在本节中，我们将探讨如何在 IRIS 中使用 Python 作为主要编程语言，在使用 Python 编写应用程序逻辑的同时仍能利用 IRIS 的强大功能。

• IRIS 中的 Python 优先方式简介
  • 使用方法 (irispython)
    • 什么是 irispython？
    • irispython 使用示例
    • 优点
    • 缺点
    • 结论
  • 使用 WSGI
    • 使用方法
    • WSGI 使用示例
    • 优点
    • 缺点
    • 结论
  • DB-API
    • 使用方法
    • DB-API 使用示例
    • 优点
    • 缺点
    • 备选方案
    • 结论
  • Notebook
    • 使用方法
    • Notebook 使用示例
    • 优点
    • 缺点
    • 结论
• 补充部分
  • 使用原生解释器（无 irispython）
    • 使用方法
    • 优点
    • 缺点
  • DB-API 社区版
    • 使用方法
    • DB-API 使用示例
    • 优点
    • 缺点
  • 在 IRIS 中调试 Python 代码
    • 使用方法
    • 优点
    • 缺点
    • 结论
  • IoP（基于 Python 的互操作性）
• 结论

互操作性用户界面现在包括可以在所有互操作性产品中使用的 DTL 编辑器和生产配置应用程序的现代化用户体验。您可以在现代化视图与标准视图之间切换。所有其他互操作性屏幕仍采用标准用户界面。请注意，仅对这两个应用程序进行了更改，我们在下面确定了当前可用的功能。

要在升级前试用新屏幕，您可以点击这里，从我们的社区工具包网页中下载 2025.1 版：https://evaluation.intersystems.com/Eval/。请观看“学习服务”中的简短教程构建集成：一种新的用户体验，了解对这些屏幕进行的用户增强！

• 生产配置：在以下版本的生产配置中受支持：
  • 创建/编辑/复制/删除主机
  • 停止/启动主机
  • 编辑生产设置
  • 停止/启动生产
• 源代码控制集成：支持上述配置功能的源代码控制集成。
• 分屏 视图：用户可以直接从“生产配置”屏幕打开“规则编辑器”和“DTL 编辑器”，在分屏视图中查看和编辑产品中包含的规则和转换。
• 增强的筛选功能：使用顶部的搜索框，您可以搜索和筛选各种业务组件，包括多种类别、DTL 和子转换。 使用左侧边栏可以独立于主面板进行搜索，查看各种主机和类别中的搜索结果。
• 批量编辑主机类别：通过从生产配置中添加主机，您可以为生产添加新类别或编辑现有类别。
• 可展开路由器：可以展开路由器，内联查看所有规则、转换和连接。
• 重新设计的主机连接：现在，在选择业务

你好，我很高兴地宣布向OpenExchange和目前的比赛提交的一个作品，即FHIR匿名化代理。FHIR匿名化代理为任何现有的FHIR服务器增加了一个透明的匿名化层，使客户能够在FHIR服务器上进行查询--其中可能包含个人识别信息--并收到一个即时的匿名化数据版本。

代理机制是通过互操作性Production、BPLs和DTLs以及FHIR互操作性适配器在IRIS for Health平台上实现的。匿名化包括所有身份ID和个人数据，并可通过DTLs进行配置。

OpenExchange的演示应用程序带有一个内置的FHIR endpoint，并以会填充一些示例数据。试一下，或者将你自己的FHIR服务器配置为代理目标亲自测试一下 

在本文中，我將演示以下內容：

• 使用自定義實用程序函數從數據庫更新 ReferencesRange(OBX:7) 針對 ObservationIdentifier(OBX:3.1)[TestCode]
• 根據數據庫實用程序函數中的 ObservationIdentifier(OBX:3.1)[TestCode] 和 ObservationValue(OBX:5)[Result] 更新異常標誌 (OBX:8)
• 基於異常標誌的路由消息 (OBX:8)

以下是主要和轉換後的 HL7 2.5 ORU_R01 消息：
 

第 1 步：首先，我們需要在數據庫中保存參考範圍，為此我使用了 TestRanges 持久類：
第 2 步：我們需要創建一個自定義函數來獲取引用範圍，為此我在實用程序類中創建了 GetReferenceRange() ClassMethod 函數。 請注意這個類應該是來自 EnsRule.FunctionSet 的擴展
 

我們需要創建另一個函數來設置異常標誌，為此我在實用程序類中創建了 SetAbnormalFlag() ClassMethod 函數

第 3 步：現在我們將在數據轉換 (UpdateReferenceRangesDTL) 中使用這些函數。 我們需要對重複段使用 foreach 循環：
請注意，為了獲得異常標誌，我們必須傳遞 OBX:Obs

您好，我想问一下为什么我无法通过Iris中的内置转换模板将从HAPI-FHIR服务器下载的患者资源转换为SDA格式。它总是表明缺少某个默认值，或者这就是我们需要更改格式吗？我想问一下我们如何快速创建自己的映射，以及如何通过json将所需的数据转换为sda并将其存储在iris中，然后我们可以通过齐柏林飞艇进行调用，非常感谢您解决我的问题问题

在最近的项目里，多方同时连接同一个数据库并执行增删改查等各项数据操作。研发人员不时发现一些数据在不合规的情况下被新增甚至删除。因此，在实际工作中会有监控数据操作以便识别和处理异常操作的需求。本文将以监控和识别删除操作为例，介绍如何通过IRIS的审计功能实现对数据操作的监控和查询。

注意事项

在应用审计功能之前，必须注意的是：

1. 开启审计功能会事无巨细地记录每一条对应的操作（如被执行的SQL），因此对于存储空间的需求将急剧增加。举例而言，仅开启对XDBCStatement的监控后，对于一张只由5个简单（整型，VARCHAR型）字段构成的表中插入100万条记录，在Audit数据库中将占用300～400MB的空间。在因业务所需确实需要开启审计功能时，必须预先分配更多磁盘空间给IRIS Audit数据库，并在审计功能开启期间定时巡检磁盘空间，避免因日志占满磁盘导致其他数据无法写入引发系统挂起的故障。
2. 在研发环境中多人、多单位需要连接数据库时，应为不同的开发者和数据来源分配独立的数据库账户和权限，避免多人共用超级账户，导致数据异常时难以追踪异常操作究竟从何而来。也就意味着为不同角色的开发、测试、用户等参与者开启独立的用户，分配各自所需的的数据库权限以及管理数据库账户这样一系列项目正常运行所依赖的实践并不能被审计功能所替代。在项目进展过程中，您更希望见到的，一定不是出现问题后再来跟踪问题和耽误