2024年10月19日，首都医科大学附属北京安贞医院（简称“北京安贞医院”）通州院区开诊，医院迈入两院区一体化发展新阶段。“随着手术量的增加，术中监测设备上的指标自动采集，对于术中工作效率的提高就更加重要了，但有些设备尚未做到国产化，例如心脏搭桥手术血流监测仪是挪威进口设备，只支持通过FHIR标准与HIS对接。于是，我们在院区开业一个月后启动了基于FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources，快速医疗保健互操作性资源）的医疗信息系统集成技术路线与开发项目，以心脏搭桥手术血流监测仪为突破口，实现此类设备的结构化数据采集、存储及应用。”北京安贞医院信息中心技术总监周奕介绍。
InterSystems提供统一数据战略，聚焦复杂行业中的速度、安全性与实时洞察能力。
8月29日14:00，我们邀请了InterSystems高级销售工程师 @Nicky Zhu （祝麟）分享了“以医疗 AI 枢纽构建智能协同生态”话题，聚焦 “医疗 AI 枢纽” 建设，以 InterSystems IRIS 为核心，深度解析医疗 AI 面临的核心挑战 —— 从开放数据可用性、研究可及性到部署基础设施瓶颈，结合国际电信联盟（ITU）AI 就绪框架，剖析行业痛点。
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2025年7月25日，我们邀请了InterSystems销售工程师 @Kate Lau 分享了关于“InterSystems FHIR to OMOP数据管道”的内容。
如果说FHIR是数据资产化的“起点”，通过实时交换和标准化接口，将分散的医疗数据转化为可流通的资产；那么OMOP就是科研价值的“终点”，通过标准化模型和工具链，挖掘数据资产中的知识，支撑临床决策和药物研发。从FHIR到OMOP，灵活的转换能够有效推动数据资产的应用落地。
InterSystems FHIR to OMOP数据管道提供了解决方案。通过标准互操作（基于FHIR R4标准构建数据接口）、自动化映射（内置OMOP CDM预构建映射规则，大大缩短传统ETL开发周期）、 自动化数据质量分析和云原生架构（依托AWS HealthLake实现弹性扩展），可以帮助用户快速实现数据资产的OMOP化，为用户在数字时代占据先机！
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各位开发者们，
我们有个好消息要告诉大家——开发者社区迎来了一位聪明且积极主动的新助手：
🤖 开发者社区机器人（也就是 @DC AI Bot ）🤖
Powered by the same IRIS Vector Search technology as the DC AI assistant, our new takes it a step further:这款新推出的@DCAI.Bot与 DC AI助手（DC AI assistant）一样，都采用了IRIS向量搜索技术，但新的 @DCAI.Bot比DC AI助手更进一步：
👉 它会自动扫描每个新发布的问题——如果找到相关答案，就会直接在评论区留下回复。
为支持医疗信息行业人才发展，InterSystems 为中国市场量身定制了贴近需求、灵活、实操性强的技术认证培训计划，由 InterSystems 资深技术专家亲自授课，帮助用户快速掌握 InterSystems 技术，确保用户从快速发展的 InterSystems 技术中获益，以更好地服务于医院信息化建设。点击此处查看课程详情：InterSystems中国技术培训认证
这是一个帖子合集，方便你快速了解关于开发者社区的各种积分福利和玩儿法！
欢迎大家将相关的经验在这个讨论区分享。
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我司即将推出中文官方文档门户，欢迎大家把需要的官方文档发在评论区，我们会优先发布。谢谢！ |
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我们正在努力改进本网站，让大家可以在 InterSystems 开发者社区舒适地阅读、贡献、分享和获取答案！
虽然有一些 UI 问题还没有得到修复，但本帖提供了一些关于如何使用开发者社区的简单回答。
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