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· 十二月 7, 2023 阅读大约需 5 分钟
通用TCP业务服务和业务操作

TCP作为OSI 7层的传输层的通信协议,其使用上不像更上层的通信协议那么方便,因为TCP操作的不是数据包,它操作的是数据流。因此有多种将TCP数据流“解释”为数据包(消息)的方法。

InterSystems IRIS提供了多种TCP适配器,用于不同的“解释”,例如EnsLib.TCP.FramedInboundAdapter使用特定的首尾字符做为分隔、EnsLib.TCP.CountedInboundAdapter使用固定的长度进行分隔...

同时,InterSystems IRIS提供了多种开箱即用的TCP业务服务和业务操作,方便接入和发送TCP数据。这里我们介绍常见的使用特定的首尾字符做为分隔的TCP业务服务和业务操作。

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第六十章 镜像中断程序 - 使用主 ISCAgent 的日志数据进行 DR 提升和手动故障转移

使用主 ISCAgent 的日志数据进行 DR 提升和手动故障转移

如果 IRIS A 的主机系统正在运行,但 IRIS 实例没有且无法重新启动,您可以使用以下过程在通过升级后使用来自 IRIS A 的最新日志数据更新升级的 IRIS C IRIS AISCAgent

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· 九月 18, 2023 阅读大约需 2 分钟
第三十一章 Classes - 继承规则=

第三十一章 Classes - 继承规则

继承规则

与其他基于类的语言一样,可以通过继承组合多个类定义。 类定义可以扩展(或继承)多个其他类。这些类又可以扩展其他类。

请注意,类不能继承 Python 中定义的类(即 .py 文件中包含的类定义),反之亦然。

以下小节提供了中类继承的基本规则。

继承顺序

使用以下继承顺序规则:

  1. 默认情况下,如果在多个超类中定义了给定名称的类成员,则子类将从超类列表中最左边的类中获取定义。
  2. 如果类定义包含 Inheritance = right,则子类从超类列表中最右侧的类中获取定义。

由于历史原因,大多数类都包含 Inheritance = right

主要的超类

任何扩展其他类的类都有一个主要超类。

无论类使用哪种继承顺序,主超类都是第一个,从左到右阅读。

对于任何类级编译器关键字,给定类使用其主超类中指定的值。

对于持久化类来说,主超类尤其重要。

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· 三月 14 阅读大约需 3 分钟
Fhir-肝炎预测

使用 FHIR SQL BUILDER 处理 FHIR 资源以预测患丙型肝炎疾病的概率

随着科技的发展,医疗行业也在不断的进步,人类也往往更加关注自身的健康,
通过计算机学习和处理数据集,可以预测疾病。

前提条件:使用 FHIR 和 ML的能力
首先,我们的数据集从kaggle获得,并根据患者性别、年龄、ALP或ALT转化为FHIR资源,并导入到FHIR资源库中

要导入FHIR资源库,我们可以使用以下命令:

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· 六月 18, 2023 阅读大约需 3 分钟
医疗行业的未来--数据与人的融合

在数字化时代,数据的重要性无可置疑。数据作为新型生产要素,不仅在宏观政策层面得到党和政府的大力推动,也是医院高质量发展的关键和改变医疗行业的驱动力。随着医疗信息化的迅猛发展,我们正迈向一个数据随处可及、人人可用易用的医疗信息化时代。这一时代将数据与人的需求相结合,致力于让数据能“主动”找到需要他们的医护人员和患者,每一个行业从业者,都应致力于为医护人员和患者提供简单易用的软件解决方案,减少工作量,提高效率,推动医疗行业的进步。

数据与人的融合是实现医疗行业数字化转型的核心。当然,医疗数据的收集、存储和管理对于提供高质量的医疗服务至关重要。然而,仅仅有大量的数据并不足够,我们需要将数据与人的需求紧密结合起来。这意味着我们应该让更多的数据关联起来,并且能服务于更多的人群,让患者能够随时随地访问他们的电子病历,让医生和科研人员也能及时有效地获取病人在医院围墙内外进行治疗和健康管理的数据,并且以直观易懂的方式呈现给医护人员和患者,使他们能够快速、准确地获取所需的信息。数据的融合还包括将不同来源的数据整合起来,为医护人员提供全面、完整的视图,同时基于医疗诊断的规则,不管是通过CDSS的形式,还是通过ChatBot(聊天机器人),帮助他们做出更好的决策。

