第二十七章 Caché 变量大全 $ZEOF 变量

包含指示是否已到达文件末尾的标志。

大纲

$ZEOF

描述

在每次顺序文件读取之后，Caché设置$ZEOF特殊变量以指示是否已到达文件末尾。提供此特殊变量是为了与使用$ZC设备状态检查的MSM例程兼容。

Caché将$ZEOF设置为上次使用的设备的文件状态。例如，如果从顺序文件读取，然后写入主设备，则Caché会将$ZEOF从顺序文件的文件结束状态重置为主设备状态。因此，应该在顺序文件读取之后立即检查$ZEOF值(如果需要，将其复制到变量)。

Caché将$ZEOF设置为下列值：
- –1 文件结束
- 0 不在文件末尾

要使用此功能，必须对顺序文件禁用<ENDOFFILE>错误。

大家好！

InterSystems IRIS 有一个名为 Interoperability（互操作性）的菜单。

它提供了轻松创建系统集成（适配器、记录映射、BPM、数据转换等）的机制，因此可以轻松连接不同的系统。

数据中继过程中可以包括各种操作，例如：为了连接没有正常连接的系统，可以根据目标系统的规范来接收（或发送）数据。 此外，在发送数据之前，可以从其他系统获取和添加信息。 还可以从数据库（IRIS 等）获取和更新信息。

在本系列文章中，我们将讨论以下主题，同时查看 示例代码 以帮助您了解工作原理以及在系统中集成互操作性时需要进行哪种开发。

使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人

本文将展示如何把 InterSystems IRIS 数据库与 Python 集成，以服务于自然语言处理 (NLP) 的机器学习模型。

为什么选择 Python？

随着在世界范围内的广泛采用和使用，Python 拥有了出色的社区，以及许多加速器 | 库用于部署任何类型的应用。 如果您感兴趣，请访问 https://www.python.org/about/apps/

Iris Globals

我接触到 ^globals 后很快就熟悉了，它们可以用作快速获取现成数据模型中数据的方法。 因此，首先，我将使用 ^globals 存储训练数据和对话以记录聊天机器人的行为。

InterSystems IRIS 下使用 DataOps

Gartner 对 DataOps 的定义是：“DataOps 是一种协作式的数据管理方法，侧重于改善整个组织中数据管理者和数据消费者之间数据流的沟通、整合与自动化。 DataOps 的目标是创建可预测的数据、数据模型和相关项目的交付和变更管理，从而更快地交付价值。 DataOps 采取特殊技术手段和相应治理水平自动化数据交付的设计、部署和管理，以元数据提高动态环境中数据的易用性和价值。”

在本帖中，我将展示使用外部备份来备份 Caché 的策略，以及与基于快照的解决方案集成的示例。 如今，大多数解决方案部署在基于 VMware 的 Linux 上，因此许多帖子都以展示解决方案如何集成 VMware 快照技术为例。

Caché 备份 - 包括电池？

Caché 安装后即包含 Caché 在线备份，可提供不间断的 Caché 数据库备份。 但随着系统规模的扩大，您应该考虑更高效的备份解决方案。 集成了快照技术的外部备份是推荐的系统（包括 Caché 数据库）备份解决方案。

外部备份有特殊注意事项吗？

外部备份的在线文档包含了全部详细信息。 一个关键考虑事项是：

“为确保快照的完整性，Caché 提供了在创建快照时冻结数据库写操作的方法。 在创建快照期间，只冻结对数据库文件的物理写入，从而允许用户进程继续在内存中不间断地执行更新。”

作为一个软件架构师，如果要设计一个企业级的架构来满足当前的业务需求时，你需要达到5级的水平，这是一个巨大的挑战。有了InterSystems IRIS。
这是有可能的。通过1个产品，你可以得到SQL + NoSQL + ESB + BI + Open Analytics + Real Time Virtual cubes + NLP + AutoML + ML（使用Python）和高级云支持 + Sharding支持。

第十章 XML元素和属性

检查必需的元素和属性

默认情况下，next()方法不检查是否存在与标记为必需的属性相对应的元素和属性。要使读取器检查此类元素和属性是否存在，请在调用Next()之前将读取器的CheckRequired属性设置为1。出于兼容性原因，此属性的默认值为0。

