在过去的几个月里，我一直在从事 SMART on FHIR EHR Launch 的工作，使用 CSIRO 的两个开源应用程序：SMART-EHR-Launcher 和 SMART 表单应用程序来测试 IRIS for Health 的功能。这段旅程非常有趣，我非常感谢能有机会参与这项任务并探索 IRIS for Health 的更多潜力。

在 HL7 AU FHIR Connectathon 上成功演示了多个外部 SMART 应用程序的无缝启动后，我很高兴能与社区分享我的心得。我希望我的见解能帮助其他人更快地开始类似的项目。

这项任务涉及使用 SMART-EHR-Launcher 作为 EHR 来启动 SMART 表单应用程序。同时，IRIS for Health 被用作 EHR 的 FHIR 资源库，其 OAuth2 服务器被用作授权服务器。

在进入激动人心的时刻之前，让我们先仔细了解一下 SMART on FHIR 和 SMART on FHIR EHR 启动仪式。让我们问问我们的好朋友 ChatGPT 和 豆包。

在之前的文章中，我们已经了解了如何配置和自定义我们的 EMPI，我们已经了解了如何通过 HL7 消息传递将新患者纳入我们的系统中，但当然，并不是所有的东西都是 HL7 v.2！我们如何配置 EMPI 实例以使用 FHIR 消息传递？

什么是FHIR？

对于那些不太熟悉 FHIR 这个术语的人，只需指出它们是Fast Healthcare Interoperability Resource的首字母缩写即可。 FHIR是HL7制定的医疗保健互操作性标准，基于JSON格式和REST通信，建立了一系列不同类型信息（患者数据、医院中心、诊断、医疗预约......）的“资源”。您可以在他们的官方页面上查看所有这些资源

Swift-FHIR-Iris

iOS应用程序支持将HealthKit数据导入InterSystems IRIS医疗版（或任何FHIR资源仓库库）

好不好玩，能当真吗？

最近几个月，大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此，上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT，以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充，或者更确切地说，它是否会淘汰它们。

玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化，最终互操作性标准（如 HL7 和 FHIR 等）是一种“语言”，对吗？ HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时，它们需要翻译器（例如 DTL 转换）来实现相互理解。

所以环顾四周，似乎一切都是语言：编码是语言：python，javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言，只是它们比自然语言更结构化，那么 GPT 应该更容易上手吗？

那么，我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗？我们还没有进行调整，以下是初步结果：

FHIR 用例集： 打破数字医疗壁垒，实现高质量发展

--促进互联互通，改进工作流程，提高数据洞察

简介

HL7® FHIR®（快速医疗互操作性资源）是以电子方式访问、交换和管理医疗信息的国际标准。与以往的标准不同，FHIR 可让帮助行业从业者轻松构建创新应用程序，有效地收集、汇总和分析来自不同来源的各种医疗保健和管理数据。医疗机构、社保/保险公司、政府机构、生命科学公司、医疗设备制造商和医疗科技等多种主体利用 FHIR 来简化信息流、提高数据洞察力、改善临床效果和业务成果。

FHIR 基于 JSON、HTTP 和 REST 等流行的网络技术。有了 FHIR，没有医疗信息化背景的软件开发人员也能使用熟悉的开发工具和开源技术，快速、轻松地满足政府机构、临床医生、研究人员、医疗行业从业者以及各类市场主体的数据需求。

FHIR 是一种灵活、适应性强的医疗数据模型，可轻松定制，以实现各种用例的互操作性。FHIR 由称为 "资源 "的离散、可计算的数据对象组成，以实现最佳效率。通过 FHIR 资源，应用程序可以访问单个医疗记录元素，而无需检索摘要文档中包含的所有数据。

临床研究必须与健康数据相连

就在不久以前，临床科研人员还需要依靠三联的纸质NCR表格，手工收集从堆积如山的手写电子病历中提炼出来的病人数据。从又大又重的《医师案头参考》（PDR）撕下几页，通过传真机发送给FDA，用于药物安全报告。业内专业人士接受了大量的培训，以确保数据经过源文件验证、双键处理，并在经过看似无休止的查询以纠正错误之后，保证其符合目的。

值得庆幸的是，随着电子健康档案的广泛采用，健康数据的数字化，这一过程得到了极大的改善。但是，鉴于临床研究进展缓慢，特别是精美的Excel表格仍由人工数据摘要完成，该领域早该有更多的技术变革，特别是围绕释放医疗互操作性的全部好处。如果我们能做到这一点，生命科学公司将有机会利用宝贵的健康数据来确保病人的安全，优化新药的疗效，并使临床开发过程更加高效，减少错误。

VR ICU® 是 InterSystems FHIR 创新孵化器 Caelestinus 的参与者。这篇文章将向您介绍我们利用 InterSystems FHIR Server 为医疗保健提供的 VR 解决方案。

我们是一家技术初创企业虚拟实验室，利用先进的 VR/AR 技术开发解决方案。VR ICU® 是一个针对重症监护室医务人员的培训平台，是在 Covid 时代为满足医院需求而创建的。

与InterSystems合作的优势

我们的 VR ICU® 解决方案符合实践需求，是与医院合作开发的。

除了技术解决方案和技能学习本身，记录培训课程、培训进度和成功率对于医院或麻醉学和重症监护部门的有效管理也至关重要。医务长可以通过了解谁在何时接受了培训，清楚地掌握能够在重症监护室使用设备的人员数量，从而有效地对他们进行培训，以保持技能、有控制地规划人员技能储备并提高他们的能力。

在这方面，与 InterSystems 的合作对我们来说至关重要，它使我们能够在应用程序中存储每次培训期间的数据。目前，我们会记录参与者的姓名、培训日期和时长、培训类型、设备类型、错误数量和类型，必要时还会记录培训成功完成的信息。

你好，我很高兴地宣布向OpenExchange和目前的比赛提交的一个作品，即FHIR匿名化代理。FHIR匿名化代理为任何现有的FHIR服务器增加了一个透明的匿名化层，使客户能够在FHIR服务器上进行查询--其中可能包含个人识别信息--并收到一个即时的匿名化数据版本。

代理机制是通过互操作性Production、BPLs和DTLs以及FHIR互操作性适配器在IRIS for Health平台上实现的。匿名化包括所有身份ID和个人数据，并可通过DTLs进行配置。

OpenExchange的演示应用程序带有一个内置的FHIR endpoint，并以会填充一些示例数据。试一下，或者将你自己的FHIR服务器配置为代理目标亲自测试一下

今年两会期间，有多名两会委员联名提出了《关于建设全国统一医院电子病历系统的提案》，国家卫健委相关部门也马上给予回应，称正在研究建立全国统一的电子健康档案、电子病历。结合数字中国的主要目标之一，让数据多跑腿，群众少走路，在这一背景下，从患者端开始，建立全国统一的电子病历APP已经变得迫切而重要。这不仅有助于提高医疗服务的效率和质量，还能够让患者更好地参与到医疗决策中，实现信息的共享和整合。

电子病历与患者共享的必要性和重要性