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· 四月 9 阅读大约需 7 分钟
Open AI 与 IRIS 集成 - 文件管理

人工智能不仅限于通过带有说明的文本生成图像,或通过简单的指示创建叙事。
您还可以制作图片的变体,或为已有图片添加特殊背景。
此外,您还可以获得音频转录,无论其语言和说话者的语速如何。
让我们来分析一下文件管理是如何工作的。

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本文提供了一个参考架构,作为示例说明基于 InterSystems Technologies(适用于 CachéEnsembleHealthShareTrakCare 以及相关的嵌入式技术,例如 DeepSeeiKnowZen Zen Mojo)提供的强大性能和高可用性应用。
Azure 有两种用于创建和管理资源的不同部署模型:Azure Classic Azure Resource Manager 本文中的详细信息基于 Azure Resource Manager (ARM) 模型。

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· 一月 7, 2021 阅读大约需 2 分钟
FAQ 常见问题系列--RHEL V7.2 上的 Caché 进程故障

RHEL V7.2 上的 Caché 进程故障

InterSystems WRC 处理了几个有关进程错误引发的问题,这些问题可以归因于 Red Hat Linux 最近的一次更新。

RHEL V7.2 (systemd-219-19.el7.x86_64) 中实现的一个新功能可能导致操作系统 IPC(进程间通信)信号量在 非系统用户注销时被解除分配(系统用户,即 UID 编号小于 1000 的用户除外)。

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· 二月 5, 2021 阅读大约需 4 分钟
第二十五章 Caché 变量大全 $ZB 变量

第二十五章 Caché 变量大全 $ZB 变量

包含当前I / O设备的状态信息。

大纲

$ZB

描述

$ZB包含读取操作后特定于当前I / O设备的状态信息

  • 从终端,顺序文件或其他基于字符的I / O设备读取时,$ZB包含读取操作的终止字符。它可以是终止符(例如),如果读取操作不需要终止符,则可以是输入数据的最后一个字符;如果需要终止符但未收到终止符,则可以是空字符串(例如,如果读取操作超时)。
  • 从磁带等基于块的I / O设备读取数据时,$ZB包含I / O缓冲区中剩余的字节数。写入磁带时,$ZB还包含I / O缓冲区中的字节数。

不能使用SET命令修改此特殊变量。尝试这样做会导致<SYNTAX>错误。

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· 二月 21, 2021 阅读大约需 7 分钟
第四十三章 Caché 变量大全 $ZTIMEZONE 变量

第四十三章 Caché 变量大全 $ZTIMEZONE 变量

包含格林威治子午线的时区偏移量。

大纲

$ZTIMEZONE
$ZTZ

描述

$ZTIMEZONE可以通过两种方式使用:

  • 返回计算机的本地时区偏移量。
  • 为当前进程设置本地时区偏移量。

$ZTIMEZONE包含从格林威治子午线偏移的时区(以分钟为单位)。 (格林威治子午线包括整个英国和爱尔兰。)此偏移量表示为-1440到1440范围内的有符号整数。格林威治以西的时区指定为正数;格林威治东部的时区指定为负数。 (时区必须以分钟为单位,因为并非所有时区都以小时为单位。)默认情况下,$ZTIMEZONE初始化为计算机操作系统设置的时区。

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· 三月 21, 2021 阅读大约需 9 分钟
第十二章 使用嵌入式SQL(五)

第十二章 使用嵌入式SQL(五)

嵌入式SQL变量

以下局部变量在嵌入式SQL中具有特殊用途。这些局部变量名称区分大小写。在过程启动时,这些变量是不确定的。它们由嵌入式SQL操作设置。也可以使用SET命令直接设置它们,或使用NEW命令将其重置为未定义。像任何局部变量一样,值将在过程持续期间或直到设置为另一个值或使用NEW进行定义之前一直存在。例如,某些成功的嵌入式SQL操作未设置%ROWID。执行这些操作后,%ROWID是未定义的或保持设置为其先前值。

  • %msg
  • %ROWCOUNT
  • %ROWID
  • SQLCODE

这些局部变量不是由Dynamic SQL设置的。 (请注意,SQL Shell和Management Portal SQL接口执行Dynamic SQL。)相反,Dynamic SQL设置相应的对象属性。

