根据IDC的报道，超过80%的信息是基于NoSQL的，尤其是文本文件。当数字服务或应用程序不能处理所有这些信息时，企业就会遭受损失。为了面对这一挑战，可以使用OCR技术。OCR使用机器学习和/或训练的图像模式将图像像素转化为文本。这一点很重要，因为许多文件被扫描成PDF格式的图像，或者许多文件中包含有文本的图像。因此，OCR是一个重要的步骤，可以从文件中获得所有可能的数据。

为了实现OCR，可以使用开源解决方案Google Tesseract，这是Python和Java社区中最流行的解决方案。Tesseract支持100多个习语，并且可以用新的模型进行训练以识别车牌、验证码等等。Tesseract是在C++中创建的，可以通过Java套用Tess4J构成一个中介层来使用它。下面的代码展示了调用过程。

尽管IRIS和HealthConnect拥有全面的互操作特性，但在实际工作中，还是有可能遇到需要使用遗留类库，dll SDK等方式与外部应用通信的情况。例如IRIS中并没有内嵌国密算法SM2、SM3和SM4，而开源社区中不乏通过Java、Python和C++等语言完成的具体实现。本文就将以调用SM4的Java实现为例展示ObjectScript程序与第三方语言通信的过程。

Github地址：https://github.com/LinZhuISC/javademo.SM4

跨编程环境调用设计要点

在开始实际操作之前，希望读者先针对整个调用过程中的主调方和被调方思考两个现象：

JDBC 兼容性状态 **这是一篇 [InterSystems 常见问题解答网站](https://faq.intersystems.co.jp/)文章。

版本 2009.1 及更高版本与 JDBC 4.0 API 兼容。 有关详细信息，请查阅以下文档。 [关于 JDBC 支持](First Look: JDBC and InterSystems Databases - InterSystems IRIS Data Platform 2020.3
)

以下示例代码可实现在Java中通过JDBC向IRIS数据库中写入Stream数据，插入的该Stream大小约为4M，对应在IRIS中字段类型为%Stream.GlobalCharacter。以下代码在IRIS2021上测试成功，供大家参考，

Java代码，

连接前准备：

1. Java 开发环境
2. InterSystems JDBC 驱动
3. Connection String

步骤：