第四十六章 管理镜像 - 更新镜像成员网络地址

当必须更新一个或多个镜像成员（包括主要成员）的一个或多个网络地址时，如编辑或删除故障转移成员中所述，通常会在主要成员上更改此信息。当您保存更改时，主节点将它们传播到所有连接的镜像成员（并在它们重新连接时传播到断开连接的成员）。不能更改连接的备份或异步成员上的任何镜像成员网络地址，因为镜像成员必须从主成员接收所有此类信息。但是，一般情况下有一些例外情况，如下所示：

• 由于 IRIS 实例的超级服务器端口是其常规配置的一部分，因此必须在本地进行更改。因此，镜像成员的超级服务器端口是唯一始终在成员本身上更新的镜像网络信息。要更改主服务器的超级服务器端口，请转到主服务器的“编辑镜像”页面，要更改备份的，请转到备份的“编辑镜像”页面，依此类推。

注意：当在“编辑网络地址”对话框中单击本地成员超级服务器端口的“编辑端口”链接时，将出现一个包含管理门户内存和启动页面的对话框，以便更改端口号。但是，不要直接转到此页面来更改镜像成员的超级服务器端口；始终使用“编辑镜像”或“编辑异步配置”页面和“编辑网络地址”对话框来进行此更改。

第三章 使用多维存储(全局变量)（三）

在全局变量中复制数据

若要将全局变量(全部或部分)的内容复制到另一个全局变量(或局部数组)中，请使用ObjectScript Merge命令。

下面的示例演示如何使用Merge命令将OldData全局变量的全部内容复制到NewData全局变量中：

 Merge ^NewData = ^OldData

如果合并命令的source参数有下标，则复制该节点及其后代中的所有数据。如果Destination参数有下标，则使用目标地址作为顶级节点复制数据。例如，以下代码：

 Merge ^NewData(1,2) = ^OldData(5,6,7)

将^OldData(5，6，7)及其下的所有数据复制到^NewData(1，2)。

第三章 使用多维存储(全局变量)（一）

本章描述了使用多维存储(全局变量)可以执行的各种操作。

以全局变量存储数据

在全局节点中存储数据很简单:像对待任何其他变量一样对待全局变量。
区别在于对全局变量的操作是自动写入数据库的。

创建全局变量

创建新的全局变量不需要设置工作；只需将数据设置为全局变量即可隐式创建新的全局结构。可以创建全局变量(或全局变量下标)并通过单个操作将数据放入其中，也可以创建全局变量(或下标)并通过将其设置为空字符串将其保留为空。在ObjectScript中，这些操作是使用SET命令完成的。

下面的例子定义了一个名为Color(如果还不存在)的全局变量，并将值“Red”与之关联。
如果已经存在一个名为Color的全局变量，那么这些示例将其修改为包含新信息。

在ObjectScript中：

第一章 单元测试概述

本教程的第一部分概述了单元测试。完成本教程的这一部分后，将能够：
- 定义单元测试并区分单元测试和集成测试
- 列出单元测试的几个好处
- 描述InterSystems IRIS %UnitTest包和xUnit测试框架之间的相似性。
- 列出软件开发中测试优先方法经常声称的几个好处。

什么是单元测试?

单元测试是对单个代码模块的正确性的测试，例如，方法或类的测试。通常，开发人员在开发代码时为其代码创建单元测试。典型的单元测试是一种执行方法的方法，该方法测试并验证该方法是否为给定的一组输入生成了正确的输出。

单元测试不同于集成测试。集成测试验证了一组代码模块交互的正确性。单元测试仅单独验证代码模块的正确性。一组代码模块的集成测试可能会失败，即使每个模块都通过了单元测试。

为什么要进行单元测试？

单元测试提供了许多好处，包括：

第二十六章 Caché 变量大全 $ZCHILD 变量

当前进程的包含最后一个子进程的ID。

DHC-APP>job ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZB()

DHC-APP>w $zchild
16636
DHC-APP>job ##class(PHA.TEST.SpecialVariables).ZB()

DHC-APP>w $zchild
5412

大纲

$ZCHILD
$ZC 

描述

$ZCHILD包含当前进程使用JOB命令创建的最后一个子进程的ID。如果进程没有使用JOB创建子进程，则$ZCHILD返回0(零)。

第五十二章 开发Productions - ObjectScript Productions - 不常见的任务 - 在目标是动态的情况下渲染连接

在目标是动态的情况下渲染连接

当用户选择业务主机时，管理门户会自动显示与给定业务主机之间的连接。例如：

为此，IRIS 读取业务主机的配置设置并使用它们。

但是，如果业务服务在运行时动态托管其目标， IRIS 将无法自动显示此类连接。在这种情况下，要显示此类连接，请实施 OnGetConnections() 回调方法。 IRIS 在呈现配置图时自动调用此方法（默认情况下不执行任何操作）。

