命名规范，英文叫"name convention", 是对写代码取名字的一些”共识“。也就是说， 你可以不遵守，但大家都选择了遵守，照者一个规范来。为什么呢？因为有社区，大家要共享代码， 你不照着规矩来， 别人会鄙视你， 懒的用你的代码。

ObjectScript以前没什么社区，大家各写各的， 使用ObjectScript的大公司也没谁把自己的代码拿出来共享。因此，个人开发者基本就是参考官方InterSystems的命名规范。举个例子， 比如以下的代码：

Class Ens.Util.ResponseBodyMethods
{
   property NoFailWhileDisconnected as %Boolean;
   property FirstName as %String;
   parameter SETTINGS = "ReplyCodeActions";

   method OnKeepalive(pAdapterStatus As %Status) as %String
   {
      return "okay"
   }
}

我来简单总结一下：

问题：
通过JDBC连接Oracle19C数据报错 "ORA-28040: No matching authentication protocal"

解决 :
1、在数据库服务器上找到sqlnet.ora文件，一般在oracle安装目录app/oracle/product/19.0.0.0/db_1/network/admin/sqlnet.ora

2、如果有进行修改，没有直接创建

3、slqnet.ora文件新增或修改以下
SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION_SERVER=8
SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION_CLIENT=8

4、注意事项：
① 如果没有sqlnet.ora文件可以直接创建 vi sqlnet.ora
② 如果有不能直接vi 需要使sed -a 命令追加，否则会导致ora文件乱码
③ 添加参数后新无需重启数据库或者监听，但是需要修改用户密码，否则会报错

5、修改用户名密码

sqlplus / as sysdba

alter user 用户名 identified by 新密码;

我们的承诺

为了建设一个开放、包容的环境，我们（社区贡献者、社区版主、社区经理）承诺为使用InterSystems开发者社区的所有成员提供没有任何骚扰的环境，而不论其年龄、体型、残障、种族、性别认同和表达、经验水平高低、国籍、外表、种族、宗教或性取向。

从数据上看，2022年Epic的市场份额遥遥领先，而Cerner的市场却在不断被蚕食。

非常骄傲的是Epic电子病历是基于InterSystems数据平台构建，早在2020年Epic就将其数据库从Cache升级到InterSystems IRIS。

关于KLAS
KLAS是一家全球性数据驱动型公司，旨在通过提升医疗机构和保险公司的话语权来改善医疗服务水平和质量。KLAS与数以千计的医疗领域专业人员携手合作，收集对软件、服务和医疗设备的相关见解与反馈，并发布相应的行业报告、发展趋势和统计概况。KLAS如实提供准确且公正的数据，这种调研直接反映了医疗领域专家的声音，并帮助医疗行业的供应商提高业绩。更多详情，请登录：https://klasresearch.com/

报告原文也可以从网上获取。

在这篇文章中，我试图找出多个领域来开发我们能够使用python和机器学习的功能。

每家医院都在努力利用技术和服务来提高其服务质量和效率。

医疗保健部门是一个非常大的、可供选择的服务领域，而python是做机器学习的最好技术之一。

在每个医院里，人们都会有一些感觉，如果这种感觉能够被计算机理解，使用技术就有机会提供更好的服务。

在这里，我们可以把这两者结合起来，在医疗部门，我正试图理解/识别各种选择，以提供更好的服务。

首先，我们可以尝试使用python的机器学习来识别人并了解他们目前的感受。比如，在医院信息系统中，每个病人至少有一张照片，使用该照片我们可以识别病人，然后一旦病人到达医院，使用视频监控和机器学习技术需要识别这个人的感觉。

在医院设施中会看到多种类型的感觉。

1）紧张

2）平静和冷静

3) 哭泣

4) 暴力的病人/亲属

5) 生病的病人

6) 高烧鉴定

像上面的情况，我们可以看到多种不同的类型。

如果一个已经登记的病人发高烧，那么使用闭路电视识别这个病人的情况，并捕捉温度热像仪，护理人员可以给予更好的支持，这在接待服务领域是非常大的区别。

FHIR是快速医疗互操作资源（Fast Healthcare Interoperability Resources）的缩写，所以FHIR的核心是资源模型。它的颗粒度和结构都优于之前的V2 、V3、CDA标准，而且能够灵活扩展。另外一个优势就是它的API，它不仅提供了针对于资源模型本身的原子化的CRUD（创建、读取、更新、删除的这样一些原子化操作），而且提供了查询这种更复杂操作的能力，同样API是可以扩展的。

英国国民医疗保健服务（NHS）简介

在Cache 2018之前的版本中，数据库的高可用是通过第三方HA软件保障的，Cache数据库在2018以后及IRIS支持MIRROR技术，通过MIRROR可以保障数据库的高可用及数据的冗余，那么在新版本中，第三方HA软件与MIRROR是否可以同时使用以实现更高的数据库可用性？使用起来有哪些需要注意的？本文重点介绍探讨上述两个问题。

国际互联互通的需求是在不断增长，这跟咱们国内的情况是非常类似的。这些年美国在互联互通领域的政策跟实践还是不少的，比如大家可能听到过包括“有意义的使用（Meaningful Use）”，“21世纪治愈法案（21st Century Cures Act）”，还有更多的政策上的驱动。这里先介绍一下“有意义的使用（Meaningful Use）”。

生成人工智能是能够使用生成模型生成文本、图像或其他数据的人工智能，通常是响应提示。生成式人工智能模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。

生成式人工智能是能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。它之所以成为一项出色的技术，是因为它使人工智能民主化，任何人都可以使用它，只需文本提示，即用自然语言编写的句子。

大型语言模型如何工作

各大技术社区常年充斥着关于字符集支持、乱码的问题。Cache’/Ensemble/HealthConnect/IRIS的用户也经常遇到这类问题。为何文字乱码在信息化发展这么久后还会困扰我们？因为字符集、多语言实在有点复杂。

我计划写三篇：第一篇花点时间回顾一下多语言字符集的简史，第二篇介绍一下各种技术对于字符集和字符编码的使用声明，最后一篇会介绍常见的ISC技术和工具的乱码、尤其是中文乱码的现象和解决办法。

在刚刚过去的2021年，InterSystems举办了多场线上直播，我们汇总了多场重要直播，您可以点击链接或扫描相应二维码进入直播间，即可观看精彩回放！

2022年，香港大学深圳医院迎来建院十周年。作为深港合作医疗平台和公立医院改革试点，医院是由深圳市政府全额投资，并引进香港大学现代化管理模式的大型综合性公立医院。十年来，医院全力打造集“医、教、研、管”为一体的四个粤港澳大湾区国际化中心，2021年7月成为国家公立医院高质量发展试点医院，2021年12月成为国家建立健全现代医院管理制度试点医院。目前，医院正在探索改革创新路径，全面配合公立医院高质量发展对信息化建设提出的需求。