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· 十二月 27, 2023 阅读大约需 7 分钟
FHIR小百科 - 处方的表达

在医疗行业中,处方是个非常重要的临床工作数据概念。因此,在考察用FHIR能如何构造我国所需医疗行业数据模型时,就会需要考虑如何用FHIR表达处方。

在2019年,FHIR的工作组已否认需要使用特定的资源来表达处方(不是药嘱)这个概念,见:

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第六十一章 镜像中断程序 - 计划故障转移到提升的 DR 异步

计划故障转移到提升的 DR 异步

如果在镜像中包含一个或多个 DR 异步以提供灾难恢复功能,则最好通过计划的故障转移到每个 DR 异步来定期测试此功能。要执行此测试,或者当出于任何其他原因(例如包含故障转移成员的数据中心计划停电)而想要故障转移到 DR 异步时,请使用以下过程:

  1. IRIS C 提升为故障转移成员;因为 IRIS A 可用,所以不会要求您选择故障转移伙伴。 IRIS C 成为备份, IRIS B(如果存在)降级为 DR 异步。

注意:如果镜像仅包含一个故障转移成员,则过程相同;不需要选择故障转移伙伴, IRIS C 成为备份,因此镜像现在有两个故障转移成员。

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· 七月 31, 2023 阅读大约需 2 分钟
ChatGPT 与 InterSystems FHIR SQL 数据库构建器

FHIR® SQL Builder或 Builder 是 InterSystems IRIS 医疗版数据平台 的一个组件。它是一种复杂的投射工具,用于将 InterSystems IRIS 医疗版数据平台FHIR 存储库中的数据创建为自定义的 SQL 模式,而无需将数据移动到单独的 SQL 存储库中。 Builder 专门设计用于与 InterSystems IRIS 医疗版数据平台中的 FHIR 存储库和多模型数据库配合使用。

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· 十月 7, 2023 阅读大约需 19 分钟
国际卫生信息互操作标准发展简史

卫生信息和其它信息化一样,经历了数码化、数字化到当今的数字化转型,卫生信息互操作一直伴随左右。

数码化(digitization):国内90年代开始,HIS全面铺开,卫生信息进入数码化时代。数码化初期业务集中在HIS上,互操作需求不高,点对点接口可以满足绝大多数需求。

数字化(digitalization):在2000年之后,各种专科系统、尤其是电子病历的诞生,医保和新农合的实施,要求卫生信息共享交换,以提高流程自动化水平。互操作需求爆发,2007年集成平台开始进入市场,卫生信息化进入数字化时代。

数字化转型(digital transformation):2014年,国内正式进入移动互联网时代;次年《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》发布,卫生信息化的服务对象(服务于医护技到服务于患者)和业务形态(临床管理到患者服务)都发生了翻天覆地的变化,开始步入数字化转型的时代。它对互操作提出了更高的要求 - 利用互操作,增强全员参与,为卫生服务创造新价值、发展新业务,推动医疗机构持续数字化转型。

可以说,卫生信息互操作在整个的卫生信息产业中愈发重要。

国际卫生信息互操作发展了30年,国内也发展了20年,但卫生信息互操作依然是一个挑战。

知史而明鉴,识古而知今。我们看看国际卫生信息互操作发展的历程,对未来的卫生信息互操作有什么借鉴。

卫生信息互操作标准的要素

HIMSS把信息互操作/集成定为4个不同的级别:

基础级别,仅仅打通了系统间进行数据通讯的通道;

结构级别,在基础级别上,定义了数据交换的格式和语法;

