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文章 Lilian Huang · 5 小时 前 7m read

我们一开始并没有大的人工智能战略。

我们有一个传统的 InterSystems Caché 2018 应用程序、大量老旧的业务逻辑和一个实际需求:构建一个新的用户界面并改进已运行多年的代码。起初,我认为人工智能编码代理只能帮助完成一小部分工作。也许是一些模板、系统周围的一些 REST 工作,以及帮助阅读旧的 ObjectScript。

但实际上,它的作用远不止这些。

当我们开始认真使用它时,我们意识到它可以跨越庞大的代码库,理解模式,提出重构建议,并帮助我们以比我预期快得多的速度实现 Caché 的现代化。但这只是在开始时经历了一段令人沮丧的时期之后才发生的。

真正的挑战不是获得代码建议。而是教会代理我们的 Caché 环境如何实际运行。

我们为什么能使用它

在进行任何技术工作之前,我们必须回答一个安全问题。

我们不能将企业资源规划代码和内部业务逻辑直接发送给公共人工智能服务,并寄希望于最好的结果。这样做永远无法通过严格的安全审查。

亚马逊 Bedrock 改变了我们的想法。我们的服务器、数据和开发环境已经在 AWS 中,因此 Bedrock 可以很自然地融入我们已经信任和管理的云环境。我们可以使用该模型,同时将流量、访问控制和周边安全控制保持在我们已经在使用的 AWS 框架内。

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公告 Kelly Huang · 四月 17

Hi HealthShare 社区,

您使用 HealthShare 统一护理记录系统吗?InterSystems Certification正在为HealthShare 统一护理记录部署专家开发一个新的考试,我们正在寻找测试人员!

关于机会

  • 符合以下条件 的候选人可以提前参加新考试。
  • 这是一次免费参加考试的绝佳机会——我们免收测试人员 150 美元的考试费!
  • 如果您取得及格分数,即可获得认证
  • 测试时间为 2026 年3 月 24 日至 5 月 15 日

考试方式

考试将在在线 监考环境中进行,我们的团队将对所有数据进行仔细的统计分析,以设定合格分数。这一过程通常需要 6-8 周。合格分数确定后,您将收到 InterSystems Certification 的电子邮件通知,告知您考试结果。如果您的考试成绩达到或超过及格分数,您就获得了认证!

注意:测试分数是完全保密的。

考试详情

如果您符合以下候选人条件,我们非常欢迎您参加测试:

具有以下所有经验的 IT 专业人员:

  • 部署和升级Unified Care Record环境
  • 安全配置各个网关和组件
  • 维护 Unified Care Record 环境的运行健康和稳定性

推荐实践经验

  • 至少 6-12 个月全职部署、保护和维护 HealthShare Unified Care Record环境运行健康的经验。

建议的准备工作

查看以下资源。

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文章 Jeff Liu · 三月 25 6m read

我以前可能提到过这一点:我认为可视化跟踪(Visual Traces),即包含每个步骤完整内容的序列图,是 IRIS 数据平台的一项神奇功能!以可视化跟踪的方式提供有关 API 内部工作原理的详细信息,对 IRIS 平台上的项目非常有用。当然,这适用于我们没有开发高负荷解决方案的情况,在这种情况下,我们根本没有时间保存/读取信息。对于所有其他情况,欢迎阅读本教程!

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文章 Lilian Huang · 三月 24 2m read

大家好

我将为大家提供一个快速小技巧,教大家如何实施一个 AI Agent来搜索集成到 Teams 中的 Intersystems 文档。

是的,我知道文档页面有自己的人工智能搜索引擎,而且相当有效,但这样我们就能更快地访问,尤其是如果 Teams 是贵公司的企业工具。

您还可以创建另一个 AI Agent来搜索在开发者社区中发布的文章(该社区也有自己的集成人工智能搜索引擎)。

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文章 Jeff Liu · 二月 9 5m read

如何使用 LangGraph 构建应用程序:分步指南

标签#LangGraph#LangChain#AI#代理#Python#LLM#状态管理#工作流


大家好,我想向大家介绍一下我正在研究和开发的工具 LangGraph。

基本上,传统的人工智能应用程序在处理复杂的工作流和动态状态时经常面临挑战。LangGraph提供了一个强大的解决方案,可以创建有状态的代理,管理复杂的对话,做出基于上下文的决策,并执行复杂的工作流。

