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· 二月 12, 2022 阅读大约需 1 分钟
第五十二章 SQL函数 DEGREES

第五十二章 SQL函数 DEGREES

将弧度转换为角度的数值函数。

大纲

DEGREES(numeric-expression)

{fn DEGREES(numeric-expression)}

参数

  • numeric-expression - 以弧度表示的角度的量度。解析为数值的表达式。

度返回NUMERICDOUBLE数据类型。如果NUMERIC-EXPRESSION的数据类型为DOUBLE,则度返回DOUBLE;否则返回NUMERIC

度数可以指定为标准标量函数,也可以指定为使用大括号语法的ODBC标量函数。

描述

DEGREES以弧度为单位进行角度测量,并以度为单位返回相应的角度测量值。如果传递空值,度将返回空。

返回值的默认精度为36,默认小数位数为18

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· 二月 19, 2022 阅读大约需 4 分钟
第五十九章 SQL函数 GETDATE

第五十九章 SQL函数 GETDATE

日期/时间函数,返回当前本地日期和时间。

大纲

GETDATE([precision])

参数

  • precision - 可选-一个正整数,指定时间精度为小数秒的位数。
    默认值是0(没有小数秒);
    这个默认值是可配置的。
    精度值是可选的,括号是必选的。

描述

GETDATE将此时区的当前本地日期和时间作为时间戳返回;它根据本地时间变量(如夏令时)进行调整。

GETDATE可以返回%TIMESTAMP数据类型格式(yyyy-mm-dd hh:mm:ss.ffff)或%PosiTime数据类型格式(编码的64位有符号整数)的时间戳。以下规则确定返回哪种时间戳格式:

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· 二月 25, 2022 阅读大约需 3 分钟
第六十五章 SQL函数 %INTERNAL

第六十五章 SQL函数 %INTERNAL

返回逻辑格式表达式的格式转换函数。

大纲

%INTERNAL(expression)

%INTERNAL expression

参数

  • expression - 要转换的表达式。
    字段名、包含字段名的表达式,或返回可转换数据类型(如DATE%List)中的值的函数。

描述

%INTERNAL将表达式转换为逻辑格式,与当前选择模式(显示模式)无关。逻辑格式是数据的内存格式(对其执行操作的格式)。%INTERNAL通常用于选择列表SELECT-ITEM

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· 三月 5, 2022 阅读大约需 2 分钟
第七十二章 SQL函数 LAST_IDENTITY

第七十二章 SQL函数 LAST_IDENTITY

返回最后插入、更新、删除或读取的行的标识的标量函数。

大纲

LAST_IDENTITY()

描述

LAST_IDENTITY函数返回%ROWID局部变量值。在嵌入式SQLODBC中将%ROWID局部变量设置为一个值。动态SQL、SQL Shell或管理门户SQL界面未将%ROWID局部变量设置为值。动态SQL改为设置%ROWID对象属性。

LAST_IDENTITY函数不接受任何参数。请注意,参数括号是必需的。

LAST_IDENTITY返回受当前进程影响的最后一行的标识字段值。如果表没有标识字段,则返回受当前进程影响的最后一行的行ID(%ROWID)。返回值为数据类型INTEGER

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· 三月 13, 2022 阅读大约需 5 分钟
第八十章 SQL函数 $LIST(二)

第八十章 SQL函数 $LIST(二)

示例

在以下嵌入式 SQL 示例中,两个 WRITE 语句都返回“Red”,即列表中的第一个元素。第一个默认写入第一个元素,第二个写入第一个元素,因为位置参数设置为 1

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· 三月 20, 2022 阅读大约需 4 分钟
第八十七章 SQL函数 $LISTSAME

第八十七章 SQL函数 $LISTSAME

比较两个列表并返回布尔值的列表函数。

大纲

$LISTSAME(list1,list2)

参数

  • list1 - 计算结果为有效列表的表达式。
  • list2 - 计算结果为有效列表的表达式。

描述

$LISTSAME 比较两个列表的内容,如果列表相同则返回 1。如果列表不相同,则 $LISTSAME 返回 0$LISTSAME 逐个元素地比较两个列表。对于两个相同的列表,它们必须包含相同数量的元素,并且 list1 中的每个元素必须与 list2 中的相应元素匹配。

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· 三月 27, 2022 阅读大约需 2 分钟
第九十四章 SQL函数 %MINUS

第九十四章 SQL函数 %MINUS

将数字转换为规范整理格式,然后反转符号的整理函数。

大纲

%MINUS(expression)

