当我和加州大学戴维斯分校健康中心的同事着手简化提供者对基因组数据报告的访问时,我们希望这些信息能帮助临床医生提供更好、更个性化的护理。 我们的基因组数据没有操作界面,既不可搜索,也不与患者图表相关联。 如果我们可以在 FHIR(快速医疗互操作性资源)连接器上利用SMART原则在平台之间实现单点登录,我们的护理团队就可以更早地获得数据,患者将能够更好地得到照顾,并在与癌症的斗争中取得积极成果。

    而这也是正在实现的事情。 我们支持基因组数据报告的工作为临床医生带来了 50 个离散数据点,这意味着医生用于搜索报告的时间更少,也拥有了更多具有重要洞察力的离散数据,简化了对临床试验信息的访问,最终患者也得到了及时的护理。

    但我们并没有停下脚步,这不过是迈向更广阔数字领域的第一步。在 InterSystems 的帮助下,我们拥有了规模越来越大、类型更多样的数据集。

 

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关键字:IRIS,IntegratedML,Flask,FastAPI,TensorFlow Serving,HAProxy,Docker,Covid-19

目的:

过去几个月里,我们提到了一些深度学习和机器学习的快速演示,包括一个简单的 Covid-19 X 射线图像分类器和一个用于可能的 ICU 入院的 Covid-19 实验室结果分类器。  我们还介绍了 ICU 分类器的 IntegratedML 演示实现。  虽然“数据科学”远足仍在继续,但从“数据工程”的角度来看,或许也是尝试一些 AI 服务部署的好时机 - 我们能否将目前所接触到的一切都封装成一套服务 API?  我们可以利用哪些常用的工具、组件和基础架构,以最简单的方式实现这样的服务堆栈?

 

范围

范围内:

作为快速入门,我们可以使用 docker-compose 将以下 docker 化组件部署到 AWS Ubuntu 服务器中

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文章
Jeff Liu · 一月 7 阅读大约需 5 分钟
InterSystems 容器注册表介绍

非常高兴地宣布,InterSystems 容器注册表现在可以使用了。 这为客户访问基于容器的版本及预览提供了新的渠道。 所有的社区版像都可在公共存储库中找到,且无需登录。 所有完整发布的像(IRIS、IRIS for Health、Health Connect、System Alerting and Monitoring、InterSystems Cloud Manager)和实用程序镜像(例如,仲裁器、Web 网关和 PasswordHash)都需要登录令牌,该令牌从 WRC 帐户生成。

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