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· 五月 24, 2021 阅读大约需 7 分钟
第五章 向邮件添加附件

第五章 向邮件添加附件

向邮件添加附件

可以将附件添加到电子邮件或消息部分(具体地说,是添加到%Net.MailMessagePart%Net.MailMessage的实例)。要执行此操作,请使用以下方法:

这些方法中的每一种都会将附件添加到原始邮件(或邮件部分)的Parts数组中,并自动将IsMultiPart属性设置为1。

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(ECP) Caché 出色的可用性和扩展特性之一是企业缓存协议 (ECP)。 在应用程序开发过程中,如对使用 ECP 的分布式处理加以考虑,可以横向扩展 Caché 应用程序的架构。 应用程序处理可以调整为非常高的速率,处理能力从单个应用程序服务器扩展到最多 255 个应用程序服务器,并且不需要任何应用程序更改。

在我参与的 TrakCare 部署中,ECP 已广泛使用多年。 十年前,主要供应商之一的一台“大型”x86 服务器可能总共只有八个核心。 对于大型部署来说,ECP 是横向扩展商业服务器处理能力的方式,不适合单台昂贵的大型企业服务器。 即使是高核心数的企业服务器也有限制,因此 ECP 也用于扩展这些服务器上的部署。

如今,大多数的新 TrakCare 部署或升级到当前硬件不需要 ECP 即可扩展。 目前的双插槽 x86 生产服务器可以拥有数十个核心和巨大容量的内存。 我们看到,在最近的 Caché 版本中,TrakCare 以及许多其他 Caché 应用程序具有可预测的线性扩展能力,能够随着单台服务器中 CPU 核心数量和内存的增加而支持逐渐增多的用户和事务。 在现场,我看到大多数的新部署都是虚拟化的,即使如此,虚拟机也可以根据需要扩展到主机服务器的规模。 如果资源需求超过单个物理主机可以提供的资源,则使用 ECP 进行横向扩展。

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· 九月 22, 2021 阅读大约需 11 分钟
IRIS 2021 技术文档 First Look 4 ObjectScript 入门

技术概要:ObjectScript

技术概要:ObjectScript

本文档将向您介绍 ObjectScript 编程语言,并提供了几个示例,说明如何使用它来存储和检索来自 InterSystems IRIS®数据平台的数据。本技术概要(First Look)并不试图提供对该语言或其功能的全面概述。您可以使用本文件末尾列出的参考资料,继续您的探索。

要浏览所有的技术概要(First Look),包括可以在 InterSystems IRIS 免费的评估实例上执行的那些,请参见 InterSystems First Looks(《InterSystems 技术概要》)。

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正如德勤最近的一份报告所强调的,数字孪生的设计和部署是为了实现虚拟协作,吸收和处理大数据,以及协助我们以更有效和安全的方式管理物理世界。

有几个行业在使用数字孪生能力方面取得了重大进展,如汽车、飞机、能源、城市规划和医疗保健等,仅举几例。疫情的影响和对全球经济造成的破坏只会加速全球数字孪生的发展速度和采用。因此,预计到2026年,全球数字孪生市场将达到482亿美元,年复合增长率为58%。虽然目前北美市场拥有最大的份额,但预计亚太市场将在未来几年经历最快的增长。

按照Gartner的说法,数字孪生是现实世界实体或系统的数字代表。数字孪生体的实现是一个封装的软件对象或模型,它反映了一个独特的物理对象、过程、组织、人或其他抽象概念。

数字孪生的设计和部署是复杂的,与其他数字技术密切相关,如云计算、人工智能、物联网、5G网络、区块链和虚拟、增强或混合现实。预计所有这些技术的采用率将对数字孪生产业产生深远影响。迄今为止,系统数字孪生体已经在所有行业中占主导地位,但专家们一致认为,产品和流程数字孪生体类型将在未来几年内上升。

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4月12日,新一期“极客俱乐部”在线分享即将推出,InterSystems中国技术总监乔鹏将分享“InterSystems数据平台与三级等保”这一主题,聊聊数据平台如何保护信息安全,以及如何配置、管理数据平台,以满足三级等保要求。点击链接报名参会,或扫描下方二维码参会。

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· 五月 4, 2022 阅读大约需 5 分钟
IntegratedML 演练

InterSystems IRIS IntegratedML功能用于使用AutoML技术获得机器学习的预测结果和概率。AutoML是一种机器学习技术,用于选择更好的机器学习算法/模型基于已有数据(用于训练AutoML模型的数据)来预测状态、数字和结果。你不需要一个数据科学家,因为AutoML会测试最常见的机器学习算法,并根据分析的数据特征选择更好的算法给你。在这篇文章中可以看到更多管乐IntegratedML的信息。

InterSystems IRIS有一个内置的AutoML引擎,但也允许你使用H2O和DataRobot。在这篇文章中,我将向你展示使用InterSystems AutoML引擎的每个步骤。

第1步 - 下载样例应用程序做练习

1. 转到 https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset

2. Clone/git 将 Repo拉到任何本地目录中

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· 五月 23, 2022 阅读大约需 1 分钟
SQL Debug 小技巧

大家是不是经常遇到以下情况:

  • 系统有 bug 但是无法在本地复现
  • 你需要在受影响的实例中运行几行代码
  • 能完整访问系统管理门户,但是没有终端或者管理控制台, 也不能访问 Studio, Atelier 或者 VSCode
  • 你要怎么运行你的几行代码来测试???

