文章
Michael Lei · 四月 19 阅读大约需 13 分钟
用Caché ObjectScript 生成EXCEL

有很多方法可以使用Intersystems生成excel文件,其中一些是ZEN报告、IRIS报告(Logi报告或正式称为JReports),或者我们可以使用第三方Java库,可能性几乎是无限的。

但是,如果你想只用Caché ObjectScript创建一个简单的电子表格呢?(没有第三方应用程序)

在我的案例中,我需要生成包含大量原始数据的报告(财务人员喜欢这些数据),但是我的ZEN/IRIS失败了,给了我一个我想称之为 "零字节的文件",基本上说java的内存用完了,并导致报告服务器上的重载。

这可以用Office Open XML(OOXML)来完成。Office Open XML格式是由一个ZIP包内的一些XML文件组成的。因此,基本上我们需要生成这些XML文件,并将其压缩重命名为.xslx。就这么简单。

这些文件遵循一套简单的惯例,称为开放包装惯例。你需要声明各部分的内容类型,以及告诉消费应用程序应该从哪里开始。

为了创建一个简单的电子表格,我们至少需要5个文件。

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文章
Michael Lei · 四月 17 阅读大约需 3 分钟
翻译博客文章--浏览医疗保健的未来

在最近一次探索马里兰小镇的 "度假 "期间,我偶然发现了一家非常令人愉快的书店,在那里我愉快地消磨了一下午。我和我的家人都是读者,喜欢各种类型的书--新的、二手的、印刷的、电子的。我们尽量在当地购物,以帮助零售店保持运营。

这次访问促使我思考图书行业所发生的事情与我们的医疗保健系统所发生的事情之间的一些相似之处。

医疗保健行业与图书行业的趋势


数字化


我们阅读内容的格式已经发生了根本性的变化。在2020年,电子书几乎占美国市场的四分之一。音频书占美国图书收入的10亿美元。许多印刷书籍是按需出版的,而不是保存在库存中。同样,医疗保健早已不再是一个“伸出舌头说啊 ”的行业,基因组测试、由人工智能算法读取的X射线、可植入设备和远程医疗访问已经改变了医疗的面貌。

虚拟服务

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这篇文章是对我的  iris-globals-graphDB 应用的介绍。
在这篇文章中,我将演示如何在Python Flask Web 框架和PYVIS交互式网络可视化库的帮助下,将图形数据保存和抽取到InterSystems Globals中。

建议

 

第一步 : 通过使用Python 原生SDK建立与IRIS Globals的链接

 #create and establish connection
  if not self.iris_connection:
         self.iris_connection = irisnative.createConnection("localhost", 1972, "USER", "superuser", "SYS")
                                     
  # Create an iris object
  self.iris_native = irisnative.createIris(self.iris_connection)
  return self.iris_native

 

第二步 : 使用 iris_native.set( ) 功能把数据保存到Globals 里     

#import nodes data from csv file
isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1nodes")
if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1nodes.csv", newline='') as csvfile:

 reader = csv.DictReader(csvfile)
 for row in reader:
    self.iris_native.set(row["name"], "^g1nodes", row["id"])

 #import edges data from csv file
 isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1edges")
 if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1edges.csv", newline='') as csvfile:
 reader = csv.DictReader(csvfile)
 counter = 0                
 for row in reader:
    counter = counter + 1
    #Save data to globals
    self.iris_native.set(row["source"]+'-'+row["target"], "^g1edges", counter)  

 

第三步: 使用iris_native.get() 功能把节点和边缘数据从Globals传递给PYVIS

 #Get nodes data for basic graph    
  def get_g1nodes(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1nodes")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1nodes",level1_subscript)
            element = {"id": level1_subscript, "label": val, "shape":"circle"}
            result.append(element)            
        return result

    #Get edges data for basic graph  
    def get_g1edges(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1edges")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1edges",level1_subscript)
            element = {"from": int(val.rpartition('-')[0]), "to": int(val.rpartition('-')[2])}
            result.append(element)            
        return result

 

Step4: Use PYVIS Javascript to generate graph data

<script type="text/javascript">
    // initialize global variables.
    var edges;
    var nodes;
    var network;
    var container;
    var options, data;
  
    // This method is responsible for drawing the graph, returns the drawn network
    function drawGraph() {
        var container = document.getElementById('mynetwork');
        let node = JSON.parse('{{ nodes | tojson }}');
        let edge = JSON.parse('{{ edges | tojson }}');
     
