在使用 InterSystems ObjectScript 进行编程时，当你定义了属性property、查询query或者索引index，系统会在编译的过程中自动创建与之相关的一些方法，这篇文章对这些方法做了些总结：

属性Properties

1. 假设你定义了一个属性 Property， 下面的方法会被自动创建

ClassMethod PropertyGetStored(id)

对于数据类型属性，这个函数将返回其逻辑值，对于对象属性，返回id。这是一个对类global数据的封装，也是获取单例属性值(singular property value)最快的方法。此方法仅适用于已持久化存储的属性。

CPF merge(合并)

Automating Configuration of InterSystems IRIS with Configuration Merge

CPF merge通过合并一个人工编辑的merge file, 自动的配置新创建的iris instance， 或者修改已有的iris instance。适用于：

第四十章 Caché 变量大全 $ZREFERENCE 变量

包含当前全局变量global引用。

大纲

$ZREFERENCE
$ZR

描述

$ZREFERENCE包含上次全局引用的名称和下标。这就是所谓裸指针。

注意：最后一个全局引用是最近访问的全局节点。通常，这是对全局的最新显式引用。但是，某些命令可能在内部使用$ORDER函数遍历全局下标(ZWRITE命令就是一个例子)，或者它们可能在内部引用其他全局脚本。发生这种情况时，$ZREFERENCE包含上次访问的全局节点，该节点可能不是为命令指定的全局节点。

学习如何使用 LangGraph 设计结合了推理、矢量搜索和工具集成的可扩缩自主 AI 智能体。

概括

• AI 智能体是一种超越简单的聊天机器人的自主系统，它结合了记忆库、上下文，并具有自动完成任务的主动性。
• LangGraph 是一种框架，它使我们能够利用具有内置状态管理的节点（任务）和边缘（连接），构建复杂的 AI 工作流。
• 本指南将指导您构建 AI 赋能的客户支持智能体，该智能体可以划分优先级，识别相关主题，并确定是上报还是自动回复。

那么，AI 智能体究竟是什么？

让我们直面它吧 —“AI 智能体”听起来就像可以接管会议室的机器人。 实际上，它们是您得力的助手，可以简化复杂的工作流，消除重复性任务。 您可以把它们看作是聊天机器人的下一个进化阶段：它们不只是简单地等待提示；它们可以发起行动，协调多个步骤，并随时进行调整。

第七章 创建Callout Library - 创建 ZFEntry 表

创建 ZFEntry 表

每个 Callout 库必须定义一个 ZFEntry 表，该表允许 IRIS 加载和访问 Callout 函数。 ZFEntry 表由以 ZFBEGIN 开头、以 ZFEND 结尾的宏代码块生成。在这两个宏之间，必须为要公开的每个函数调用一次 ZFENTRY 宏。

每个 ZFENTRY 调用都采用三个参数：

   ZFENTRY(zfname,linkage,entrypoint)

其中 zfname 是用于在 $ZF 调用中指定函数的字符串，linkage 是指定如何传递参数的字符串，entrypoint 是 C 函数的入口点名称。

现代数据架构利用实时数据捕获、转换、移动和加载解决方案来构建数据湖、分析仓库和大数据存储库。它能够分析来自不同来源的数据，而不会影响使用这些数据的操作。要实现这一目标，必须建立连续、可扩展、弹性和稳健的数据流。最常用的方法是 CDC（变更数据捕获）技术。CDC 监控小型数据集的生产，自动捕获这些数据，并将其传送到一个或多个接收方，包括分析数据存储库。这样做的主要好处是消除了分析中的 D+1 延迟，因为数据一产生就会在源端被检测到，随后被复制到目的地。

本文将展示 CDC 场景中最常见的两种数据源，既可以是源数据源，也可以是目的地数据源。对于数据源（origin），我们将探讨 SQL 数据库和 CSV 文件中的 CDC。对于数据目的地，我们将使用列式数据库（典型的高性能分析数据库场景）和 Kafka 主题（将数据流传输到云和/或多个实时数据消费者的标准方法）。

