1. 概述

IRISHealth以其完备且系统化的安全特性在医疗行业的数据库中独树一帜，这些特性包括安全认证、安全授权、安全审计、数据加密以及安全配置。其中数据传输无疑是其中最重要的一环。为此，IRISHealth采用了SSL/TLS技术来对传输的数据进行加密，有效保障了从IRIS数据平台的超级服务数据传输、Telnet服务数据传输、java/.net/Studio客户端的访问数据传输、MIRROR与DB的数据传输，到DBServer和ECPApp之间的数据传输的安全性。

本文是在两个IRISHealth2021实例之间进行ECP服务通信的示例，一个作为DBServer，一个作为ECPApp，两个实例之间通过使用SSL/TLS的ECP协议进行TCP的加密传输通信。

1.IRIS的DB和ECP环境：

前言

在日常工作中经常会遇到大量的接口开发需求，对于没有IRIS开发经验的同事来说很不友好，需要求助于公司开发人员来做接口开发，对项目联调进度多少会有些影响，本文站在没有IRIS开发经验的工作人员角度来阐述一下如何利用xslt转换文件自动生成接口联调所需要的Message模型。

基本思路是首先定义一套通用的数据模型，用来接收定义消息所需要的基础属性，包括类名，请求&响应（对应继承Ens.Request&Ens.Response），节点名称、节点长度、是否必填、默认值、字段约束等等。

浅谈一下个人基于IRIS后端业务开发框架的理解

现状

由于国内使用基于M语言IRIS平台几乎都在医疗行业。医疗系统又非常的庞大和复杂。前期由于快速占领市场，系统数量越来越多，到了临界点后就产生了质变，所以前期基于功能的线性开发注重效率，所以导致大量的产品业务代码有如下集中情况：
- 系统交互乱如麻，各系统的交互关系变成了网状。
- 系统规模庞大，内部耦合严重，牵一发而动全身，后续修改和扩展困难，开发效率低。
- 关键功能逻辑复杂，容易出现问题，出现问题后很难排查和修复，开发成本高。
- 功能越来越多，导致系统复杂度指数级上升。

- 重复造轮子，相似的功能不断重复开发。

如上图所示，这仅仅是展示了五个模块之前的交互，在此基础上继续增加模块则复杂度成指数级上升，并且如果每个模块之间如果没有做好接口管理，维护起来也是地狱级别。

在使用xDBC连接到字符集为US7ASCII的Oracle数据库时，大家可能遇到过中文的乱码问题，尤其是使用Oracle自己的xDBC驱动的时候。

字符集为US7ASCII的Oracle数据库虽然可以保存中文数据，但给客户端带来了很多麻烦，需要对获取和提交的数据进行转码。

在Ensemble/Health Connect/InterSystems IRIS 中使用SQL适配器连接到这样的Oracle数据库时，可以使用$ZCVT函数进行转码。

1. $ZCVT函数

$ZCVT函数是广泛使用的字符串转换函数，可以做大小写转换、编码转换、URL 和 URI 转换等。我们用其编码转换能力来解决字符集转码问题。

2. 获取的SQL结果集数据有中文时

应用集成技术是市场上被广泛使用的，也是充斥着术语和概念的一个技术领域。集成平台、消息引擎、消息中间件、集成引擎、集成中间件、企业服务总线(ESB)、API网关、API管理… 很多概念与名词。到底它们是什么意思？有什么区别？哪种技术适合解决哪种集成问题？

业务集成的需求和技术的演进是紧随业务系统的软件架构发展而发展的。通过小结软件架构的发展，我们更容易梳理业务集成技术的演进、更容易看清楚各种集成架构的优势和未来发展方向。

任何技术总是有些自己独特的术语，尤其是一些英文术语，对于新的用户来说往往即陌生又迷惑。这里整理了一下常听到的InterSystems术语，帮助大家尽快进入InterSystems技术圈子。

各大技术社区常年充斥着关于字符集支持、乱码的问题。Cache’/Ensemble/HealthConnect/IRIS的用户也经常遇到这类问题。为何文字乱码在信息化发展这么久后还会困扰我们？因为字符集、多语言实在有点复杂。

我计划写三篇：第一篇花点时间回顾一下多语言字符集的简史，第二篇介绍一下各种技术对于字符集和字符编码的使用声明，最后一篇会介绍常见的ISC技术和工具的乱码、尤其是中文乱码的现象和解决办法。

开发者您好！

这里向介绍@Lorenzo Scalese的OpenAPI-Suite （一个用于从OpenAPI 3.0生成 ObjectScript 代码的工具集）。这个工具集在 2023 年 InterSystems 开发工具大赛的21 个参赛作品中获得专家提名第三名。

