在现代医疗保健领域，寻找临床上相似的患者往往感觉像大海捞针。传统的关键字搜索往往会失败，因为医学语言具有高度的细微差别；搜索 "心力衰竭 "可能会漏掉包含 "充血性心力衰竭 "的记录。

我很高兴与大家分享 iris-medmatch，这是一个基于InterSystems IRIS for Health的人工智能患者匹配引擎。通过利用矢量搜索（vector search），该工具能够理解临床意图，而不仅仅是匹配字面字符串。
## 核心创新：语义临床搜索

iris-medmatch "在原始FHIR数据和可操作的人工智能洞察力之间架起了一座桥梁。该引擎利用 "all-MiniLM-L6-v2 "模型，将临床条件转化为数学向量。

标准搜索查找的是准确的单词，而该引擎能理解**临床上下文**。例如，它可以使用数学向量相似性将 "高血压 "患者与 "高血压 "搜索匹配起来。

✨ 主要技术特点

• 核心：InterSystems IRIS、嵌入式 Python、InterSystems FHIR 服务器、矢量搜索
• 人工智能：Python、ONNX 运行时、HuggingFace 变换器
• 前端Angular 18+

技术架构

该解决方案的优势在于其架构效率。通过嵌入式 Python 运行 Transformers，我们消除了 "数据重力 "问题。数据留在 IRIS 中，人工智能处理在数据所在的地方进行。

🚀应用演练

1.

Hi开发者们！

我们很高兴地宣布今年首次举办 InterSystems 在线编程竞赛：

🏆InterSystems 全栈竞赛 🏆

比赛时间：2026年2月2日至3月1日（美国东部时间）

奖金：12,000 美元

InterSystems IRIS^® 数据平台、InterSystems IRIS^® forHealth^TM 和HealthShare^® Health Connect 的2025.1.2 和 2024.1.5 维护版本现已全面上市 (GA)。这些版本包括对最近发布的一些警报和建议的修复，其中包括以下内容：

• 警报：启用 LogRollback 时事务回滚失败 | InterSystems
• 公告：下载镜像数据库时缺少Global | InterSystems
• 警报：在 SQL 查询中使用特定 OUTER JOIN 模式时出现无声错误结果的风险 | InterSystems
• 警报：在 SQL 查询中出现未使用的通用表表达式时出现无声错误结果的风险 | InterSystems
• 警告：SDA3 -> FHIR 转换失败 | InterSystems

请通过开发者社区分享您的反馈意见，以便我们共同打造更好的产品。

文档

您可以在这些页面上找到详细的变更列表和升级检查列表：

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS for Health
• HealthShare Health Connect

EAP计划

现在有许多 EAP 可用。请查看此页面并注册您感兴趣的项目。

如何获取软件？

10月17日14:00，我们举办了题为“借助IDFS构建实时数据中枢：从多源整合到智能分析”的线上研讨会，邀请InterSystems销售工程师 @Jeff Liu
分享了InterSystems Data Fabric Studio（IDFS）。

直播现已准备就绪，欢迎👉点击此处查看！

2024年10月19日，首都医科大学附属北京安贞医院（简称“北京安贞医院”）通州院区开诊，医院迈入两院区一体化发展新阶段。“随着手术量的增加，术中监测设备上的指标自动采集，对于术中工作效率的提高就更加重要了，但有些设备尚未做到国产化，例如心脏搭桥手术血流监测仪是挪威进口设备，只支持通过FHIR标准与HIS对接。于是，我们在院区开业一个月后启动了基于FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources，快速医疗保健互操作性资源）的医疗信息系统集成技术路线与开发项目，以心脏搭桥手术血流监测仪为突破口，实现此类设备的结构化数据采集、存储及应用。”北京安贞医院信息中心技术总监周奕介绍。

8月29日14:00，我们邀请了InterSystems高级销售工程师 @Nicky Zhu （祝麟）分享了“以医疗 AI 枢纽构建智能协同生态”话题，聚焦 “医疗 AI 枢纽” 建设，以 InterSystems IRIS 为核心，深度解析医疗 AI 面临的核心挑战 —— 从开放数据可用性、研究可及性到部署基础设施瓶颈，结合国际电信联盟（ITU）AI 就绪框架，剖析行业痛点。

关于该主题详情，欢迎查看这篇帖子。

直播回放现已准备就绪，欢迎👉点击查看！（如您未注册过，需要注册后观看）

2025年7月25日，我们邀请了InterSystems销售工程师 @Kate Lau 分享了关于“InterSystems FHIR to OMOP数据管道”的内容。

如果说FHIR是数据资产化的“起点”，通过实时交换和标准化接口，将分散的医疗数据转化为可流通的资产；那么OMOP就是科研价值的“终点”，通过标准化模型和工具链，挖掘数据资产中的知识，支撑临床决策和药物研发。从FHIR到OMOP，灵活的转换能够有效推动数据资产的应用落地。

InterSystems FHIR to OMOP数据管道提供了解决方案。通过标准互操作（基于FHIR R4标准构建数据接口）、自动化映射（内置OMOP CDM预构建映射规则，大大缩短传统ETL开发周期）、 自动化数据质量分析和云原生架构（依托AWS HealthLake实现弹性扩展），可以帮助用户快速实现数据资产的OMOP化，为用户在数字时代占据先机！

关于该主题详情，欢迎查看这篇帖子。

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各位开发者们，

我们有个好消息要告诉大家——开发者社区迎来了一位聪明且积极主动的新助手：

🤖 开发者社区机器人（也就是 @DC AI Bot ）🤖

Powered by the same IRIS Vector Search technology as the DC AI assistant, our new takes it a step further:这款新推出的@DCAI.Bot与 DC AI助手（DC AI assistant）一样，都采用了IRIS向量搜索技术，但新的 @DCAI.Bot比DC AI助手更进一步：

👉 它会自动扫描每个新发布的问题——如果找到相关答案，就会直接在评论区留下回复。

为支持医疗信息行业人才发展，InterSystems 为中国市场量身定制了贴近需求、灵活、实操性强的技术认证培训计划，由 InterSystems 资深技术专家亲自授课，帮助用户快速掌握 InterSystems 技术，确保用户从快速发展的 InterSystems 技术中获益，以更好地服务于医院信息化建设。点击此处查看课程详情：InterSystems中国技术培训认证