文章
· 九月 20, 2022 阅读大约需 2 分钟
在虚拟化环境中使用镜像的注意事项

在虚拟化环境中使用镜像,构成镜像的InterSystems IRIS实例被安装在虚拟主机上,创造了一个混合的高可用性解决方案,将镜像的优点与虚拟化的优点结合起来。镜像通过自动故障切换对计划内或计划外的故障提供即时响应,而虚拟化HA软件在计划外的机器或操作系统故障后自动重新启动承载镜像成员的虚拟机。这允许失败的成员迅速重新加入镜像,充当备份(或在必要时作为主机)。

当镜像被配置在虚拟化环境中时,请参考以下建议:

1 0
0 65
文章
· 一月 4, 2023 阅读大约需 6 分钟
解析BP中的XData获取Switch-Case-Call Xml节点信息

一、目的
因使用BP中Switch分支来区分不同节点(即接口)及流向,个人已知方法中无相关统计功能能直接获取各分支节点及流向BO(调用第三方系统)信息,且当前使用系统未封装相关模块供查询,故通过解析BP中XData的方式获取Switch-Case节点及Call调用相关信息

二、解析类中的XData数据

1 0
0 94
文章
· 六月 13, 2023 阅读大约需 4 分钟
第五十六章 镜像中断程序 - 计划外停机程序

第五十六章 镜像中断程序 - 计划外停机程序

计划外停机程序

当一个故障转移成员意外失败时,适当的程序取决于哪个 实例失败,镜像所处的故障转移模式(参见自动故障转移机制详述),另一个故障转移成员实例的状态,两个故障转移成员的 ISCAgent 的可用性, 和镜像的设置。

  • 备份故障转移成员的计划外中断
  • 具有自动故障转移的主要故障转移成员的计划外中断
  • 未发生自动故障转移时主要故障转移成员的计划外中断
  • 主要故障转移成员的计划外隔离
  • 两个故障转移成员的计划外中断

在阅读和使用本节时,您能需要查看对各种中断情况的镜像响应,其中讨论了主服务器变得不可用时备份行为的详细信息。

备份故障转移成员的计划外中断

当备份故障转移成员的 实例或其主机系统发生故障时,主要继续正常运行,尽管某些应用程序可能会出现短暂的暂停(有关详细信息,请参阅备份中断的影响)。

当备份发生意外中断时,纠正导致故障的条件,然后重新启动备份实例或主机系统。当备份的 实例重新启动时,它会自动加入镜像作为备份。

1 0
1 85

我们继续使用FHIR适配器的示例,在本文中,我们将回顾如何在我们的IRIS实例中进行配置以及安装的结果。

配置项目的步骤与官方文档中所示的相同,您可以直接在此处查看。好吧,让我们开始工作吧!

安装

正如您在与本文相关的项目中看到的,我们将 IRIS 实例部署在 Docker 中,因此初始配置的主要部分将在 Dockerfile 中完成。别担心,我们不会详细介绍 Docker 配置。

要安装 FHIR 适配器,我们只需:

1 0
0 71
文章
· 十二月 30, 2021 阅读大约需 7 分钟
用API描述文件创建REST服务

可以使用内嵌REST API用描述文件生成REST服务

请求消息如下:

POST: http://[YourServer]/api/mgmnt/v2/INTEROP/cmAPI

Body: API 描述文件,例如下面的Json文件

Basic Authorization Username: 用户名

Basic Authorization Password: 密码

Content-Type Header: application/json

1 0
0 171
文章
· 十月 26, 2022 阅读大约需 3 分钟
运行池大小配置的解读

“池大小”(PoolSize)设置的值决定了一个组件的作业的量和启动方式。在这篇文章中我们将具体讨论对于不同类型的组件来说“池大小”设置的可能值和这些值所代表的含义。

Pool Size = 1

对于所有的组件来说,运行池大小为1的含义都是一样的: 该组件有且只有一个作业,单独运行该组件的代码,顺序处理发送到该组件的消息(FIFO)。

Pool Size > 1

对于业务进程(BP)和业务操作(BO)来说,当运行池大小大于1时,该组件将运行多个作业(作业数=运行池大小设置数)。每个作业都只运行该组件的代码,但消息处理的顺序将被打乱。将运行池的大小设为大于1的值可以在一定程度上提升组件处理消息的性能,但是每个作业的性能还是受限于系统资源的,所以并不是说组件的性能可以随着运行池的大小增加而无限提升。

对于轮询类业务服务(Polling BS)来说,当运行池大小大于1时,该服务也将运行多个作业(作业数=运行池大小设置数)。但这种配置会导致多个进程对轮询结果产生竞争(race condition),所以一般情况下轮询服务不应将运行池大小设为大于1的数值。

