开发人员，你们好！
请注意，开发者社区将于 2026 年 2 月 21-22 日进行定期维护。
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如何使用 LangGraph 构建应用程序：分步指南
标签#LangGraph#LangChain#AI#代理#Python#LLM#状态管理#工作流
大家好，我想向大家介绍一下我正在研究和开发的工具 LangGraph。
基本上，传统的人工智能应用程序在处理复杂的工作流和动态状态时经常面临挑战。LangGraph提供了一个强大的解决方案，可以创建有状态的代理，管理复杂的对话，做出基于上下文的决策，并执行复杂的工作流。
本文提供了使用LangGraph 构建应用程序的分步指南，LangGraph 是一个用于创建具有状态图的多步骤代理的框架。
实施步骤：
- 设置环境和安装依赖项
- 定义应用程序状态
- 创建图节点
- 配置状态图
- 运行代理
1.设置环境并安装依赖项
第一步是设置 Python 环境并安装必要的库：
pip install langgraph langchain langchain-openai
配置 API 凭据：
import os
from langchain_openai import ChatOpenAI
# Configure your API Key
os.大家好！
我们诚挚邀请您参与塑造下一代 ObjectScript 开发工具。我们正致力于打造一款专为 IRIS 开发者设计的、由人工智能驱动的 ObjectScript 编程助手。它并非仅是套用通用 AI 来适配 ObjectScript，而是从零起步、量身构筑的系统，能够深谙 ObjectScript 的行话精髓、IRIS API、互操作生产环境（interoperability productions），以及开发者在真实场景中的工作流。
为了确保我们打造出真正有用的产品，我们需要您的意见。
👉 ObjectScript Coder Agent 开发者调查👈
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在过去的一年中，CCR 开发团队优先考虑对 CCR 应用程序进行更改，以更好地展示和鼓励使用 CCR 的最佳实践。本文将重点介绍我们关注的一些领域：
- 组织控制面板
- 系统警报
- 分支机构卫生
在上述每个领域，我们都提高了潜在 CCR 使用问题的可见性，并为用户提供了主动解决这些问题的工具。
组织控制面板
我们继续在 "组织 "详细信息页面上添加可用信息
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概览（OverView）是全面了解组织 CCR 使用情况的好地方。现在，它包含了更多的关键绩效指标，突出显示了各种问题，并链接到 CCR 应用程序中您可以解决这些问题的页面。
系统选项卡包括有关所有环境中客户端工具状态的详细信息以及系统架构师信息。这里的警报会突出显示丢失的信息、不活动和过时的客户端工具，并链接到相应的系统。
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组织详细信息页面上的其他选项卡也增加了更多详细信息，使组织的 CCR 使用情况一目了然。
系统警报
系统详情页是另一个提高可见性的区域，我们现在为许多 CCR 使用问题提供了警报。
新增了未设置 URL、不安全 URLS 和检测到的客户端工具问题的环境警报。悬停时会显示详细信息：
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当 CCR 检测到系统的客户端工具已过期时，会出现提示，鼓励使用更新按钮。
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6 个月内没有活动的系统现在会显示一个警告，如果不再使用该系统，可将其废弃，或点击此处的 "打盹 "按钮，将其视为下一年的活动系统。这适用于某些很少需要接收更新的系统。