尽管IRIS和HealthConnect拥有全面的互操作特性，但在实际工作中，还是有可能遇到需要使用遗留类库，dll SDK等方式与外部应用通信的情况。例如IRIS中并没有内嵌国密算法SM2、SM3和SM4，而开源社区中不乏通过Java、Python和C++等语言完成的具体实现。本文就将以调用SM4的Java实现为例展示ObjectScript程序与第三方语言通信的过程。

Github地址：https://github.com/LinZhuISC/javademo.SM4

跨编程环境调用设计要点

在开始实际操作之前，希望读者先针对整个调用过程中的主调方和被调方思考两个现象：

在InterSystems IRIS医疗版里有一个文件压缩解压的适配器HS.Util.Zip.Adapter和对应的文件压缩解压业务操作HS.Util.Zip.Operations。集成产品可以使用它们进行文件的压缩和解压操作。这2个类的联机文档说明较少，这里介绍它们的使用方法。

1. 基础配置

InterSystems IRIS使用操作系统的压缩和解压缩能力，因此需要注册操作系统执行压缩解压的命令。

在管理门户的Health标签页下，选中配置注册（Configuration Registry）：

在其中增加2个注册项目：

\ZipUtility\UnZipCommand 和\ZipUtility\ZipCommand，分别代表解压和压缩命令。适配器HS.Util.Zip.Adapter会检查这2个注册项并得到相应的命令。各个操作系统的命令并不一样，示例如下：

我们的一位客户五一期间向使用IRIS搭建的数据流推送一家三甲医院数年的历史数据，导致实施的同事们经历了一系列噩梦，包括但不限与：

1. 由于未通知实施团队有这样规模的数据推送，数据推送过程与全库备份任务重叠。尽管实例和数据流正常运行，但备份任务与数据流争抢IO，导致备份任务不能在预期时间内完成，实施童鞋五一加班处理问题。

2. 为了节省磁盘空间，服务器上部署了定期删除IRIS备份文件的任务，原本能够保持一周的全备+增量备份，但在本次数据暴增的情况下，新的备份尚未完成而旧的全备已被删除，导致问题发生时没有可用于恢复的备份。

3. 由于这次数据推送前未进行数据质量校验，推送的数据全部不合规，但已经历了较长的数据流进行处理全部入库；同时由于备份文件已被删除，无法通过恢复数据库的方法回滚，导致实施童鞋不得不逐条从生产环境三个库的数百张表中挑出问题数据逐一删除，从五一放假结束至今还未完成善后工作。大家可以设想一下，如果备份还在，那么恢复备份就可以了。

因此，我们希望再次提醒各位在前线奋斗的亲们：

1. 善待你的备份。尽管对于大型医院或医疗集团来说，两周的全备+增量备份策略下，备份文件会占据数个TB的存储空间。但在需要回滚时，这几个T的空间能救命。

数据平台一直在进化：从数据中心到数据中台，离散的数据资产得到进一步梳理和整合、按业务封装数据和操作数据的方法，并逐步提供了企业统一的访问、更新、检索、查询等数据服务。

然而市场上不乏听到数据平台的成功案例，却鲜见这些案例得到大规模推广。原因是什么呢？

一. 传统数据平台建设的挑战

传统数据平台的数据模型基于各自厂商的理解，缺乏统一行业数据模型和行业语义。可供参考的国内卫生信息数据元、数据集标准并非完整的行业语义，例如没有业务实体模型和数据元关系定义。传统的数据平台建设通常根据业务域，围绕数据应用需求组织数据。经常看到按业务域划分为CDR（临床数据中心）、ODR（运营数据中心）、RDR（科研数据中心）......

这造成了几个挑战：

1. 按业务域、而非业务实体来划分数据，虽然方便相应的业务域数据分析，但跨业务域重叠的业务实体数据，例如患者，需要跨数据中心同步。这些同步由于数据模型上的差异，往往非全息拷贝。随着同步次数越多，跨数据中心的数据越失真，造成数据资产多源不统一、数据资产一致性问题和时效性问题。

2. 数据平台产品语义表达上参差不齐，业务用户依赖数据工程师对数据理解和操作，无论是统计分析还是机器学习，海量的实施工作无法满足业务敏捷性要求；

InterSystems 是一家已经深耕数据库平台领域达44年的公司，成立于1978年，现在已经在全球的80多个国家开展相关业务，每天有超过10亿患者的电子病历数据都跑在以我们的数据库平台构建的应用系统之上。