语义级别,建立在行业通用的基础模型和数据编码上,使用标准化的行业语义来定义数据元素,使用标准的值集。因此语义级别的互操作是全行业可以理解并有确定行业意义的互操作级别。或者说语义级别的互操做才是基于标准的互操作。

组织级别,通常都是由国家、行业协和和行业标准开发组织开发的。它加入了政策、社区、法律等方面的考虑,分析了通用的业务流程和工作流,在此基础上设定了参与互操作各方的角色、权限,服务和知情同意策略等。我们的互联互通,就是组织级别的互操作。

目前的卫生信息互操作项目多数停留在结构级别。只有达到语义级别的信息互操作/集成,才是标准化的信息互操作/集成,才能降低实施成本和提高实施效率。

做到语义级别的互操作标准并不容易,首先是消除语义歧义、其次行业普遍认可、再次是要覆盖行业用例并具有适应行业不断变化需求的弹性。

图片来源:EuroVulcan Conference 2023

先说消除语义歧义。要在信息交换时消除语义歧义,需要在语言、语法、词义、句法等多方面努力,而且涉及到数据的颗粒度。尤其在医疗行业,完整、消除歧义才能保障卫生信息准确和医疗行为安全!

HIMSS认为要消除语义歧义、达到语义级互操作性,需要基于五位一体的语义标准,包含:

  • 词汇/术语标准:依靠结构化的词汇、术语、代码集和分类系统来表示健康概念。例如ICD-10SNOMED-CTLOINC RxNorm行业里典型的词汇和术语标准。
  • 内容标准:描述信息交换中,数据内容的结构和组织。而HL7 CDAHL7 V2C-CDA都是行业内容标准。
  • 传输标准:定义了计算机系统、文档架构、临床模板、用户界面和患者数据链接之间交换的消息格式和传输方式。传输方式确定了卫生信息交换的“推”和“拉”方式。DICOMIHE等都是传输标准。
  • 隐私和安全标准:是确定谁、何时、出于何种目的、使用哪种个人健康信息的权利,以及如何护健康信息的机密性、可用性和完整性的标准。美国的HIPAA和欧洲的GDPR都是关于隐私和安全的标准。
  • 标识符标准: 是用来唯一标识患者、机构、医护技、设备等实体的方法。例如咱们互联互通里用到的OID和美国的护士标识NCSBN ID …

并非消除了语义歧义的标准就能被广泛接受和认可,需要行业标准化组织的推动,实现厂商中立,毕竟互相竞争的厂商很难接受对方的企业标准。回顾一下行业里流行的标准,无论是术语标准、还是消息和文档标准,都是行业里标准化组织发布的,其中最有名的就是HL7。

从这个行业标准发展史可以看到,毫无例外的,标准先从术语标准开始,例如ICD、SNOMED,历史都非常久远。而我们常用的HL7 V2有30多年历史了,CDA和V3也20年左右了。从2014年,HL7推出了FHIR。这些标准是为何以及如何演进的?

互操作标准发展要满足不断变化的行业需求和用例

先看看90年代初的互操作的业务环境,就像下图那么简单:医疗机构还处在数码化向数字化转换的时代 - HIS等业务系统开始大规模部署以实现流程和数据的数码化,同时产生了非常有限的跨业务系统的流程自动化 – 信息集成需求。实时卫生信息交换的需求基本都在医疗机构内部(局域网,那时候WWW刚诞生),而院内的业务系统数量非常有限、且系统边界清晰,使用的用户基本就是医护技和管理人员,需要的互操作流量规模可以准确预测。而且系统互操作的技术手段非常有限,基本就是文件传输、串并口、socket,而SOAP(2000年)、RESTful(2000年)、甚至HTTP(1996年)等协议都还没有产生。

