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· 十二月 2, 2022 阅读大约需 9 分钟
通过智能数据编织应对数据挑战

1.数据的价值

数据的核心价值是帮助我们决策。

我们无时无刻不在决策,大到战略决策——为一家新医院选址,还有战术决策——鉴别产品的目标市场或抵押贷款审批,更频繁的是操作决策——决定患者的手术方案或患者药物的调整。

这些决策要求不同的决策速度,传统的数据中心已经能较好地帮助我们做战略决策、战术决策,甚至一些操作决策。但新的业务需求要求我们的决策速度越来越快,甚至借助机器学习自动为我们做出即时的决策,例如批准还是拒绝一笔信用卡交易或基于算法自动交易。

无论是人工决策还是基于机器学习的自动决策,决策的依据是数据。数据的速度和质量决定了决策的速度和质量。要支持决策,需要数据具有如下特征:

(1)完整 :关联且具有完整上下文;

(2)干净 :数据质量没有问题;

(3)及时 :在决策点上没有延迟。

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· 十月 23, 2023 阅读大约需 12 分钟
FHIR Profile - FHIR扩展与再约束

FHIR标准提供灵活的扩展与再约束机制 - Profile。到底Profile机制如何工作?什么样的扩展需要用到Profile?怎么建立Profile?


FHIR核心资源模型 - FHIR Core

FHIR发布的资源模型是按80/20原则设计的 - 最常用那80%的用例中需要的数据会被涵盖在FHIR核心资源模型中,这些数据需求可能只是所有用例需要数据的20%;通过对核心资源的扩展和再约束,可以让它们适用于不常见的20%用例和未被涵盖的80%的数据需求。

FHIR发布的资源模型是FHIR核心资源模型(FHIR Core),它们有如下特点:

1. 对象模型 - 有继承关系。所有资源都继承自DomainResource

2. 为了保证最大的适用度,资源中的绝大多数属性的最小基数都是0,意味着它们都可以为空

3. 资源的属性可以通过code(值集)、coding、CodeableConcept(术语)进行取值范围约束

4. 为了防止医疗错误,所有的属性都没有且不能有默认值

当需要对核心资源模型进行扩展和再约束时,FHIR提供了profile机制对所做的扩展和再约束进行画像(描述),这就是profile的意思。

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· 二月 16, 2021 阅读大约需 2 分钟
第三十六章 Caché 变量大全 $ZORDER 变量

第三十六章 Caché 变量大全 $ZORDER 变量

包含下一个全局节点的值。

大纲

$ZORDER
$ZO

描述

$ZORDER包含当前全局引用之后的下一个全局节点的值(在$QUERY序列中,而不是$ORDER序列中)。如果没有下一个全局节点,访问$ZORDER将导致<unfined>错误,指示$ZORDER成功访问的最后一个全局节点。

不能使用SET命令修改此特殊变量。尝试这样做会导致<SYNTAX>错误。

示例

下面的示例使用WHILE循环重复调用$ZORDER以遍历一系列下标节点:

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· 三月 4, 2021 阅读大约需 11 分钟
第三章 SQL语言元素(二)

第三章 SQL语言元素(二)

算术运算符和函数

InterSystems SQL支持以下算术运算符:

  • + 加法操作符。
    例如,17+7 = 24

  • 减法运算符。
    例如,17-7等于10
    注意,这些字符中的一对是InterSystems SQL注释指示器。
    因此,要指定两个或多个减法操作符或负号,必须使用空格或圆括号。
    例如,17- -7或17-(-7)等于24

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· 十一月 15, 2021 阅读大约需 12 分钟
关于信息平台/数据中台技术,你应该知道的八件事

查看原文

近日,国家卫健委统计信息中心发布了两则通知——

2021年10月25日,国家卫健委统计信息中心发布《关于开展国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度评测工作的通知》,这意味着新一年的评测工作开始启动。

2021年11月5日,国家卫健委统计信息中心发布了“关于2020年度国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评结果(第二批)公示的通知”,公布了第二批10个区域和92家医院的测评结果。

这两则通知,再次将“互联互通”带到了医疗IT人的面前。而每每谈到互联互通,就不可避免地要谈到集成平台、信息平台和数据中台等项目建设问题,本文将从供应商选择、技术选型等从八个核心问题,浅谈关于平台和中台的那些事。

一、如何选择供应商?

