Hi 开发者们,

我们非常高兴地邀请大家参加新的 InterSystems 在线编程竞赛,此次编程大赛关注生成式AI(GenAI), 矢量搜索(Vector Search )与机器学习(Machine Learning)!

🏆 InterSystems 编程大赛:Vector Search, GenAI 与 ML 🏆

时间:2024年4月22日 - 5月19日 (美国东部时间)

奖金池: $14,000

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亲爱的社区开发者们,大家好!

我们欢迎您来参加 2021年欧洲医疗编程马拉松 ,这一赛事时间为2021年11月19日-21日,免费参赛,线上赛道(On-line Track)的申请截止日期延长至11月15日。

我们将有一个InterSystems的挑战:“用FHIR创新”。InterSystems赛道的奖金设置如下:

🥇第一名: 1500 EUR
🥈第二名: 1000 EUR
🥉第三名: 500 EUR
我们为所有参加InterSystems挑战的人准备了奖品!

参考下图,了解我们的挑战细节:)你愿意参加吗?请在下面的投票中告诉我们!

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我的团队在在红帽OpenShift容器平台上运行IRIS互操作性解决方案。我想在数据被存储在Mirror的数据pods中的情况下,测试运行中的webgateway pods和计算节点 pods能处理多少消息。

为了增加测试难度,我部署了多个feeder容器,并在每个feeder上安排了任务,以在同一时间发送大量的消息。为了进入下一阶段的测试,我希望有多种类型的测试文件可以按需使用。我创建了test-data应用程序,能够请求生成大量的多种类型的文件。

我早期的一些测试依赖于复制一个样本文件和处理它。这在一次只复制一份的情况下效果不错。为了获得同一样本文件的许多副本,MakeFile函数获取一个样本文件、保存其副本、并以唯一的时间戳进行重命名。MakeFiles函数有一个参数,用于确定要制作的文件数量。

我找到了一个样本文件,它的输入和输出都是带分隔符和固定符的。我把它包含在我的应用程序中,并添加了一个转换来操作测试数据文件。在这种情况下,我把测试文件中的识别ID号替换成在一个类方法中生成的识别ID号,并且是随着文件而递增的。

我想在处理后审查测试文件中的数据,我喜欢看到一系列有顺序的数字,而不是一系列随机数字。

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Hi 开发者们,

我们带来一些令人兴奋的消息!新一届 InterSystems 技术文章写作比赛到了!

✍️技术征文大赛:InterSystems IRIS 教程✍️

不论您是什么级别的程序员(初级/中级/高级),我们都欢迎您于2月19日~3月24日(美国东部时间)期间撰写一篇可以被当作 InterSystems IRIS 教程的文章。

🎁 人人有奖:每位参赛作者可获得一份特别奖品!

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嗨,开发者们!

我们决定将🏆InterSystems开发者社区中文版第二届技术征文大赛 🏆的参赛时间延长至11月24日,请参赛者关注重要时间节点的变化。

📝 2023年9月19日-11月23日(北京时间)文章发布与点赞收集!在社区发布文章后即可开始为您的文章收集点赞。越早发布文章,就越有时间收集更多点赞(这是您获得“开发者社区奖”的关键)。

📝 2023年11月23日(北京时间),专家打分截止(专家提名奖)。

🎉 2023年11月24日(北京时间),公布获奖名单。

欢迎大家继续积极投稿,赢取大奖!

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文章
· 三月 14 阅读大约需 6 分钟
教程:将 OpenAI 添加到互操作性生产中

人工智能(AI)最近受到广泛关注,因为它可以改变我们生活的许多领域。更好的计算机能力和更多数据帮助人工智能完成了许多惊人的事情,例如改进医学测试和制造自动驾驶汽车。人工智能还可以帮助企业做出更好的决策,提高工作效率,这也是人工智能越来越流行和广泛应用的原因。如何将 OpenAI API 调用集成到现有的 IRIS 互操作性应用程序中?

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