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· 五月 11, 2023 阅读大约需 1 分钟
【视频】InterSystems 2023CHITEC之旅完美收官!

2023年4月14日-16日,2023 CHITEC在合肥圆满举办!此次盛会期间,创新的数据技术提供商InterSystems通过展位展示、主题研讨会、分论坛演讲等方式,全方位多角度展示了“加速评测,助力公立医院高效建设互联互通平台和数据中心”的能力,吸引了众多参会嘉宾。

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· 五月 24, 2022 阅读大约需 6 分钟
如何轻松开始在Adaptive Analytics + InterSystems Reports中工作

让我们假设我们已经将一个数据源连接到Adaptive Analytics,创建了一个项目并在那里添加了表。

现在我们来准备Adaptive Analytics的工作。首先,我们需要从表中选择数据,使其可用于未来的报告。要做到这一点,我们需要从表的列中创建维度。创建维度通常是为了将我们的数据分解成不同的类别,例如用户住在哪个城市,或者购买是在哪个月进行的。然而,没有什么可以阻止我们从数字数据中创建维度,这样我们就可以在Intersystems Reports Designer中对它们应用函数。

创建维度的工具位于界面的右侧,如下图所示。要创建一个新的维度,右击位于 "过滤器 "(Filter)行右侧的汉堡包按钮,选择 "创建维度 "(Create Dimension),如图所示。

将出现以下窗口:

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· 五月 18, 2023 阅读大约需 1 分钟
【视频】对话:“数据二十条”与FHIR标准

“数据二十条”体现了怎样的制度创新和政策智慧?FHIR将如何发挥作用?来看InterSystems亚太区总经理老卢(Luciano Brustia)与CHIMA主任委员王才有的精彩探讨!

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FHIR是快速医疗互操作资源(Fast Healthcare Interoperability Resources)的缩写,所以FHIR的核心是资源模型。它的颗粒度和结构都优于之前的V2 、V3、CDA标准,而且能够灵活扩展。另外一个优势就是它的API,它不仅提供了针对于资源模型本身的原子化的CRUD(创建、读取、更新、删除的这样一些原子化操作),而且提供了查询这种更复杂操作的能力,同样API是可以扩展的。

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· 七月 18, 2022 阅读大约需 8 分钟
翻译文章--Angular 14 新特性介绍

Hi 大家好! 我是 Sergei Sarkisian,在InterSystems 做Angular 前端7年。Angular是非常流行的框架,我们的开发人员、客户和合作伙伴经常选择它来开发他们的应用程序。

我会写一系列的文章,涵盖Angular的不同方面:概念、方法、最佳实践、高级主题等等。这个系列的文章将针对那些已经熟悉Angular的人,不会涉及基本概念。由于我正在构建文章的路线图,我想从突出最近的Angular版本中的一些重要功能开始。

严格类型化表单

这可能是近几年来Angular最受欢迎的功能。有了Angular 14,开发者现在可以在Angular Reactive Forms中使用TypeScript的所有严格类型检查功能。

表单控制Formcontrol 类现在是通用的,并接受它所持有的值的类型。

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回过头来,业务场景都是千人千面的, FHIR怎么能够用一个标准涵盖尽可能多的用例?HL7吸收了V3的教训,在V3里面不成功的、或者说采纳度比较低的一个原因就V3试图穷举所有用例,由HL7组织自己来规范这些用例。这个是蛮沉重的教训,这也是V3的方法论虽然好,但是这套实施的路线在国际上有很大障碍的原因。

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VR ICU® 是 InterSystems FHIR 创新孵化器 Caelestinus 的参与者。这篇文章将向您介绍我们利用 InterSystems FHIR Server 为医疗保健提供的 VR 解决方案。

我们是一家技术初创企业虚拟实验室,利用先进的 VR/AR 技术开发解决方案。VR ICU® 是一个针对重症监护室医务人员的培训平台,是在 Covid 时代为满足医院需求而创建的。

与InterSystems合作的优势

我们的 VR ICU® 解决方案符合实践需求,是与医院合作开发的。

除了技术解决方案和技能学习本身,记录培训课程、培训进度和成功率对于医院或麻醉学和重症监护部门的有效管理也至关重要。医务长可以通过了解谁在何时接受了培训,清楚地掌握能够在重症监护室使用设备的人员数量,从而有效地对他们进行培训,以保持技能、有控制地规划人员技能储备并提高他们的能力。

在这方面,与 InterSystems 的合作对我们来说至关重要,它使我们能够在应用程序中存储每次培训期间的数据。目前,我们会记录参与者的姓名、培训日期和时长、培训类型、设备类型、错误数量和类型,必要时还会记录培训成功完成的信息。

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国际互联互通的需求是在不断增长,这跟咱们国内的情况是非常类似的。这些年美国在互联互通领域的政策跟实践还是不少的,比如大家可能听到过包括“有意义的使用(Meaningful Use)”,“21世纪治愈法案(21st Century Cures Act)”,还有更多的政策上的驱动。这里先介绍一下“有意义的使用(Meaningful Use)”。

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在这篇文章中,我试图找出多个领域来开发我们能够使用python和机器学习的功能。

每家医院都在努力利用技术和服务来提高其服务质量和效率。

医疗保健部门是一个非常大的、可供选择的服务领域,而python是做机器学习的最好技术之一。

在每个医院里,人们都会有一些感觉,如果这种感觉能够被计算机理解,使用技术就有机会提供更好的服务。

在这里,我们可以把这两者结合起来,在医疗部门,我正试图理解/识别各种选择,以提供更好的服务。

首先,我们可以尝试使用python的机器学习来识别人并了解他们目前的感受。比如,在医院信息系统中,每个病人至少有一张照片,使用该照片我们可以识别病人,然后一旦病人到达医院,使用视频监控和机器学习技术需要识别这个人的感觉。

在医院设施中会看到多种类型的感觉。

1)紧张

2)平静和冷静

3) 哭泣

4) 暴力的病人/亲属

5) 生病的病人

6) 高烧鉴定

像上面的情况,我们可以看到多种不同的类型。

如果一个已经登记的病人发高烧,那么使用闭路电视识别这个病人的情况,并捕捉温度热像仪,护理人员可以给予更好的支持,这在接待服务领域是非常大的区别。

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