1 1
0 140

第五十七章 镜像中断程序 - 在手动故障转移之前确定备份是否处于活动状态

在手动故障转移之前确定备份是否处于活动状态

假设有两个名为 IRIS AIRIS B 的故障转移成员。如果 ^MIRROR 例程确认备份 (IRIS B) 在与主 (IRIS A) 丢失联系时处于活动状态,因此具有最新的来自 IRIS A 的日志数据,可以使用单个过程手动进行故障转移。当连接因主要故障而丢失时,不会造成数据丢失的风险。但是,当发生多个故障时,活动备份可能没有来自主服务器的所有最新日志数据,因为主服务器在连接丢失后继续运行了一段时间。

使用以下过程确定备份是否处于活动状态:

1 0
1 58
文章
· 四月 11, 2022 阅读大约需 8 分钟
InterSystems 数据平台与三级等保 - 第一篇

数据平台不仅要安全,还要合规,三级等保是我们要符合的主要安全规范。InterSystems的数据平台和集成平台产品都和三级等保有关。如果没有正确配置它们的安全选项,就会影响到整个系统的安全,影响到合规性。

在生产环境上,如何配置安全的InterSystems的数据平台,并达到三级等保的要求?

这个系列文章,针对InterSystems 数据平台的安全架构,围绕对三级等保的合规性展开,介绍如何配置出一个安全、合规的数据平台。

1 0
2 394

第五十八章 镜像中断程序 - 主要故障转移成员的计划外隔离

主要故障转移成员的计划外隔离

如自动故障转移机制中所述,当主节点同时与备份节点和仲裁节点失去联系时,它会进入无限期的故障状态并且不能再作为主节点运行。通常,发生这种情况时,备份会接管并成为主要的。当主服务器与备份服务器的连接恢复时,备份服务器强制关闭主服务器;或者,可以在恢复连接之前自行强制关闭主服务器。

但是,如果一个网络事件(或一系列网络事件)导致故障转移成员和仲裁器同时(或几乎同时)彼此失去联系,则可能没有主节点,因为备份无法接管并且主节点不再存在作为主要操作。这种情况显示为自动故障转移机制详细部分中仲裁模式下对丢失连接的镜像响应表中的最终方案。当主数据库变得孤立并且备份由于错误而无法接管时,可能会发生类似的情况。

当这些情况发生时,有以下选择:

1 0
1 62
文章
· 七月 12, 2023 阅读大约需 4 分钟
当 GPT 与 FHIR 碰撞出火花:利用Open API 的规范力量

FHIR 通过提供标准化数据模型来构建医疗保健应用程序并促进不同医疗保健系统之间的数据交换,彻底改变了医疗保健行业。由于 FHIR 标准基于现代 API 驱动的方法,因此移动和 Web 开发人员更容易使用它。然而,与 FHIR API 交互仍然具有挑战性,尤其是在使用自然语言查询数据时。

1 0
0 131
文章
· 七月 26, 2023 阅读大约需 3 分钟
第三章 HL7 架构和可用工具 - 使用 HL7 架构结构页面

第三章 HL7 架构和可用工具 - 使用 HL7 架构结构页面

使用 HL7 架构结构页面

通过 HL7 架构页面,可以导入和查看 HL7 版本 2 架构规范。要显示此页面,请从主页中选择互操作性 > 互操作 > HL7 v2.x > HL7 v2.x 架构结构。有关使用此页面的一般信息,请参阅在产品中使用虚拟文档中的“使用架构结构页面”。

HL7 模式页面提供了一个附加选项卡:消息类型。此选项卡将两个消息结构标识为请求/响应对。

查看文档类型列表

要列出某个类别中的所有文档类型结构,请首先选择该类别,然后单击“DocType 结构”选项卡。

1 0
0 44
文章
· 十二月 7, 2023 阅读大约需 5 分钟
通用TCP业务服务和业务操作

TCP作为OSI 7层的传输层的通信协议,其使用上不像更上层的通信协议那么方便,因为TCP操作的不是数据包,它操作的是数据流。因此有多种将TCP数据流“解释”为数据包(消息)的方法。

InterSystems IRIS提供了多种TCP适配器,用于不同的“解释”,例如EnsLib.TCP.FramedInboundAdapter使用特定的首尾字符做为分隔、EnsLib.TCP.CountedInboundAdapter使用固定的长度进行分隔...

