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#Open Exchange

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InterSystems 数据平台解决方案 Open Exchange 是一个由软件解决方案、工具和框架组成的内容库，它们使用 InterSystems 数据平台（Caché、Ensemble、HealthShare、InterSystems IRIS for Health）开发，或是旨在帮助开发、部署和支持使用 InterSystems 数据平台构建的解决方案。

您可以使用任何已发布的资产，也可以发布自己的工具、技术示例或解决方案。

探索 Open Exchange。

亲爱的社区开发者们，大家好！

我们很高兴地宣布，新一轮InterSystems开发者竞赛开启了！

🏆 InterSystems 编程大赛：开发者工具 🏆

请提交具有如下特性的应用程序——能够加速开发、贡献更多高质量代码、帮助用户测试、部署、支持或监控基于InterSystems IRIS的解决方案。

时间: 2021年3月29日- 4月25日

Total prize: $8,500

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亲爱的社区开发者，

我们诚挚邀请您参加 InterSystems编程大奖赛获奖成员线上见面会!

时间: 周五（2021年3月12日）-22：00（北京时间）

在此次线上见面会，您可以：

  • 了解获胜者的个人履历
  • 观看获奖应用的简短demo
  • 针对此次大奖赛使用到的技术、奖金和各类疑问，您可以畅所欲言，各抒己见，为下一次竞赛做准备！

线上见面会参与成员:

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Hi 开发者们！一年一度的 InterSystems IRIS 开发者大奖赛已启动！

我们非常高兴地邀请大家参加此次编程大赛——使用 InterSystems IRIS 数据平台构建开源解决方案！

🏆 InterSystems 2023 年度编程大奖赛🏆

时间： 2023年6月12日-7月9日（美国东部时间）

奖金池： 26,000 美元

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2020 年最佳 Open Exchange 开发者和应用程序！ 大家好，

2020 年是优秀应用程序丰收的一年！

将近 400 个应用程序已上传到 InterSystems Open Exchange！ 200 多个应用程序在 2020 年上传到我们的应用程序库！

我们很高兴向大家介绍最佳 Open Exchange 开发者和下载量最大的应用程序，这些应用程序绝对值得一试！

让我们仔细看一下我们的英雄们和卓越的应用程序：

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· 三月 3, 2021 阅读大约需 1 分钟
欢迎大家来投票啦！！！

这是我们团队参加的第一届InterStstems编程竞赛！ 快来看看投票给我们！

超额预订管理系统结合了酒店业的独特条件，例如房价，订购渠道，客户需求等。 本系统使用机器学习算法（例如：KNN / ES-RNN ...）来准确预测酒店的每日未入住和入住率，并进一步与收益结合以找到最佳的最大客房销售量，从而精准增加酒店的边际收益。

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Hi 开发者们，

我们非常高兴地向大家宣布此次InterSystems 开发者竞赛（Tool）的获奖者！

首先，我们要感谢提交了21 份申请的 优秀参与者们 🔥

我们很高兴知道您认为这个主题很重要！

事不宜迟，我们在此公布此次竞赛的获胜者是……

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亲爱的社区开发者们，大家好！

欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！

随着 InterSystems IRIS 2021.2 预览版 的发布和全新的 LOAD DATA 功能，我们希望将其与最新的竞赛（数据集）结合起来！

🏆 InterSystems 数据集竞赛🏆

竞赛时间: 2021年12月27日-2022年1月16日

奖金总额: $9,450

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嗨社区，

这篇文章公开介绍我的 iris-fhir-client 客户端应用。

iris-fhir-client 可以可以借助嵌入式 python 连接到任何开放的 FHIR 服务器 fhirpy 图书馆.