%MINUS expression

参数

  • expression - 表达式,可以是列名、数字或字符串文字、算术表达式或另一个函数的结果,其中基础数据类型可以表示为任何字符类型。

描述

%MINUS 将数字或数字字符串转换为规范形式,反转符号,然后以数字排序规则返回这些表达式值。

%MINUS%PLUS 在功能上是相同的,只是 %MINUS 反转了符号。它为解析为正数的任何数字添加减号前缀,并从解析为负数的任何数字中删除减号。零从不签名。

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· 四月 1, 2022 阅读大约需 4 分钟
第九十九章 SQL函数 NOW

第九十九章 SQL函数 NOW

返回当前本地日期和时间的日期/时间函数。

大纲

NOW()

{fn NOW}
{fn NOW()}

描述

NOW 不接受任何参数。参数括号对于 ODBC 标量语法是可选的;它们对于 SQL 标准函数语法是必需的。

NOW 以时间戳的形式返回该时区的当前本地日期和时间;它会根据本地时间变体进行调整,例如夏令时。

NOW 可以返回 %TimeStamp 数据类型格式 (yyyy-mm-dd hh:mm:ss.ffff) 或 %PosixTime 数据类型格式(编码的 64 位有符号整数)的时间戳。以下规则确定返回的时间戳格式:

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· 四月 16, 2022 阅读大约需 2 分钟
第114章 SQL函数 RADIANS

第114章 SQL函数 RADIANS

将度数转换为弧度的数值函数。

大纲

RADIANS(numeric-expression)

{fn RADIANS(numeric-expression)}

参数

  • numeric-expression - 以度为单位的角度度量。解析为数值的表达式。

RADIANS 返回 NUMERICDOUBLE 数据类型。如果 numeric-expression 是数据类型 DOUBLERADIANS 返回 DOUBLE;否则,它返回 NUMERIC

RADIANS 可以指定为标准标量函数或带有大括号语法的 ODBC 标量函数。

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临床研究必须与健康数据相连

就在不久以前,临床科研人员还需要依靠三联的纸质NCR表格,手工收集从堆积如山的手写电子病历中提炼出来的病人数据。从又大又重的《医师案头参考》(PDR)撕下几页,通过传真机发送给FDA,用于药物安全报告。业内专业人士接受了大量的培训,以确保数据经过源文件验证、双键处理,并在经过看似无休止的查询以纠正错误之后,保证其符合目的。

值得庆幸的是,随着电子健康档案的广泛采用,健康数据的数字化,这一过程得到了极大的改善。但是,鉴于临床研究进展缓慢,特别是精美的Excel表格仍由人工数据摘要完成,该领域早该有更多的技术变革,特别是围绕释放医疗互操作性的全部好处。如果我们能做到这一点,生命科学公司将有机会利用宝贵的健康数据来确保病人的安全,优化新药的疗效,并使临床开发过程更加高效,减少错误。

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· 五月 15, 2022 阅读大约需 7 分钟
第143章 SQL函数 TO_DATE(一)

第143章 SQL函数 TO_DATE(一)

将格式化字符串转换为日期的日期函数。

大纲

TO_DATE(date_string[,format])

TODATE(date_string[,format])

参数

  • date_string - 要转换为日期的字符串。基础数据类型为 CHARVARCHAR2 的字符串日期表达式。
  • format - 可选 — 对应于 date_string 的日期格式字符串。如果省略格式,DD MON YYYY& 是默认值;此默认值是可配置的。

描述

名称 TO_DATETODATE 是可互换的,并且支持 Oracle 兼容性。

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我的团队在在红帽OpenShift容器平台上运行IRIS互操作性解决方案。我想在数据被存储在Mirror的数据pods中的情况下,测试运行中的webgateway pods和计算节点 pods能处理多少消息。

为了增加测试难度,我部署了多个feeder容器,并在每个feeder上安排了任务,以在同一时间发送大量的消息。为了进入下一阶段的测试,我希望有多种类型的测试文件可以按需使用。我创建了test-data应用程序,能够请求生成大量的多种类型的文件。

我早期的一些测试依赖于复制一个样本文件和处理它。这在一次只复制一份的情况下效果不错。为了获得同一样本文件的许多副本,MakeFile函数获取一个样本文件、保存其副本、并以唯一的时间戳进行重命名。MakeFiles函数有一个参数,用于确定要制作的文件数量。

我找到了一个样本文件,它的输入和输出都是带分隔符和固定符的。我把它包含在我的应用程序中,并添加了一个转换来操作测试数据文件。在这种情况下,我把测试文件中的识别ID号替换成在一个类方法中生成的识别ID号,并且是随着文件而递增的。

我想在处理后审查测试文件中的数据,我喜欢看到一系列有顺序的数字,而不是一系列随机数字。

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· 六月 8, 2022 阅读大约需 4 分钟
第三章 数据类型(二)

