第五章 介绍Productions - 业务流程和业务逻辑

业务流程和业务逻辑

本章描述业务流程中支持的逻辑种类。

介绍

业务流程是production的中间部分。它们接受来自production内部主机类（业务服务或业务流程）的请求，然后处理请求或将它们转发到production内部的其他主机类进行处理。

建议在production中进行以下分工：使用业务服务从生产外部接收输入并将其（作为消息）简单地转发到production中。使用业务流程来处理任何需要的业务逻辑。使用业务操作从生产内部接收消息，并简单地为生产外部的目的地生成输出。也就是说，将业务逻辑集中在业务流程中。

因此，IRIS 为业务流程中的复杂逻辑提供了广泛的支持，并且该逻辑可以由非技术用户定义。

首先，业务流程可以包含自己的复杂逻辑。它还可以使用以下可重复使用的物品：

数据转换计算消息内容并将更改应用到消息内容。

业务规则在决策点更改业务流程的行为，或根据消息类型、消息内容或消息来源将消息发送到特定目的地。

本文讨论了在使用或维护InterSystems产品中遇到问题时，试图确定问题时可能用到的思路和工具。

一般故障排除

确定问题发生的地点和时间

• 问题是什么时候开始的？多久发生一次？
• 问题首先出现在哪里？
• 问题在什么条件下会被触发？

审查日志中的警告、错误和警报

以下日志可能包含有关该问题的有用信息。可以尝试在以下日志中寻找问题开始前后的警告或报错。

对于经常进行插入、删除操作的表，位图索引的存储往往会变得不那么高效。

例如，下面定义的表，经常进行大数量的删除操作 (TRUNCATE TABLE)

近来生成式大语言模型掀起了革命性的AI浪潮。生成式大语言模型是什么原理？我们怎么在业务中利用它？

一. 大语言模型的工作原理

生成式大语言模型是生成式人工智能底层的机器学习模型，是一种用于自然语言处理的深度学习模型。

人工智能、机器学习与大语言模型的关系如下图：

1.1 为什么我们称之为大语言模型？

大语言模型的“大”体现在多个方面：