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Michael Lei · 六月 1, 2021 阅读大约需 4 分钟
使用 InterSystems IRIS 实现 Data Fabric 架构

什么是 Data Fabric?

“这是一套用于在公司中实施、管控、管理和执行数据操作的硬件基础架构、软件、工具和资源,功能包括跨所有数据存储平台的数据采集、转换、存储、分发、整合、复制、可用性、安全性、保护、灾难恢复、演示、分析、保存、保留、备份、恢复、归档、召回、删除、监视和容量规划,并可使应用程序的使用满足公司的数据需求”。 
(Alan McSweeney)

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Michael Lei · 五月 24, 2021 阅读大约需 1 分钟
大数据平台的五个等级

作为一个软件架构师,如果要设计一个企业级的架构来满足当前的业务需求时,你需要达到5级的水平,这是一个巨大的挑战。有了InterSystems IRIS。
这是有可能的。通过1个产品,你可以得到SQL + NoSQL + ESB + BI + Open Analytics + Real Time Virtual cubes + NLP + AutoML + ML(使用Python)和高级云支持 + Sharding支持。

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我本人和其他技术架构师经常需要向客户和供应商说明 Caché IO 要求以及 Caché 应用程序使用存储系统的方式。 在向客户和供应商说明典型的 Caché IO 配置文件和事务性数据库应用程序的要求时,下面的表格很有用。  原始表格由 Mark Bolinsky 创建。

在以后的帖子中,我将讨论更多关于存储 IO 的内容,所以现在贴上这些表格也作为将来文章的参考。 


本系列其他帖子的列表
 


拥有设置良好的存储(如存储阵列)以提供可预测的磁盘 IO 性能,支持高可用性功能并为应用程序提供存储冗余、可伸缩性和可靠性,这几点至关重要。

Caché 存储 IO 配置文件

根据所选的存储阵列技术,物理层的磁盘存储可分为池或磁盘组。 如果可能,出于可用性和性能考虑,应根据预期的 IO 配置文件对存储进行分区。 例如,数据和日志(事务日志)应该在不同的物理磁盘组上,因为它们有不同的 IO 配置文件,这也是出于可用性考虑,因为数据磁盘组中的损坏可以通过与损坏隔离的单独磁盘组中的日志来恢复。

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Michael Lei · 五月 24, 2021 阅读大约需 2 分钟
InterSystems 数据平台和性能 – 如何更新 pButtons

。之前我展示了如何运行 pButtons 来收集我们在下列帖子中研究的性能指标。


更新:2020 年 5 月。

自四年前写下本帖以来,我们已从 Caché 迁移到 IRIS。 有关 pButton (Caché) 和 SystemPerformance (IRIS) 文档的更新链接,请参见评论。 另请注意如何将系统更新到最新版本的性能工具。


pButtons 与 Caché 5 及更高版本兼容,并已包含在最近的 InterSystems 数据平台分发版(HealthShare、Ensemble 和 Caché)中。 本帖旨在提醒您下载并安装最新版的 pButttons。

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Michael Lei · 五月 24, 2021 阅读大约需 7 分钟
InterSystems 数据平台和性能 – 第 1 篇

您的应用程序已部署,一切运行正常。 很好,击个掌! 然后电话突然响个不停 – 用户投诉应用程序有时很“慢”。 这是什么意思? 有时? 您有哪些工具,查找和解决这个缓慢问题应查看哪些统计数据? 您的系统基础架构是否能承担用户负载的任务? 在投入生产之前,应该询问哪些基础架构设计问题? 如何自信地为新硬件规划容量,而不会过度规定? 如何停止电话铃声? 如何一开始就不让它响?