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CCR 现在包括一个人工智能驱动的 "CCR 助手"，可供测试人员使用。CCR 助手可帮助您快速获得有关常见 CCR 工作流程、术语或最佳实践的答案。每个回复都包含相关 ICC 培训课程的参考资料，方便您深入了解任何主题。作为未来的改进，这些链接将直接指向用于生成回复的 ICC 培训 PDF 的特定页面。
要访问该助手，请点击 CCR 应用程序右下方的蓝色 "打开 CCR 助手 "图标。对话会在浏览器会话中保存，但会在注销时清除。
您可以通过点击 "竖起大拇指 "或 "摁下大拇指 "按钮并输入可选评论来提交对任何回复的反馈意见。我们非常感谢您的反馈，这将有助于我们继续提高回复质量！
要试用 CCR 助手，请导航到侧边栏的用户菜单，选中您的个人资料下的测试版测试员复选框，然后单击保存。您可以随时取消选中该复选框。
有关 CCR 助手的快速操作演示，请观看下面的视频。
开发者社区的成员，大家好！
我们都喜欢编码，但我们应该时不时地放下代码去锻炼身体！ InterSystems 步行挑战将帮助您恢复精力、增强体质。 历史悠久的 Salt Road 在几个世纪以前连接起欧洲，沿着这条传奇的贸易路线，踏上从吕贝克到吕讷堡的虚拟赛道。
赢取跑步机、智能手表和奖牌等精美礼品。
👟🚶🧑🦼系紧鞋带，放下工作，更好地编码！ 🔋💻💪
📅日期：9 月 23 日 - 10 月 20 日（可能有变动）
想加入吗？ 详细信息如下。
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Hi 开发者们，
2024年8月，我们继续💡“中文社区最佳贡献奖”💡活动，截至目前，社区共有成员1900余人，8月新增成员30人。
Hi 开发者们，
2024年7月，我们开启了💡“中文社区最佳贡献奖”💡活动，截至目前，社区共有成员1900余人，7月新增成员46人。
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是需要vpn吗👉即日起积极参与社区互动，就有机会获得赠书《AI医疗革命》（中文版）！
InterSystems 2024 SUTA培训现已启动，欢迎参加！
- 如果您是首次参加SUTA培训，请点击此处 或 扫描下图左侧的二维码注册报名。报名信息需经过审核，请您耐心等待。审核通过的用户，点击此处 或 扫描下图右侧的二维码，使用报名时填写的手机号码登录查看课程。
- 如果您曾报名参加过2022年、2023年的SUTA培训，无需重复注册报名。点击此处 或 扫描下图右侧的二维码，使用报名时填写的手机号码登录查看课程。
建议通过电脑端参加培训，点击进入直播间。
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Hi 开发者们，
近期我们举办的有奖调研得到了大家的踊跃支持，现将结果分享如下——
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调研奖励
以下参与者获得此次调研奖励，请于5月31日前通过后台与我联系，或将您的快递地址发送到邮箱claire.zheng@intersystems.com，我们将于近期陆续寄出奖品。
AirTag
@liu bo (https://cn.community.intersystems.com/user/liu-bo)
充气颈枕
@water huang (https://community.intersystems.com/user/water-huang)
@he hf (https://cn.community.intersystems.com/user/he-hf)
桌面吸尘器
@YuHao Wan (https://cn.community.intersystems.com/user/yuhao-wan)
@Yongfeng Hou (https://cn.community.intersystems.com/user/yongfeng-hou)
@zhu liang (https://cn.community.intersystems.com/user/zhu-liang)
@qing he (https://community.intersystems.com/user/qing-he)
@Qi.