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· 十月 6, 2022 阅读大约需 10 分钟
集成产品的业务行为监控

最近一些用户问到监控集成平台业务行为查询的问题,例如如何查询服务的平均耗时、发生错误的服务数量...

业务行为监控对于集成平台来说非常重要,可以帮助我们:

  • 监控系统健康情况 — 查看系统性能表现。例如发现队列积压和长耗时的消息处理,都可能是性能问题的表现。
  • 排查异常 — 通过查看业务行为数据,帮助我们判断特定的业务组件配置是否是造成性能瓶颈的主要原因。
  • 做业务规划 — 通过业务行为数据,了解各个业务量变化情况,并辅助我们做业务规划。
  • 做硬件规划 — 通过长期跟踪消息吞吐量的变化了解性能的变化和业务量的增长,进而辅助我们做硬件计划,避免出现在性能问题。

仅提供这些查询是很容易的,但要更好地监控集成平台的业务行为,需要更深入的了解InterSystems集成架构。

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· 三月 28, 2023 阅读大约需 1 分钟
安装本地 FHIR 服务器的最快最简单的方法!

嗨大家好!

最近我需要使用 IRIS For Health 设置本地 FHIR 服务器,我认为我找到了有史以来最简单的方法!

只需在终端中运行以下两行:

 docker run --rm --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystemsdc/irishealth-community

docker exec -it my-iris iris session iris -U "USER" '##class(%ZPM.PackageManager).Shell("install fhir-server")'

您将在 http://localhost:9092/fhir/r4 本地运行 FHIR 服务器。

就是这么简单!

FHIR 服务器将使用最新版本的 InterSystems IRIS for Health Community Edition,并将通过 FHIRSERVER 命名空间中的 IPM 包从该应用程序部署 FHIR 服务器

这是针对 Mac OS的,所以请在评论中添加它在 Windows 中的工作方式。

这是一篇非常短的文章,因为使用 InterSystems IRIS for Health 和IPM Package Manager 设置本地 FHIR 服务器真的很容易。

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· 七月 4, 2023 阅读大约需 3 分钟
FAQ常见问题系列--InterSystems 产品的基础故障排除

本文讨论了在使用或维护InterSystems产品中遇到问题时,试图确定问题时可能用到的思路和工具。

一般故障排除

确定问题发生的地点和时间

  • 问题是什么时候开始的?多久发生一次?
  • 问题首先出现在哪里?
  • 问题在什么条件下会被触发?

审查日志中的警告、错误和警报

以下日志可能包含有关该问题的有用信息。可以尝试在以下日志中寻找问题开始前后的警告或报错。

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· 七月 16, 2023 阅读大约需 13 分钟
一篇文章了解`IRIS/Caché`编码方案

一篇文章了解IRIS/Caché编码方案

一直以来,编码问题像幽灵一般,不少开发人员都受过它的困扰。

试想你请求一个数据,却得到一堆乱码,丈二和尚摸不着头脑。有同事质疑你的数据是乱码,虽然你很确定传了UTF-8 ,却也无法自证清白,更别说帮同事 debug 了。

有时,靠着百度和一手瞎调的手艺,乱码也能解决。尽管如此,还是很羡慕那些骨灰级程序员。为什么他们每次都能犀利地指出问题,并快速修复呢?原因在于,他们早就把编码问题背后的各种来龙去脉搞清楚了。

ASCII

标准ASCII 码,使用7 位二进制数(最高位为0)来表示所有的大写和小写字母,数字09、半角标点符号,以及在英语中使用的特殊控制符号。

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· 三月 5, 2021 阅读大约需 3 分钟
[InterSystems IRIS 初探] 让我们使用互操作性

大家好!

