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· 四月 14, 2021 阅读大约需 8 分钟
通过 InterSystems IRIS 实现分布式人工智能

什么是分布式人工智能 (DAI)?

试图找到一个“无懈可击”的定义是徒劳的:这个术语似乎有些“超前”。 但是,我们仍然可以从语义上分析该术语本身,推导出分布式人工智能也是人工智能(请参见我们为提出一个“实用”定义所做的努力),只是它分布在多台没有聚合在一起(既不在数据方面,也不通过应用程序聚合,原则上不提供对特定计算机的访问)的计算机上。 即,在理想情况下,分布式人工智能的安排方式是:参与该“分布”的任何计算机都不能直接访问其他计算机的数据和应用程序,唯一的替代方案是通过“透明的”消息传递来传输数据样本和可执行脚本。 与该理想情况的任何偏差都会导致出现“部分分布式人工智能”- 一个示例是通过中央应用程序服务器分发数据, 或者其反向操作。 不管怎样,我们都会得到一组“联合”模型(即,在各自数据源上训练的模型,或者按自己的算法训练的模型,或者同时以这两种方式训练的模型)。

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好不好玩,能当真吗?


最近几个月,大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此,上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT,以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充,或者更确切地说,它是否会淘汰它们。

玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化,最终互操作性标准(如 HL7 和 FHIR 等)是一种“语言”,对吗? HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时,它们需要翻译器(例如 DTL 转换)来实现相互理解。

所以环顾四周,似乎一切都是语言:编码是语言:python,javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言,只是它们比自然语言更结构化,那么 GPT 应该更容易上手吗?

那么,我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗?我们还没有进行调整,以下是初步结果:

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· 七月 9 阅读大约需 1 分钟
FHIR之数字健康小程序系列--Abstractive Health

Abstractive Health是一款医生人工智能助手,可帮助医生创建最佳病历。我们直接与国家 HIE 和 EHR 集成。我们的医疗摘要可用于门诊、住院和急诊护理,实现临床笔记的自动化,如 SOAP 笔记、进展笔记、护理过渡、ED Provider 笔记和出院摘要。我们使用生成式人工智能和 LLM 来压缩数百页的医疗笔记,从而节省您的时间,让您可以专注于病人护理。

公司介绍:https://www.abstractivehealth.com

软件试用

目标使用者--临床医生

类别--护理协调, 数据可视化, 人口健康

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关键字:IRIS, IntegratedML, 机器学习, Covid-19, Kaggle

目的

最近,我注意到一个用于预测 Covid-19 患者是否将转入 ICU 的 Kaggle 数据集。 它是一个包含 1925 条病患记录的电子表格,其中有 231 列生命体征和观察结果,最后一列“ICU”为 1(表示是)或 0(表示否)。 任务是根据已知数据预测患者是否将转入 ICU。

这个数据集看起来是所谓的“传统 ML”任务的一个好例子。数据看上去数量合适,质量也相对合适。它可能更适合在 IntegratedML 演示套件上直接应用,那么,基于普通 ML 管道与可能的 IntegratedML 方法进行快速测试,最简单的方法是什么?

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嗨社区!

想与您分享我在Telegram中使用GPT创建“我自己的”聊天的练习

这个应用需要用到 Open Exchange 上的两个组件:@Nikolay SolovyevTelegram Adapter@Kurro LopezIRIS Open-AI

因此,通过此示例,您可以在 Telegram 中使用 ChatGPT 设置自己的聊天。

让我们看看如何让它发挥作用!

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Hi社区成员们!

