObjectScript中有一个刚刚引入到插件中的新功能 – 复制调用Copy Invocation！

只需将 **Copy Invocation**（复制调用）链接悬停在代码中的每个类方法上方，点击它，该调用就会被复制到缓冲区：

将其粘贴到想要执行的任何位置！!

USER>w ##class(dc.sample.ObjectScript).Test()

就到这儿！

这里是显示其运作方式的[视频]。

非常感谢 VSCode 贡献者！

祝您编程愉快！

InterSystems 产品支持的平台 - 版本更新 （2023 年 2 月

我们经常收到有关 InterSystems IRIS 数据平台支持的平台和框架的问题。此更新旨在分享最近的更改以及我们对即将发生的更改的当前决策。（预测未来是一项棘手的工作，不应将此视为我们对未来支持平台和框架的承诺。）

我们计划大约每 3 个月发布一次此类更新，然后在一年内重新评估。如果您觉得此更新有用，请告诉我们！我们很感激您的建议。

关于更新……

IRIS 生产操作系统和 CPU 架构

红帽企业版 Linux

• 近期变动
  
  • IRIS 2022.1.2 添加了对RHEL 9.0的支持。 9.0 是一个操作系统主版本，将 Linux 内核更新到 5.14，将 OpenSSL 更新到 3.0， 将 Python 更新到 3.9
  • IRIS 2022.2.0 移除了对 RHEL 7.x 的支持。 IRIS 的早期版本仍支持 RHEL 7.9。

• 即将发生的变化
  
  • RHEL 9.1 于 2022 年 11 月发布。Red Hat 仅在 RHEL 9.2 发布之前支持此次版本。
  • RHEL 9.2 计划于 2023 年第二季度末发布。 Red Hat 计划在未来4年内继续支持 9.2。 InterSystems 计划通过一项我们称为“操作系统次版本认证”的新流程，对 RHEL 9.

InterSystems 纠正了一个可能导致 InterSystems IRIS® 和 Caché 无法在 Windows 上利用大页共享内存的问题，即使这些产品得到的信息是已分配到了大页内存。这会对系统性能产生不利影响。

该问题是由于 Windows 10 中的一个更改引起的，该更改需要 InterSystems IRIS® 和 Caché做相应的修改。请注意，此问题还会影响所有基于 InterSystems IRIS® 或 Caché 的 InterSystems 产品。以下版本的 Windows 会出现此问题：

Windows 10（版本 1703 及以上）

Windows 11

Windows Server 2019

Windows Server 2022

Windows Server 2016 不受影响。

作为参考，此问题的更正标识为 RJF533。此更正将包含在所有未来的 InterSystems IRIS® 和 Caché 发行版中。该更正也作为受支持产品版本的补丁提供。

InterSystems 建议采取以下措施以避免潜在的严重系统性能下降：

• 对于使用大页内存的系统，推迟升级到受影响的 Windows 版本，直到实施更正。
• 对于已经运行受影响的 Windows 版本并使用大页内存的系统，在任何有计划的系统负载增加之前实施更正。