InterSystems IRIS 有一个名为 Interoperability(互操作性)的菜单。

它提供了轻松创建系统集成(适配器、记录映射、BPM、数据转换等)的机制,因此可以轻松连接不同的系统。

数据中继过程中可以包括各种操作,例如:为了连接没有正常连接的系统,可以根据目标系统的规范来接收(或发送)数据。 此外,在发送数据之前,可以从其他系统获取和添加信息。 还可以从数据库(IRIS 等)获取和更新信息。

在本系列文章中,我们将讨论以下主题,同时查看 示例代码 以帮助您了解工作原理以及在系统中集成互操作性时需要进行哪种开发。

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作为一个12岁的书呆子,我最喜欢的书是斯蒂芬-皮尔写的《英雄失败之书》,这是一本关于人类不足之处的纪事。对我来说,这本书的亮点是佩德罗-卡罗莱纳的故事,一个努力开发葡语-英语短语手册的人。这是一项崇高的事业,但由于他缺乏说英语的能力,也没有一本葡英字典,因此受到阻碍。

然而,他确实拥有一本法英词典,一本葡法词典和一种真正能干的态度。他的劳动成果对葡萄牙度假者毫无益处,却让12岁的我笑得歇斯底里。我经常愉快地回忆起这个故事,但直到我开始工作时,我才开始把自己和卡洛琳娜先生进行比较。

我的工作是一名信息建模师。信息建模师的工作可以轻描淡写地概括为把现实变成可以存储在数据库中的东西。这是通过设计信息模型来完成的。在传统的软件设计中,有三种类型的信息模型。概念性、逻辑性和物理性。你从概念模型开始,它是对我们想要数字化的东西以及它们之间的关系的一个高级描述。然后你转到逻辑模型,描述这些对象如何在数据库中理想地创建。最后,你在物理模型中实现这一点,物理模型是由用户维护数据的数据库的实际实现。

"这是信息建模的传统智慧。但这种方法是否能实现目的有待商榷"。

这是信息建模的传统智慧。但这种方法是否能实现目的有待商榷。佩德罗的短语书的故事之所以有趣,是因为其方法明显不合适,而且客观上结果很差。这在语言学上相当于用叉子喝汤。但是,当主题比较模糊时,就很难推断方法是如何以及何时有缺陷的。

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· 一月 17, 2023 阅读大约需 3 分钟
ZPM 简单实现实战宝典

ZPM 设计用于与 InterSystems IRIS 数据平台的应用程序和模块一起使用。 它由两个组件组成:ZPN 客户端(用于管理模块的 CLI)和注册表(模块和元信息的数据库)。 我们可以使用 ZPM 来搜索、安装、升级、移除和发布模块。 使用 ZPM,可以安装 ObjectScript 类、前端应用程序、互操作性生产环境、IRIS BI 解决方案、IRIS 数据集或任何文件,例如嵌入式 Python wheel。

今天的这份实战宝典将分为 3 个部分:

  1. 安装 ZPM
  2. 生成模块
  3. 在注册表中查找、安装、发布模块
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· 五月 4, 2023 阅读大约需 11 分钟
在 Docker 中配置镜像

我们客户的一个共同需求是配置 HealthShare HealthConnect 和 IRIS的高可用性模式。

市场上的其他集成引擎通常被宣传为具有“高可用性”配置,但事实并非如此。通常,这些解决方案与外部数据库一起使用,因此,如果这些数据库未配置为高可用性,当发生数据库崩溃或与它的连接丢失时,整个集成工具将变得不可用。

对于 InterSystems 解决方案,这个问题不存在,因为数据库是工具本身的一部分和核心。 InterSystems 如何解决高可用性问题?深奥的配置会把我们拖入异化和疯狂的漩涡?不!在 InterSystems,我们倾听并处理了您的投诉(正如我们一直努力做的那样 ;)),并且我们已将镜像功能提供给所有用户和开发人员。

镜像

镜像如何工作?这个概念本身非常简单。如您所知,IRIS 和 HealthShare 都使用一个日志系统,该系统记录每个实例的数据库上的所有更新操作。这个日志系统是后来帮助我们在崩溃后恢复实例而不会丢失数据的系统。好吧,这些日志文件在镜像中配置的实例之间发送,允许并保持镜像中配置的实例永久更新。

架构

让我们简要解释一下在 Mirror 中配置的系统架构是什么样的:

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· 一月 5, 2021 阅读大约需 4 分钟
增强型日志监视器

各位开发者们大家好!