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· 六月 13, 2022 阅读大约需 2 分钟
Python和ObjectsScript中消息响应时间的对比测试

这是一个在InterSystems IRIS中用python和objectscript建立的对比测试。

测试目的是比较在python和objectscript中从BP到BO来回发送一千条请求/消息的速度。

更多信息,请访问 https://github.com/LucasEnard/benchmark-python-objectscript

重要提示 : 这里用的是python, graph objectscipt和objectscript从一个BP到一个BO来回发送1000条消息的时间,单位是秒。

字符串信息是由十个字符串变量组成。

对象信息由十个对象变量组成,每个对象都是它自己的int、float、str和List(str)。

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在这篇文章中,我试图找出多个领域来开发我们能够使用python和机器学习的功能。

每家医院都在努力利用技术和服务来提高其服务质量和效率。

医疗保健部门是一个非常大的、可供选择的服务领域,而python是做机器学习的最好技术之一。

在每个医院里,人们都会有一些感觉,如果这种感觉能够被计算机理解,使用技术就有机会提供更好的服务。

在这里,我们可以把这两者结合起来,在医疗部门,我正试图理解/识别各种选择,以提供更好的服务。

首先,我们可以尝试使用python的机器学习来识别人并了解他们目前的感受。比如,在医院信息系统中,每个病人至少有一张照片,使用该照片我们可以识别病人,然后一旦病人到达医院,使用视频监控和机器学习技术需要识别这个人的感觉。

在医院设施中会看到多种类型的感觉。

1)紧张

2)平静和冷静

3) 哭泣

4) 暴力的病人/亲属

5) 生病的病人

6) 高烧鉴定

像上面的情况,我们可以看到多种不同的类型。

如果一个已经登记的病人发高烧,那么使用闭路电视识别这个病人的情况,并捕捉温度热像仪,护理人员可以给予更好的支持,这在接待服务领域是非常大的区别。

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· 九月 17, 2022 阅读大约需 8 分钟
IRIS的镜像配置(2)

Mirror的配置

这里详细介绍了主成员(Primary)和备用成员(Backup)的设置过程。 虽然也包括了异步成员配置的章节,其实我没有真的操作,我认为应该没有特别需要注意的。

配置Mirror应该有这么几步:

1. 启动Mirror服务

进入系统管理界面,选择系统管理>配置>镜像设置>启动镜像服务,勾选服务已启动, 保存退出。这是可以看到菜单栏的创建镜像条目已经从灰色变成正常的白色,表示您已经可以创建镜像。

仅仅是打开服务,并没有修改Journal文件

2. 创建镜像,添加主成员

在管理界面进入“系统>配置>镜像设置>创建镜像”,从这里开始镜像的创建工作。创建镜像的同时,这一步还包括把本机做为第一个镜像成员加入到镜像。第一个镜像成员被加入后会成为主镜像成员, 菜单里的英文是“Primary Failover Member"。

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· 十月 20, 2022 阅读大约需 5 分钟
在集成产品中压缩解压文件

在InterSystems IRIS医疗版里有一个文件压缩解压的适配器HS.Util.Zip.Adapter和对应的文件压缩解压业务操作HS.Util.Zip.Operations。集成产品可以使用它们进行文件的压缩和解压操作。这2个类的联机文档说明较少,这里介绍它们的使用方法。

1. 基础配置

InterSystems IRIS使用操作系统的压缩和解压缩能力,因此需要注册操作系统执行压缩解压的命令。

在管理门户的Health标签页下,选中配置注册(Configuration Registry):

在其中增加2个注册项目:

\ZipUtility\UnZipCommand\ZipUtility\ZipCommand,分别代表解压和压缩命令。适配器HS.Util.Zip.Adapter会检查这2个注册项并得到相应的命令。各个操作系统的命令并不一样,示例如下:

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多种开发技术,令开发人员随心所愿!

