本帖概述了通过为 InterSystems 数据平台（InterSystems IRIS、Caché 和 Ensemble）上的数据库磁盘创建 LVM 物理盘区 (PE) 条带来实现低延迟存储 IO 的最佳实践配置，并提供了有用链接。

一致的低延迟存储是获得最佳数据库应用程序性能的关键。 例如，对于在 Linux 上运行的应用程序，经常在数据库磁盘中使用逻辑卷管理器 (LVM) ，因为它能够扩展卷和文件系统，或者为在线备份创建快照。 对于数据库应用程序，在使用 LVM PE 条带化逻辑卷的情况下，并行写入还可提高数据 I/O 的效率，从而有助于提高大规模连续读取和写入的性能。

InterSystems很高兴地宣布一个全新的 开发者下载网站 提供InterSystems IRIS社区版和InterSystems IRIS for Health社区版的完整配套版本。 这些都是免费提供给应用开发者使用的。

你可以选择直接从 InterSystems开发者社区 直接 下载 InterSystems IRIS.

在医院信息化领域，中日联谊医院最近一次站在行业瞩目的聚光灯下，是在2021年7月。在国家卫生健康委统计信息中心发布的《关于2020年度国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评结果公示的通知》中，9家医院获评五级乙等，中日联谊医院名列其中。这也是目前为数不多的“通关”互联互通五乙的医院之一。

实时人工智能/机器学习计算的挑战

我们将从我们在 InterSystems 数据科学实践中遇到的示例开始讲起：

• “高负载”客户门户与在线推荐系统相集成。 计划是在整个零售网络层面重新配置促销活动（我们将假设使用“细分策略”矩阵而非“平面”促销活动母版）。 推荐机制会有哪些变化？ 推荐机制内的数据馈送和数据更新会有哪些变化（输入数据量增加了 25000 倍）？ 推荐规则生成设置会有哪些变化（生成规则的总量和“分类”呈千倍增加，因此需要将推荐规则筛选阈值缩小千倍）？
• 设备健康监控系统使用“手动”方式馈送数据样本。 现在，它将连接到每秒可传输数千个过程参数读数的 SCADA 系统。 监控系统会有哪些变化（它能否应对以秒为单位的设备健康监控）？ 当输入数据接收到包含数百列最近在 SCADA 系统中实现的数据传感器读数的新块时，会发生什么（是否有必要关闭监控系统以将新的传感器数据整合到分析当中，以及要关闭多久）？
• 复杂的人工智能/机器学习机制（推荐、监控、预测）依赖于彼此的结果。 要调整这些人工智能/机器学习机制的功能以适应输入数据的变化，每月需要多少人工工时？ 人工智能/机器学习机制在支持制定业务决策方面的总体“延迟”是多少（支持信息的刷新频率对比新输入数据的馈送频率）？

为什么要连接系统？

连接系统可以让一个系统处理来自非本系统的信息。例如，以下场景需要连接系统：

• 为了提高效率，最初设计为执行单一功能的系统需要集成。例如，您可以通过集成跟踪库存、订购材料、记录销售和控制运输的各个系统来提高效率。
• 系统合并后，在不同机构中执行相同功能的系统需要协同工作才能使统一的机构有效。

将系统连接在一起时，您可能会面临一些挑战，例如：

• 不同系统使用不同的通信协议：一个系统可能使用TCP，另一个系统使用SOAP，第三个系统使用REST。
• 不同系统使用不同格式或基于不同标准的不同消息。
• 需要保证消息成功传递到正确的系统，并能够检测和纠正故障。
• 必须监控传输消息的系统，如果一次消息过多，则为消息提供一个队列，并监控整体系统性能以确保没有任何障碍。

虽然可以编写自定义应用程序来连接系统，但开发一款InterSystems IRIS® 产品要容易得多，也快得多。

终止对 CentOS 的支持

自 InterSystems IRIS 2023.3 发布起，CentOS 将不再是受支持的开发平台。