Bitmap索引是指对某个，或者某几个字段建立的bit map(位图映射)。如果是对整个表的记录，也就是表的%ID做位图映射，得到的特殊的bitmap索引在IRIS/Caché里被称为Bitmap Extent。

建立Bitmap Extent索引的目的就是加快COUNT(*)的执行。提高了多少呢？ 下面两个显示的是最简单的全表查询花费的时间：

• 不使用Bitmap Extent : 1.3810s
• 使用Bitmap Extent： 0.0038

相差有几百倍。

第三十八章 其他特殊主题

类和属性参数

• XMLNAME
• XMLSEQUENCE
• XMLUNSWIZZLE
• XMLPREFIX
• XMLIGNOREINVALIDTAG
• XMLIGNOREINVALIDATTRIBUTE

控制元素的关闭

在 XML 中，仅包含属性的元素可以用以下任一方式表示：

大家好！

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第四十章 其他特殊主题 - 处理导入时意外的元素和属性

处理导入时意外的元素和属性

由于源 XML 文档可能包含意外的元素和属性，因此支持 XML 的类提供两个参数来指定导入此类文档时如何反应。例如，考虑以下类定义：

Class GXML.TestImportParms.Person Extends (%Persistent,%XML.Adaptor) 
{

Property Name As %Name [ Required ];
Property DOB As %Date(FORMAT = 5, MAXVAL = "+$h") [ Required ];
}

另请考虑以下 XML 文档：

第三十二章 控制到 XML 模式的映射 - %ListOfObjects

本部分显示了从支持 XML 的类生成的 XML架构的一部分，该类包含定义为 %ListOfObjects 的属性。例如，考虑以下属性定义：

Property PropName As list Of %Integer(XMLITEMNAME = "MyXmlItemName");

如果此属性位于名为 Test.DemoObjList1 的启用 XML 的类中，则该类的 XML 架构包含以下内容：

第十六章 调用Callout Library函数

Callout 库是一个共享库（DLL 或 SO 文件），其中包含 $ZF Callout 接口的挂钩，允许各种 $ZF 函数在运行时加载它并调用其函数。 $ZF Callout 接口提供了四种不同的接口，可用于在运行时加载 Callout 库并从该库调用函数。这些接口的主要区别在于如何识别库并将其加载到内存中：

SQL Performance Analysis Toolkit，或者叫SQL性能分析工具，并不是给维护人员使用的。

在RIS文档里是这么说的： 这个工具包里的工具收集SQL执行的详细信息，用来找出一个查询计划的特殊问题。 使用这些信息，开发人员改善这个查询的效率。 它可以非常大的增加服务器的开销。..., 它不应该被持续执行。

要做分析，首先您需要打开一个采集“SQL runtime Statistics"的开关来收集详细信息，这个开关默认的状态是OFF。 文档里说： The SQL Performance Analysis Toolkit offers support specialists the ability to profile specific SQL statements or groups of statements.

这里的"support specialists"指的是厂家的技术支持人员。

因此，总结如下：

各位开发者好

欢迎观看InterSystems Bilibili官方频道的最新视频 InterSystems Developers Bilibili:

⏯ Understanding the Structure of HL7 FHIR Resources

//player.bilibili.com/player.html?aid=1953056184&bvid=BV1iC411G74J&cid=1506782787&p=1
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Caché/IRIS的特点是运行Global的修改，而这个修改和SQL是无关的，因此非常容易出现数据库表数据完整性的问题，也就是表中的数据是不是符合定义的表约束。

这样的情况非常常见。有些是人为的对Global的错误修改， 有些是应用系统的事务性管理写的不对，造成事务回滚的时候破坏了索引的完整性。无论什么原因，只要使用Global操作，破坏SQL的完整性非常难以避免。结果就是SQL查询给出错误结果。

最简单的解决方法就是执行“索引检查(Validate Indices)"

我们来做个实验

- 先修改一个global： 如下图， 将Patient表的一个记录的SEX字段，从'M'改到‘F'.

运行索引检查, 结果会提示您问题在什么地方。

使用 FHIR SQL BUILDER 处理 FHIR 资源以预测患丙型肝炎疾病的概率

随着科技的发展，医疗行业也在不断的进步，人类也往往更加关注自身的健康，
通过计算机学习和处理数据集，可以预测疾病。

前提条件：使用 FHIR 和 ML的能力
首先，我们的数据集从kaggle获得，并根据患者性别、年龄、ALP或ALT转化为FHIR资源，并导入到FHIR资源库中

要导入FHIR资源库，我们可以使用以下命令：

InterSystems IRIS、IRIS for Health和HealthShare HealthConnect的维护版本2022.1.5 & 2023.1.4现已发布