#Java

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Java 是一种通用计算机编程语言，它是并发的、基于类的、面向对象的，并且专门设计为具有尽可能少的实现依赖项。

尽管IRIS和HealthConnect拥有全面的互操作特性，但在实际工作中，还是有可能遇到需要使用遗留类库，dll SDK等方式与外部应用通信的情况。例如IRIS中并没有内嵌国密算法SM2、SM3和SM4，而开源社区中不乏通过Java、Python和C++等语言完成的具体实现。本文就将以调用SM4的Java实现为例展示ObjectScript程序与第三方语言通信的过程。

Github地址：https://github.com/LinZhuISC/javademo.SM4

跨编程环境调用设计要点

在开始实际操作之前，希望读者先针对整个调用过程中的主调方和被调方思考两个现象：

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Jeff Liu · 三月 15, 2021 阅读大约需 1 分钟
JDBC 兼容性状态

JDBC 兼容性状态 **这是一篇  [InterSystems 常见问题解答网站](https://faq.intersystems.co.jp/)文章。   

 

版本 2009.1 及更高版本与 JDBC 4.0 API 兼容。 有关详细信息，请查阅以下文档。 [关于 JDBC 支持](First Look: JDBC and InterSystems Databases - InterSystems IRIS Data Platform 2020.3
)

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Nicky Zhu · 四月 27, 2021 阅读大约需 6 分钟
在IRIS中联合运用OCR与NLP技术

根据IDC的报道，超过80%的信息是基于NoSQL的，尤其是文本文件。当数字服务或应用程序不能处理所有这些信息时，企业就会遭受损失。为了面对这一挑战，可以使用OCR技术。OCR使用机器学习和/或训练的图像模式将图像像素转化为文本。这一点很重要，因为许多文件被扫描成PDF格式的图像，或者许多文件中包含有文本的图像。因此，OCR是一个重要的步骤，可以从文件中获得所有可能的数据。

为了实现OCR，可以使用开源解决方案Google Tesseract，这是Python和Java社区中最流行的解决方案。Tesseract支持100多个习语，并且可以用新的模型进行训练以识别车牌、验证码等等。Tesseract是在C++中创建的，可以通过Java套用Tess4J构成一个中介层来使用它。下面的代码展示了调用过程。

 

Open Exchange app
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提示：本文包含在Java中通过JDBC Driver对Caché/IRIS数据库进行查询的示例代码。

近期有客户反应使用Java从老版本Caché中读取数据时，如果数据中包含long varchar, Caché数据库中与之对应的属性类型为%Stream.GlobalCharacter，即使实际上该流数据长度非常小，也会成十几倍的降低性能。

大家先来看一段代码, 

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Johnny Wang · 十二月 12, 2021 阅读大约需 3 分钟
Ensemble 和 Caché 应该迁移至 InterSystems IRIS 的五个原因

    您可能已经听说，我们目前正在为所有正在使用 Caché 和 Ensemble 的客户提供限时免费迁移到我们的下一代数据平台 InterSystems IRIS 的机会。

    虽然我们依旧如往常一样全力支持那些正在使用 Caché 数据库和 Ensemble 集成引擎的客户，但我们还是认为 InterSystems IRIS 是未来的关键。它结合了 Caché 和 Ensemble 的所有功能，并添加了大量令人兴奋的强大功能，从机器学习到原生 Python。

    这也正是我们为现有客户提供迁移到 InterSystems IRIS 并使用这些新功能的原因。 我们也通过就地迁移支持轻松迁移，这意味着无需数据库转换、分步迁移指南、教程等。

    听起来挺有趣对吗？ 以下是我针对当前 Caché 和 Ensemble 应迁移到 InterSystems IRIS 的五个主要原因。

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