OnGetConnections() 具有以下签名：

ClassMethod OnGetConnections(Output pArray As %String, item As Ens.Config.Item) [ CodeMode = generator ]

其中参数如下：

第二十二章 参考 - HL7业务服务的设置

提供HL7业务服务设置的参考信息。

HL7最重要的设置如下:
- 池大小-默认值为1，可以支持FIFO(先进先出)处理。在许多情况下，必须按顺序接收多个患者的人口统计更新。例如，许多应用程序在处理订单消息之前需要接收ADT注册消息，在收到结果消息之前必须接收订单消息，等等。
- 类别—此文本标签允许在配置图中对配置项进行排序。
- 追加时间戳-(仅限文件)在存档路径中的文件名追加时间戳。
- 归档路径-(仅限文件和FTP)指定HL7消息归档的位置。
- 呼叫间隔-在寻找更多输入之前等待的秒数。缺省值是5秒。最小值是0.1秒。

Ack Mode

帮助建立发布 HL7 确认消息以响应收到的 HL7 消息的格式和约定。对于业务服务，此设置可以具有下表中显示的值之一。

第四十五章 Caché 变量大全 $ZVERSION 变量

包含一个字符串，描述do命令后面的InterSystems IRIS.line的当前版本。

大纲

$ZVERSION 
$ZV

描述

$ZVERSION包含一个字符串，该字符串显示当前运行的InterSystems IRIS®Data Platform实例的版本。

以下示例返回$ZVERSION字符串：

在InterSystems IRIS医疗版里有一个文件压缩解压的适配器HS.Util.Zip.Adapter和对应的文件压缩解压业务操作HS.Util.Zip.Operations。集成产品可以使用它们进行文件的压缩和解压操作。这2个类的联机文档说明较少，这里介绍它们的使用方法。

1. 基础配置

InterSystems IRIS使用操作系统的压缩和解压缩能力，因此需要注册操作系统执行压缩解压的命令。

在管理门户的Health标签页下，选中配置注册（Configuration Registry）：

在其中增加2个注册项目：

\ZipUtility\UnZipCommand 和\ZipUtility\ZipCommand，分别代表解压和压缩命令。适配器HS.Util.Zip.Adapter会检查这2个注册项并得到相应的命令。各个操作系统的命令并不一样，示例如下：

第四章 使用Setup和tear Down方法执行测试

示例：使用Setup和tear Down方法执行测试

以通常的方式执行新的单元测试。

第四十章 Caché 变量大全 $ZREFERENCE 变量

包含当前全局变量global引用。

大纲

$ZREFERENCE
$ZR

描述

$ZREFERENCE包含上次全局引用的名称和下标。这就是所谓裸指针。

注意：最后一个全局引用是最近访问的全局节点。通常，这是对全局的最新显式引用。但是，某些命令可能在内部使用$ORDER函数遍历全局下标(ZWRITE命令就是一个例子)，或者它们可能在内部引用其他全局脚本。发生这种情况时，$ZREFERENCE包含上次访问的全局节点，该节点可能不是为命令指定的全局节点。

根据剑桥词典的解释，令牌化数据是“用令牌（=代表第一个数据的不同数据）替换隐私数据，以防止隐私信息被不被允许做的人看到”（https://dictionary.cambridge.org/pt/dicionario/ingles/tokenize）。如今，一些公司，尤其是金融和医疗保健领域的公司，正在将其数据令牌/代币化作为满足网络安全和数据隐私（GDPR、CCPA、HIPAA 和 LGPD）要求的重要策略。但是，为什么不使用加密呢？保护敏感数据的令牌化过程比数据加密更常用，原因如下：

这是InterSystems 2022年全球峰会上来自客户 Cognetivity Neuroscience 的分享。InterSystems IRIS 数据平台助力 Cognetivity Neurosciences 打造脑健康管理评估工具CognlCA。CognlCA 能够在正确的时间将数据提供给正确的人，推动脑健康评估、筛查和管理的节点前置，从而促进脑健康管理的普惠化。

大型语言模型（例如 OpenAI 的 GPT-4）的发明和普及掀起了一波创新解决方案浪潮，这些解决方案可以利用大量非结构化数据，在此之前，人工处理这些数据是不切实际的，甚至是不可能的。此类应用程序可能包括数据检索（请参阅 Don Woodlock 的 ML301 课程，了解检索增强生成的精彩介绍）、情感分析，甚至完全自主的 AI 代理等！

在本文中，我想演示如何使用 IRIS 的嵌入式 Python 功能直接与 Python OpenAI 库交互，方法是构建一个简单的数据标记应用程序，该应用程序将自动为我们插入IRIS 表中的记录分配关键字。然后，这些关键字可用于搜索和分类数据，以及用于数据分析目的。我将使用客户对产品的评论作为示例用例。