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大家好,

我在 OEX 上加载了一个新软件包,我也计划在本月参加比赛。

简而言之,它为您提供以下内容。

  • 用于 InterSystems IRIS 的持久(表)类以保存记录历史的基类
  • 这些类允许在touch时将持久类记录历史化到另一个持久类中。
  • 这提供了任何记录的完整历史记录。
  • 它允许记录回滚到特定版本。
  • 它可以自动清除旧的历史记录。

请检查一下。

谢谢你们。

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· 四月 3, 2023 阅读大约需 2 分钟
M:N 多对多关系

如果您使用过 Caché Objects,你已经知道所有关于关系(一对多,父子孙继承等)......
但是您不会在文档中找到关于多对多关系的地方。

但我经常遇到 Caché 对象的新用户提出的问题:
“是否可以实现多对多关系?”答案是——当然!

如何实现取决于相关的任务:有一个比较重的和一个轻量级的解决方案。
两者的共同点是它们不能开箱即用需要添加一些代码来管理它。

让我们举一个基于 SAMPLES 命名空间的例子:

我们有 N:1 关系的情况

但是,您如何处理超过 1 个公司的员工?

重的解决方案:
您添加一个额外的持久类,与双方都有一个:多的关系。

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· 五月 5, 2023 阅读大约需 3 分钟
IRIS SQL 编辑器和 IRIS JAVA 连接

WIN SQL是大多数用户使用的普通编辑器。但是我们不能使用winsql下载大量数据。所以我写了一个教程如何连接一个新的基于 Java 的编辑器,叫做 Squirrel SQL,它可以很容易地下载或导出 excel 或任何其他格式的数据。我还包括一个 Java JCBC 连接程序来连接 IRIS 数据库,尤其是镜像/故障转移服务器。

基于 SQL Java 的编辑器导出大量数据和用于 IRIS 连接的 Java JDBC 程序

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· 五月 23, 2023 阅读大约需 1 分钟
【视频】医疗信息系统如何获得真正的互操作性?

实现医疗系统之间的互操作性是一项艰巨的挑战。随着FHIR日渐普及,对FHIR标准的兼容如今已成为许多国家医疗信息系统的全国性强制性要求。FHIR标准最有价值的一方面就是所有内容可被机器读取,使得FHIR应用跨机构使用成为可能,帮助您距离“语义互操作性”更近一步。

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· 六月 16, 2023 阅读大约需 4 分钟
第五十九章 镜像中断程序 - 灾难恢复程序

第五十九章 镜像中断程序 - 灾难恢复程序

灾难恢复程序

如异步镜像成员中所述,灾难恢复 (DR) 异步成员维护镜像数据库的只读副本,从而可以在需要时将 DR 异步提升为故障转移成员。将 DR 异步成员提升为故障转移成员中描述了提升 DR 异步的过程。本节讨论三种可以使用 DR 异步提升的场景:

  • 在灾难期间手动故障转移到提升的 DR 异步
  • 计划故障转移到提升的 DR 异步
  • 使用提升的 DR 异步临时替换故障转移成员

在本节的过程中, IRIS A 是原始的主要故障转移成员, IRIS B 是原始备份,而 IRIS C 是要提升的 DR 异步。

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VR ICU® 是 InterSystems FHIR 创新孵化器 Caelestinus 的参与者。这篇文章将向您介绍我们利用 InterSystems FHIR Server 为医疗保健提供的 VR 解决方案。

我们是一家技术初创企业虚拟实验室,利用先进的 VR/AR 技术开发解决方案。VR ICU® 是一个针对重症监护室医务人员的培训平台,是在 Covid 时代为满足医院需求而创建的。

与InterSystems合作的优势

我们的 VR ICU® 解决方案符合实践需求,是与医院合作开发的。

除了技术解决方案和技能学习本身,记录培训课程、培训进度和成功率对于医院或麻醉学和重症监护部门的有效管理也至关重要。医务长可以通过了解谁在何时接受了培训,清楚地掌握能够在重症监护室使用设备的人员数量,从而有效地对他们进行培训,以保持技能、有控制地规划人员技能储备并提高他们的能力。

在这方面,与 InterSystems 的合作对我们来说至关重要,它使我们能够在应用程序中存储每次培训期间的数据。目前,我们会记录参与者的姓名、培训日期和时长、培训类型、设备类型、错误数量和类型,必要时还会记录培训成功完成的信息。

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· 三月 21 阅读大约需 1 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - Bitmap Extent

Bitmap索引是指对某个,或者某几个字段建立的bit map(位图映射)。如果是对整个表的记录,也就是表的%ID做位图映射,得到的特殊的bitmap索引在IRIS/Caché里被称为Bitmap Extent。

建立Bitmap Extent索引的目的就是加快COUNT(*)的执行。提高了多少呢? 下面两个显示的是最简单的全表查询花费的时间:

  • 不使用Bitmap Extent : 1.3810s
  • 使用Bitmap Extent: 0.0038

相差有几百倍。

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