在数量众多、形形色色的 SQL 数据库市场中，InterSystems IRIS 作为一个超越 SQL 的平台脱颖而出，它提供无缝的多模型体验，支持丰富的开发范式。 特别是，先进的对象-关系引擎已经帮助组织为其数据密集型工作负载的每个方面使用了最适合的开发方式，例如在通过对象获取数据并同时通过 SQL 查询数据。 持久类与 SQL 表相对应，其属性与表中的各列相对应，可以使用用户定义的函数或存储过程轻松访问业务逻辑。 在这篇文章中，我们将深入了解表面之下的一点底层技术，讨论它可能如何影响您的开发和部署方式。 这是我们计划发展和改进的产品领域，因此请不要犹豫，在下面的评论区分享您的观点和体验。

保存存储定义 {Saving the Storage Definition}

编写全新的业务逻辑很容易，而且假如您有定义明确的 API 和规范，那么调整或扩展通常也很容易。 但是，当它不仅仅是业务逻辑，还涉及持久化数据时，从初始版本更改的任何内容都将需要能够妥善处理通过早期版本获取的数据。

复合索引(combined index)也被称为组合索引或者联合索引，顾名思义，就是一个索引建立在多个字段上。当用这些字段为条件查询时，相比对每个字段单独做索引，复合索引能给出很好的性能，还能减少索引的数量。

为什么能减少索引的数量？ 通常来说，也就是在其他数据库，联合索引符合”最左匹配“的原则。在BING上搜索“复合索引，得到的第一个搜索结果的这篇文章就说的就很简单明了：

下面这个SQL语句在 列X，列Y，列Z 上建立了一个复合索引。

mysql
CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名X, 列名Y, 列名Z);

其实这相当于建立了三个索引，分别是：

第十三章 使用动态SQL（三）

执行SQL语句

有两种使用％SQL.Statement类执行SQL语句的方法：
- ％Execute（），它执行以前使用％Prepare（）或％PrepareClassQuery（）准备的SQL语句。
- ％ExecDirect（），它同时准备和执行一条SQL语句。

也可以通过使用$SYSTEM.SQL.Execute（）方法执行SQL语句而无需创建对象实例。此方法既准备又执行SQL语句。它创建一个缓存的查询。下面的终端示例显示Execute（）方法：

第八章 解释SQL查询计划（一）

SQL语句

这个SQL语句列表为每个表提供了SQL查询和其他操作的记录，包括插入、更新和删除。
这些SQL语句链接到一个查询计划，该链接提供冻结该查询计划的选项。

系统为每个SQL DML操作创建一条SQL语句。
这提供了一个按表、视图或过程名称列出的SQL操作列表。
如果更改表定义，可以使用此SQL Statements列表来确定每个SQL操作的查询计划是否会受到此DDL更改的影响，以及/或是否需要修改某个SQL操作。
然后,可以:

• 确定每个SQL操作使用哪个查询计划。
  可以决定使用反映对表定义所做更改的修改后的查询计划。
  或者可以冻结当前查询计划，保留在更改表定义之前生成的查询计划。
• 根据对表定义所做的更改，确定是否对对该表执行SQL操作的例程进行代码更改。

注意:SQL语句是一个SQL例程列表，它们可能会受到表定义更改的影响。
它不应该用作表定义或表数据更改的历史记录。

创建SQL语句操作

下面的SQL操作会创建相应的SQL语句:

第十一章 发送和接收IBM WebSphere MQ消息

InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器，并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。

该接口由%Net.MQSend和%Net.MQRecv类组成，这两个类都是%Net.abstractMQ的子类。这些类使用由InterSystems IRIS在所有合适的平台上自动安装的动态链接库。(这是Windows上的MQInterface.dll；其他平台的文件扩展名不同。)。反过来，InterSystems IRIS动态链接库需要IBM WebSphere MQ动态链接库。

该界面仅支持发送和接收文本数据，不支持二进制数据。

第二十九章 SQL命令 DISTINCT

指定仅返回不同值的SELECT子句。

大纲

SELECT [DISTINCT [BY (item {,item2})] ]  |  [ALL]
  select-item {,select-item2}

参数

• DISTINCT - 可选-返回组合选择项值唯一的行。
• DISTINCT BY (item {,item2}) - 可选-返回按(项)值唯一的行的选择项值。
• ALL - 可选-返回结果集中的所有行。默认设置。

