陷入困境

直到今年年初，我几乎没怎么做过编程工作——我已经厌倦了它。

在担任多年一线软件工程师和数据科学家后，我在2015年左右陷入了职业倦怠。我转而从事以“外部创新”为主的业务拓展角色，并于2019年加入InterSystems担任产品经理。我怀念编程的创造性，但并不怀念其中的枯燥乏味。无休止的样板代码编写、调试和上下文切换让我创意枯竭。就像电影《好好先生》（Yes Man)中金·凯瑞饰演的角色一样，我发现自己对新项目总是说“不”——以至于我换了职业！

然后，AI编程助手出现了。而我，成了对机器人说“好”的“好好先生”。

第一幕：狂热（“对一切都说好！”）

当我刚开始使用AI编程助手（先是Windsurf，然后是Cline，接着是Roo Code，现在是Claude Code，还尝试过opencode）时，感觉就像变魔术一样。自然语言 → 可运行的代码。我对每个建议、每个重构、几乎每个疯狂的想法都说“好”。

我第一个主要的AI辅助项目是几个月前启动的一个内部项目——为IRIS开发的一系列Python脚本和管道。我兴奋不已，让机器人尽情发挥： “添加这个功能！”——好！“重构那个模块！”——好！“让它可配置！”——好！“添加更多集成！”——好！

创意的能量回来了。代码如泉涌。我又感到自己高效了起来。

然后，我的实习生——一名软件工程专业的学生——查看了代码库。

他并不满意。

大家好！ 👋
欢迎来到IRIS IO 工具系列的第二部分。这个扩展是我提交给InterSystems 2025 年 "将想法变为现实 "竞赛的作品，它为您提供了一个直观而强大的界面，可直接在 VS 代码中导入和导出数据。

• 您可以在我的 GitHub 页面找到该扩展：pietrodileo/iris_io_utility。
• 在 VSCode 上安装扩展的 VSIX 文件可在相关发布页面找到：releaseases: iris-io-utility

如果你觉得这个扩展有用，请考虑在竞赛中为我投票！

在上一篇文章中，我们介绍了

• 扩展概述
• ODBC 驱动程序配置
• 导出功能

现在是时候深入了解导入引擎(Import Engin)了_它旨在支持

• CSV
• TXT（任意分隔符）
• JSON
• XLSX

该扩展具有智能推理层，可分析输入文件并自动建议最佳的 IRIS 表格数据格式，提供有指导的辅助数据建模。

导入模式--两种不同的工作流程

该扩展支持两种不同的方案：

• 创建新表
• 加载到现有表格

选项 A - 导入新表

在以下情况下，这是理想的选择

• 加载新数据集
• 您希望从头开始，使用全新的表和模式
• 处于原型设计或探索阶段

会发生什么？

InterSystems IRIS 提供广泛的可配置安全选项，但许多开发人员主要使用角色和资源来保护整个表或例程。今天，我们将深入探讨。我们也可以分别确保单个列和行的安全，但这两种机制的操作方式截然不同。让我们从列开始。

列安全

为便于测试和演示，我们将保持表结构简洁明了。我们在 USER 名称空间中有一个名为 "Person "的表，其中包含 ID 列、出生日期列 (DOB)、名和姓。

大家好！
在本文中，我们将在 InterSystems IRIS 的背景下探讨动态 SQL（Dynamic SQL）和嵌入式 SQL（Embedded SQL ） 的概念，提供实际示例， 并 研究 它们的区别 ，以帮助您了解如何在应用程序中利用它们。

InterSystems SQL 提供全套标准关系功能，包括定义表模式、执行查询、定义和执行存储过程。您可以通过管理门户交互式地执行 InterSystems SQL，也可以使用 SQL shell 界面以编程方式执行 InterSystems SQL。嵌入式 SQL 使您可以在 ObjectScript 代码中嵌入 SQL 语句，而动态 SQL 使您可以在运行时从 ObjectScript 执行动态 SQL 语句。 静态 SQL 查询提供可预测的性能，而动态和嵌入式 SQL 则分别提供灵活性和集成性。

在当今的医疗数据领域，FHIR 已成为结构化临床数据交换的标准。然而，虽然 FHIR 擅长互操作性，但其 JSON 格式却给分析带来了挑战——包括FHIR QuestionnaireResponse数据。