Hi 开发者们，
为了更好地优化开发者社区服务，我们希望了解中国的开发者们最常用的代码托管平台是什么，即日起我们发起一项有奖调研。详情如下。
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生成人工智能是能够使用生成模型生成文本、图像或其他数据的人工智能，通常是响应提示。生成式人工智能模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。
生成式人工智能是能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。它之所以成为一项出色的技术，是因为它使人工智能民主化，任何人都可以使用它，只需文本提示，即用自然语言编写的句子。
大型语言模型如何工作
- 分词器，文本到数字：大型语言模型接收文本作为输入并生成文本作为输出。然而，作为统计模型，它们对数字的处理比对文本序列的处理要好得多。这就是为什么模型的每个输入在被核心模型使用之前都由分词器处理。标记是由可变数量的字符组成的文本块，因此标记器的主要任务是将输入拆分为标记数组。然后，每个令牌都映射有一个令牌索引，该索引是原始文本块的整数编码。
- 预测输出标记：给定 n 个标记作为输入（最大 n 因模型而异），模型能够预测一个标记作为输出。然后，该标记会以扩展窗口模式合并到下一次迭代的输入中，从而获得一个（或多个）句子作为答案的更好的用户体验。这解释了为什么如果您曾经玩过 ChatGPT，您可能会注意到有时它看起来像是停在句子中间。
- 选择过程，概率分布：模型根据其在当前文本序列之后出现的概率来选择输出标记。这是因为该模型预测了根据其训练计算出的所有可能的“下一个标记”的概率分布。然而，并不总是从结果分布中选择概率最高的标记。
嗨，大家好，
我们想重点介绍 2023 年布拉格欧洲欧洲医疗健康黑克松Hackathon期间创建的一些杰出项目。
IKEM 和阿斯利康向参与者提出了九个现实世界的医疗保健挑战。
InterSystems 向参与者介绍了使用 FHIR 存储库并通过在 AWS 上提供 FHIR 云服务来在其解决方案中执行 FHIR 可用性的机会。
来认识一下我们挑战的获胜者：
第一名Čarodějové (PathoSync)
“PathoSync 软件是复杂病理学家平台的坚实基础。通过使用自定义映射，任何实验室都可以将其数据投影到 FHIR7 标准，该标准很快将在全球范围内强制执行。这使得数字化过程更加顺利。与 InterSystems 的连接确保了质量并实现了很多医疗保健功能。此外，使用位于欧洲的FHIR服务器严格遵循GDPR规范，因此软件的使用遵循欧洲标准。
2023年11月24日19:00-20:00，InterSystems开发者社区举办了“InterSystems第二届技术征文大赛线上分享会”，邀请参赛作者进行了作品分享&点评，此次分享吸引了66位开发者参会。
未参加此次会议的社区成员，可通过以下链接了解此次Meetup详情（请注意，您需要登录后申请查看视频）
大家好！
2023年9月19日-11月24日（北京时间），🏆InterSystems开发者社区中文版第二届技术征文大赛🏆正在进行中（←点击链接进入参赛页面，浏览所有参赛文章）！作为此次大赛重要奖项“专家提名奖”评比的重要部分，我们的专家评审团已组建成团！
2023年6月底，世卫组织(WHO)和HL7签署了合作协议，利用HL7 FHIR提供互操作性，来支撑WHO的SMART指南(SMART Guideline)愿景 - 使用数智化的方式推动并加速一致化的健康干预措施建议，让世界上每个人都能立即从临床、公卫和数据使用建议中充分受益。
作为WHO的《2020-2025 年全球数字卫生战略》的一部分，SMART 指南使用 FHIR 、HL7的临床质量语言 (CQL) 和ICD标准以表达 WHO 的各种健康和临床指南，实现数据互操作、决策支持与指标、术语的一致性。这些标准被进一步利用来为各国及其合作伙伴开发一个由软件库、服务和工具组成的支持生态系统，并作为数字公共产品服务全球卫生健康事业。
为什么世卫组织会采用FHIR作为卫生信息互操作的标准在全球推广其一致化的健康干预措施建议？因为FHIR不仅标准成熟适用，而且还具有一个极具生命力的生态。
一个有生命力的标准会吸引生态的构建，而完善的生态将促进标准的成熟和演进。HL7 FHIR作为新一代的卫生信息互操作标准，其生态已经初具规模并蓬勃发展。
HL7 FHIR的知识产权类型
HL7 FHIR的知识产权是CC0，也就是知识共享。任何机构、组织和个人都可以无需向HL7申请而免费使用、扩展FHIR的标准。
