InterSystems 数据平台解决方案 Open Exchange 是一个由软件解决方案、工具和框架组成的内容库，它们使用 InterSystems 数据平台（Caché、Ensemble、HealthShare、InterSystems IRIS for Health）开发，或是旨在帮助开发、部署和支持使用 InterSystems 数据平台构建的解决方案。
您可以使用任何已发布的资产，也可以发布自己的工具、技术示例或解决方案。
大家好。又是我！！😀
最近，我试图整理InterSystems IRIS😆的一些学习材料，并意识到这些资源实际上非常分散。
因此，我在这里列出了一个按类别分组的列表，供以下人员使用：
此外，我还补充了一些自己的经验，说明哪些有用（哪些没用，可能只是对我没用🤫🤐）。
如果您不知道从哪里开始，请从这里开始：
我的体验 从 Developer Hub + 入门开始效果很好。它提供了快速运行的足够条件（无需安装，直接测试!!!!ᾒ）。
不适合我的地方 一开始就直接进入文档→正如我常说的...我知道句子中的每个单词，但就是不理解🥲。
当你想真正开始工作时：
在当今的医疗数据领域，FHIR 已成为结构化临床数据交换的标准。然而，虽然 FHIR 擅长互操作性，但其 JSON 格式却给分析带来了挑战——包括FHIR QuestionnaireResponse数据。
本项目演示了如何将 FHIR QuestionnaireResponse 数据从嵌套 JSON 转换为关系 SQL 表和向量嵌入。通过集成 InterSystemsIRIS FHIR SQL 生成器和向量搜索，我们揭开了患者回答背后的语义。
首先使用 美国国家医学图书馆（NLM）表格生成器。该工具有助于设计符合 FHIR 标准的结构化临床表格。在本项目中，收集了 100 份合成患者回复，并将其保存为 FHIR QuestionnaireResponse JSON 文件，准备导入 FHIR 服务器。
将 FHIR QuestionnaireResponse 资源加载到服务器后，使用InterSystems IRIS FHIR SQL 生成器自动创建关系 SQL 表。这将使嵌套的 JSON 结构扁平化，从而能够使用标准 SQL 轻松分析问卷数据——所有配置只需点击几下即可完成。
此模块支持在基于 Quarkus 的 Java 应用程序与 InterSystems IRIS 的原生性能监控功能之间进行集成。
它使开发者可以通过 @PerfmonReport 对方法添加注释，这样可以在执行方法时自动触发 IRIS 的 ^PERFMON 例程，以生成性能报告，而无需人工干预。
@PerfmonReportPerfmonReportInterceptor拦截对带注释的方法的调用。
执行流程：
LOG.infof("INIT: …"))monitorSystem.startPerfmon()context.proceed()finally 块中：
monitorSystem.generateReportPerfmon(...)monitorSystem.stopPerfmon()确保即使抛出异常，监控也始终结束。