第三章 数据类型(二)

SQL 系统数据类型映射

上表中为 DDL 和 IRIS 数据类型表达式显示的语法是为 SQL.SystemDataTypes 配置的默认映射。对于提供的系统数据类型和用户数据类型,有单独的映射表可用。

要查看和修改当前数据类型映射,请转到管理门户,选择系统管理、配置、SQL 和对象设置、系统 DDL 映射。

了解 DDL 数据类型映射

将数据类型从 DDL 映射到 IRIS 时,常规参数和函数参数遵循以下规则:

  • 常规参数 - 这些在 DDL 数据类型和 IRIS 数据类型中以 %# 格式标识。例如:
     VARCHAR(%1)

映射到:

     %String(MAXLEN=%1)

因此,DDL 数据类型为:

     VARCHAR(10)

映射到:

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· 六月 22, 2022 阅读大约需 4 分钟
第七章 操作位和位串(三)

第七章 操作位和位串(三)

操作位串

要创建新的位串,请使用 $bit 函数将所需位设置为 1

kill bitstring

set $bit(bitstring, 3) = 1

set $bit(bitstring, 6) = 1

set $bit(bitstring, 11) = 1

使用 $bit 将现有位串中的位设置为 1

set $bit(bitstring, 5) = 1

使用 $bit 将现有位串中的位设置为 0

set $bit(bitstring, 5) = 0

由于位串中的第一位是位 1,因此尝试设置位 0 会返回错误:

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· 七月 7, 2022 阅读大约需 4 分钟
第二十一章 使用工作队列管理器(四)

第二十一章 使用工作队列管理器(四)

分离和附加工作队列

通常,初始化一组工作程序,将工作项排队,然后等待工作程序完成工作项。但是,可能会遇到工作人员作业完成工作项所需的时间比预期更长的情况,或者无法将单个进程专门用于等待。因此,工作队列管理器使能够将工作队列与进程分离,然后将工作队列附加到同一进程或不同的进程。

例如,假设队列引用了初始化的工作队列。还假设向工作队列中添加了几个工作项。在调用 Wait() 或 WaitForComplete() 来确定正在处理的工作的状态之前,可以使用以下方法:

Detach()

method Detach(ByRef token As %String, timeout As %Integer=86400) as Status
从初始化工作队列时创建的对象引用中分离工作队列对象。 Detach() 方法使任何正在进行的工作能够继续并保留工作队列的当前状态。

token 参数表示一个安全令牌,可以使用它随后将工作队列附加到另一个进程。 timeout 参数是可选的,它指示系统保留分离的工作队列对象的时间量(以秒为单位)。超时期限过后,系统会删除与工作队列关联的所有工作人员作业和信息。超时的默认值为 1 天。

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在InterSystems IRIS数据平台管理门户中,有一些工具用于导入和导出数据。这些工具使用动态SQL,这意味着查询是在运行时准备和执行的。可以导入或导出的行的最大尺寸是3,641,144个字符。

你也可以使用%SQL.Import.Mgr类或LOAD DATA SQL命令导入数据,并使用%SQL.Export.Mgr类导出数据。

从文本文件中导入数据(.csv 和.txt)

你可以从一个文本文件中导入数据到一个合适的InterSystems IRIS类。当你这样做时,系统会在该类的表中创建并保存新的行。该类必须已经存在并且必须被编译。

步骤如下:

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InterSystems SQL支持在InterSystems IRIS数据平台数据库中将流数据存储为BLOB(Binary Large Objects 二进制大对象)或CLOB(Character Large Objects字符大对象)的能力。

InterSystems SQL支持两种流字段:

  • 字符流:用于大量的文本。
  • 二进制流:用于图像、音频或视频。

BLOBs和CLOBs可以存储多达4GB的数据(JDBC和ODBC规范规定的限制)。除了在通过ODBC或JDBC客户端访问时如何处理字符编码转换(如Unicode到多字节)外,BLOB和CLOB的操作在各方面都是相同的:BLOB中的数据被视为二进制数据,决不转换为其他编码,而CLOB中的数据被视为字符数据,在必要时进行转换。

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· 八月 4, 2022 阅读大约需 3 分钟
第十七章 源代码文件 REST API 教程(二)

第十七章 源代码文件 REST API 教程(二)

获取在命名空间中定义的源代码文件

要获取有关命名空间中源代码文件的信息:
- 首先,使用 GetDocNames 方法获取文件的名称。
- 然后用GetDoc 方法获取一个文件的内容,也可以用GetDocs 方法获取多个文件的内容。
- 如果要提高应用程序的网络效率,可以保留源代码文件的名称和内容的本地缓存,并使用 GetModifiedDocNames 方法仅获取内容发生变化的源代码文件的名称或使用带有 If-None-Match HTTP 标头的 GetDoc 方法。