构建的三个步骤

1.设计和收集问卷

首先使用 美国国家医学图书馆（NLM）表格生成器。该工具有助于设计符合 FHIR 标准的结构化临床表格。在本项目中，收集了 100 份合成患者回复，并将其保存为 FHIR QuestionnaireResponse JSON 文件，准备导入 FHIR 服务器。

2.通过 SQL 转换和查询问卷数据

将 FHIR QuestionnaireResponse 资源加载到服务器后，使用InterSystems IRIS FHIR SQL 生成器自动创建关系 SQL 表。这将使嵌套的 JSON 结构扁平化，从而能够使用标准 SQL 轻松分析问卷数据——所有配置只需点击几下即可完成。

• 有关 FHIR SQL 生成器的完整配置，请参阅README。

我们非常高兴地宣布， IntegratedML Custom Models（集成式机器学习自定义模型）抢先体验计划即将开启，这是 IRIS 2026.1 版本中即将推出的一项强大新功能！

这是什么？

IntegratedML Custom Model扩展了现有的IntegratedML/AutoML（集成式机器学习/自动化机器学习）功能，支持您直接在 SQL 查询中部署自己的自定义 Python 机器学习模型。IntegratedML AutoML功能提供自动化机器学习服务，而Custom Model（自定义模型）则赋予您完全的控制权——自定义预处理、任意与 scikit-learn 兼容的模型，以及 Prophet 或 LightGBM 等第三方库——所有操作均在数据库内执行，无需数据移动。

为什么这很重要

• 完全掌控：编写自定义预处理、特征工程和模型训练逻辑。
• 熟悉的 SQL 界面：使用熟悉的 CREATE MODEL、TRAIN MODEL 和 PREDICT() 命令。
• 数据库内执行：无需数据导出/导入循环，对实时数据进行实时预测。
• 与AutoML协同工作：针对每个用例使用合适的工具——自动化机器学习用于快速建模，自定义模型用于高级场景。

您检查了服务器，发现IRISTEMP 增长过快。不必惊慌。让我们在存储空间耗尽之前调查一下这个问题。

步骤 1：确认 IRISTEMP 增长问题

在假设 IRISTEMP 是问题所在之前，让我们先检查一下它的实际大小。

检查可用空间

在IRIS 终端运行以下命令：

%SYS>do ^%FREECNT

出现提示时，输入

Database directory to show free space for (*=All)? /<your_iris_directory>/mgr/iristemp/

如果输出结果显示可用空间非常小，则IRISTEMP 正在像拥挤的壁橱一样占满您的存储空间。但是，如果可用空间没有问题，但 IRISTEMP 数据库文件 (IRIS.DAT) 仍然很大（这可能就是你来这里的原因），这意味着临时数据已经被清理。在这种情况下，你的任务就是密切关注，按照下面的步骤在下一次行动中抓住它，并恢复宝贵的空间。

第 2 步：确定 IRISTEMP 的用途

运行 ^%GSIZE 查找大型全局文件

%SYS>do ^%GSIZE

按照提示操作：

Directory name: /<your_iris_dir>/mgr/iristemp/

All Globals?

InterSystems IRIS中的窗口函数（Window Functions）可让您直接在SQL中执行强大的分析操作，例如累计总和、排名和移动平均值等。 这些函数针对与当前行相关的一组行（即“窗口”）进行操作，且不会像 GROUP BY那样合并结果。 这意味着您可以编写更简洁、更快速且更易于维护的查询——无需循环、无需连接、无需临时表。 在本文中，我们将通过处理一些常见的数据分析任务来了解窗口函数的作用机制。

InterSystems IRIS中的SQL窗口函数入门

SQL窗口函数（SQL window functions）是数据分析的强大工具。 它们允许你在保留各行列可见性的同时，跨行计算聚合值和排名。 无论你是在构建仪表盘、报表还是进行复杂分析，窗口函数都能简化你的逻辑并提升性能。

注：我并非窗口函数领域的专家，但我愿意分享助我理解窗口函数的心得体会和相关资源。非常欢迎大家提出建议或进行指正！

🚀 为什么窗口函数这么重要

你是否曾为了计算累计总和、排名或行间差值，而编写过多条SQL查询语句，甚至使用过程化循环？

窗口函数能让你仅通过一条SQL查询语句就实现所有这些操作。

它们将强大的分析功能直接融入SQL——无需额外连接操作、无需临时表，也无需过程化循环。

🧠 什么是窗口函数

窗口函数会针对一组与当前行存在某种关联的行进行计算——这组行被称为窗口(window)。

在使用标准 SQL 或 InterSystems IRIS 中的对象层时，元数据的一致性通常通过内置验证和类型执行来保持。但是，绕过这些层直接访问global的传统系统会带来微妙而严重的不一致性。