本文提供了使用LangGraph 构建应用程序的分步指南,LangGraph 是一个用于创建具有状态图的多步骤代理的框架。


实施步骤:

  1. 设置环境和安装依赖项
  2. 定义应用程序状态
  3. 创建图节点
  4. 配置状态图
  5. 运行代理

1.设置环境并安装依赖项

第一步是设置 Python 环境并安装必要的库:

pip install langgraph langchain langchain-openai

配置 API 凭据:

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

# Configure your API Key
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-api-key-here"

# Initialize the model
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4", temperature=0)

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公告 Claire Zheng · 二月 2

大家好!

我们诚挚邀请您参与塑造下一代 ObjectScript 开发工具。我们正致力于打造一款专为 IRIS 开发者设计的、由人工智能驱动的 ObjectScript 编程助手。它并非仅是套用通用 AI 来适配 ObjectScript,而是从零起步、量身构筑的系统,能够深谙 ObjectScript 的行话精髓、IRIS API、互操作生产环境(interoperability productions),以及开发者在真实场景中的工作流。

为了确保我们打造出真正有用的产品,我们需要您的意见。

👉 ObjectScript Coder Agent 开发者调查👈

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文章 Claire Zheng · 一月 29 2m read

在过去的一年中,CCR 开发团队优先考虑对 CCR 应用程序进行更改,以更好地展示和鼓励使用 CCR 的最佳实践。本文将重点介绍我们关注的一些领域:

  • 组织控制面板
  • 系统警报
  • 分支机构卫生

在上述每个领域,我们都提高了潜在 CCR 使用问题的可见性,并为用户提供了主动解决这些问题的工具。

组织控制面板

我们继续在 "组织 "详细信息页面上添加可用信息

概览(OverView)是全面了解组织 CCR 使用情况的好地方。现在,它包含了更多的关键绩效指标,突出显示了各种问题,并链接到 CCR 应用程序中您可以解决这些问题的页面。

系统选项卡包括有关所有环境中客户端工具状态的详细信息以及系统架构师信息。这里的警报会突出显示丢失的信息、不活动和过时的客户端工具,并链接到相应的系统。

组织详细信息页面上的其他选项卡也增加了更多详细信息,使组织的 CCR 使用情况一目了然。

系统警报

系统详情页是另一个提高可见性的区域,我们现在为许多 CCR 使用问题提供了警报。

新增了未设置 URL、不安全 URLS 和检测到的客户端工具问题的环境警报。悬停时会显示详细信息:

当 CCR 检测到系统的客户端工具已过期时,会出现提示,鼓励使用更新按钮。

6 个月内没有活动的系统现在会显示一个警告,如果不再使用该系统,可将其废弃,或点击此处的 "打盹 "按钮,将其视为下一年的活动系统。这适用于某些很少需要接收更新的系统。

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公告 Claire Zheng · 一月 27

CCR 现在包括一个人工智能驱动的 "CCR 助手",可供测试人员使用。CCR 助手可帮助您快速获得有关常见 CCR 工作流程、术语或最佳实践的答案。每个回复都包含相关 ICC 培训课程的参考资料,方便您深入了解任何主题。作为未来的改进,这些链接将直接指向用于生成回复的 ICC 培训 PDF 的特定页面。

要访问该助手,请点击 CCR 应用程序右下方的蓝色 "打开 CCR 助手 "图标。对话会在浏览器会话中保存,但会在注销时清除。

您可以通过点击 "竖起大拇指 "或 "摁下大拇指 "按钮并输入可选评论来提交对任何回复的反馈意见。我们非常感谢您的反馈,这将有助于我们继续提高回复质量!

要试用 CCR 助手,请导航到侧边栏的用户菜单,选中您的个人资料下的测试版测试员复选框,然后单击保存。您可以随时取消选中该复选框。

有关 CCR 助手的快速操作演示,请观看下面的视频。

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