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#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS 是一个完整的数据平台
InterSystems IRIS 为您提供了捕获、共享、理解组织最宝贵的资产（数据）并采取相应行动所需的一切。
作为一个完整的平台，InterSystems IRIS 不需要集成多种开发技术。应用程序需要更少的代码、更少的系统资源和更少的维护。

全部时间

2024.3 版 InterSystems IRIS® 数据平台、InterSystems IRIS® for Health 和 HealthShare® Health Connect 现已正式发布 (GA)。

版本亮点

在此版本中，您可以期待一系列激动人心的更新，包括：

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我们最近发布了一份关于在镜像环境中使用报告节点（完整的“异步报告镜像成员”）的新白皮书。越来越多的客户正在研究这种机制，将其作为一种快速、简单的方法来设置保持最新的生产数据副本，但可以用于分析查询或重型报告工作负载，而不影响源系统。 请在此处阅读白皮书。

与往常一样，我们很想听听您对如何在组织中使用此镜像选项的反馈，以及您是否对我们如何提高其效率有想法。

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首先，祝开发者社区的各位成员新年快乐！ 我们希望今年为大家带来更多好东西，今天我想介绍 VS Code的最新版 Intersystems Language Server 扩展程序。 大多数 Language Server 改进都可以通过 ObjectScript 扩展 UI 体验到，因此您可能不知道 2024 年我们发布了 Intellisense 和鼠标悬停等方面的许多改进。 请快速浏览 Language Server 更新日志 看看您错过了什么。 最近发布的2.7.0 版本带来了对 Windows ARM 平台的支持，因此，如果您使用 Surface Pro 11 这类设备（我正在用这台设备愉快地写这篇帖子），那么您现在可以在您的设备上获得出色的 ObjectScript 开发体验。 赶快试用一下，并在下方评论区中分享您的使用心得。

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我们最近在向量搜索抢险体验计划中提供了新版的 InterSystems IRIS，新版本采用了新的基于分层可导航小世界 (HNSW) 索引算法的近似最近邻索引。 这一新增功能可对大型向量数据集进行高效的近似最近邻搜索，从而显著提高查询性能和可扩缩性。

HNSW 算法旨在通过构建基于图形的结构来优化高维数据的向量搜索，从而更快地在大型向量集合中找到近似邻。 无论您使用的是推荐系统、自然语言处理，还是其他机器学习应用，HNSW 都能显著缩短搜索时间，同时允许您调整准确度水平，但准确度提高的代价是查询时间变慢。

HNSW 的主要优点包括：

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我们已经有一段时间没有在开发者社区上发表关于嵌入式 Git 的文章了，我想借此机会更新一下今年我们完成的大量工作以及未来的工作计划。

背景信息

如果您要在 IRIS 上构建解决方案，并想要使用 Git，那就太棒了！ 只需将 VSCode 与本地 Git 仓库结合使用，并将更改推送到服务器上即可，就是这么简单。

但在以下使用场景中该怎么办：

Open Exchange app
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InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 HealthShare Health Connect 的最新扩展维护版本现已发布。

✅ 2024.1.3

版本 2024.1.3 修复了 2024.1.x 上一版中的 bug，包括针对最近发布的以下提醒的修复 – 提醒：在执行特定的操作时，数据库和日志文件中引入了无效数据…。

您可以在以下页面上找到详细的变更列表和升级核对清单：

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适用于 InterSystems IRIS® 数据平台、InterSystems IRIS® for HealthTM 和 HealthShare® Health Connect 的维护版本 2024.1.4 和 2023.1.6 现已正式发布 (GA)。 这些版本包含对最近发布的以下提醒的修复 - 提醒：SQL 查询返回错误结果 | InterSystems。 请通过开发者社区分享您的反馈，以便我们可以共同打造更出色的产品。

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InterSystems 官方
· 六月 23
新的表分区功能的抢先体验计划

您好！

我们正在为即将推出的表分区功能发起抢先体验计划，该功能将帮助 IRIS 客户管理非常大的表，并在数据库和存储层之间分配行数据和关联索引。表分区将深入 IRIS 关系数据管理的核心，为了确保我们的工作顺利开展，我们将与一些积极参与的客户合作，希望他们能够对最初的交付成果提供反馈，我们将根据需要对该功能进行细微调整。

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