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Nicky Zhu · 五月 20, 2021 阅读大约需 7 分钟
互操作消息统一管理系列:SearchTable加速检索

在上一篇文章《互操作消息统一管理系列:Message Bank》中,我们了解到在Message Bank中,消息均以半结构化(XML)或非结构化(Stream)的形式保存,因此无法与客户端的结构化消息一样,直接支持基于索引的检索。为此,需要在Message Bank中定义Search Table以支持查询。关于Search Table的定义和作用,请查阅https://docs.intersystems.com/healthconnectlatest/csp/docbook/DocBook.UI...

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Nicky Zhu · 五月 20, 2021 阅读大约需 7 分钟
互操作消息统一管理系列:MessageBank

一. 企业信息库简介

企业信息库(MessageBank)是一个可选的远程归档设施,可以从多个来自不同实例的互操作性Production中收集信息、事件日志项目和搜索表项。如下图所示:
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这套环境由两种角色的实例构成:
企业信息库服务器,它本身也是一个Production,完全由Message Bank服务组成,接收来自任何数量的客户Production提交的消息、日志等。

客户端Operation(Message Bank Operation),将其添加到一个正在运行的Production中,并用企业信息库服务器的地址进行配置。如连接通畅,消息和日志即可自动转发到Message Bank并在其中存储。

为了使你能方便地看到信息库中的信息,InterSystems IRIS®提供了以下附加选项。

对于企业信息库实例,管理门户自动包括企业监控器页面,在那里你可以监控客户端Production的状态,浏览消息库,并对被监控客户的消息进行检索。

对于每个客户端实例,你在消息库实例中配置一个到企业监控器的链接。

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本贴提供了在 VMware ESXi 5.5 及更高版本的环境中部署 Caché 2015 及更高版本时,关于配置、系统规模调整和容量规划等方面的指南。

我假定您已经了解 VMware vSphere 虚拟化平台,所以直接给出推荐。 本指南中的推荐不特定于任何具体硬件或站点特定的实现,也不应作为规划和配置 vSphere 部署的全面指南,而是一份您可以做出选择的最佳实践配置清单。 我希望您的 VMware 专家实施团队能针对具体站点对这些推荐进行评估。


这里是 InterSystems 数据平台和性能系列的其他帖子的列表。

注:本帖更新于 2017 年 1 月 3 日,强调必须为生产数据库实例设置虚拟机内存预留,以保证 Caché 有足够内存可用,并且不会出现内存交换或膨胀而对数据库性能产生负面影响。 更多详细信息,请参见下面的内存部分。

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在本帖中,我将展示使用外部备份来备份 Caché 的策略,以及与基于快照的解决方案集成的示例。 如今,大多数解决方案部署在基于 VMware 的 Linux 上,因此许多帖子都以展示解决方案如何集成 VMware 快照技术为例。

Caché 备份 - 包括电池?

Caché 安装后即包含 Caché 在线备份,可提供不间断的 Caché 数据库备份。 但随着系统规模的扩大,您应该考虑更高效的备份解决方案。 集成了快照技术的外部备份是推荐的系统(包括 Caché 数据库)备份解决方案。

外部备份有特殊注意事项吗?

外部备份的在线文档包含了全部详细信息。 一个关键考虑事项是:

“为确保快照的完整性,Caché 提供了在创建快照时冻结数据库写操作的方法。 在创建快照期间,只冻结对数据库文件的物理写入,从而允许用户进程继续在内存中不间断地执行更新。”

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Michael Lei · 五月 12, 2021 阅读大约需 7 分钟
InterSystems 数据平台和性能 – 第 2篇

部分 在上个帖子中,我们安排了使用 pButtons 进行 24 小时的性能指标收集。 在本帖中,我们将研究几个收集到的关键指标,以及它们与底层系统硬件的关系。 我们还将开始探索 Caché(或任一 InterSystems 数据平台)指标与系统指标之间的关系。 以及如何使用这些指标来了解系统的每日节拍率并诊断性能问题。

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Michael Lei · 五月 12, 2021 阅读大约需 13 分钟
InterSystems 数据平台和性能 – 第 3 篇:聚焦 CPU