此前,我向各位介绍了一个非常好用的运行分析监控面板,它能使消息处理过程中的关键指标可视化,例如入站/出站消息的数量和平均处理时间等。

现在,我想用一项许多人已熟悉的工作流程,来展示一个增强型日志监视器——将警告信息作为Production中的消息来处理。我们可以通过创建路由规则来实现对告警消息的过滤和路由,并运用预先构建的组件(例如电子邮件适配器等)来发送粒度级别的通知。

如你所知,监视和管理警告信息是确保任何应用程序平稳运行的关键。对诸如HealthShare和IRIS医疗版这样支撑医疗系统运转的一级应用程序和集成引擎来说对告警信息的处理更显得尤为重要。

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· 十一月 25, 2021 阅读大约需 8 分钟
精华翻译文章:什么是智慧医院数字孪生?

关于 "智慧医院 "的真正内涵,有很多误解在流传。术语 "智慧Smart "已经成为 "自动化 " "数字设备 "的同义词。然而,事实是,增加技术、设备和传感器并不一定能使建筑或者医院变得'智慧'。而且,在某些情况下,数字创新被强加于医院,而没有真正考虑到其效果。

这种情况导致了一系列的复杂性和矛盾。例如,一方面,人们对医院采用数字技术的期望越来越高,但另一方面,人们越来越担心数字医疗解决方案正在创造更多离散的、孤岛的生态系统。同样,尽管医院面临着实现实时医疗系统的更大压力,但往往受制于其运营模式的孤岛性质或围绕各种医疗信息系统的互操作性问题。

这些相互冲突的压力表明,需要一种更协同、更集成、更综合、更全面的数字化转型方法--一种将系统整合在一起并从各个角度考虑影响的方法。

智慧医院数字孪生的出现,证明了这一技术为解决这些日益严峻的挑战提供了可行的手段。

在过去的几年里,数字孪生已经有了很大的发展,成为一项值得期待的技术。然而,尽管数字孪生被炒得沸沸扬扬,但对于数字孪生是什么(不是什么)以及它是否能实现其承诺,仍然存在相当大的困惑。像许多新技术一样,数字孪生正在 "幻觉破灭 "中挣扎并且在某些情况下被错误地描述。

在本文中,我们将通过回答这六个关键问题来正面解决这种困惑。

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· 二月 21, 2023 阅读大约需 4 分钟
Linux Transparent HugePages 及其对 InterSystems IRIS 的影响

** 2018 年 2 月 12 日修订

虽然本文是关于 InterSystems IRIS 的,但它也适用于 Caché、Ensemble 和 HealthShare 发行版。

介绍

内存以页为单位进行管理。 Linux 系统上的默认页面大小为 4KB。 Red Hat Enterprise Linux 6、SUSE Linux Enterprise Server 11 和 Oracle Linux 6 引入了一种根据系统配置提供 2MB 或 1GB 大小的增加页面大小的方法,称为 HugePages。

起初 HugePages 需要在启动时分配,如果管理或计算不当可能会导致资源浪费。因此,各种 Linux 发行版引入了默认启用 2.6.38 内核的Transparent HugePages。这是一种自动创建、管理和使用 HugePages 的方法。以前的内核版本也可能具有此功能,但可能未标记为 [always] 而是设置为 [madvise]。

Transparent Huge Pages (THP) 是一种 Linux 内存管理系统,它通过使用更大的内存页面来减少在具有大量内存的机器上进行Translation Lookaside Buffer (TLB) 查找的开销。然而,在当前的 Linux 版本中,THP 只能映射单个进程的堆栈空间。

