第五章 优化查询性能（一）

InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。该优化器在许多方面提高了查询性能，包括确定要使用哪些索引、确定多个AND条件的求值顺序、在执行多个联接时确定表的顺序，以及许多其他优化操作。可以在查询的FROM子句中向此优化器提供“提示”。本章介绍可用于评估查询计划和修改InterSystems SQL将如何优化特定查询的工具。

InterSystems IRIS®Data Platform支持以下优化SQL查询的工具：

关键字：Python，JDBC，SQL，IRIS，Jupyter Notebook，Pandas，Numpy ，机器学习

1. 目的

这是一个用于演示的 5 分钟快速笔记，通过 Jupyter Notebook 中的 Python 3 调用 IRIS JDBC 驱动程序，以经由 SQL 语法从 IRIS 数据库实例读取数据和向 IRIS 数据库实例写入数据。

去年，我发表了关于将 Python 绑定到 Cache 数据库的简要笔记（第 4.7 节）。 如何使用 Python 挂入 IRIS 数据库以将其数据读入 Pandas 数据框和 NumPy 数组进行常规分析，然后再将一些经过预处理或标准化的数据写回 IRIS 中，准备进一步用于 ML/DL 管道，现在可能是时候回顾一些选项和讨论了。

一些立即浮现的快速选项：

第六章 从POP3服务器提取电子邮件

从POP3服务器提取电子邮件

与POP3服务器通信

如果拥有所需的权限，并且邮件服务器正在运行，则可以使用POP3协议从该服务器下载和处理电子邮件。通常，要与POP3服务器通信，请登录，执行一系列影响邮箱的操作，然后提交或回滚任何更改。要在系统间IRIS中执行此操作，请执行以下操作：

第二章 从对象写入XML输出

本章介绍如何从InterSystems IRIS对象生成XML输出。

创建XML编写器概述

InterSystems IRIS提供了用于为InterSystems IRIS对象生成XML输出的工具。可以指定XML投影的详细信息，如将对象投影到XML中所述。然后创建一个Writer方法，该方法指定XML输出的整体结构：字符编码、对象的显示顺序、是否包括处理指令等。

基本要求如下：

• 如果需要特定对象的输出，则该对象的类定义必须扩展%XML.Adaptor。除了少数例外，该对象引用的类还必须扩展%XML.Adaptor。

• 输出方法必须创建%XML.Writer的实例，然后使用该实例的方法。

下面的终端会话显示了一个简单的示例，在该示例中，我们访问启用了XML的对象并为其生成输出：

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第二十八章 定制SAX解析器创建自定义内容处理程序

创建自定义内容处理程序

如果直接调用InterSystems IRIS SAX解析器，则可以根据自己的需要创建自定义内容处理程序。本节讨论以下主题：
- Overview
- 要在内容处理程序中自定义的方法的描述
- %XML.SAX.Parser类中解析方法的参数列表摘要
- 示例

创建自定义内容处理程序概述

要定制InterSystems IRIS SAX解析器导入和处理XML的方式，请创建并使用定制的SAX内容处理程序。具体地说，创建%XML.SAX.ContentHandler的子类。然后，在新类中，重写任何默认方法以执行所需的操作。在解析XML文档时使用新的内容处理程序作为参数；为此，需要使用%XML.SAX.Parser类的解析方法。

此操作如下图所示：

第十七章 类关键字 - DependsOn

指定此类应在编译器使其他(指定的)类可运行后编译。

用法

要指示类编译器应该在其他类可运行后编译此类，请使用以下语法:

Class MyApp.MyClass [ DependsOn = classlist ]  
{ //class members }

其中classlist是下列之一:

• 类名

[ DependsOn = MyApp.Class1 ]

• 用逗号分隔的类名列表，用括号括起来。

[ DependsOn = (MyApp.Class1,MyApp.Class2,...) ]

详情

此关键字指定类编译器应该在使指定的类可运行后编译此类。

如果此类的编译使用方法生成器逻辑中的这些其他类，则此关键字非常有用。如果类包含调用其他类的初始表达式，这也很有用。

什么是互联互通？我们所说的互联互通其实就是国际上的互操作性，HIMSS对于互操作性定义的是：不同的信息系统、设备、应用系统之间、程序之间，在机构区域和国家边界之内，以及跨机构、区域和国家边界，以协调的方式来访问交换集成和协作使用数据的能力。