英国国民医疗保健服务（NHS）简介
国民医疗保健服务（NHS）是英国的公共资助的医疗保健系统的总称，覆盖英格兰的、苏格兰和威尔士。它是世界上第二大单一付款人医疗保健系统，针对英国常住居民提供免费的、全面的卫生服务。这些卫生服务不仅是医疗服务，还包含社区护理服务、精神健康、临终关怀等。
NHS是最大的分级诊疗体系：先看全科医生或急诊，再由他们转诊到医院看专科医生、住院或者手术。它管理着9千万患者记录和6千5百万份病历；每天有100万的就诊、200万电子处方和75万电子转诊。
NHS有200万员工，是世界最大的、非军队的单一机构。一直被评为让英国人最自豪的英国机构，击败了皇室、武装部队和英国广播公司。
NHS面临的挑战和应对
作为政府买单的全国性医疗保健系统，提高治疗效果、提升效率、降低费用是NHS始终面临的挑战。
NHS广泛使用InterSystems的TrakCare作为电子病历系统以获得统一的、最新的患者视图；使用HealthShare作为医疗机构间健康信息共享和交换平台，合并和共享患者信息、治疗计划和临终愿望计划，让授权的医护人员查看患者完整、及时的护理记录小结；使用InterSystems IRIS医疗行业版支撑包括基于机器学习的辅助决策的创新应用，例如对阿尔茨海默氏症的早期发现与诊断。NHS还提供全国的电子处方服务 - 直接将电子处方发送到患者选择的药房，和电子转诊服务。
InterSystems 团队本周末将前往麻省理工学院最大的黑客马拉松，届时我们将为黑客们带来一项技术挑战。
我们为黑客们提供在他们的项目中使用 IntegratedML 或 InterSystems Supply Chain Orchestrator 的机会，以便争夺一些非常酷的奖品！
如果您在波士顿并且有兴趣成为活动中的 InterSystems 导师，请给我们写信。
SUTA培训是InterSystems专为SUTA有效期客户提供的原厂产品技术服务，具体包括产品的基础管理、编程管理、高级管理和开发培训等。2023 SUTA培训报名现已启动，汇聚技术专家，与新老客户一起探讨提升InterSystems数据平台基础管理运维的技能和知识：
- 新客户：系统学习管理运维工作的整体架构和基础概念
- 老客户：更加深入和全面地加强对管理运维工作的理解和提升
- 常见运维问题解析：助力您轻松应对日常工作中的问题和挑战
- 现场互动答疑：体验InterSystems技术专家的一对一诊断指导
点击此处，了解培训详情，报名参会（扫描下图中的二维码报名）。请关注InterSystems微信公众号，及时获取开播信息。
快来报名吧！
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VR ICU® 是 InterSystems FHIR 创新孵化器 Caelestinus 的参与者。这篇文章将向您介绍我们利用 InterSystems FHIR Server 为医疗保健提供的 VR 解决方案。
我们是一家技术初创企业虚拟实验室，利用先进的 VR/AR 技术开发解决方案。VR ICU® 是一个针对重症监护室医务人员的培训平台，是在 Covid 时代为满足医院需求而创建的。
与InterSystems合作的优势
我们的 VR ICU® 解决方案符合实践需求，是与医院合作开发的。
除了技术解决方案和技能学习本身，记录培训课程、培训进度和成功率对于医院或麻醉学和重症监护部门的有效管理也至关重要。医务长可以通过了解谁在何时接受了培训，清楚地掌握能够在重症监护室使用设备的人员数量，从而有效地对他们进行培训，以保持技能、有控制地规划人员技能储备并提高他们的能力。
在这方面，与 InterSystems 的合作对我们来说至关重要，它使我们能够在应用程序中存储每次培训期间的数据。目前，我们会记录参与者的姓名、培训日期和时长、培训类型、设备类型、错误数量和类型，必要时还会记录培训成功完成的信息。
如何使用？用户登录应用程序并选择一个账户。
根据 HL7 标准，该账户作为从业人员存在于数据库的资源下。
亲爱的开发者们，
向大家分享一个好消息！InterSystems开发者中文社区版主、InterSystems高级销售工程师祝麟 ( @Nicky Zhu ) 于近日顺利通过“HL7 FHIR R4 Proficiency Exam”并取得资格认证证书！
视频文字版。点击查看视频。
“数据二十条”体现了怎样的制度创新和政策智慧？FHIR将如何发挥作用？来看InterSystems亚太区总经理老卢（Luciano Brustia）与CHIMA主任委员王才有的精彩探讨！