HL7 V2

这就是HL7 V2消息交换标准产生的时代,和所面临的互操作业务需求:它将业务事件和业务事件的上下文封装在消息结构中,在系统边界中传递这些消息。

业务系统边界清晰,一般用消息引擎来路由和转发这些消息,从而不打破系统边界。各个业务系统只要能接收/发送并处理这些标准化的消息即可。

近距离看一个HL7 V2消息示例,它是一个由多种分隔符分割的字符串,由区段和字段构成:区段是一组分类的数据,例如PID是患者信息区段;而字段是每个数据项,例如患者标识(在PID区段里)是“1182594^^^系联医院&1^^系联医院&1”,它本身也是一个结构,用于放标识符(1182594)和标识分配机构(系联医院)等信息。

而事件就是消息头区段里的ORM^O01,其中ORM代表业务域”通用医嘱消息”,O01代表事件“医嘱请求”。

消息头区段 MSH|^~\&|HIS|系联医院|系联实验室|系联医院|202302160002||ORM^O01|demo22903||2.5|382|||||UTF8

患者区段 PID||1182594^^^系联医院&1^^系联医院&1|||李小明||19570320|M|||北京市朝阳区建国门外大街乙12号2702

就诊区段 PV1|22903|O|心内科||||35030099^唐^南|||MED|||||||35019964^郑^顾樽||22903|||||||||||||||||||||||||202302160002^M

保险区段 IN1|1|65110116^城镇职工医保|

医嘱区段 ORC|NW|MS:1182594:1|||SC||||202302160002^M||||||||||||||||||||LAB

医嘱明细区段 OBR|1|MS:1182594:1||4548-4^糖化血红蛋白^loinc

为什么HL7 V2会是这种难读的格式?因为它是窄带时代的产物,当时通讯带宽有限,数据格式需要紧凑,通常仅用分隔符分割,以减少传输的数据量(相较与XML,通常能减少80%以上的数据),如今在一些检验检查设备的通讯协议中还能看到类似的设计。同时,从早期直到现在,多数HL7 V2消息是通过socket交换的。这些特征都是90年代互操作的历史印记。

HL7 V2是按模式复用的角度设计的颗粒度,也就是说它的颗粒度是信息区段。但并不是所有的信息区段都有独立的含义和复用的价值,例如区段TQ1、TQ2定义服药时间和用药途径,没有单独存在的可能和直接复用的价值。

另外,V2消息的字段随意性很大,相同内容可以放在不同的字段甚至区段里面;用户还被鼓励创建自定义的Z区段进行消息体扩展。也就是说它标准化程度不高,需要实施的双方事先约定好数据具体怎么放才能实现信息交换。同时V2术语约束机制很弱。

HL7 V3 和 CDA

世纪之交,卫生信息化发展提速,电子病历和各种专科系统崛起,更极大推动了卫生信息的交换和流程自动化的需求,同时对交换的语义标准化程度有了更高的要求。这需要更严谨的互操作业务抽象和术语约束。卫生信息正式进入数字化时代,也正是在这一时期,诞生了包括IHE、CDA、HL7 V3在内的众多互操作标准。

从模型抽象的角度看,应该全面包含用例模型、信息模型和交互模型,但V2的关注点基本在交互层面,对其它层面的抽象很弱。

由此,携着其著名的参考信息模型(RIM)方法论,V3在2005年横空出世,对业务场景进行分析,抽象交互逻辑,从参考信息模型到领域信息模型,再到精细化消息信息模型,最终产生需要的消息模型。模型以XML进行序列化,相较于V2,进步了许多。

这套方法论产生的V3消息标准化程度很高。但为了覆盖所有业务需求,RIM是高度抽象的(难于理解的);同时V3方法论是“按约束设计”(design by constraint),试图涵盖所有应用场景,避免自定义扩展,这使其越来越复杂、越来越庞大,而且用户没有RIM基础很难自己对其扩展,从一个极端走向另一个极端。

V3的高复杂性和高使用门槛,造成了它事实上的失败,没有成为V2的替代者,就像一些专家评论的 – “RIM创建了语义互操作性,但没有创建临床互操作性“。

注意,国内有一些实践中,甚至没有严格遵循V3发布的XML schema,直接用代码拼出XML字符串,也不做消息校验,这不算标准的V3。

同样在世纪之交,很多业务需要即时性不那么强、但数据更完整的交换 - 小结性质的临床文档交换。在这个领域,最主流的是CDA临床文档架构标准。CDA源于 1996 年就开始的临床文档中结构化标记工作,并在1997年并入HL7,随后使用V3参考信息模型来完善和发展。大家可能注意到前面的图上CDA早于V3发布,就是这个原因。