本周,我将关注 CPU - 主要硬件食物群之一 :) 一位客户请我就以下情况提供建议:他们的生产服务器已接近使用寿命终止,是时候更新硬件了。 他们还考虑通过虚拟化来整合服务器,并希望适当调整裸机或虚拟机的容量规模。 今天我们将关注 CPU,在后面的帖子中,我将介绍适当调整其他主要食物群(内存和 IO)规模的方法。

所以问题是:

  • 如何将五年多以前对处理器的应用要求转换成针对当今的处理器?
  • 目前的处理器有哪些是合适的?
  • 虚拟化如何影响 CPU 容量计划?

2017 年 6 月添加: 要深入了解 VMware CPU 注意事项和规划的细节,以及一些常见问题,另请查看以下帖子:虚拟化大型数据库 - VMware cpu 容量计划

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Michael Lei · 五月 12, 2021 阅读大约需 15 分钟
InterSystems 数据平台和性能 - 第 4 篇 - 关注内存

本帖将展示为 InterSystems 数据平台上运行的数据库应用调整共享内存需求(包括 global 和例程缓冲区、gmheap 以及 locksize)的方法,以及在配置服务器和虚拟化 Caché 应用程序时应考虑的一些性能提示。 和以往一样,当我谈到 Caché 时,我指的是所有数据平台(Ensemble、HealthShare、iKnow 和 Caché)。


本系列其他帖子的列表


当我最初开始使用 Caché 时,大多数客户的操作系统是 32 位的,Caché 应用程序的内存有限且昂贵。 通常部署的英特尔服务器只有几个核心,唯一的扩展方式是选择大型服务器,或者使用 ECP 横向扩展。 现在,即使是基本的生产级服务器也具有多个处理器、几十个核心,并且最小内存为 128 或 256 GB,可能达到 TB。 对于大多数数据库安装,ECP 已被遗忘,我们现在可以在单台服务器上大幅提高应用事务处理速率。

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Hao Ma · 三月 26, 2021 阅读大约需 1 分钟
使用 InterSystems IRIS 创建认知数字服务

Intersystems IRIS 是开发、运行和消耗数据科学服务的绝佳平台。 IRIS 可以使用适配器从任何类型、格式、协议和时间提取数据。 这些数据集可以通过 BPL、DTL 和 Object Script 准备,并存储为 SQL 或 NoSQL 数据。 最后,它可以被 IRIS 内部的开放 ML 算法所消耗,并在 IRIS 仪表板中可视化。 了解详情:https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PAGE_data_science

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Claire Zheng · 一月 20, 2021 阅读大约需 6 分钟
InterSystems IRIS医疗版2020.1 HL7基准测试

简介

最近完成了针对IRIS医疗版2020.1版本的性能及可扩展性基准测试,重点关注HL7v2的互操作性。本文介绍了在各种工作负载下观察到的吞吐量,并提供了IRIS医疗版用作HL7v2消息传输互操作性引擎时的系统常规配置和调整准则。

基准测试模拟了与实际环境接近的工作负载(详细信息请参见“工作负载说明和方法”部分)。本次测试的工作负载包括HL7v2患者管理(ADT)和生命体征结果(ORU)数据,并包含数据内容转换和路由。

IRIS医疗版2020.1版本可以表明,采用第二代Intel®Xeon®可扩展处理器和Intel®Optane™SSD DC P4800X系列SSD存储的商用服务器,每天的持续消息吞吐量超过23亿条(入站和出站总量),与此前的Ensemble 2017.1 HL7v2吞吐量基准测试相比,扩展性提高了一倍多。

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Michael Lei · 二月 26, 2021 阅读大约需 1 分钟
为什么从Cache迁移到IRIS?