2023年4月14日-16日，2023 CHITEC在合肥圆满举办！此次盛会期间，创新的数据技术提供商InterSystems通过展位展示、主题研讨会、分论坛演讲等方式，全方位多角度展示了“加速评测，助力公立医院高效建设互联互通平台和数据中心”的能力，吸引了众多参会嘉宾。
2023年4月，InterSystems亚太区总经理老卢（Luciano Brustia）回到了阔别三年多的北京，针对一些热门问题分享了自己的观点：北京在疫情前后有什么不同？InterSystems是如何进行本土化创新服务中国市场的？与其他亚太国家相比，中国医疗信息化发展有什么特色？医疗信息化未来的发展方向和趋势是什么？
好不好玩，能当真吗？
最近几个月，大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此，上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT，以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充，或者更确切地说，它是否会淘汰它们。
玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化，最终互操作性标准（如 HL7 和 FHIR 等）是一种“语言”，对吗？ HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时，它们需要翻译器（例如 DTL 转换）来实现相互理解。
所以环顾四周，似乎一切都是语言：编码是语言：python，javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言，只是它们比自然语言更结构化，那么 GPT 应该更容易上手吗？
那么，我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗？我们还没有进行调整，以下是初步结果：
测试
模式：完整
型号：code-davinci-002
温度：0
最大长度：1989
其他：默认
停止序列：###
1、将HL7 ADT A01转A05？
输入:
##### Translate this function from HL7 V2.8 ADT_A01 to HL7 V2.4 ADT_A05 ### HL7 V2.
大家好！
第二次数字健康互操作与FHIR创业孵化器——Caelestinus，今日启动！
今天，21 支选定的队伍将在 Caelestinus 开始为期八个月的旅程。在孵化期间，团队将数字健康互操作性引入到他们的互联医疗服务或医疗设备创新中，并添加对 FHIR、HL7、DICOM、CDA、X12 和其他数字健康标准的支持，并使用InterSystems IRIS for Health和FHIR Server进行转型在经验丰富的 InterSystems 团队的帮助下。
我很高兴邀请大家观看 Caelestinus 2023 启动活动直播，您可以在其中了解哪些团队被选中以及他们的创新想法。
请从欧洲中部时间下午 3 点开始通过www.caelestinus.tech观看流媒体。
很高兴在在线上与您相见。
祝 Caelestini 初创公司好运！
A "big" or a "little" ask for ChatGPT?
几周前我尝试了 OpenAI GPT 的编码模型，看看它是否可以在医疗保健系统之间进行一些消息转换。它肯定可以，在相当大的程度上。
已经将近 3 周了，对于 ChatGPT 来说是很长很长的时间，所以我想知道它现在成长得有多快，以及它是否可以为我们做一些集成工程师的工作，例如它是否可以创建一个 InterSystems COS DTL将 HL7 转换为 FHIR 信息？
在不到一两分钟的时间内，我立即得到了一些答案。
测试
首先我想测试一下我是在和它背后的正确“人”说话
问题一：如何将HL7 V2.4报文转为FHIR STU3？
ChatGPT：
将 HL7 V2.4 消息转换为 FHIR STU3 涉及多个步骤，因为这两个标准具有不同的数据模型和结构。以下是该过程的高级概述：
- 识别 HL7 消息中需要映射到 FHIR 资源的相关数据元素。这将取决于具体用例和交换的数据。
- 为每个数据元素定义映射规则。这涉及识别对应于 HL7 数据元素的等效 FHIR 资源和元素，以及任何必要的转换或翻译。
- 编写一个程序或脚本，可以从 HL7 消息中提取数据，应用映射规则，并创建相应的 FHIR 资源。这可能涉及使用正则表达式、解析库和 FHIR 资源创建库的组合。