同时,InterSystems IRIS提供了多种开箱即用的TCP业务服务和业务操作,方便接入和发送TCP数据。这里我们介绍常见的使用特定的首尾字符做为分隔的TCP业务服务和业务操作。

1 0
0 83
文章
· 一月 20, 2021 阅读大约需 6 分钟
InterSystems IRIS医疗版2020.1 HL7基准测试

简介

最近完成了针对IRIS医疗版2020.1版本的性能及可扩展性基准测试,重点关注HL7v2的互操作性。本文介绍了在各种工作负载下观察到的吞吐量,并提供了IRIS医疗版用作HL7v2消息传输互操作性引擎时的系统常规配置和调整准则。

基准测试模拟了与实际环境接近的工作负载(详细信息请参见“工作负载说明和方法”部分)。本次测试的工作负载包括HL7v2患者管理(ADT)和生命体征结果(ORU)数据,并包含数据内容转换和路由。

IRIS医疗版2020.1版本可以表明,采用第二代Intel®Xeon®可扩展处理器和Intel®Optane™SSD DC P4800X系列SSD存储的商用服务器,每天的持续消息吞吐量超过23亿条(入站和出站总量),与此前的Ensemble 2017.1 HL7v2吞吐量基准测试相比,扩展性提高了一倍多。

1 2
0 238

在软件开发和业务集成中,规则无处不在:会员折扣的计算规则、根据消息类型和内容将其路由到不同目标系统的路由规则。还有一个规则发挥重要作用的地方- 辅助决策规则,例如临床知识库和医疗质量指标规则。

规则经常需要随业务调整和知识积累进行调整,而规则的调整是业务和行业专家定的。如果规则是以代码硬编码的,这些调整需要程序员改动,一来不直观、需要业务专家与程序员大量的沟通成本,二来硬编码改动会对应用伤筋动骨,甚至带来风险,三来没法控制新规则生效的时间 – 总不能让程序员在新规则生效的那一刻去编译和部署吧。

1 0
0 293
文章
· 三月 14, 2023 阅读大约需 10 分钟
医疗行业的生态创新:如何实现数据利用和应用创新

本文根据InterSystems中国技术总监乔鹏( @Qiao Peng )的演讲“互联互通套件赋能数据利用与应用创新”整理而成。

IRIS医疗版互联互通套件的缘起与发展演进

来源HL7:正在到来的挑战

http://hl7.org/fhir/change.html

这是来自HL7官网上的一张图,描述了我们在医疗卫生行业面临的一些挑战,以及信息化建设在应对挑战中发挥的作用。当今,医疗卫生、生物学、信息技术有很强的融合趋势,加之社会变革带来的经济方面的需求,同时构成颠覆传统医疗卫生行业的因素。

这张图显示了从“被动医疗”转向“主动医疗”过程中信息的爆炸式增长,信息共享交换推动了我们对信息的利用,在这一进程中,医疗卫生信息化起着核心作用——而让信息更具价值,赋予信息标准化和互操作能力的过程,这也是InterSystems一直努力的方向,我们在国内支持大量医院实现了互联互通建设。在建设过程中,我们注意到项目的定量部分的建设成本占比是比较高的,很多的工作都花在了合规性和相关管理工具的开发上——应用标准的实施是有成本的,而对于标准的理解在各个项目上水平不尽相同,这就进一步影响了互联互通项目的建设成果。

1 0
0 184

第六十章 镜像中断程序 - 使用主 ISCAgent 的日志数据进行 DR 提升和手动故障转移

使用主 ISCAgent 的日志数据进行 DR 提升和手动故障转移

如果 IRIS A 的主机系统正在运行,但 IRIS 实例没有且无法重新启动,您可以使用以下过程在通过升级后使用来自 IRIS A 的最新日志数据更新升级的 IRIS C IRIS AISCAgent

1 0
0 56
文章
· 九月 18, 2023 阅读大约需 2 分钟
第三十一章 Classes - 继承规则=

第三十一章 Classes - 继承规则

继承规则

与其他基于类的语言一样,可以通过继承组合多个类定义。 类定义可以扩展(或继承)多个其他类。这些类又可以扩展其他类。

请注意,类不能继承 Python 中定义的类(即 .py 文件中包含的类定义),反之亦然。

以下小节提供了中类继承的基本规则。

继承顺序

使用以下继承顺序规则:

  1. 默认情况下,如果在多个超类中定义了给定名称的类成员,则子类将从超类列表中最左边的类中获取定义。
  2. 如果类定义包含 Inheritance = right,则子类从超类列表中最右侧的类中获取定义。

由于历史原因,大多数类都包含 Inheritance = right

主要的超类

任何扩展其他类的类都有一个主要超类。

无论类使用哪种继承顺序,主超类都是第一个,从左到右阅读。

对于任何类级编译器关键字,给定类使用其主超类中指定的值。

对于持久化类来说,主超类尤其重要。

1 0
0 40
文章
· 三月 14 阅读大约需 3 分钟
Fhir-肝炎预测

使用 FHIR SQL BUILDER 处理 FHIR 资源以预测患丙型肝炎疾病的概率

随着科技的发展,医疗行业也在不断的进步,人类也往往更加关注自身的健康,
通过计算机学习和处理数据集,可以预测疾病。

前提条件:使用 FHIR 和 ML的能力
首先,我们的数据集从kaggle获得,并根据患者性别、年龄、ALP或ALT转化为FHIR资源,并导入到FHIR资源库中

要导入FHIR资源库,我们可以使用以下命令:

1 0
0 15
文章
· 一月 19, 2023 阅读大约需 10 分钟
请求和接收测试结果(HL7v2的消息OML、ORL和ORU)

在上一篇文章中,我们看到了最常用的HL7消息类型之一--ADT(入院、出院、转院)的结构,以及ADT^A04的例子和它所有字段的描述。现在让我们来看看另一个数据流,它与测试订单的订购和履行有关。我说的是ORM(从2.5版本开始,你应该使用特定的消息来订购测试,如OMG、OML、OMD、OMS、OMN、OMI和OMP),ORL和ORU消息。在一个非常简化的情况下,数据的交换可能看起来像这样。

让我们更详细地看一下这些消息。

1 0
0 366
文章
· 六月 18, 2023 阅读大约需 3 分钟
医疗行业的未来--数据与人的融合

在数字化时代,数据的重要性无可置疑。数据作为新型生产要素,不仅在宏观政策层面得到党和政府的大力推动,也是医院高质量发展的关键和改变医疗行业的驱动力。随着医疗信息化的迅猛发展,我们正迈向一个数据随处可及、人人可用易用的医疗信息化时代。这一时代将数据与人的需求相结合,致力于让数据能“主动”找到需要他们的医护人员和患者,每一个行业从业者,都应致力于为医护人员和患者提供简单易用的软件解决方案,减少工作量,提高效率,推动医疗行业的进步。

数据与人的融合是实现医疗行业数字化转型的核心。当然,医疗数据的收集、存储和管理对于提供高质量的医疗服务至关重要。然而,仅仅有大量的数据并不足够,我们需要将数据与人的需求紧密结合起来。这意味着我们应该让更多的数据关联起来,并且能服务于更多的人群,让患者能够随时随地访问他们的电子病历,让医生和科研人员也能及时有效地获取病人在医院围墙内外进行治疗和健康管理的数据,并且以直观易懂的方式呈现给医护人员和患者,使他们能够快速、准确地获取所需的信息。数据的融合还包括将不同来源的数据整合起来,为医护人员提供全面、完整的视图,同时基于医疗诊断的规则,不管是通过CDSS的形式,还是通过ChatBot(聊天机器人),帮助他们做出更好的决策。

1 0
0 88
文章
· 十二月 27, 2023 阅读大约需 7 分钟
FHIR小百科 - 处方的表达

在医疗行业中,处方是个非常重要的临床工作数据概念。因此,在考察用FHIR能如何构造我国所需医疗行业数据模型时,就会需要考虑如何用FHIR表达处方。

在2019年,FHIR的工作组已否认需要使用特定的资源来表达处方(不是药嘱)这个概念,见:

1 0
0 95
文章
· 四月 24, 2021 阅读大约需 6 分钟
置顶--InterSystems 中文开发者社区精华文章集锦

欢迎大家将相关的经验在这个讨论区分享。

板块 文章列表
征文大赛作品集锦

2022年首届InterSystems 技术征文大赛集锦

2023年第二届InterSystems 技术征文大赛集锦

官方文档

我司即将推出中文官方文档门户,欢迎大家把需要的官方文档发在评论区,我们会优先发布。谢谢!

1 1
3 774

可以使用%SYS.Journal.File类中的ByTimeReverseOrder查询,以及%SYS.Journal.Record类中的List查询来实现。

下面是这两个查询的具体作用:

A) %SYS.Journal.File类中的ByTimeReverseOrder查询
这个查询会获取journal日志文件名并按降序排列

1 0
1 138
文章
· 三月 18, 2023 阅读大约需 3 分钟
第一章 高可用性解决方案 - IRIS HA 解决方案中的问题

第一章 高可用性解决方案 - HA 解决方案中的问题

高可用性(HA)指的是使系统或应用程序在长时间内保持正常运行并可供用户使用的目标,从而最大限度地减少计划内和计划外停机时间。 IRIS提供自己的HA解决方案,并轻松与操作系统提供商提供的常见HA解决方案集成。

维护高系统可用性的主要机制称为故障转移。在这种方法下,故障的主系统由备用系统代替;也就是说,生产故障转移到备份系统。许多HA配置还提供了灾难恢复(DR)机制,即当HA机制无法保持系统可用时,恢复系统可用性。

本页简要讨论可与基于 IRIS 的应用程序一起使用的一般 HA 策略,然后涵盖 IRIS HA 解决方案中的问题,提供 HA 解决方案功能比较,并讨论使用分布式缓存和故障转移策略

1 0
0 83