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· 六月 24, 2023 阅读大约需 8 分钟
IRIS 与Open AI 集成

众所周知,人工智能的世界已经到来,每个人都想利用它为自己谋取利益。

有许多平台通过订阅或私人免费提供人工智能服务。然而,由于在计算领域产生的大量“噪音”而脱颖而出的是 Open AI,这主要归功于其最著名的服务:ChatGPT 和 DALL-E。

什么是Open AI?

Open AI 是一个非营利性人工智能研究实验室,由 Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Elon Musk、John Schulman 和 Andrej Karpathy 于 2015 年发起,旨在促进和开发友好的人工智能,造福于人类所有的。

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· 一月 31, 2024 阅读大约需 21 分钟
用Java开发互操作产品 - PEX

InterSystems IRIS、Health Connect和上一代的Ensemble提供了优秀的互操作架构,但即便有低代码开发能力,很多开发者还是希望能用自己的技术栈语言在InterSystems的产品上开发互操作产品。

考虑到互操作产品本身的开放性要求和各个技术栈背后庞大的生态价值,InterSystems IRIS和Health Connect提供了Production EXtension (PEX)架构,让开发者使用自己的技术栈语言来开发互操作解决方案。目前PEX支持Java、.net、Python。

这里我们介绍使用Java利用PEX进行互操作产品的开发。

一 InterSystems IRIS上使用Java开发的基础

在进入PEX主题前,需要简单介绍一下Java在InterSystems IRIS上开发的各种技术选项,因为PEX也是以这些技术选项为基础的。

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· 十二月 4, 2023 阅读大约需 10 分钟
通用RESTful 业务服务和业务操作

1. 通用RESTful业务服务和业务操作


InterSystems IRIS 提供了一组通用的RESTful 业务服务和业务操作类,用户无需开发自定义的业务服务和业务操作类,就可以直接向外提供RESTful服务和调用外部的RESTful API。

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· 十二月 7, 2023 阅读大约需 5 分钟
通用TCP业务服务和业务操作

TCP作为OSI 7层的传输层的通信协议,其使用上不像更上层的通信协议那么方便,因为TCP操作的不是数据包,它操作的是数据流。因此有多种将TCP数据流“解释”为数据包(消息)的方法。

InterSystems IRIS提供了多种TCP适配器,用于不同的“解释”,例如EnsLib.TCP.FramedInboundAdapter使用特定的首尾字符做为分隔、EnsLib.TCP.CountedInboundAdapter使用固定的长度进行分隔...

同时,InterSystems IRIS提供了多种开箱即用的TCP业务服务和业务操作,方便接入和发送TCP数据。这里我们介绍常见的使用特定的首尾字符做为分隔的TCP业务服务和业务操作。

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· 四月 9, 2024 阅读大约需 7 分钟
Open AI 与 IRIS 集成 - 文件管理

人工智能不仅限于通过带有说明的文本生成图像,或通过简单的指示创建叙事。
您还可以制作图片的变体,或为已有图片添加特殊背景。
此外,您还可以获得音频转录,无论其语言和说话者的语速如何。
让我们来分析一下文件管理是如何工作的。

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您知道当您拿到验血结果时一切看起来都像天书的那种感觉吗? 这就是 FHIRInsight 要解决的问题。 它最初的理念是,医疗数据不应该令人恐惧或困惑 – 它应该是我们所有人都能使用的东西。 验血是健康检查中十分常见的检查,但说实话,大多数人都很难理解它们,有时甚至对不擅长实验室工作的医务人员来说也是如此。 FHIRInsight 希望整个过程能够变得更简单,信息更富有实用价值。

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这一切都始于一个简单而有力的问题:

“为什么验血结果仍然很难读懂 — 有时甚至对医生来说也是如此?”

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· 十一月 6 阅读大约需 7 分钟
Interoperability on Python (IoP) 简介

Interoperability on Python (IoP) 是一个概念验证项目,旨在展示与 Python 优先方式相结合时 InterSystems IRIS Interoperability Framework 的强大功能。IoP 利用Embedded Python(嵌入式 Python,InterSystems IRIS 的一个功能)使开发者能够用 Python 编写互操作性组件,从而可以与强大的 IRIS 平台无缝集成。本指南专为初学者编写,全面介绍了 IoP、其设置以及创建第一个互操作性组件的操作步骤。 阅读完本文,您将能够清楚地了解如何使用 IoP 构建可扩缩、基于 Python 的互操作性解决方案。

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