第六十四章 使用 SNMP 监控 IRIS - 扩展 IRIS MIB

应用程序员可以添加托管对象定义并扩展 IRIS 子代理为其提供数据的 MIB。这不是一个完整的 MIB 编辑器或SNMP 工具包；相反，它是一种添加简单应用程序指标的方法，可以通过 SNMP 浏览或查询这些指标。

注意：对象必须遵循基本的 IRIS SNMP 结构，对 SNMP 表结构的支持有限（仅支持整数值索引），并且不会创建 SNMP 陷阱（请参阅新选项卡类中的 %Monitor.AlertOpens） 对管理信息的 SNMP 结构有一个基本的了解是很有帮助的。

要创建这些对象，请执行以下操作：

第六十三章 使用 SNMP 监控 IRIS - SNMP 故障排除

SNMP 故障排除

IRIS 子代理（运行 ^SNMP 例程）取决于操作系统提供的 SNMP 主代理的正确安装和配置。正如 IRIS 作为子代理中所述，^SNMP 例程与此主代理通信有两种主要方式：
- ^SNMP 主要在 TCP 端口 705 上使用 AgentX 协议。
- 在 Windows 上，^SNMP 使用安装为 iscsnmp.dll 的 Windows 扩展代理 DLL。

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第六十章 使用 ^PERFSAMPLE 监控进程 - 预定义分析示例

预定义分析示例

以下是从过程状态维度开始的分析示例。

在此示例中，^PERFSAMPLE 在 319994 个样本中找到了 76755 个处于可样本状态的进程样本（如果选择了忽略空闲的选项，则为非空闲）：

第五十八章 使用 ^BLKCOL 监视块冲突

当一个进程被迫等待访问一个块时，就会发生块冲突。过多的块冲突会降低应用程序性能。

Using ^BLKCOL

在 IRIS® 数据平台中，^BLKCOL 实用程序对指定时间段（默认为 10 秒）内的块碰撞进行采样，记录这段时间内指定时间间隔（默认为 10 毫秒）内的最新块碰撞。对于每个记录的冲突，^BLKCOL 不仅标识块，还标识涉及的全局及其在块中的第一个和最后一个引用，以及创建试图访问块的进程的例程和行。

注意：irisstat -D 选项，如本指南附录“使用 irisstat 实用程序监视 IRIS”中的使用选项运行 irisstat 中所述，也对块冲突进行采样，但仅识别涉及的块。

第五十六章 历史监视器

History Monitor 维护性能和系统使用指标的历史数据库。其主要目的是：

• 提供性能基准并帮助分析性能问题。
• 帮助分析一段时间内的系统使用情况以进行容量规划。

该数据库在 SYS.History 类包中定义并保存在 %SYS 命名空间中。数据库结构的所有细节都在那里发布，并且可以通过 SQL 或正常的持久对象访问访问数据。 SYS.History 中的类文档还包含对所有可用的单个属性、方法和查询的描述。

第五十四章 使用 ^mgstat 监控性能

本章介绍 ^mgstat 实用程序，它是一种用于收集基本性能数据的工具。

注意：此实用程序可能会在不同版本之间更新。 ftp://ftp.intersys.com/pub/performance/下载 newmgstat.xml 的信息。

必须从 %SYS 命名空间调用 ^mgstat，并且可以使用以下位置参数：

第五十二章 使用 ^SystemPerformance 监视性能 - IBM AIX® 平台的 InterSystems IRIS 性能数据报告

• %SS - 使用 ALL^%SS 命令在运行过程中采集了四个样本。
• AIX info * - oslevel 的输出。 uname -a、prtconf 和 lspv命令
• Configuration * - 来自服务器的 IRIS 实例名称和主机名、完整的 IRIS 版本字符串、许可客户名称和许可订单号。
• cpf file * - 当前活动配置文件的副本。

• cpu type * - 有关安装的处理器以及是否启用 SMT 的信息； lsattr -El proc0 的输出。

什么是网页抓取：

简单来说，网络抓取、网络收获或网络数据提取是从网站收集大数据（非结构化）的自动化过程。用户可以根据需要提取特定站点上的所有数据或特定数据。收集的数据可以以结构化格式存储以供进一步分析。

网页抓取涉及的步骤：

1. 找到您要抓取的网页的 URL
2. 通过检查选择特定元素
3. 编写代码获取被选元素的内容
4. 以需要的格式存储数据

就这么简单！

Python 已成为世界上使用最广泛的编程语言（来源：https://www.tiobe.com/tiobe-index/），SQL 作为数据库语言继续引领潮流。 Python 和 SQL 一起工作以提供 SQL 单独无法提供的新功能不是很好吗？毕竟，Python 拥有超过 380,000 个已发布的库（来源：https://pypi.org/），它们具有非常有趣的功能，可以在 Python 中扩展您的 SQL 查询。本文详细介绍了如何使用嵌入式 Python 在 InterSystems IRIS 数据库中创建新的 SQL 存储过程。

用作示例的 Python 库

本文将使用两个非常有用的库：Geopy 和 Chronyk。

Geopy 是一个用于将地理编码（地址和地理坐标的限定）应用于地址数据的库。有了它，就可以从街道名称中获取邮局格式的邮政编码和完整地址。非常有用，因为许多记录都有地址。

动机

这个项目是在我考虑如何通过Embedded Python让Python代码自然地处理IRIS globals所提供的可扩展的存储和高效的检索机制时想到的。

我最初的想法是使用globals创建一种Python字典的实现，但很快我就意识到，我应该首先处理对象的抽象问题。

所以，我开始创建一些可以包装Python对象的Python类，在globals中存储和检索它们的数据，也就是说，在IRIS globals中序列化和反序列化Python对象。

这篇文章主要介绍 HL7 V2.5.1 标准是如何定义查询类请求，以及查询类响应的。相关HL7 V2 的更多基础知识可以参考：HL7v2到底是什么?! 的一系列文章。

前言

在AES的加密过程中,存在HEX和Base64的输出，目前在HEALTHSHARE自带有Base64的加解密规则，现在针对HEX的加解密进行对应的处理，实现和网上ASE加解密工具进行互相加解密。
在Ensemble的AES的CBC加密主要用到的是这俩个方法
$system.Encryption.AESCBCManagedKeyEncrypt(Plaintext,KeyID)
Plaintext是需要加密的字符串，需要进行$ZCONVERT(字符串,"O","UTF8")转换
KeyID是密钥的ID。
或者是
$SYSTEM.Encryption.AESCBCEncrypt(text,key,IV)
text是需要加密的字符串，需要进行$ZCONVERT(text,"O","UTF8")转换
Key 是密钥 键的长度必须为16、24或32个字符
IV 是偏移量 如果存在此参数，则必须为16个字符长。

第一个方法是在本地生成对应的密钥,暂时还不能和网站上的进行互相加解密的处理。
目前主要是针对第二个方法
$SYSTEM.Encryption.AESCBCEncrypt(text,key,IV)