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· 三月 26, 2021 阅读大约需 2 分钟
使用 IntegratedML 和 Sapphire 进行机器学习

目前,机器学习的使用过程仍然有些困难,需要消耗大量的数据科学家服务。 AutoML 技术的诞生便是为了帮助组织降低这种复杂性和对专业 ML 人员的依赖。

AutoML 允许用户指向一个数据集,选择感兴趣的主题(特征)并设置影响主题的变量(标签)。 接着,用户告知模型名称,然后基于机器学习创建预测或数据分类模型。

这不需要了解认知算法,因为 AutoML 会在内部执行市面上的主要算法,并指出预测或分类数据的最佳算法。

用户现在可以从经过训练的模型中指向新数据,轻松进行预测和分类。

新的 InterSystems IRIS Advanced Analytics 除了与非常著名的 H2O 或 DataRobot(作为附加选项)搭配使用之外,还具有 AutoML 引擎 IntegratedML。

AutoML 运算通过 SQL 命令执行,详见:https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=GIML

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· 四月 4, 2021 阅读大约需 3 分钟
第十六章 导入SQL Code

第十六章 导入SQL Code

本章介绍如何将SQL代码从文本文件导入Intersystems SQL。导入SQL代码时,IntersystemsIris®数据平台使用动态SQL准备并执行每行SQL。如果遇到无法解析的代码行,则SQL导入跳过该行代码并继续准备和执行后续行,直到它到达文件的末尾。所有SQL代码导入操作导入到当前名称空间。

SQL导入主要用于导入数据定义语言(DDL)命令(例如Create Table),并使用InsertUpdateDelete命令填充表。 SQL导入确实准备并执行SELECT查询,但不创建结果集。

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· 四月 15, 2021 阅读大约需 6 分钟
基于InterSystems IRIS 的数据运维DataOps

InterSystems IRIS 下使用 DataOps

Gartner 对 DataOps 的定义是:“DataOps 是一种协作式的数据管理方法,侧重于改善整个组织中数据管理者和数据消费者之间数据流的沟通、整合与自动化。 DataOps 的目标是创建可预测的数据、数据模型和相关项目的交付和变更管理,从而更快地交付价值。 DataOps 采取特殊技术手段和相应治理水平自动化数据交付的设计、部署和管理,以元数据提高动态环境中数据的易用性和价值。”

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近日,InterSystems极客俱乐部举办了线上直播“InterSystems Caché系统运维培训”,这是系列视频之一。InterSystems中国资深售前顾问吕正之讲解了“InterSystems Caché架构、备份与恢复”。

//player.bilibili.com/player.html?aid=247746045&bvid=BV1sv411L7qz&cid=327180934&page=1
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· 五月 2, 2021 阅读大约需 5 分钟
第一章 简介global

第一章 简介global

InterSystems IRIS®的核心功能之一是其多维存储引擎。此功能允许应用程序以紧凑、高效的多维稀疏数组存储数据。这些数组称为全局数组。

本章介绍:
- 什么是全局变量(globals ),以及可以对其执行的操作。
- 全局变量的逻辑和物理结构,包括在分布式数据库体系结构中使用全局变量。
- 如何使用全局变量在应用程序中存储和检索数据。
- 如何使用全局变量。

特点

全局变量提供了一种在持久的多维数组中存储数据的易于使用的方法。

例如,可以使用名为^Settings的全局变量将值“Red”与键“Color”相关联:

SET ^Settings("Color")="Red"

可以利用全局变量的多维特性来定义更复杂的结构:

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· 五月 10, 2021 阅读大约需 10 分钟
通过深度学习解释和研究 Covid-19 X 射线分类器

关键字:深度学习,Grad-CAM,X 射线,Covid-19,HealthShare,IRIS

目的

在复活节周末,我谈到了一些针对 Covid-19 肺的深度学习分类器。 演示结果还算不错,似乎与当时有关该主题的一些学术研究刊物相吻合。 但它真的足够“好”吗?

最近,我偶然收听了一个关于“机器学习中的可解释性”的在线午餐网络讲座,Don 在演讲的最后谈到了这个分类结果:

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