        // parsing and collecting nodes and edges from the python
        nodes = new vis.DataSet(node);
        edges = new vis.DataSet(edge);

        // adding nodes and edges to the graph
        data = {nodes: nodes, edges: edges};

        var options = {
            "configure": {
                "enabled": true,
                "filter": [
                "physics","nodes"
            ]
            },
            "nodes": {
                "color": {
                  "border": "rgba(233,180,56,1)",
                  "background": "rgba(252,175,41,1)",
                  "highlight": {
                    "border": "rgba(38,137,233,1)",
                    "background": "rgba(40,138,255,1)"
                  },
                  "hover": {
                    "border": "rgba(42,127,233,1)",
                    "background": "rgba(42,126,255,1)"
                 }
                },

                "font": {
                  "color": "rgba(255,255,255,1)"
                }
              },
            "edges": {
                "color": {
                    "inherit": true
                },
                "smooth": {
                    "enabled": false,
                    "type": "continuous"
                }
            },
            "interaction": {
                "dragNodes": true,
                "hideEdgesOnDrag": false,
                "hideNodesOnDrag": false,
                "navigationButtons": true,
                "hover": true
            },

            "physics": {
                "barnesHut": {
                    "avoidOverlap": 0,
                    "centralGravity": 0.3,
                    "damping": 0.09,
                    "gravitationalConstant": -80000,
                    "springConstant": 0.001,
                    "springLength": 250
                },

                "enabled": true,
                "stabilization": {
                    "enabled": true,
                    "fit": true,
                    "iterations": 1000,
                    "onlyDynamicEdges": false,
                    "updateInterval": 50
                }
            }
        }
        // if this network requires displaying the configure window,
        // put it in its div
        options.configure["container"] = document.getElementById("config");
        network = new vis.Network(container, data, options);
        return network;
    }
    drawGraph();
</script>

 

第五步: 从app.py 主文件调用上面的代码

#Mian route. (index)
@app.route("/")
def index():
    #Establish connection and import data to globals
    irisglobal = IRISGLOBAL()
    irisglobal.import_g1_nodes_edges()
    irisglobal.import_g2_nodes_edges()

    #getting nodes data from globals
    nodes = irisglobal.get_g1nodes()
    #getting edges data from globals
    edges = irisglobal.get_g1edges()

    #To display graph with configuration
    pyvis = True
    return render_template('index.html', nodes = nodes,edges=edges,pyvis=pyvis)    

下面是关于此项目的 介绍视频:

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文章
Qiao Peng · 四月 11 阅读大约需 8 分钟
InterSystems 数据平台与三级等保 - 第一篇

      数据平台不仅要安全,还要合规,三级等保是我们要符合的主要安全规范。InterSystems的数据平台和集成平台产品都和三级等保有关。如果没有正确配置它们的安全选项,就会影响到整个系统的安全,影响到合规性。

在生产环境上,如何配置安全的InterSystems的数据平台,并达到三级等保的要求?

这个系列文章,针对InterSystems 数据平台的安全架构,围绕对三级等保的合规性展开,介绍如何配置出一个安全、合规的数据平台。

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系统实用类:SYS.Database中的查询FreeSpace可以用来在任何时候检查磁盘上的自由空间。

下面是在IRIS终端中的尝试方法(进入%SYS命名空间,然后运行它)。

zn "%SYS"
set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
set st=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
set rset=stmt.%Execute()
// 一次性显示所有
do rset.%Display()

输出结果示例如下。

*在命令执行的例子中,所有的数据库都放在同一个磁盘上,所以所有的磁盘空闲空间(DiskFreeSpace)返回相同的值。

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注意:下面内存设置数值仅限参考,具体内存数值的设置是否合适,依赖于更多实际使用情况决定。

主要需要设置下面几个内存相关配置:

(下面比例适用于服务器仅运行单实例InterSystems IRIS)
数据库缓存Database cache:
    建议小于64G内存设置总内存50%,大于等于64G内存设置70%总内存
程序缓存routine cache:
    建议设置1023MB
gmheap:
    建议设置1048576KB(1024MB)
LockSize:
    建议最少设置134217728 Bytes (128MB),如果在系统日志中提示locksize相关错误或警报,应相应增加。