了解驱动程序在这些边缘情况下的行为，对于诊断遗留数据问题和确保应用可靠性至关重要。
DATATYPE_SAMPLE数据库旨在帮助分析列值不符合元数据中定义的数据类型或约束的错误情形。我们的目标是评估 InterSystems IRIS 及其驱动程序（JDBC、ODBC、.NET）和不同工具在发生此类不一致时的表现。 在本篇文章中，我将重点介绍JDBC 驱动程序。

问题出在哪里？

一些传统应用程序会直接写入globals。如果使用关系模型（通过 CREATE TABLE 创建或使用全局映射手动定义）来公开这些数据，那么映射定义 的底层值就会与每列的声明元数据一致。

当这一假设被打破时，可能会出现不同类型的问题：

1. 访问失败（Access Failure）：根本无法读取某个值，当驱动程序尝试访问该值时会抛出异常。
2. 静默损坏（Silent Corruption）：值已成功读取，但与预期的元数据不匹配。
3. 未检测到的数据变异（Undetected Mutation）：该值被读取且看似有效，但被驱动程序悄然修改以符合元数据要求，这使得这种不一致性难以被察觉。

您好！

我们正在为即将推出的表分区功能发起抢先体验计划，该功能将帮助 IRIS 客户管理非常大的表，并在数据库和存储层之间分配行数据和关联索引。表分区将深入 IRIS 关系数据管理的核心，为了确保我们的工作顺利开展，我们将与一些积极参与的客户合作，希望他们能够对最初的交付成果提供反馈，我们将根据需要对该功能进行细微调整。

如果您正在使用非常大的关系数据集，想要提高操作效率并愿意参与测试新功能，请在 https://www.intersystems.com/early-access-program/ 上注册。 您将收到一封欢迎电子邮件，并可通过该电子邮件转到评估门户，在那里可以找到临时开发许可证、最近的工具包、包含新功能的容器镜像，以及入门教程。

我们会定期联系注册的参与者，以分享相关更新，当然，如果需要，我们也可以直接协助您进行探索。

谢谢！
Benjamin

适用于 InterSystems IRIS^® 数据平台、InterSystems IRIS^® for Health^TM 和 HealthShare^® Health Connect 的维护版本 2024.1.4 和 2023.1.6 现已正式发布 (GA)。 这些版本包含对最近发布的以下提醒的修复 - 提醒：SQL 查询返回错误结果 | InterSystems。 请通过开发者社区分享您的反馈，以便我们可以共同打造更出色的产品。

文档

您可以在以下页面上找到详细的变更列表和升级核对清单：

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS for Health
• HealthShare Health Connect

抢先体验计划 (EAP)

目前提供多个 EAP。 请查看此页面并注册您感兴趣的 EAP。

如何获取软件？

InterSystems IRIS 和 InterSystems IRIS for Health 的完整安装包可以从本 WRC 的 InterSystems IRIS 数据平台完整工具包页面 获取。 HealthShare Health Connect 工具包可以从 WRC 的 HealthShare 完整工具包页面获取。 容器镜像可以从 InterSystems 容器注册表中获取。

InterSystems 宣布 InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 HealthShare Health Connect 2025.1 正式发布

2025.1 版的 InterSystems IRIS® 数据平台、InterSystems IRIS^® for Health^TM 和 HealthShare^® Health Connect 现已正式发布 (GA)。 这是扩展维护 (EM) 版本。

版本亮点

在这个激动人心的版本中，用户可以期待一些新功能和增强，包括：

1. 高级向量搜索功能
   • 新的基于磁盘的近似最近邻 (ANN) 索引显著提高了向量搜索查询速度，在数百万个向量上产生亚秒级响应。 请访问以下练习，了解更多信息 - 使用 InterSystems SQL 对文本进行向量化和搜索。
2. 增强的商业智能
   • IRIS BI 多维数据集构建和同步中的自动依赖项分析，确保复杂多维数据集依赖项中的一致性和完整性。
3. 改进的 SQL 和数据管理
   • 引入了标准 SQL 分页语法 (LIMIT... OFFSET..., OFFSET... FETCH...)。
   • 新的 LOAD SQL 命令，可以简化 DDL 语句的批量导入。
   • 增强的 ALTER TABLE