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第三十二章 开发Productions - ObjectScript Productions - 定义警报处理器 - 使用路由警报处理器

使用路由警报处理器

如果需要通过多种输出机制联系用户,警报处理器应该是一个业务流程,用于确定如何在消息中路由 Ens.AlertReques。在这种情况下,Productions必须为每个输出机制包含一个额外的业务操作,并且警报处理器将消息转发到这些业务操作。

将警报处理器定义为路由进程

要将警报处理器定义为路由流程,请创建一个可以在消息中接收 Ens.AlertRequest 的业务流程类。

业务流程将检查消息并将它们转发给不同的业务操作,具体取决于警报内容和包含的任何逻辑。

逻辑可能需要考虑以下因素:

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· 八月 7, 2023 阅读大约需 1 分钟
如何自定义 Web 网关错误消息

InterSystems 常见问题解答标题

您可以为以下 Web Gateway 错误消息/系统响应设置单独的错误页面:

  • 服务器错误
  • 服务器繁忙
  • 服务器无法使用
  • 服务器超时
  • 连接关闭

在 Web Gateway 管理界面上进行设置([Management Portal] > [System Administration] > [Configuration] > [Web Gateway Management] > [Configuration] > [Default Parameters])。

在“默认参数”(Default Parameters )菜单的“错误页面”部分中,设置要显示的 html 页面的文件名或发生错误时要重定向到的 URL。

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· 二月 22, 2023 阅读大约需 12 分钟
InterSystems IRIS的面向对象数据库特性

面向对象编程的优势

在应用程序开发时,我们使用的大多数开发语言都是面向对象编程 object-oriented programming (OOP)语言,例如大家熟悉的Java、.NET。而TIOBE的2023年2月的最新开发语言流行排行榜上,前5大语言都是面向对象编程语言,连排名第六的Visual Basic都有了越来越多的OO特性:

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· 五月 9, 2023 阅读大约需 5 分钟
接收从 PACS 到 IRIS for Health 的 DICOM 消息

在上一篇文章中,我们看到了如何捕获位于我们服务器上一个文件夹中的DICOM类型的文件,以及如何将它们发送到PACS软件(在我们的案例中是ORTHANC开源解决方案)进行存储和咨询。那么,在这篇文章中,我们要处理的是相反的动作。

在我们的例子中,我们将配置我们的IRIS for Health Prodcution,以接收从我们的PACS通过TCP/IP发送的图像。要做到这一点,我们必须包括一个标准EnsLib.DICOM.Service.TCP类的业务服务,它将允许我们配置接收端。让我们来看看这个配置:

如您所见,我们已经声明了将监听的端口,通过该端口将接收从 PACS 发送的图像。我们还配置了本地 AET (Application Entity Title,应用实体名称)(IRIS) 和将向我们发送 DICOM (ORTHANC) 的 PACS,请记住这些字段是强制性的,并且将用于检查发送和接收 DICOM 消息的有效性。不要忘记必须从 DICOM 设置菜单配置和关联两个 AET:

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· 七月 7, 2023 阅读大约需 2 分钟
FAQ常见问题系列 - Production基础问题
  1. 主机和备机为什么总是切换,会不会是与仲裁机连接的心跳检测出问题了
    • 查看镜像状态 打开管理门户 - ‘系统操作’ - ‘镜像监视器’
    • 如遇到主备切换,可以通过消息日志查看切换原因 打开管理门户 - ‘系统操作’ - ‘系统日志’ - ‘消息日志’
  2. 基础问题怎么查询
    • 通过管理门户查看日志 打开管理门户 - ‘系统操作’ - ‘系统日志’ - ‘消息日志’
    • 通过监控告警日志 告警日志文件:<intall-dir>/mgr/alerts.log文件
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· 九月 20, 2022 阅读大约需 2 分钟
FAQ常见问题系列 -- HA篇 虚拟化环境上的镜像问题

