公告 Claire Zheng · 一月 20, 2021 InterSystems IRIS支持基于ARM的AWS Graviton2处理器 去年,AWS推出了基于ARM架构的AWS Graviton处理器第一代Amazon EC2 A1实例。在2019年AWS re:Invent 大会上,亚马逊宣布了第二代AWS Graviton2处理器和相关的Amazon EC2 M6g实例。相比前一代基于Intel Xeon的M5实例,Amazon EC2 M6g实例的性价比提升幅度高达40%。 #AWS #Red Hat Enterprise Linux (RHEL) #Ubuntu #云 #平台 #性能 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 1 0 338
公告 jieliang liu · 四月 18, 2022 新视频!SQL性能--极品飞车! 各位开发者们好, 欢迎在我们的 Bilibili 频道观看新视频: //player.bilibili.com/player.html?aid=425518605&bvid=BV1h3411J7hC&cid=573953217&page=1[这是一个嵌入式链接,但由于您拒绝了访问嵌入式内容所需的 Cookie,您无法直接在网站上进行查看。要查看嵌入式内容,您需要在 Cookie 设置中接受所有 Cookie。] #2019全球峰会 #SQL #性能 #视频 #InterSystems IRIS 0 0 0 97
公告 Claire Zheng · 一月 28 InterSystems推出两款新的云原生智能数据服务,加速数据库和机器学习应用程序的开发 近日,InterSystems宣布 InterSystems IRIS® Cloud SQL 和 InterSystems IRIS® Cloud IntegratedML® 服务全面上市。 这些全面托管的云原生智能数据服务使开发人员能够轻松地在SQL环境中构建云原生数据库和机器学习(ML)应用程序。 通过 Cloud SQL和 Cloud IntegratedML,开发人员可以访问下一代关系数据库即服务(DBaaS),DBaaS快速且易于配置和使用。 嵌入式AutoML功能支持开发人员在全面托管的、弹性的云原生环境中,仅仅通过几条类似SQL的命令即可轻松开发并执行机器学习模型。 #IntegratedML #SQL #云 #性能 #Machine Learning (ML) #InterSystems IRIS 0 0 0 47
InterSystems 官方 Michael Lei · 十月 7 通过近似最近邻索引(已在向量搜索抢先体验计划中实现)加快向量搜索速度 我们最近在向量搜索抢险体验计划中提供了新版的 InterSystems IRIS,新版本采用了新的基于分层可导航小世界 (HNSW) 索引算法的近似最近邻索引。 这一新增功能可对大型向量数据集进行高效的近似最近邻搜索,从而显著提高查询性能和可扩缩性。 HNSW 算法旨在通过构建基于图形的结构来优化高维数据的向量搜索,从而更快地在大型向量集合中找到近似邻。 无论您使用的是推荐系统、自然语言处理,还是其他机器学习应用,HNSW 都能显著缩短搜索时间,同时允许您调整准确度水平,但准确度提高的代价是查询时间变慢。 HNSW 的主要优点包括: #Natural Language Processing #Vector Search #图形 #性能 #抢先体验计划(EAP) #测试 #索引 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health #InterSystems 官方 0 0 0 4