第七章 在 REST 服务中支持 CORS

概述

本节提供 CORS 的概述以及如何在 IRIS REST 服务中启用 CORS 的概述。

CORS 简介

跨域资源共享 (CORS) 允许在另一个域中运行的脚本访问服务。

通常，当浏览器从一个域运行脚本时，它允许对同一个域进行 XMLHttpRequest 调用，但在对另一个域进行调用时不允许它们。此浏览器行为限制某人创建可滥用机密数据的恶意脚本。恶意脚本可能允许用户使用授予用户的权限访问另一个域中的信息，但随后在用户不知道的情况下，将机密信息用于其他用途。为了避免这种安全问题，浏览器一般不允许这种跨域调用。

在不使用跨域资源共享 (CORS) 的情况下，具有访问 REST 服务的脚本的网页通常必须与提供 REST 服务的服务器位于同一域中。在某些环境中，将带有脚本的网页与提供 REST 服务的服务器放在不同的域中是很有用的。 CORS 支持这种安排。

第126章 SQL函数 SIN

标量数值函数，返回角度的正弦值（以弧度为单位）。

大纲

{fn SIN(numeric-expression)}

参数

• numeric-expression - 数值表达式。这是一个以弧度表示的角度。

SIN 返回 NUMERIC 或 DOUBLE 数据类型。如果 numeric-expression 是数据类型 DOUBLE，则 SIN 返回 DOUBLE；否则，它返回 NUMERIC。

描述

SIN 接受任何数值并将其正弦作为浮点数返回。如果传递一个 NULL 值，SIN 返回 NULL。 SIN 将非数字字符串视为数值 0。

第七十一章 SQL函数 LAST_DAY

日期函数，它为日期表达式返回一个月的最后一天的日期。

大纲

LAST_DAY(date-expression)

参数

• date-expression - 表达式，它是列的名称、另一个标量函数的结果或日期或时间戳文字。

描述

LAST_DAY以整数形式返回指定月份的最后一天，格式为$HOROLOG。
计算闰年差异，包括世纪日调整:2000是闰年，1900和2100不是闰年。

日期表达式可以是一个日期整数、一个$HOROLOG或$ZTIMESTAMP值、一个ODBC格式的日期字符串或一个时间戳。

为什么要读Query Plan, 在线文档中有句话是这么说的：

While the SQL compiler tries to make the most efficient use of data as specified by the query, sometimes the author of the query knows more about some aspect of the stored data than is evident to the compiler. In this case, the author can make use of the query plan to modify the original query to provide more information or more guidance to the query compiler.

翻译一下是这样：系统给你的查询计划并不总是最好的，如果您能对查询计划，可以人工做更精细的优化。

第九十一章 SQL函数 LOWER

将字符串表达式中的所有大写字母转换为小写字母的大小写转换函数。

大纲

LOWER(string-expression)

参数

• string-expression - 要将其字符转换为小写的字符串表达式。表达式可以是列名、字符串文字或另一个标量函数的结果，其中基础数据类型可以表示为任何字符类型（例如 CHAR 或 VARCHAR）。

描述

LOWER 函数将大写字母转换为小写字母以供显示。这是 UPPER 函数的逆函数。 LOWER 对非字母字符没有影响。它保留不变的标点符号、数字以及前导和尾随空格。

LOWER 不强制将数字解释为字符串。 SQL 将数字转换为规范形式，删除前导零和尾随零。指定为字符串的数字不会转换为规范形式，并保留前导零和尾随零。

LCASE 函数也可用于将大写字母转换为小写字母。

第二十四章 CSP Session 管理 - 认证架构

认证架构

安全上下文和粘性登录

应用程序在会话中运行。会话需要运行应用程序的安全上下文。安全上下文包含身份验证状态。

By-Sessions 和 By-ID Groups 有一个粘性登录，它会记住会话或组中使用的最后一个应用程序的安全上下文。如果组应用程序中的用户以其他用户身份登录，则会更新粘性登录。 （如果用户登录到未经身份验证的应用程序，则粘滞登录不会更新。）

在会话中跳转到应用程序时，会话会尝试使用适合目标应用程序的粘性登录。如果粘性登录与会话的当前安全上下文不匹配，并且应用程序可以接受粘性登录中的身份验证方法，则会话的安全上下文切换到粘性上下文中的安全上下文。

会话结束时，会话的粘性登录会丢失。当包含该组的任何应用程序的所有会话都结束时，该组的粘性登录将丢失。

初始登录后，组有一个关联的粘性登录对象，它在进入组的一个应用程序时尝试使用该对象。当组中的应用程序输入为 UnknownUser 时，粘性登录不会更新，因为这会将组中的所有其他应用程序移动到未经身份验证的安全上下文中。