你可能已经知道了,, 我们的 Developer Community AI(开发者社区AI) 已经运行一个多月了 🎉 我们希望你能够出于好奇来尝试一下 😁 如果你还没试过,那就试试吧!无论如何,由于它仍在测试阶段,我们非常有兴趣了解你对它的看法,也很期待听到你的想法和经验。

我们重视你为此付出的时间和精力,所以将随机赠送一个可爱的奖品给愿意分享自己想法的社区成员。要参加此抽奖活动,你需要遵循以下准则:

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· 六月 14, 2023 阅读大约需 3 分钟
使用LangChain 修复 SQL

本文是 SqlDatabaseChain 的简单快速入门(我所做的)。

希望大家会感兴趣。

非常感谢:

sqlalchemy-iris 作者@Dmitry Maslennikov

您的项目使我的试验变得可能。

文章脚本使用 openai API,因此请注意不要在外部共享您不打算共享的表信息和记录。

如果需要,可以插入本地模型。

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随着 IRIS 中向量数据类型和向量搜索功能的引入,应用程序的开发正在开启一个充满各种可能性的全新世界,其中一个应用程序示例是我最近在巴伦西亚卫生局的一次公开竞赛中看到的应用程序,他们要求提供一种工具,能够使用 AI 模型协助进行 ICD-10 编码。

我们如何实现与所要求的应用程序类似的应用程序? 我们来看看需要什么:

  1. ICD-10 代码列表,我们将使用它作为 RAG 应用程序的上下文,在纯文本中搜索诊断结果。
  2. 经过训练的模型,它会将文本向量化,我们将在其中查找 ICD-10 代码中的对应项。
  3. Python 库,用于对 ICD-10 代码和文本进行摄取和向量化。
  4. 一个支持文本的友好前端,我们会在其中查找可能的诊断结果。
  5. 从前端接收的请求的编排。

IRIS 为我们提供哪些功能来满足上述需求?

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大家好!

InterSystems Grand Prix 2023 结合了 InterSystems IRIS 数据平台的所有主要功能!

因此,我们邀请您使用以下功能并收集额外的技术奖励,以帮助您赢得奖品!

如下:

  • LLM AI 或 LangChain 用法:Chat GPT、Bard 等 - 6
  • InterSystems FHIR SQL Builder- 5
  • InterSystems FHIR-3
  • IntegratedML - 4
  • Native API - 3
  • 嵌入式 Python - 4
  • 互操作性 - 3
  • 生产扩展(PEX)- 2
  • 自适应分析 (AtScale) Cube的使用 - 3
  • Tableau、PowerBI、Logi 的使用 - 3
  • InterSystems IRIS BI - 3
  • 列索引使用 - 1
  • Docker 容器使用 - 2
  • ZPM 包部署 - 2
  • 在线演示 - 2
  • 单元测试 - 2
  • 实施 InterSystems Community Idea中的创意 - 4
  • 在开发者社区发布的第一篇文章 - 2
  • 在开发者社区发布的第二篇文章 - 1
  • 代码质量通过 - 1
  • 第一次贡献 - 3
  • YouTube 上的视频 - 3

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· 六月 24, 2023 阅读大约需 8 分钟
IRIS 与Open AI 集成

众所周知,人工智能的世界已经到来,每个人都想利用它为自己谋取利益。

有许多平台通过订阅或私人免费提供人工智能服务。然而,由于在计算领域产生的大量“噪音”而脱颖而出的是 Open AI,这主要归功于其最著名的服务:ChatGPT 和 DALL-E。

什么是Open AI?

Open AI 是一个非营利性人工智能研究实验室,由 Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Elon Musk、John Schulman 和 Andrej Karpathy 于 2015 年发起,旨在促进和开发友好的人工智能,造福于人类所有的。

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亲爱的社区开发者们,大家好!

我们真诚邀请您参加 Online Meetup:InterSystems 开发者竞赛(人工智能与机器学习)!

时间: 2021年7月30日(周五) 11:00 AM (美东时间)23:00 (北京时间)

在这场在线Meetup,您将了解到:

  • 此次优胜者的个人履历;
  • 获奖Application的简短Demo;
  • 有关应用技术的开放探讨、问答,以及下次竞赛的一些计划。

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