 

不少客户问我关于从Cache迁移到IRIS的问题。为什么要迁移到IRIS?Cache是优秀的,稳定的,有很好的性能,为什么要迁移到IRIS呢?这些客户是对的,但在过去几年,数字化转型提出了不少新问题、新需求和新挑战,客户需要更灵活、更完整、更前瞻的解决方案,InterSystems公司很有远见地洞察到了这一点,推出了IRIS。
一句话,IRIS是一套数据平台解决方案,它帮助客户和合作伙伴为迎接数字化转型的挑战提供了充足的弹药。

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Claire Zheng · 一月 20, 2021 阅读大约需 5 分钟
使用内置的REST API监控InterSystems IRIS

我们不必等待SAM发布才开始规划和试用该API来监控IRIS实例。在以后的文章中,我将更深入地探讨可用的指标及其意义,并提供一些交互式仪表板的示例。首先,我将介绍一下相关背景和一些问题及答案。

IRIS(和Caché)一直在收集自身及其运行平台的数十个指标。收集这些指标来监控Caché和IRIS的方法向来有很多。我发现,很少有安装软件使用IRIS和Caché的内置解决方案。譬如,History Monitor作为性能和系统使用指标的历史数据库,已经推出很长时间了,但它没有简便方法可实时显示这些指标和仪表系统。

IRIS平台解决方案(以及整个业界)正在从仅在一些本地实例上运行的单体式应用程序过渡到“随处”部署的分布式解决方案。在许多用例中,原有的IRIS监控方案并不适用于这些新的模式。InterSystems没有做重复工作,而是将目光投向当前流行的、经过验证的监控和告警开源解决方案。

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本文提供了一个参考架构,作为示例说明基于 InterSystems Technologies(适用于 CachéEnsembleHealthShareTrakCare 以及相关的嵌入式技术,例如 DeepSeeiKnowZen Zen Mojo)提供的强大性能和高可用性应用。
Azure 有两种用于创建和管理资源的不同部署模型:Azure Classic Azure Resource Manager 本文中的详细信息基于 Azure Resource Manager (ARM) 模型。

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Li Yan · 一月 11, 2021 阅读大约需 27 分钟
面向 Amazon Web Services (AWS) 的 InterSystems IRIS 示例参考架构

Amazon Web Services (AWS) 云提供广泛的云基础设施服务,例如计算资源、存储选项和网络,这些都非常实用:按需提供,几秒内就可用,采用即付即用定价的模式。 新服务可得到快速配置,且前期无需支出大量资金。 这使得大企业、初创公司、中小型企业以及公共部门的客户可以访问他们所需的基础设施,从而快速响应不断变化的业务需求。

 

更新日期:2019 年 10 月 15 日

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Nicky Zhu · 一月 8, 2021 阅读大约需 2 分钟
ECP 魔术

我最近看到有人称 ECP 为魔术。 它似乎确实如此,并且它在许多工程中发挥了相当有趣的作用。 下列各图表简单显示了分布式架构中检索和使用数据的方式。

有关 ECP(包括容量计划)的更多信息,请单击以下链接:数据平台及性能 - 第 7 部分 性能、可伸缩性和可用性 ECP

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Nicky Zhu · 一月 8, 2021 阅读大约需 3 分钟
精华--InterSystems 数据平台的容量规划和性能系列文章

索引

下文按顺序列出了数据平台上容量计划和性能系列中的所有帖子。 也列出了我的其他帖子。 我将随着该系列中新帖子的增加进行更新。


容量计划和性能系列

通常,每个帖子的内容都建立在上一个帖子的基础上,但您也可以直接浏览感兴趣的主题。

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Google Cloud Platform (GCP) 为基础架构即服务 (IaaS) 提供功能丰富的环境,其作为云提供完备的功能,支持所有的 InterSystems 产品,包括最新的 InterSystems IRIS 数据平台。 与任何平台或部署模型一样,必须留心以确保考虑到环境的各个方面,例如性能、可用性、操作和管理程序。 本文将详细阐述所有这些方面。

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