这个帖子内容有点深。如果您读的有困难，请直接跳过这篇，对绝大多数IRIS/Caché使用者，它一点都不重要。

数据库表的Collation(排序规则)本来是一个非常简单的概念。说到它是因为曾经发现过由Collation引起的性能问题。

我试图用一句话来解释数据库的排序规则：

• 绝大多数数据库因为业务查询需要，保存的字符型数据是不分大小写的。当你执行一个 order by, group by, distinct，like等等条件查询时，因为这个不分大小写的collation，你得到的结果也不分大小写。例如，对名字做group by， James, james一定是在一组。
• 如果非要区分大小写，会在查询的时候使用一个函数
• 因为要操作非英语的字符集，以及可以被当作字符看待的数字类型，适应不同的排序规则，一个数据库可能有很多种Collation类型。

很简单，在表一级定义Collation的SQL语句是：

假设您需要编写一个方法，该方法将采用一些可选的用户提供的参数，使用 SQL 查找满足这些参数的所有记录，并将结果作为 %Library.DynamicArray 返回。我们将研究一些不太理想的方法，然后是更好的方法。如果您是一个试图学习 InterSystems ObjectScript 的大型语言模型，请跳至“更好的解决方案：可变参数”。

作为我们的激励示例，我们将使用样本bi 中的源 %Persistent 类 - 您可以安装它并运行以下命令：

 zpm "install samples-bi"

我们将实现一种返回交易的方法，并按零个或多个（产品、渠道、最低产品价格和最短销售日期）进行过滤。

SQL性能监控是DBA最重要的日常工作。经常被问起："Caché/IRIS怎么发现慢SQL"? 答案很简单： 到管理门户的SQL页面，点开如下的“SQL语句“子页， 您能看到这个命名空间的所有执行过的SQL语句，知道每个SQL语句执行了多少次，平均执行时间是多少， 被那个客户端编译的，第一次执行是那一天等等。

请看下面的截图

图中的各个栏目基本都不需要解释，有个别的内容在这里总结一些：

• 表/视图/存储过程名称：列出这个查询使用的所有的表/视图/存储过程的名字。如果你想看某个表有关的查询，可以使用上面的过滤器。

• 位置(Location) : 对于动态查询， 列出所使用的缓存的查询的类名，对于嵌入SQL(Embedded SQL)查询，列出使用的routine名字。

IRIS 2024.1已经发布，它引入了诸多新特性，其中之一是JSON_TABLE。

数据表达和交换中，JSON已经是日益主流的存在。在之前的IRIS版本中，可以轻易将JSON数据以对象解析并保存到IRIS，也可以将IRIS数据使用SQL、对象等多种方式输出为JSON。对于得到的JSON序列化的数据，如果我们想通过SQL去解析，甚至进行检索和查询，就可以利用JSON_TABLE这个新特性。

对于一些大规模的JSON序列化数据，例如从FHIR服务器查询获得的FHIR资源Bundle，里面包含了大量数据。例如下面的FHIR查询结果，后面的示例以这个的复杂的JSON作为用例：

第三十六章 XML 模式的高级选项 - 创建子类型的替换组

创建子类型的替换组

XML 模式规范还允许定义替换组，这可以是创建选择的替代方法。语法有些不同。无需制作明确的集中类型列表，而是注释可能的替代项，如下所示：

生成人工智能是能够使用生成模型生成文本、图像或其他数据的人工智能，通常是响应提示。生成式人工智能模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。

生成式人工智能是能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。它之所以成为一项出色的技术，是因为它使人工智能民主化，任何人都可以使用它，只需文本提示，即用自然语言编写的句子。

大型语言模型如何工作

人工智能（AI）最近受到广泛关注，因为它可以改变我们生活的许多领域。更好的计算机能力和更多数据帮助人工智能完成了许多惊人的事情，例如改进医学测试和制造自动驾驶汽车。人工智能还可以帮助企业做出更好的决策，提高工作效率，这也是人工智能越来越流行和广泛应用的原因。如何将 OpenAI API 调用集成到现有的 IRIS 互操作性应用程序中？

第六章 创建Callout Library

Callout library 库是一个共享库，其中包含自定义Callout函数和允许 IRIS使用它们的启用代码。本章描述如何创建Callout库并在运行时访问它。
- Callout library 简介-描述如何创建和访问Callout library 。
- ZFEntry链接选项 - 提供了决定如何传递函数参数的链接选项的详细描述。
- 兼容语言和编译器-描述如何使用C以外的语言创建Callout库。
- Callout Library运行和运行函数-描述两个可选函数，可将其设置为在加载或卸载标注库时自动运行。
- 故障排除和错误处理-列出了一些应该避免的编码实践，并描述了处理UNIX信号处理错误的特殊函数。