CDA临床文档架构,用于描述结构化文档,同时允许插入供人类解读的非结构化部分。它产生的文档具有上下文完整、可持久保存、可管理、可认证等特性。CDA文档和衍生的CCD文档广泛用于医疗机构边界间和医疗系统边界间的文档交换,或作为具有法律效力的临床文档依据保存在文档仓库。

CDA是成功的,可能是V3基础上唯一成功的部分,但它不能解决细数据颗粒度访问的需求。

IHE

虽然RIM基于业务场景、角色、触发事件等分析,但它的交付物 – 消息模型并无法执行流程与角色的约束。

服务用于业务场景里流程、角色的表达,功能内聚,可以通过企业服务总线(ESB)来协同,比消息路由规则更直观、更灵活,更适合实现业务流程的自动化。通常服务是比较大尺度的业务表达,服务标准广泛采纳的难度在于它实际上是规范业务流程和业务方法,而实际上多数机构的业务并不那么一致。

IHE(Integrating the Healthcare Enterprise)是国际上比较流行而成功的卫生信息交换服务规范。它是1998年,由HIMSS 和RSNA(北美放射学协会)发起,由一帮放射学和IT技术专家创建的。它最初为放射影像信息共享提供技术框架,以解决即便有了DICOM后在不同厂商系统间放射影像信息交换的标准和流程上的困难,后面逐步涵盖了越来越多的业务场景。IHE使用已经发布的卫生信息内容标准和术语标准,例如DICOM、HL7、LOINC等,来构建自己的服务框架,利用企业服务总线来协同这些服务,可以实现比消息交互更功能内聚的互操作架构:

• 服务本身封装了事件、上下文

• 服务针对于场景定义了流程和角色

• 适合跨清晰的业务系统边界间信息交换

• 服务有多种互操作模式:

• Web 服务本身是可互操作的,这意味着任何客户端都可以直接调用 Web 服务

• 服务可以通过企业服务总线(ESB)来协同,比消息路由规则更直观、更灵活

IHE分析每个业务场景(Profile),将业务场景中参与方定义为角色(Actors),场景中角色的交互定义为事务(Transactions)。例如跨机构的文档共享业务场景中,有4个不同的角色:文档源、文档注册器、文档使用者和文档仓库。而交互事务有注册、查询、获取等

IHE能在服务标准上取得成功,在于它先在参与的用户基础上规范业务,然后再基于规范的业务发布相应的服务,也就是说,使用IHE需要先认同它的规范出的业务。

IHE一直随着业务、技术和互操作标准的发展而不断演进,从最初使用DICOM + HL7 V2,到最新基于FHIR;从最初的影像信息交换到最近的患者穿戴设备的数据交换。例如在2007年,IHE创建了基于HL7 V3的跨机构档案共享的Profile – XDS.b,之后又推出了基于FHIR的诸多移动端服务。

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· 三月 21 阅读大约需 2 分钟
IRIS 向量搜索

这是在 IRIS 中完全运行向量搜索演示的尝试。
没有外部工具,您需要的只是终端/控制台和管理门户。
特别感谢Alvin Ryanputra作为他的软件包iris-vector-search的基础
灵感和测试数据的来源。
我的软件包基于 IRIS 2024.1 版本,需要注意您的处理器功能。

我尝试用纯 ObjectScript 编写演示。
仅描述向量的计算是在嵌入式Python中完成的

计算 2247 个记录的 384 维向量需要时间。
在我的 Docker 容器中,它正在运行 01:53:14 来完全生成它们。

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· 六月 8, 2023 阅读大约需 1 分钟
Embedded python 重新加载更新后的python模块