概述

本文将为以下互操作场景提供一个示例：

概述

25.24.1 版对 DNS 功能、平台可靠性、升级工作流和开发人员体验进行了重大增强。该版本还包括关键修复和平台限制的增加，以更好地支持现代工作负载。

新功能和增强功能

第一章 修改 Web 客户端

修改 Web 客户端

生成 Web 客户端类后，通常不需要编辑该类。相反，需要编写代码来创建该类的实例并提供客户端错误处理。本主题讨论了微调 Web 客户端的各种方法，可以通过修改 Web 客户端实例或（不太常见）修改生成的类来实现。

注意：不要创建生成的 Web 客户端类的子类。编译器不会生成正常运行所需的支持类，因此子类将无法使用。

禁用 Web 客户端的 Keep-Alive

默认情况下，如果重复使用 Web 客户端实例来发送多条请求消息，IRIS 会在一次 HTTP 传输中发送所有消息（使用 HTTP 1.1 保持活动连接）。具体来说，IRIS 保持 TCP/IP 套接字打开，这样 IRIS 就无需关闭并重新打开它。要禁用此保持活动行为，请执行以下操作之一：

第二十九章 开发Productions - ObjectScript Productions - 定义业务操作 - 定义消息处理程序方法

定义消息处理程序方法

当创建业务操作类时，通常最大的任务是编写用于此适配器的消息处理程序，即接收生产消息的方法，然后调用适配器的方法以便与生产之外的目标进行通信。

每个消息处理程序方法都应具有以下签名：

Method Sample(pReq As RequestClass, Output pResp As ResponseClass) As %Status

这里Sample是方法名，RequestClass是请求消息类名，ResponseClass是响应消息类名。

通常，该方法应执行以下部分或全部操作：

InterSystems 常见问题

使用 %Library.Global 类的 Export() 方法导出时，如果导出格式（第四个参数：OutputFormat）设置为 7，即 "块格式（Block format）/Caché 块格式 (%GOF)"，则无法导出映射的Global项（只能导出命名空间默认Global数据库中的Global项）。要导出 "块格式/Caché 块格式 (%GOF) "的映射Global项，请在 %Library.Global.Export() 的第一个参数中指定要映射Global项的数据库目录。

执行示例如下。

第二十四章 开发Productions - ObjectScript Productions - 定义业务服务

本页介绍如何定义业务服务类。

提示： IRIS®提供使用特定入站适配器的专用业务服务类，其中之一可能适合需要。如果是这样，则不需要编程。有关部分列表，请参阅 Introducing Interoperability Productions 中的连接选项。

介绍

业务服务负责接受来自外部应用程序的请求到 IRIS。下图显示了它是如何工作的：

请注意，此图仅显示数据的输入流，而不是可选响应。

业务服务负责以下活动：

ubuntu系统中，查询到的数据都是空字符串

python3 httpTest2.py
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')

代码如下
import pyodbc
import requests

driver = '/usr/irisodbc/bin/libirisodbc35.so'
server = 'xx'
database = 'xx'
username = 'xx'
password = 'xx'
port = 'xx'

动机

直到开始新工作，我才了解到ObjectScript。实际上，Objectscript并不是一种年轻的编程语言。与 C++、Java 和 Python 相比，它的社区并不活跃，但我们很想让这里更有活力，不是吗？

我注意到，有些同事在理解大型项目中的类关系时感到棘手。目前还没有易于使用的现代化类图工具适用于ObjectScript。

相关工作

我尝试过相关的工作：

——InterSystems 类视图：
1. https://github.com/intersystems-community/ClassExplorer
这个工具很棒，类图显示清晰美观。但存在Docker构建问题：“#0 0.512 exec ./irissession.sh: no such file or directory”。我猜这是为Studio设计的支持功能，而非VSCode。它似乎需要手动导入项目，且需要一定配置才能使用。