1. VMWare快照引起的网络中断导致非计划内主备机切换问题

1.1 问题描述

在创建虚拟机快照时,虚拟机需要短时间的冻结,这个短时间冻结通常指虚拟机静默,在静默过程中网络连接处于中断状态。由于数据库的不断增长,使用VMWare快照的方式对虚拟机进行备份的时长也会不断增加,当对虚拟机进行快照的时长长于InterSystems镜像服务质量 (QoS) 超时时间,即当主机网络中断超过QoS超时时间,仲裁机与备机观察并相互确认与主机的连接丢失后,将发起切换过程,使原备机成为主机并将虚拟IP从主机MAC地址解绑后重绑定到备机的MAC地址上。特别需要注意的是,在这种由于网络中断引起的切换中,仲裁与备机都无法得知主机的实际工作状态。因此,在主机网络连接恢复后,为了为了避免因切换期间主机还在处理数据导致主备机间数据不一致,备机主动发起请求让主机下线,关闭主机,此时主机状态显示为关闭(Down)。

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· 十月 24, 2022 阅读大约需 8 分钟
自动部署自适应分析Adaptive Analytics

当我们使用IRIS时,我们通常有能力快速的部署一个现成使用的BI基础模块(数据、分析立方体和IRIS BI仪表盘)。当我们开始使用Adaptive Analytics时,我们通常希望有同样的功能。Adaptive Analytics拥有我们需要的所有工具。文档中包含了对如何使用开放的网络API的描述。用户界面和引擎之间的所有交互也都是通过内部的Web API发生的,并且可以被发射出来。

有必要将这两个过程自动化:在容器中部署Adaptive Analytics和直接部署到服务器系统。为此,最简单的方法是使用bash脚本来处理API。我们唯一需要的第三方应用程序是一个名为jq的JSON文件解析器。你可以使用以下命令来安装它:

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· 二月 28, 2023 阅读大约需 3 分钟
用一个命令设置您的 InterSystems FHIR 服务器

嗨,InterSystems 开发人员!

最近我更新了FHIR 开发模板,它发布了一个 IPM 包fhir-server ,使 InterSystems FHIR 服务器的设置成为一个微不足道的手动或自动或编程的程序,只需一条命令。

请参阅下文,了解如何从中受益。

TLDR

USER>zpm "install fhir-server"

以下所有详细信息。

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将 FHIR 文档(例如患者信息表、出院摘要)发布到 FHIR 存储库时:

EndPoint端点/Bundle捆绑

您可以使用上述 URL 进行 POST。 (以下示例使用 IRIS for Health 提供的 FHIR 存储库。)

我将检查 GET 请求。

我能够确认我能够注册。

对于在FHIR repository注册的FHIR文档,如果能通过指定文档编号来GET会很方便,由于支持,无法对指定Composition.identifier的Bundle资源进行GET请求。

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想必大家都听说过 FHIR 是解决系统间所有互操作性和兼容性问题的灵丹妙药和解决方案。就在这里,我们可以看到他手持一份 FHIR 资源,愉快地享受其中:

但对于我们这些普通人,我们将做一个小小的介绍。

什么是 FHIR?

让我们直接进入定义:FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resource)是由HL7(Health Level 7标准组)开发的一种互操作性标准,旨在实现医疗行业中不同系统之间的电子医疗数据交换。

FHIR 从根本上基于哪些技术?

主要是通过 REST API 和 JSON 格式进行 HTTP 调用的结合(尽管它可以是 XML 以及我们可用的任何其他通信,具体根据我们的使用情况)。

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注意:下面内存设置数值仅限参考,具体内存数值的设置是否合适,依赖于更多实际使用情况决定。

主要需要设置下面几个内存相关配置:

(下面比例适用于服务器仅运行单实例InterSystems IRIS)
数据库缓存Database cache:
建议小于64G内存设置总内存50%,大于等于64G内存设置70%总内存
程序缓存routine cache:
建议设置1023MB
gmheap:
建议设置1048576KB(1024MB)
LockSize:
建议最少设置134217728 Bytes (128MB),如果在系统日志中提示locksize相关错误或警报,应相应增加。

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