在InterSystems IRIS中重新加载更新后的Python模块的方式和直接使用Python 重新加载模块的方式是一样的。

Python3.4 之后到版本中,直接使用Python 重新加载模块的方式如下:

import importlib
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importlib.reload(module)

同样,在在InterSystems IRIS中重新加载Python模块的方式与其没有区别,示例如下:

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第四十五章 开发Productions - ObjectScript Productions - 使用记录映射器 - 记录映射类结构

记录映射类结构

有两个类描述记录映射:

  • RecordMap 描述了记录的外部结构,实现了记录解析器和记录编写器。
  • 生成的记录类定义了包含数据的对象的结构。该对象允许在数据转换和路由规则条件中引用数据。

记录映射业务服务读取并解析传入数据并创建一条消息,该消息是生成的记录类的一个实例。业务流程可以读取、修改或生成生成的记录类的实例。最后,记录映射业务操作使用实例中的数据将 RecordMap 用作格式化模板来写入传出数据。 RecordMap 类和生成的记录类都具有描述数据的层次结构,但生成的对象结构不必与 RecordMap 结构相同。

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第六十章 开发Productions - ObjectScript Productions - 从管理门户进行测试 - 调试Production代码

调试Production代码

调试的第一步是启用跟踪,如监控生产中所述。如果这没有揭示问题,可以使用调试器单步调试代码,如下所示:

  1. IDE 中编辑代码以在要开始调试的位置插入 BREAK 命令。
  2. 为使用要调试的类的业务主机启用前台设置。
  3. 开始Production。在步骤 2 中标记的作业在终端的前台运行。
  4. 当到达该 BREAK 命令时,终端将进入调试模式,可以单步调试代码。

启用 %ETN 日志记录

事件日志自动包含有关系统级异常(包括代码中的异常)的部分信息。默认情况下,这些事件日志条目的结尾如下:

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· 八月 2, 2023 阅读大约需 3 分钟
第十章 配置Production

第十章 配置Production

本章介绍如何配置产品以包含 HL7 路由接口。它还描述了如何创建新的 HL7 路由制作。

创建新的 HL7 路由Produtcion

可以创建一个新的HL7路由产品,如下所示:

  1. Management Portal中,切换到适当的名称空间。

为此,请在标题栏中选择Switch,单击名称空间,然后单击OK

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· 九月 5, 2023 阅读大约需 2 分钟
第十九章 ObjectScript - 执行例程

第十九章 ObjectScript - 执行例程

执行例程

执行例程时,使用DO命令,如下所示:

 do ^routinename

要执行一个过程、函数或子程序(不访问其返回值),可以使用以下命令:

 do label^routinename

 do label^routinename(arguments)

要执行过程、函数或子例程并引用其返回值,可以使用$$label^routinename$$label^routinename(参数)形式的表达式。例如:

 set myvariable=$$label^routinename(arguments)

在所有情况下,如果标签位于同一个例程中,则可以省略插入符号和例程名称。例如:

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· 十二月 14, 2023 阅读大约需 2 分钟
第三十五章 XML 模式的高级选项 - 创建子类型的选择列表

第三十五章 XML 模式的高级选项 - 创建子类型的选择列表

创建子类型的选择列表

根据 XML Schema 规范,复杂类型可以由类型(特别是相关类型)的选择列表组成。假设我们希望架构允许使用 <Person>, <Patient>, or <Employee> 元素,而不是 <Person> 元素。要定义这样的架构,我们会将 Person 属性的 XMLTYPECONSTRAINT 属性参数设置为等于“CHOICE”,如下所示:

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· 一月 5 阅读大约需 3 分钟
第十六章 调用Callout Library函数

第十六章 调用Callout Library函数

Callout 库是一个共享库(DLLSO 文件),其中包含 $ZF Callout 接口的挂钩,允许各种 $ZF 函数在运行时加载它并调用其函数。 $ZF Callout 接口提供了四种不同的接口,可用于在运行时加载 Callout 库并从该库调用函数。这些接口的主要区别在于如何识别库并将其加载到内存中:

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医院管理者、信息中心、业务骨干,每个角色都有独特的业务诉求,InterSystems IRIS医疗版互联互通套件专为国内用户设计,可助力医院用户释放数据价值,推动应用创新!截至目前,InterSystems技术已助力150余家医院通过四级及以上医院信息互联互通标准化成熟度评测,其中,五级乙等用户近30家。

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· 八月 3, 2023 阅读大约需 3 分钟
第十一章 配置Production - 添加 HL7 路由进程

第十一章 配置Production - 集成和配置 HL7 业务服务

集成和配置 HL7 业务服务

要将新的 HL7 业务服务集成到production中,必须将其与其中继消息的路由流程或业务操作相关联。此外,如果希望业务服务接收非标准消息结构,将需要创建自定义 HL7 架构定义来解析和验证这些消息。去做这个:

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· 八月 23, 2023 阅读大约需 3 分钟
第七章 ObjectScript - Variables

第七章 ObjectScript - Variables

Variables

ObjectScript 中,有两种变量,按它们保存数据的方式分类:

局部变量可以具有公共或私有范围。

  • 局部变量,在内存中保存数据。

局部变量可以具有公共或私有范围。

  • Global,在数据库中保存数据。这些也称为全局变量。与Global的所有交互都会立即影响数据库。例如,当设置Global值时,该更改会立即影响存储的内容;没有单独的步骤来存储值。同样,当删除Global时,数据会立即从数据库中删除。

变量名称

变量的命名遵循以下规则:

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· 九月 8, 2023 阅读大约需 2 分钟
第二十二章 Classes - 调用类方法的快捷方式

第二十二章 Classes - 调用类方法的快捷方式

调用类方法的快捷方式

使用 ObjectScript 调用类方法时,在以下情况下可以省略包(或更高级别的包):
- 引用是在一个类内,并且被引用的类在同一个包或子包中。
- 引用位于类内,并且该类使用 IMPORT 指令导入包含引用的类的包或子包。
- 该引用位于方法内,并且该方法使用 IMPORT 指令导入包含引用的类的包或子包。

ObjectScriptPython 调用类方法时,在以下情况下可以省略包(或更高级别的包):

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· 十月 26, 2023 阅读大约需 10 分钟
FHIR CDS Hooks

CDS Hooks是FHIR生态下一个决策支持架构,是SMART(Substitutable Medical Applications and Reusable Technologies, 可替代的医学应用和可复用技术)下的一个项目。

FHIR标准下也有一个决策支持相关的模块 - FHIR的Clinical Reasoning模块。它和CDS Hooks是有区别的:

FHIR的Clinical Reasoning模块提供一系列资源模型和工件,用于构建决策支持相关的规则、医嘱集、临床协议和质量指标,并基于此对特定患者和人群进行评估,进而产生决策行为。它构建的是本地决策支持体系。

而CDS Hooks提供一个决策支持架构,打通外部决策支持系统和本地的决策数据源、业务流程。

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Gartner魔力象限是业内知名的分析报告,针对特定市场进行严谨、基于事实的研究后发布的魔力象限报告,可为用户提供全面视图,以便其了解在高速增长、差异化明显的市场中供应商的相对位置。在魔力象限中,供应商被定位在四个象限中:领导者(Leader)、挑战者(Challenger)、远见者(Visionary)和利基玩家(Niche Player)。

2023年年底,在 Gartner 2023年最新发布的“云数据库管理系统(Cloud DBMS)魔力象限”中,InterSystems再次荣膺“挑战者”(Challenger)称号,这是InterSystems第三次入围这一报告并得到认可(2022年“远见者”2021年“挑战者”)。

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· 四月 1 阅读大约需 1 分钟
加快临床试验,扩大全球市场推广

此视频帮助大家了解InterSystems如何帮助CRO来加快临床数据采集和更快地推广市场。

演讲嘉宾:

Jim Coutcher, Senior Director/Principal, Global Head of Enriched Studies, Real World Solutions, IQVIA
Qi Li, Physician Executive, InterSystems
Matt Stannard, life Sciences Advisor, InterSystems

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