#InterSystems IRIS for Health

HI 各位开发者们，

📅2024年9月23日🕑14:00-15:30🕞，InterSystems将举办线上研讨会，点击🔔此处🔔报名参会。

此次研讨会以“面向未来的数据平台——InterSystems IRIS五大亮点提速数据潜力挖掘与AI应用”为主题，帮助您了解InterSystems IRIS数据平台的五大亮点：

• 使用InterSystems IRIS for Health进行FHIR开发
• 使用Python进行互操作Production开发
• InterSystems IRIS列存储
• InterSystems IRIS外部表(Foreign Table)
• InterSystems IRIS向量和基于向量检索的患者相似度匹配

我们最近在向量搜索抢险体验计划中提供了新版的 InterSystems IRIS，新版本采用了新的基于分层可导航小世界 (HNSW) 索引算法的近似最近邻索引。 这一新增功能可对大型向量数据集进行高效的近似最近邻搜索，从而显著提高查询性能和可扩缩性。

HNSW 算法旨在通过构建基于图形的结构来优化高维数据的向量搜索，从而更快地在大型向量集合中找到近似邻。 无论您使用的是推荐系统、自然语言处理，还是其他机器学习应用，HNSW 都能显著缩短搜索时间，同时允许您调整准确度水平，但准确度提高的代价是查询时间变慢。

HNSW 的主要优点包括：

Hi开发者们，

我们很高兴邀请大家参加我们的新一轮开发者竞赛。

🏆 InterSystems开发者竞赛：FHIR和数字医疗健康互操作性 🏆

时间: 2025年5月12日-6月1日（美国东部时间）

奖金池: 12,000美元

InterSystems 已更正导致在使用特定 $LIST 语法时引入无效数据库和日志记录的缺陷。 遇到此缺陷的可能性非常低，但它对操作的影响可能会很大。

受影响的产品