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技术概要：ODBC 和 InterSystems 数据库

如果您希望在 InterSystems IRIS®数据平台上使用 ODBC，本文将介绍如何设置它。
要浏览所有的技术概要（First Look），包括可以在 InterSystems IRIS 免费的评估实例上执行的那些，请参见 InterSystems 技术概要（InterSystems First Looks）。

1 ODBC: 如何在 InterSystems IRIS 中使用它
InterSystems 提供了一个完全兼容的（ODBC 3.5）ODBC 驱动程序，您可以使用它通过 ODBC 访问 InterSystems IRIS 数据库。当您安装 InterSystems IRIS 时，默认安装该驱动程序。
为了开始在 InterSystems IRIS 中使用 ODBC，您只需要在 InterSystems IRIS 实例上配置驱动程序。本技术概要（First Look）文档对这一过程进行了概述。
如果您还不熟悉 ODBC，请参见本文档末尾的 "了解更多信息" 一节中的链接，以获得更多信息。

实时人工智能/机器学习计算的挑战

我们将从我们在 InterSystems 数据科学实践中遇到的示例开始讲起：

• “高负载”客户门户与在线推荐系统相集成。 计划是在整个零售网络层面重新配置促销活动（我们将假设使用“细分策略”矩阵而非“平面”促销活动母版）。 推荐机制会有哪些变化？ 推荐机制内的数据馈送和数据更新会有哪些变化（输入数据量增加了 25000 倍）？ 推荐规则生成设置会有哪些变化（生成规则的总量和“分类”呈千倍增加，因此需要将推荐规则筛选阈值缩小千倍）？
• 设备健康监控系统使用“手动”方式馈送数据样本。 现在，它将连接到每秒可传输数千个过程参数读数的 SCADA 系统。 监控系统会有哪些变化（它能否应对以秒为单位的设备健康监控）？ 当输入数据接收到包含数百列最近在 SCADA 系统中实现的数据传感器读数的新块时，会发生什么（是否有必要关闭监控系统以将新的传感器数据整合到分析当中，以及要关闭多久）？
• 复杂的人工智能/机器学习机制（推荐、监控、预测）依赖于彼此的结果。 要调整这些人工智能/机器学习机制的功能以适应输入数据的变化，每月需要多少人工工时？ 人工智能/机器学习机制在支持制定业务决策方面的总体“延迟”是多少（支持信息的刷新频率对比新输入数据的馈送频率）？

内容摘自英文社区，原文见这里。主要解答了如何对于JSON对象中的某个字段创建索引。

在解答中Robert Cemper给出了下面示例

主要思路是将%Stream --> %DynamicObject --> 提取索引字段内容保存到计算字段内

第十四章 SQL谓词 IS NULL

确定一个数据值是否为NULL。

大纲

scalar-expression IS [NOT] NULL

描述

IS NULL谓词检测未定义的值。
可以检测到所有空值，或所有非空值:

SELECT Name, FavoriteColors FROM Sample.Person
WHERE FavoriteColors IS NULL 

SELECT Name, FavoriteColors FROM Sample.Person
WHERE FavoriteColors IS NOT NULL

IS NULL / IS NOT NULL谓词是少数几个可以在WHERE子句中用于流字段的谓词之一。
如下面的例子所示:

第十四章 SQL窗口函数概述（一）

指定用于计算聚合和排名的每行“窗口框架”的函数。

窗口函数和聚合函数

在应用WHERE、GROUP by和HAVING子句之后，窗口函数对SELECT查询选择的行进行操作。

窗口函数将一组行中的一个(或多个)字段的值组合在一起，并在结果集中为生成的列中的每一行返回一个值。

虽然窗口函数与聚合函数类似，因为它们将多行结果组合在一起，但它们与聚合函数的不同之处在于，它们本身并不组合行。

窗函数的语法

窗口函数被指定为SELECT查询中的选择项。
窗口函数也可以在SELECT查询的ORDER BY子句中指定。

窗口函数执行与由PARTITION by子句、ORDER by子句和ROWS子句指定的逐行窗口相关的任务，并为每一行返回一个值。
这三个子句都是可选的，但是如果指定了，必须按照以下语法中的顺序指定: