第二十五章 配置镜像 - 创建镜像并配置第一个故障转移成员

创建镜像并配置第一个故障转移成员

以下过程描述了如何创建镜像和配置第一个故障转移成员。

  1. 在第一个故障转移成员上，导航到管理门户的创建镜像页面（系统管理 > 配置 > 镜像设置 > 创建镜像）并单击创建镜像。如果该选项未激活，则镜像尚未启用；首先点击Enable Mirror Service，然后选中Service Enabled复选框并点击Save，然后选择Create a Mirror选项。
  2. 在创建镜像页面，在镜像信息部分输入以下信息：

a. 镜像名称 - 输入镜像的名称。

注意：有效名称必须是 1 到 15 个字母数字字符；小写字母会自动替换为大写字母。

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· 四月 30, 2023 阅读大约需 3 分钟
第四十四章 管理镜像 - 传入日记传输率

第四十四章 管理镜像 - 传入日记传输率

传入日记传输率

在备份和异步成员的镜像成员状态列表下方，自上次刷新镜像监视器以来日志数据从主服务器到达的速率显示在该成员的传入日志传输率下。

首次加载镜像监控页面时，该区域显示文本---（将在刷新时显示）。下次刷新页面时，显示的信息取决于传入的日志数据是否压缩（参见镜像流量压缩），如下：

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· 五月 10, 2023 阅读大约需 3 分钟
第五十四章 镜像中断程序

第五十四章 镜像中断程序

由于计划维护或计划外问题，镜像中一个或两个故障转移成员上的 IRIS 实例可能变得不可用。当故障转移成员的 IRIS 实例不可用时，其 ISCAgent 可能继续可用（如果主机系统仍在运行），也可能不可用（如主机系统关闭时）。本节提供了处理各种计划内和计划外中断场景的过程，这些场景涉及实例中断或一个或两个故障转移成员的全部中断。

如自动故障转移机制中所述，从主要故障转移成员到备份故障转移成员的安全和成功故障转移有两个要求：

  • 确认主实例确实已关闭，并且没有被临时网络问题隔离。
  • 确认备份具有来自主数据库的最新日志数据，因为它在主数据库发生故障时处于活动状态（请参阅镜像同步）或因为它已被手动捕获（请参阅主数据库的计划外中断而没有自动故障转移）。

在阅读和使用本材料时，可能需要参考自动故障转移规则来查看管理自动故障转移的规则。

有关使用镜像监视器确定备份故障转移成员是否处于活动状态或 DR 异步是否被赶上的信息，请参阅镜像成员日志传输和取消日志状态和监控镜像。

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第十五章 开发Productions - ObjectScript Productions - 开发Productions介绍

互操作性产品允许连接可能使用不同通信协议和不同消息格式的系统。可以使用 Java、.NET、ObjectScript、SQL 或业务流程、数据转换和业务规则的图形编辑器来开发产品。

文档

  • 互操作性生产概述
  • 在 ObjectScript 中开发
  • 使用 PEX 在 Java 或 .NET 中开发
  • 使用 SQL
  • 业务流程 (BPL)
  • 数据转换 (DTL)
  • 业务规则
  • 配置生产
  • 使用推送通知定义工作流

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医院管理者、信息中心、业务骨干，每个角色都有独特的业务诉求，InterSystems IRIS医疗版互联互通套件专为国内用户设计，可助力医院用户释放数据价值，推动应用创新！截至目前，InterSystems技术已助力150余家医院通过四级及以上医院信息互联互通标准化成熟度评测，其中，五级乙等用户近30家。

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· 六月 18, 2023 阅读大约需 3 分钟
医疗行业的未来--数据与人的融合

在数字化时代，数据的重要性无可置疑。数据作为新型生产要素，不仅在宏观政策层面得到党和政府的大力推动，也是医院高质量发展的关键和改变医疗行业的驱动力。随着医疗信息化的迅猛发展，我们正迈向一个数据随处可及、人人可用易用的医疗信息化时代。这一时代将数据与人的需求相结合，致力于让数据能“主动”找到需要他们的医护人员和患者，每一个行业从业者，都应致力于为医护人员和患者提供简单易用的软件解决方案，减少工作量，提高效率，推动医疗行业的进步。

数据与人的融合是实现医疗行业数字化转型的核心。当然，医疗数据的收集、存储和管理对于提供高质量的医疗服务至关重要。然而，仅仅有大量的数据并不足够，我们需要将数据与人的需求紧密结合起来。这意味着我们应该让更多的数据关联起来，并且能服务于更多的人群，让患者能够随时随地访问他们的电子病历，让医生和科研人员也能及时有效地获取病人在医院围墙内外进行治疗和健康管理的数据，并且以直观易懂的方式呈现给医护人员和患者，使他们能够快速、准确地获取所需的信息。数据的融合还包括将不同来源的数据整合起来，为医护人员提供全面、完整的视图，同时基于医疗诊断的规则，不管是通过CDSS的形式，还是通过ChatBot（聊天机器人），帮助他们做出更好的决策。

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第五十九章 开发Productions - ObjectScript Productions - 测试和调试Production - 从管理门户进行测试

从管理门户进行测试

可以使用管理门户在开发、测试和调试Production时执行多项任务：

  • 能够查看和修改系统配置。
  • 能够启动和停止Production。
  • 能够查看队列及其内容；消息及其详细信息；适配器和参与者及其状态；业务流程及其状态；配置项的代码和图形表示。
  • 能够查看、排序和有选择地清除事件日志条目。
  • 能够暂停（并稍后重新发送）连接暂时被阻止的消息。
  • 能够使用图形用户界面或通过输入 SQL SELECT 命令，按类别或消息内容过滤和搜索消息仓库中的特定消息。
  • 能够使用图形用户界面直观地跟踪消息活动。
  • 能够创建和查看统计报告。

对于开发人员来说，最有用的门户功能是不断收集运行时数据的监视服务、可用于向正在开发的产品发出模拟请求的测试服务以及记录业务主机发出的状态消息的事件日志。同时使用这些功能来生成测试数据并研究结果。

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· 七月 31, 2023 阅读大约需 2 分钟
第八章 HL7 架构和可用工具 - 测试转换

第八章 HL7 架构和可用工具 - 测试转换

显示段地址

要显示段地址，请将光标悬停在阴影列中的段名称上。工具提示显示以下内容：
- 在虚拟属性路径中使用的段地址
- 该段的描述性名称

显示字段地址

要显示字段地址，请将光标悬停在消息结构中的字段上。工具提示显示以下内容：
- 在虚拟属性路径中使用的字段地址（作为数字）
- 在虚拟属性路径中使用的字段地址（作为名称）
- 指示该字段的语法规则的字符。字符可以这样开头：

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· 八月 16, 2023 阅读大约需 4 分钟
第二十四章 参考 - HL7业务服务的设置- 忽略入站 ACK

第二十四章 参考 - HL7业务服务的设置- 忽略入站 ACK

忽略入站 ACK

如果为 True，业务服务将忽略任何入站 ACK 消息，以避免创建 ACK 反馈循环。

Local Facility Application

以冒号分隔的 LocalFacility:LocalApplication 代码，表示通过此业务服务接收 HL7 消息的设施和应用程序。如果此业务服务创建自己的 ACK，则本地设施应用程序会为 ACK 消息提供 SendingFacility:SendingApplication 代码；否则，该设置将被忽略。

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· 九月 9, 2023 阅读大约需 2 分钟
第二十三章 Classes - 属性

第二十三章 Classes - 属性

形式上 IRIS 有两种属性：

  • 属性，保存值。该值可以是以下任意值：

    • 单个文字值，通常基于数据类型。
    • 对象值（包括集合对象和流对象）。
    • 多维数组。这种情况不太常见。

    属性一词通常仅指作为properties的attributes，而不是指具有关联的属性。

  • 关系，保持对象之间的关联。

可以在包含 ObjectScript 方法、Python 方法或两者组合的类中定义属性。但是，无法从 Python 方法访问关系。本节展示了一个示例类，其中包含显示以下一些变体的属性定义：

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· 九月 20, 2023 阅读大约需 2 分钟
第三十二章 Objects

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第三十三章 Objects - OREFs

OREFs

对象类的 %New() 方法创建一个内部内存结构来包含对象的数据，并返回指向该结构的 OREF（对象引用）。 OREF 是 IRIS 中的一种特殊值。应该记住以下几点：

  • 在终端中，OREF 的内容取决于所使用的语言：
    • 在 ObjectScript 中，会看到一个由数字、@ 符号和类名称组成的字符串。
    • 在 Python 中，会看到一个包含类名和内存中 18 个字符的唯一位置的字符串。

例如：

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· 十二月 18, 2023 阅读大约需 2 分钟
第三十九章 其他特殊主题 - 映射 IRIS ID 以供导出

第三十九章 其他特殊主题 - 映射 IRIS ID 以供导出

当在顶层映射 IRIS 对象（而不是作为另一个对象的属性）时，其内部 ID、OID 和全局唯一 ID 不能用作对象属性，因此不会映射这些 ID。但是，在某些情况下，可能希望使用对象 ID 作为唯一标识符。然后，例如，可以在更新存储的对象之前将传入（已更改）的对象与相应的存储对象进行匹配。

IRIS XML 支持提供了多个帮助程序类，可用于将 IRIS 对象标识符投影到 XML 文档： %XML.Id 中（对于内部 ID）、%XML.Oid（对于 ``）和 %XML.GUID（用于全局唯一 ID）。

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· 三月 14 阅读大约需 6 分钟
教程：将 OpenAI 添加到互操作性生产中

人工智能（AI）最近受到广泛关注，因为它可以改变我们生活的许多领域。更好的计算机能力和更多数据帮助人工智能完成了许多惊人的事情，例如改进医学测试和制造自动驾驶汽车。人工智能还可以帮助企业做出更好的决策，提高工作效率，这也是人工智能越来越流行和广泛应用的原因。如何将 OpenAI API 调用集成到现有的 IRIS 互操作性应用程序中？

Open Exchange app
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· 四月 1 阅读大约需 1 分钟
加快临床试验，扩大全球市场推广

此视频帮助大家了解InterSystems如何帮助CRO来加快临床数据采集和更快地推广市场。

演讲嘉宾:

Jim Coutcher, Senior Director/Principal, Global Head of Enriched Studies, Real World Solutions, IQVIA
Qi Li, Physician Executive, InterSystems
Matt Stannard, life Sciences Advisor, InterSystems

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本文提供了一个参考架构，作为示例说明基于 InterSystems Technologies（适用于 Caché、Ensemble、HealthShare、TrakCare 以及相关的嵌入式技术，例如 DeepSee、iKnow、Zen 和 Zen Mojo）提供的强大性能和高可用性应用。
Azure 有两种用于创建和管理资源的不同部署模型：Azure Classic 和 Azure Resource Manager。 本文中的详细信息基于 Azure Resource Manager (ARM) 模型。

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· 一月 7, 2021 阅读大约需 2 分钟
FAQ 常见问题系列--RHEL V7.2 上的 Caché 进程故障

RHEL V7.2 上的 Caché 进程故障

InterSystems WRC 处理了几个有关进程错误引发的问题，这些问题可以归因于 Red Hat Linux 最近的一次更新。

RHEL V7.2 (systemd-219-19.el7.x86_64) 中实现的一个新功能可能导致操作系统 IPC（进程间通信）信号量在 非系统用户注销时被解除分配（系统用户，即 UID 编号小于 1000 的用户除外）。

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· 二月 5, 2021 阅读大约需 4 分钟
第二十五章 Caché 变量大全 $ZB 变量

第二十五章 Caché 变量大全 $ZB 变量

包含当前I / O设备的状态信息。

大纲

$ZB

描述

$ZB包含读取操作后特定于当前I / O设备的状态信息

  • 从终端，顺序文件或其他基于字符的I / O设备读取时，$ZB包含读取操作的终止字符。它可以是终止符（例如），如果读取操作不需要终止符，则可以是输入数据的最后一个字符；如果需要终止符但未收到终止符，则可以是空字符串（例如，如果读取操作超时）。
  • 从磁带等基于块的I / O设备读取数据时，$ZB包含I / O缓冲区中剩余的字节数。写入磁带时，$ZB还包含I / O缓冲区中的字节数。

不能使用SET命令修改此特殊变量。尝试这样做会导致<SYNTAX>错误。

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· 二月 21, 2021 阅读大约需 7 分钟
第四十三章 Caché 变量大全 $ZTIMEZONE 变量

第四十三章 Caché 变量大全 $ZTIMEZONE 变量

包含格林威治子午线的时区偏移量。

大纲

$ZTIMEZONE
$ZTZ

描述

$ZTIMEZONE可以通过两种方式使用：

  • 返回计算机的本地时区偏移量。
  • 为当前进程设置本地时区偏移量。

$ZTIMEZONE包含从格林威治子午线偏移的时区（以分钟为单位）。 （格林威治子午线包括整个英国和爱尔兰。）此偏移量表示为-1440到1440范围内的有符号整数。格林威治以西的时区指定为正数；格林威治东部的时区指定为负数。 （时区必须以分钟为单位，因为并非所有时区都以小时为单位。）默认情况下，$ZTIMEZONE初始化为计算机操作系统设置的时区。

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· 三月 21, 2021 阅读大约需 9 分钟
第十二章 使用嵌入式SQL（五）

第十二章 使用嵌入式SQL（五）

嵌入式SQL变量

以下局部变量在嵌入式SQL中具有特殊用途。这些局部变量名称区分大小写。在过程启动时，这些变量是不确定的。它们由嵌入式SQL操作设置。也可以使用SET命令直接设置它们，或使用NEW命令将其重置为未定义。像任何局部变量一样，值将在过程持续期间或直到设置为另一个值或使用NEW进行定义之前一直存在。例如，某些成功的嵌入式SQL操作未设置％ROWID。执行这些操作后，％ROWID是未定义的或保持设置为其先前值。

  • %msg
  • %ROWCOUNT
  • %ROWID
  • SQLCODE

这些局部变量不是由Dynamic SQL设置的。 （请注意，SQL Shell和Management Portal SQL接口执行Dynamic SQL。）相反，Dynamic SQL设置相应的对象属性。

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· 三月 26, 2021 阅读大约需 2 分钟
使用 IntegratedML 和 Sapphire 进行机器学习

目前，机器学习的使用过程仍然有些困难，需要消耗大量的数据科学家服务。 AutoML 技术的诞生便是为了帮助组织降低这种复杂性和对专业 ML 人员的依赖。

AutoML 允许用户指向一个数据集，选择感兴趣的主题（特征）并设置影响主题的变量（标签）。 接着，用户告知模型名称，然后基于机器学习创建预测或数据分类模型。

这不需要了解认知算法，因为 AutoML 会在内部执行市面上的主要算法，并指出预测或分类数据的最佳算法。

用户现在可以从经过训练的模型中指向新数据，轻松进行预测和分类。

新的 InterSystems IRIS Advanced Analytics 除了与非常著名的 H2O 或 DataRobot（作为附加选项）搭配使用之外，还具有 AutoML 引擎 IntegratedML。

AutoML 运算通过 SQL 命令执行，详见：https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=GIML

Open Exchange app
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· 四月 4, 2021 阅读大约需 3 分钟
第十六章 导入SQL Code

第十六章 导入SQL Code

本章介绍如何将SQL代码从文本文件导入Intersystems SQL。导入SQL代码时，IntersystemsIris®数据平台使用动态SQL准备并执行每行SQL。如果遇到无法解析的代码行，则SQL导入跳过该行代码并继续准备和执行后续行，直到它到达文件的末尾。所有SQL代码导入操作导入到当前名称空间。

SQL导入主要用于导入数据定义语言（DDL）命令（例如Create Table），并使用Insert，Update和Delete命令填充表。 SQL导入确实准备并执行SELECT查询，但不创建结果集。

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· 四月 15, 2021 阅读大约需 6 分钟
基于InterSystems IRIS 的数据运维DataOps

InterSystems IRIS 下使用 DataOps

Gartner 对 DataOps 的定义是：“DataOps 是一种协作式的数据管理方法，侧重于改善整个组织中数据管理者和数据消费者之间数据流的沟通、整合与自动化。 DataOps 的目标是创建可预测的数据、数据模型和相关项目的交付和变更管理，从而更快地交付价值。 DataOps 采取特殊技术手段和相应治理水平自动化数据交付的设计、部署和管理，以元数据提高动态环境中数据的易用性和价值。”

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近日，InterSystems极客俱乐部举办了线上直播“InterSystems Caché系统运维培训”，这是系列视频之一。InterSystems中国资深售前顾问吕正之讲解了“InterSystems Caché架构、备份与恢复”。

//player.bilibili.com/player.html?aid=247746045&bvid=BV1sv411L7qz&cid=327180934&page=1
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· 五月 2, 2021 阅读大约需 5 分钟
第一章 简介global

第一章 简介global

InterSystems IRIS®的核心功能之一是其多维存储引擎。此功能允许应用程序以紧凑、高效的多维稀疏数组存储数据。这些数组称为全局数组。

本章介绍：
- 什么是全局变量(globals )，以及可以对其执行的操作。
- 全局变量的逻辑和物理结构，包括在分布式数据库体系结构中使用全局变量。
- 如何使用全局变量在应用程序中存储和检索数据。
- 如何使用全局变量。

特点

全局变量提供了一种在持久的多维数组中存储数据的易于使用的方法。

例如，可以使用名为^Settings的全局变量将值“Red”与键“Color”相关联：

SET ^Settings("Color")="Red"

可以利用全局变量的多维特性来定义更复杂的结构：

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· 五月 10, 2021 阅读大约需 10 分钟
通过深度学习解释和研究 Covid-19 X 射线分类器

关键字：深度学习，Grad-CAM，X 射线，Covid-19，HealthShare，IRIS

目的

在复活节周末，我谈到了一些针对 Covid-19 肺的深度学习分类器。 演示结果还算不错，似乎与当时有关该主题的一些学术研究刊物相吻合。 但它真的足够“好”吗？

最近，我偶然收听了一个关于“机器学习中的可解释性”的在线午餐网络讲座，Don 在演讲的最后谈到了这个分类结果：

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