描述

可选DISTINCT子句出现在SELECT关键字之后、可选TOP子句和第一个SELECT-ITEM之前。

第六十章 SQL命令 JOIN（二）

单向外部联接

IRIS支持单向外部联接：左外部联接和右外部联接。

使用标准的“inner”联接时，当一个表的行链接到第二个表的行时，第一个表中找不到第二个表中对应行的行将从输出表中排除。

使用单向外联接时，即使第二个表中没有匹配项，第一个表中的所有行也会包括在输出表中。使用单向外连接，第一个表会从第二个表中取出相关信息，但不会因为第二个表中缺少匹配项而牺牲自己的行。

例如，如果查询首先列出Table1并创建一个左外部联接，那么它应该能够看到Table1中的所有行，即使它们在Table2中没有对应的记录。

第一章 SQL谓词的概述（一）

描述计算结果为真或假的逻辑条件。

使用谓词

谓词是一个条件表达式，其计算结果为布尔值(true或false)。

谓词可以如下使用:

第十二章 SQL聚合函数 VARIANCE, VAR_SAMP, VAR_POP

返回数据集统计方差的聚合函数。

第五十八章 SQL函数 FLOOR

数值函数，返回小于或等于给定数值表达式的最大整数。

大纲

FLOOR(numeric-expression)

{fn FLOOR(numeric-expression)}

参数

• numeric-expression - 下限要计算的数字。

FLOOR返回与NUMERIC-EXPRESSION相同的数据类型。

描述

FLOOR返回小于或等于NUMERIC-EXPRESSION的最接近的整数值。返回值的小数位数为0。当numeric-expression为空值、空字符串(‘’)或非数字字符串时，FLOOR返回NULL。

请注意，Floor可以作为ODBC标量函数(使用花括号语法)调用，也可以作为SQL常规函数调用。

第八十九章 SQL函数 LOG

返回给定数值表达式的自然对数的标量数值函数。

大纲

{fn LOG(expression)}

参数

• expression - 数值表达式。

LOG 返回 NUMERIC 或 DOUBLE 数据类型。如果表达式为 DOUBLE 数据类型，则 LOG 返回 DOUBLE；否则，它返回 NUMERIC。

描述

LOG 返回表达式的自然对数（以 e 为底）。 LOG 返回一个精度为 21、小数位数为 18 的值。

LOG 只能用作 ODBC 标量函数（使用大括号语法）。

示例

以下示例返回整数的自然对数：

第147章 SQL函数 TO_TIMESTAMP

将格式化字符串转换为时间戳的日期函数。

大纲

TO_TIMESTAMP(date_string[,format])

参数

• date_string - 要转换为时间戳的字符串表达式。此表达式可能包含日期值、时间值或日期和时间值。
• format - 可选 — 对应于 date_string 的日期和时间格式字符串。如果省略，则默认为 DD MON YYYY HH:MI:SS。

描述

TO_TIMESTAMP 函数将各种格式的日期和时间字符串转换为标准时间戳，数据类型为 TIMESTAMP。 TO_TIMESTAMP 返回具有以下格式的时间戳：

第九章 设置结构化日志记录（一）

IRIS 支持结构化日志记录。

创建多个日志，每个日志用于不同的目的。从以前的产品迁移过来的客户可以像过去一样利用这些日志，但现在还可以将所有日志信息导入一个单一的、中央的、机器可读的日志文件——结构化日志。然后可以将此文件与第三方分析工具一起使用。

本文概述了结构化日志中的信息，展示了日志示例，并描述了如何启用结构化日志记录。

结构化日志中可用的信息

当启用结构化日志记录时，系统会将相同的数据写入结构化日志，它也会写入其他日志（无论哪个）。例如，系统将相同的行写入messages.log 和结构化日志。

启用结构化日志记录后，结构化日志包含以下所有信息：

Python 已成为世界上使用最广泛的编程语言（来源：https://www.tiobe.com/tiobe-index/），SQL 作为数据库语言继续引领潮流。 Python 和 SQL 一起工作以提供 SQL 单独无法提供的新功能不是很好吗？毕竟，Python 拥有超过 380,000 个已发布的库（来源：https://pypi.org/），它们具有非常有趣的功能，可以在 Python 中扩展您的 SQL 查询。本文详细介绍了如何使用嵌入式 Python 在 InterSystems IRIS 数据库中创建新的 SQL 存储过程。

用作示例的 Python 库

本文将使用两个非常有用的库：Geopy 和 Chronyk。

Geopy 是一个用于将地理编码（地址和地理坐标的限定）应用于地址数据的库。有了它，就可以从街道名称中获取邮局格式的邮政编码和完整地址。非常有用，因为许多记录都有地址。