GetDocNames 方法返回映射到命名空间的所有数据库中的所有源代码文件的名称。

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· 九月 6, 2022 阅读大约需 4 分钟
Embedded Python - 安装及初步使用

在Windows中,InterSystems IRIS 会将Python引擎一起安装在安装目录中,可以将Python的代码在InterSystems IRIS内核中运行,允许Python代码与ObjectScript代码混合运行,以获得最佳开发性能。一般基于UNIX的操作系统会自带一个Python,所以不会随InterSystems IRIS安装包自动安装Python引擎。

InterSystems IRIS 2021.2 以上的版本中才支持Embedded Python,其余版本不支持使用Embedded Python

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· 九月 16, 2022 阅读大约需 3 分钟
第三十四章 在 Windows 上使用 IRIS(一)

第三十四章 在 Windows 上使用 IRIS(一)

Microsoft Windows 平台上管理 IRIS 数据平台实例非常简单。可以使用管理门户和 IRIS 启动器执行大多数任务。还可以从命令提示符控制 IRIS 实例。

本主题使用 install-dir 来指代 IRIS 安装目录——可以在安装指南的默认安装目录部分找到默认目录。

注意:不要对 IRIS IRIS.DAT 数据库文件使用 Windows 文件压缩。 (通过右键单击 Windows 资源管理器中的文件或文件夹并选择属性,然后选择高级,然后压缩内容以节省磁盘空间来压缩文件;压缩后,文件夹名称或文件名在 Windows 资源管理器中呈现为蓝色。)如果压缩一个IRIS.DAT 文件,它所属的实例将无法启动,并出现误导性错误。

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中文社区的同学们大家好!

如你所知,从2022年9月5日-10月24日(北京时间),我们正在举办🏆InterSystems开发者社区中文版首届技术征文大赛🏆(点击链接进入参赛页面,浏览所有参赛文章

截至目前,我们已收获了20余篇佳作yes

作为此次大赛重要奖项“专家提名奖”评比的重要部分,我们的专家评审团已组建成团!

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· 十月 18, 2022 阅读大约需 3 分钟
四则优秀案例分享:医疗数据大规模集成

在美国各地,当需要实现大规模的应用集成时,医疗行业的领导者会使用InterSystems HealthShare Health Connect®。无论是为了连接电子病历,还是为了提升床边护理决策能力,无论是为了创新远程医疗和远程护理,还是为了业务增长,亦或是为未来做准备,InterSystems和Health Connect随时准备好帮助您和您的组织实现目标。我们在此提供几个InterSystems医疗行业的集成实例以作示范。

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· 十一月 5, 2022 阅读大约需 7 分钟
Caché实现SM4分组密码算法

0. 算法概述

SM4算法是一种分组密码算法。其分组长度为128bit,密钥长度也为128bit。加密算法与密钥扩展算法均采用32轮非线性迭代结构,以字(32位)为单位进行加密运算,每一次迭代运算均为一轮变换函数F。SM4算法加/解密算法的结构相同,只是使用轮密钥相反,其中解密轮密钥是加密轮密钥的逆序。

1. 密钥及轮密钥

密钥长度为128比特,表示为MK=(MK(0),MK(1),MK(2),MK(3)),其中MKi(i=0,1,2,3)为字。
轮密钥表示为(rk(0),rk(1),...,rk(31)),其中rk(i)(i=0,...,31)为32比特字。轮密钥由秘钥生成。

密钥及轮密钥

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· 十二月 2, 2022 阅读大约需 9 分钟
通过智能数据编织应对数据挑战

1.数据的价值

数据的核心价值是帮助我们决策。

我们无时无刻不在决策,大到战略决策——为一家新医院选址,还有战术决策——鉴别产品的目标市场或抵押贷款审批,更频繁的是操作决策——决定患者的手术方案或患者药物的调整。

这些决策要求不同的决策速度,传统的数据中心已经能较好地帮助我们做战略决策、战术决策,甚至一些操作决策。但新的业务需求要求我们的决策速度越来越快,甚至借助机器学习自动为我们做出即时的决策,例如批准还是拒绝一笔信用卡交易或基于算法自动交易。

无论是人工决策还是基于机器学习的自动决策,决策的依据是数据。数据的速度和质量决定了决策的速度和质量。要支持决策,需要数据具有如下特征:

(1)完整 :关联且具有完整上下文;

(2)干净 :数据质量没有问题;

(3)及时 :在决策点上没有延迟。

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