如果将CheckRequired设置为1，并且调用next()，而导入的XML缺少必需的元素或属性，则next()方法会将sc参数设置为错误代码。例如：

实时人工智能/机器学习计算的挑战

我们将从我们在 InterSystems 数据科学实践中遇到的示例开始讲起：

• “高负载”客户门户与在线推荐系统相集成。 计划是在整个零售网络层面重新配置促销活动（我们将假设使用“细分策略”矩阵而非“平面”促销活动母版）。 推荐机制会有哪些变化？ 推荐机制内的数据馈送和数据更新会有哪些变化（输入数据量增加了 25000 倍）？ 推荐规则生成设置会有哪些变化（生成规则的总量和“分类”呈千倍增加，因此需要将推荐规则筛选阈值缩小千倍）？
• 设备健康监控系统使用“手动”方式馈送数据样本。 现在，它将连接到每秒可传输数千个过程参数读数的 SCADA 系统。 监控系统会有哪些变化（它能否应对以秒为单位的设备健康监控）？ 当输入数据接收到包含数百列最近在 SCADA 系统中实现的数据传感器读数的新块时，会发生什么（是否有必要关闭监控系统以将新的传感器数据整合到分析当中，以及要关闭多久）？
• 复杂的人工智能/机器学习机制（推荐、监控、预测）依赖于彼此的结果。 要调整这些人工智能/机器学习机制的功能以适应输入数据的变化，每月需要多少人工工时？ 人工智能/机器学习机制在支持制定业务决策方面的总体“延迟”是多少（支持信息的刷新频率对比新输入数据的馈送频率）？

1. 互操作性-嵌入式Python（interoperability-embedded-python）

这个概念旨在展示iris互操作性框架如何与嵌入的python一起使用。

有很多方法可以使用Intersystems生成excel文件，其中一些是ZEN报告、IRIS报告（Logi报告或正式称为JReports），或者我们可以使用第三方Java库，可能性几乎是无限的。

但是，如果你想只用Caché ObjectScript创建一个简单的电子表格呢？(没有第三方应用程序)

在我的案例中，我需要生成包含大量原始数据的报告（财务人员喜欢这些数据），但是我的ZEN/IRIS失败了，给了我一个我想称之为 "零字节的文件"，基本上说java的内存用完了，并导致报告服务器上的重载。

这可以用Office Open XML（OOXML）来完成。Office Open XML格式是由一个ZIP包内的一些XML文件组成的。因此，基本上我们需要生成这些XML文件，并将其压缩重命名为.xslx。就这么简单。

这些文件遵循一套简单的惯例，称为开放包装惯例。你需要声明各部分的内容类型，以及告诉消费应用程序应该从哪里开始。

为了创建一个简单的电子表格，我们至少需要5个文件。

孕产妇风险可以通过一些医学界众所周知的参数来测量。这样，为了帮助医学界和计算机系统，特别是人工智能，科学家Yasir Hussein Shakir发布了一个非常有用的数据集，用于训练检测/预测孕产妇风险的机器学习（ML）算法。这份出版物可以在最大和最知名的ML数据库Kaggle上找到，网址是 https://www.kaggle.com/code/yasserhessein/classification-maternal-health....

InterSystems 2020线上峰会第二周拉开帷幕。首日专题会议涵盖了大量精彩内容，包括38场主题各异的专题会议。我认为有必要回顾一些重大的公告和谈话要点。

第二十八章 Caché 变量大全 $ZEOS 变量

读取压缩流时包含流结束状态。

大纲

$ZEOS

大纲

$Zeos包含一个布尔值，该值指示是否已接收并处理传入(压缩)流的末尾。如果$Zeos=1，则已接收到压缩数据流的流结束。仅当流压缩/解压缩处于活动状态(/GZIP=1)时，$ZOS值才有意义。可以通过从OPEN或USE命令发出/GZIP命令关键字来激活流压缩/解压缩。

大家好，

正如我在上一个帖子分片评估（第 1 部分）中所承诺的，我继续研究了分片数量的影响。