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此文章也是对问题 在不重建的情况下插入索引Inserting an index without reconstruction 的一种解释

在使用SQL语言对 InterSystems IRIS 中的表进行查询时,有时候会发现返回的结果与实际有出入,特别是使用count() 函数,或者select 查询时,返回的结果少于实际应返回的值。
这种情况往往是由于数据表格的索引值出了问题。

索引出问题的主要原因可能是:

  • 表中先有数据,后创建的索引定义,并且定义之后没有重新生成索引。
  • 对保存数据的global直接操作。如果是使用对象或者sql的方式操作数据,相应的索引都会自动更新,但是如果直接对global操作,则不会自动更新索引。
  • 对保存索引的global直接操作。

要解决或者要检查是不是索引引发的问题,可以使用%ValidateIndices()函数,它有两种方式使用

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Docker 20.10.14(2022年3月23日发布)改变了赋予容器的Linux能力,其方式与InterSystems IRIS 2021.1(及以上)容器的Linux能力检查器不兼容。 

在Linux上运行Docker 20.10.14的用户会发现,IRIS 2021.1+容器将无法启动,并且日志会错误地报告缺少所需的Linux能力。  比如说。

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众所周知,InterSystems IRIS的产品设计理念源于互操作性(Interoperable)、稳定性(Reliable)、直观(Intuitive)、可扩展性(Scalable),在云时代,InterSystems IRIS的云上操作与本地一样便捷,令用户体验有了明显提升,除此之外,为了更高效地对InterSystems IRIS进行配置,我们还提供了哪些新特性?为了便捷地进行数据迁移,InterSystems IRIS最新版本提供了哪些解决方案?

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4月12日,新一期“极客俱乐部”在线分享即将推出,InterSystems中国技术总监乔鹏将分享“InterSystems数据平台与三级等保”这一主题,聊聊数据平台如何保护信息安全,以及如何配置、管理数据平台,以满足三级等保要求。点击链接报名参会,或扫描下方二维码参会。

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在这个一小时的互动课程中,用户可以参与了涉及多个Docker容器的复合应用程序的开发。此外,学员们还学习如何创建数据转换和业务规则,使用业务流程设计器来建立病人护理的逻辑,并使用Spark和PMML将业务操作与机器学习模型连接起来。

赶快来参加我们的线上课程吧:

https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1662&ssoPass=1

 

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Jingwei Wang · 三月 24 阅读大约需 3 分钟
创建REST 服务

 

REST是一种架构风格,而不是一种格式。尽管REST经常使用HTTP来传输消息,使用JSON来传递数据,但你也可以用XML或纯文本来传递数据。REST利用了现有的网络标准,如HTTP、URL、XML和JSON。

虽然它可以使用XML来描述数据,但它更常使用JSON,这是一个轻量级的数据封装器。

InterSystems REST服务

InterSystems REST服务由以下组件组成:

规范类(%REST.Spec的一个子类):这个类包含了REST服务的OpenAPI 2.0规范(Swagger)。InterSystems支持几个扩展属性,你可以在规范中使用。

调度类(%CSP.REST的一个子类):这个类负责接收HTTP请求并在实现类中调用合适的方法。

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谈到开发体验,什么最重要?如何为客户提供更好的开发体验?InterSystems IRIS的最新版本有哪些新特性极大优化了用户的开发体验?这是本月“极客聊吧”的话题,我们计划通过上、下两期视频探讨这一话题。在第一期视频中(点击查看),InterSystems中国销售工程师吕正之、马浩和WRC产品支持专家杨乐乐针对以下两点分享了他们的观点:(1)开发语言的多样性与对FHIR的支持; (2)开发平台的前瞻性:对Smart Data Fabric架构的支持。

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Michael Lei · 三月 6 阅读大约需 3 分钟
从 Ensemble 迁移到 IRIS for Health

我们所有的工作环境都是Ensemble 2017.2。但我们最近将迁移到IRIS for Health 2021.1版本。这是一个复杂的过程,但经过仔细考虑,我们找到了实现这一目标的方法。

我们有一个开发服务器和两个生产服务器的镜像,采用Failover模式。我们有40多个名称空间在使用中,有些有HL7集成,有些有Soap服务、Rest服务、文件处理......什么都有点。我们需要确定向IRIS的迁移不会出现问题,最重要的是,我们需要不惜一切代价避免服务中断。因此,我们必须做的第一件事是建立一个计划。

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