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(ECP) Caché 出色的可用性和扩展特性之一是企业缓存协议 (ECP)。 在应用程序开发过程中，如对使用 ECP 的分布式处理加以考虑，可以横向扩展 Caché 应用程序的架构。 应用程序处理可以调整为非常高的速率，处理能力从单个应用程序服务器扩展到最多 255 个应用程序服务器，并且不需要任何应用程序更改。

在我参与的 TrakCare 部署中，ECP 已广泛使用多年。 十年前，主要供应商之一的一台“大型”x86 服务器可能总共只有八个核心。 对于大型部署来说，ECP 是横向扩展商业服务器处理能力的方式，不适合单台昂贵的大型企业服务器。 即使是高核心数的企业服务器也有限制，因此 ECP 也用于扩展这些服务器上的部署。

如今，大多数的新 TrakCare 部署或升级到当前硬件不需要 ECP 即可扩展。 目前的双插槽 x86 生产服务器可以拥有数十个核心和巨大容量的内存。 我们看到，在最近的 Caché 版本中，TrakCare 以及许多其他 Caché 应用程序具有可预测的线性扩展能力，能够随着单台服务器中 CPU 核心数量和内存的增加而支持逐渐增多的用户和事务。 在现场，我看到大多数的新部署都是虚拟化的，即使如此，虚拟机也可以根据需要扩展到主机服务器的规模。 如果资源需求超过单个物理主机可以提供的资源，则使用 ECP 进行横向扩展。

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下载网址：

https://hub.docker.com/r/yape/yape/

$ docker container run --rm -v "$(pwd)":/data yape/yape --version
yape 2.2.6

在以下网址查看自述文件：

https://github.com/murrayo/yape

更改包括：

  • 恢复配置文件，进行了更多更改使 x 和 y 轴更智能。
  • 更新了配置文件中的线条样式选择。
  • 解决了 yyyy 日期和 yy 日期或退出的问题。 使窗口标题的日期字符串一致（去掉小数位），在标题中添加短日期。
  • 提高了 y 轴上小于 10 的值的小数精度，例如 Windows 每次读取时间为秒，而不是 linux 中的毫秒
  • 更新 Python 库后的一些小错误修复。

现在，GitHub 和容器保持同步。

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· 六月 23, 2021 阅读大约需 13 分钟
使用 Ansible 自动化部署 Caché 应用程序 - 第 1

部分 Ansible 帮助我解决了快速部署 Caché 和应用程序组件以进行数据平台基准测试的问题。 您可以使用相同的工具和方法来建立您的测试实验室、培训系统、开发或其他环境。 如果在客户站点部署应用程序，可以将大量部署自动化，并确保系统、Caché 和应用程序的配置符合您的应用程序最佳做法标准。

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· 六月 23, 2021 阅读大约需 3 分钟
加密一个数据库需要多久？

一位客户请求估计使用 cvencrypt 实用工具加密一个数据库需要多久。

这个问题有点像问一根绳子有多长 — 视情况而定。 但这是一个有趣的问题。 答案主要取决于客户使用的目标平台上的 CPU 和存储的性能，因此答案更关乎的是提出一个简单方法，可以在运行 cvencrypt 时使用该方法对 CPU 和存储进行基准测试。

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· 六月 23, 2021 阅读大约需 3 分钟
Yape - 另一个 pButtons 提取程序（自动创建图表）

注（2019 年 6 月）：许多内容发生了变化，最新的详细信息请参见此处
注（2018 年 9 月）：自本帖首次发布以来，内容已经有了很大改动，我建议使用 Docker 容器版本，以容器形式运行的项目以及详细信息仍然在 GitHub 的同一个地址发布，您可以下载、运行并根据需要进行修改。

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· 六月 23, 2021 阅读大约需 15 分钟
最低限度的监控和警报解决方案

InterSystems 数据平台包括了用于系统监视和警报的实用程序及工具，但对于不熟悉构建于 InterSystems 数据平台（又名 Caché）的解决方案的系统管理员来说，他们需要知道从何处下手以及需要配置什么。

本指南以在线文档和开发者社区帖子为参考，介绍了实现最低限度的监视和警报解决方案的途径，以及如何启用和配置以下组件：

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本帖概述了通过为 InterSystems 数据平台（InterSystems IRIS、Caché 和 Ensemble）上的数据库磁盘创建 LVM 物理盘区 (PE) 条带来实现低延迟存储 IO 的最佳实践配置，并提供了有用链接。

一致的低延迟存储是获得最佳数据库应用程序性能的关键。 例如，对于在 Linux 上运行的应用程序，经常在数据库磁盘中使用逻辑卷管理器 (LVM) ，因为它能够扩展卷和文件系统，或者为在线备份创建快照。 对于数据库应用程序，在使用 LVM PE 条带化逻辑卷的情况下，并行写入还可提高数据 I/O 的效率，从而有助于提高大规模连续读取和写入的性能。

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· 六月 1, 2021 阅读大约需 4 分钟
使用 InterSystems IRIS 实现 Data Fabric 架构

什么是 Data Fabric？

“这是一套用于在公司中实施、管控、管理和执行数据操作的硬件基础架构、软件、工具和资源，功能包括跨所有数据存储平台的数据采集、转换、存储、分发、整合、复制、可用性、安全性、保护、灾难恢复、演示、分析、保存、保留、备份、恢复、归档、召回、删除、监视和容量规划，并可使应用程序的使用满足公司的数据需求”。 
(Alan McSweeney)
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· 五月 24, 2021 阅读大约需 1 分钟
大数据平台的五个等级

作为一个软件架构师，如果要设计一个企业级的架构来满足当前的业务需求时，你需要达到5级的水平，这是一个巨大的挑战。有了InterSystems IRIS。
这是有可能的。通过1个产品，你可以得到SQL + NoSQL + ESB + BI + Open Analytics + Real Time Virtual cubes + NLP + AutoML + ML（使用Python）和高级云支持 + Sharding支持。

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· 五月 24, 2021 阅读大约需 3 分钟
将 pButtons 数据提取到 csv 文件以便绘制图表

本帖的目的是回答一个问题。 在本系列的第二篇帖子中，我包括了从 pButtons 提取的性能数据的图表。 有人在线下问我，有没有比剪切/粘贴更快的方法从 pButtons .html文件中提取 mgstat 等指标，以便在 Excel 中绘图。

参见：- 第 2 部分 - 研究收集的指标

pButtons 将其收集的数据编译成一个 html 文件，以便发送给 WRC 和查看整理的数据。 不过，尤其是对于长时间（如 24 小时）进行收集的 pButtons 来说，一些基于时间的数据（如 mgstat、vmstat 等）以图形方式查看更容易查找趋势或模式。

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我本人和其他技术架构师经常需要向客户和供应商说明 Caché IO 要求以及 Caché 应用程序使用存储系统的方式。 在向客户和供应商说明典型的 Caché IO 配置文件和事务性数据库应用程序的要求时，下面的表格很有用。 原始表格由 Mark Bolinsky 创建。

在以后的帖子中，我将讨论更多关于存储 IO 的内容，所以现在贴上这些表格也作为将来文章的参考。

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· 五月 24, 2021 阅读大约需 7 分钟
InterSystems 数据平台和性能 – 第 1 篇

您的应用程序已部署，一切运行正常。 很好，击个掌！ 然后电话突然响个不停 – 用户投诉应用程序有时很“慢”。 这是什么意思？ 有时？ 您有哪些工具，查找和解决这个缓慢问题应查看哪些统计数据？ 您的系统基础架构是否能承担用户负载的任务？ 在投入生产之前，应该询问哪些基础架构设计问题？ 如何自信地为新硬件规划容量，而不会过度规定？ 如何停止电话铃声？ 如何一开始就不让它响？

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FHIR 术语服务规范描述了一组对 CodeSystem、ValueSet 和 ConceptMap 资源的操作。 在这些操作中，以下四种操作似乎是最为广泛采用的：

CodeSystem ValueSet
$lookup
$validate-code		 $expand
$validate-code

开发该规范的部分实现一直是探索 IRIS for Health 2020.1 中引入的全新 FHIR 框架的有效途径。 本实现包括上述四种操作，并支持与 CodeSystem 和 ValueSet 资源的读取和搜索交互。

需要注意的是，本实现使用普通 ObjectScript 持久化类作为源术语表。

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· 五月 13, 2021 阅读大约需 2 分钟
使用 IRIS 跟踪全球疫苗接种情况

2020 年席卷全球的新冠疫情使每个人都在关注与 COVID-19 有关的新闻和数字。

为什么不趁这个机会去创造一些简单直观的东西，来帮助关注全球的疫苗接种数量呢？

为了应对这一挑战，我使用了 Our World in Data 提供的数据，他们的使命是提供解决全球最大问题所需的研究和数据。

他们在 Github 上有一个专门的 COVID-19 数据仓库，我采用了疫苗接种数据来完善我的跟踪器。

如果你不了解他们，去调查一下吧，这值得你花上一些时间。 Github 仓库

应用程序 iris-vaccine-tracker 有三个不同页面。

  1. 主仪表板
  2. 数据表，其中包含仪表板中呈现的数据的详细信息。
  3. 热图

仪表板

主仪表板提供全球疫苗接种情况的快速概览。

第一个小组件提供以下信息：

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