通过终端和使用 CSP Web 应用程序获取资源信息。

Open Exchange app
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· 八月 30, 2023 阅读大约需 5 分钟
使用 SQLAlchemy 将表传输到 IRIS 或从 IRIS 获取表

案例描述

假设您是一名 Python 开发人员或拥有一支训练有素的 Python 专业团队，但您分析 IRIS 中某些数据的期限很紧迫。当然，InterSystems 提供了许多用于各种分析和处理的工具。然而，在给定的场景中，最好使用旧的 Pandas 来完成工作，然后将 IRIS 留到下次使用。
对于上述情况和许多其他情况，您可能需要从 IRIS 获取表来管理 InterSystems 产品之外的数据。但是，当您有任何格式（即 CSV、TXT 或 Pickle）的外部表时，您可能还需要以相反的方式执行操作，您需要在其上导入并使用 IRIS 工具。
无论您是否必须处理上述问题，Innovatium让我明白，了解更多解决编码问题的方法总是能派上用场。好消息是，从 IRIS 引入表时，您不需要经历创建新表、传输所有行以及调整每种类型的繁琐过程。
本文将向您展示如何通过几行代码快速将 IRIS 表转换为 Pandas 数据框架并向后转换。您可以在我的GitHub上查看代码，您可以在其中找到包含本教程每个步骤的 Jupiter Notebook。

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嗨，开发者们，新年好！
不要错过2021年的《ISC 应用市场Open Exchange应用文摘》。让我们认识一下最受欢迎的应用程序和它们的开发者，欢迎免费下载。.
2021概览:
✓ 183 新应用
✓ 6,899 次下载
✓ 654 位开发者
✓ 566 应用累计
✓ 15,897 次下载累计
✓ 1,457 位开发者累计

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· 九月 5, 2023 阅读大约需 11 分钟
HTTP请求监控响应时间

嗨，开发者们！

今天我想谈谈一个让我感到困难的话题。我相信你们中的很多人一定已经遇到过这种情况（所谓的“瓶颈”）。由于这是一个广泛的主题，因此本文将仅重点关注识别可能导致缓慢问题的传入 HTTP 请求。我还将向您提供我开发的一个小工具来帮助识别它们。

我们的软件变得越来越复杂，处理来自不同来源的大量请求，无论是前端还是第三方后端应用程序。为了确保最佳性能，必须有一个能够记录一些关键测量的日志系统，例如响应时间、global引用的数量以及每个 HTTP 响应执行的代码行数。作为工作的一部分，我参与了 EMR 软件的开发以及事件分析。由于用户负载主要来自 HTTP 请求（REST API 或 CSP 应用程序），因此在发生普遍缓慢问题时进行此类测量的需求变得显而易见。

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这次我想谈一谈不专门针对 InterSystems IRIS 的东西，不过如果你想使用 Docker，并且你工作环境是安装了 Windows 10 专业版或企业版的 PC 或笔记本电脑，那么我认为这个很重要。

你可能知道，容器技术基本上来自于 Linux 世界，如今在 Linux 主机上发挥出最大潜能。 那些平常使用 Windows 的人会看到，Microsoft 和 Docker 在过去的几年做出了重要的努力，让我们可以在 Windows 系统上以非常简单的方式运行基于 Linux 映像的容器... 但是生产系统不支持这种方式，这是个大问题，如果我们要将持久性数据保留在主机系统中的容器之外，这样做非常不可靠... 这主要是由于 Windows 和 Linux 文件系统之间的巨大差异导致的。 最终，Docker for Windows 自身使用了一个小型 linux 虚拟机 (_MobiLinux) 来运行容器... 此操作对于 Windows 用户是透明的，而且效果完美，只要你不需要你的数据库比容器存活的时间更长...

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亲爱的社区开发者们，大家好！

欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！

🏆 InterSystems 编程大赛：FHIR 加速器 🏆

提交在AWS上使用InterSystems的IRIS FHIR-as-a-service的应用程序，或帮助使用InterSystems IRIS FHIR加速器开发的解决方案。点击这篇文章，了解如何在AWS上申请应用InterSystems IRIS FHIR 加速器服务 (FHIRaaS) 。

    时间：2021年5月10日-6月6日

    奖金总额: $8,750

    👉 点击登录活动页面 👈

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